{"id":542223,"date":"2025-05-06T11:29:49","date_gmt":"2025-05-06T10:29:49","guid":{"rendered":"https:\/\/www.artefact.com\/?post_type=news&p=542223"},"modified":"2025-05-07T09:10:45","modified_gmt":"2025-05-07T08:10:45","slug":"brewing-success-with-iot-and-aws-how-a-global-beverage-company-in-brazil-optimized-operations-and-reduced-waste","status":"publish","type":"news","link":"https:\/\/www.artefact.com\/de\/news\/brewing-success-with-iot-and-aws-how-a-global-beverage-company-in-brazil-optimized-operations-and-reduced-waste\/","title":{"rendered":"Erfolgreich brauen mit IoT und AWS: Wie ein globaler Getr\u00e4nkehersteller in Brasilien seine Abl\u00e4ufe optimiert und den Abfall reduziert."},"content":{"rendered":"

In der sich schnell entwickelnden regulatorischen Landschaft von heute stehen Finanzinstitute zunehmend unter Druck <\/span>ihre data-Infrastruktur zu modernisieren<\/b>. Ein f\u00fchrendes Finanzinstitut in Brasilien hat sich mit Artefact zusammengetan, um sein altes data platform zu transformieren, <\/span>signifikante Verbesserungen erzielen<\/b> in Effizienz und Governance.<\/span><\/p>\n<\/div>

Die Herausforderung: Echtzeit-Einblicke in den Brauereibetrieb zu gewinnen.<\/h2><\/div>

Der Kunde wollte den IoT-Sensor data nutzen, um Echtzeiteinblicke in seine Brauereiprozesse zu erhalten. Zu den wichtigsten Herausforderungen geh\u00f6rten:<\/span><\/p>\n

    \n
  • Data Extraktion:<\/b> Die Notwendigkeit, Informationen nahezu in Echtzeit aus einem riesigen Netzwerk von IoT-Sensoren zu extrahieren.<\/span><\/li>\n
  • Data-gesteuerte Entscheidungen:<\/b> Die Notwendigkeit, data-driven-Entscheidungen zu unterst\u00fctzen, um Verschwendung und operative Verluste zu reduzieren.<\/span><\/li>\n
  • Optimierung:<\/b> Die Notwendigkeit, die Energienutzung und die K\u00fchlprozesse zu optimieren.<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<\/div>

    Die L\u00f6sung: Eine skalierbare und kosteng\u00fcnstige data-Pipeline auf AWS-Basis.<\/h2><\/div>

    Artefact entwarf und implementierte eine robuste data-Pipeline auf AWS, um IoT-Sensoren data in nahezu Echtzeit zu erfassen, zu verarbeiten und zu visualisieren. Die L\u00f6sung umfasste:<\/span><\/p>\n

      \n
    • Mehrschichtige Architektur:<\/b> Eine mehrschichtige Architektur nach dem Medaillonmuster f\u00fcr data Organisation und Qualit\u00e4t.<\/span><\/li>\n
    • Redundanter data-Speicher:<\/b> Redundanter data-Speicher in Amazon S3 (Parquet-Format) und Amazon Aurora, die verwaltete relationale data-Basis von AWS.<\/span><\/li>\n
    • Effiziente data-Verarbeitung:<\/b> AWS Lambda-Funktionen, die \u00fcber Amazon SQS-Warteschlangen f\u00fcr eine effiziente data-Ingestion und Transformation orchestriert werden.<\/span><\/li>\n
    • \u00dcberwachung in Echtzeit:<\/b> Grafana-Dashboards f\u00fcr die \u00dcberwachung und Visualisierung der wichtigsten Leistungsindikatoren nahezu in Echtzeit.<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<\/div>

      Die Ergebnisse: Sichtbarkeit in Echtzeit und optimierte Abl\u00e4ufe.<\/h2><\/div>

      Die L\u00f6sung lieferte transformative Ergebnisse und erm\u00f6glichte es dem Kunden, seine Brauereibetriebe zu optimieren und den Abfall zu reduzieren:<\/span><\/p>\n

        \n
      • Verk\u00fcrztes Aktualisierungsintervall:<\/b> Die Zeit von der Eingabe von data bis zur Visualisierung in Grafana wurde von etwa 30 Minuten auf nur 6 Minuten reduziert.<\/span><\/li>\n
      • Kosteng\u00fcnstige und skalierbare Architektur:<\/b> Der AWS-basierte Stack erwies sich als kosteneffektiv, wartungsfreundlich und hoch skalierbar, um zuk\u00fcnftiges Wachstum zu erm\u00f6glichen.<\/span><\/li>\n
      • Data-gesteuerte Optimierung:<\/b> Die Betreiber erhielten einen Echtzeit-\u00dcberblick \u00fcber die Leistung der K\u00fchlger\u00e4te, so dass sie den Energieverbrauch optimieren und die Verschwendung reduzieren konnten.<\/span><\/li>\n<\/ul>\n

        Durch den Einsatz von IoT und AWS erreichte der globale Getr\u00e4nkehersteller ein neues Ma\u00df an betrieblicher Effizienz, was zu erheblichen Kosteneinsparungen f\u00fchrte und die Nachhaltigkeit verbesserte.<\/span><\/p>\n<\/div><\/div><\/div><\/div><\/article>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

        In der sich schnell entwickelnden regulatorischen Landschaft von heute stehen Finanzinstitute zunehmend unter Druck, ihre data-Infrastruktur zu modernisieren. Ein f\u00fchrendes brasilianisches Finanzinstitut hat sich mit Artefact zusammengetan, um seine alte data platform-Infrastruktur zu modernisieren und dabei erhebliche Verbesserungen bei Effizienz und Governance zu erzielen.<\/p>","protected":false},"author":[],"featured_media":548093,"template":"","meta":{"_acf_changed":false,"ep_exclude_from_search":false},"news-category":[17887],"news-language":[311],"class_list":["post-542223","news","type-news","status-publish","has-post-thumbnail","hentry","news-category-news-latam","news-language-en"],"acf":[],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/www.artefact.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/news\/542223","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/www.artefact.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/news"}],"about":[{"href":"https:\/\/www.artefact.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/types\/news"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.artefact.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/media\/548093"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/www.artefact.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=542223"}],"wp:term":[{"taxonomy":"author","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.artefact.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/author?post=542223"},{"taxonomy":"news-category","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.artefact.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/news-category?post=542223"},{"taxonomy":"news-language","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.artefact.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/news-language?post=542223"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}