PARIS (FRANKREICH), MONTAG JUNI 21, 2022\u00a0<\/h2><\/div>Labelia Labs<\/a> bringt mehr als 100 Fachleute aus den Bereichen data-Wissenschaft und K\u00fcnstliche Intelligenz aus 25 Unternehmen und Organisationen zusammen, die kontinuierlich an der Entwicklung eines Rahmens von Risiken, Anforderungen, Best Practices und Tools arbeiten, um die Reife einer Organisation in Bezug auf verantwortungsvolle und vertrauensw\u00fcrdige data-Wissenschaftsthemen zu bewerten.<\/p>\nAuf der Grundlage dieses Rahmens und mit Hilfe seiner Bewertungs- und Scoring-Plattform hat Labelia Labs Artefact nach einem dreistufigen Auditprozess das Label \u201cLabelia - Responsible and Trusted AI\u201d der mittleren Stufe verliehen. Artefact ist nun das dritte Unternehmen in Europa, das mit diesem Label ausgezeichnet wurde, das zu den umfassendsten und erfolgreichsten auf dem Markt geh\u00f6rt.<\/p>\n
Dieses G\u00fctesiegel unterstreicht den Ansatz, den Artefact seit mehreren Jahren in Bezug auf die ethische Verwendung seiner data und die seiner Kunden verfolgt, z.B. durch die Anwendung eines Data f\u00fcr Ethik-Charta<\/a>r und seine Zugeh\u00f6rigkeit zu Gut in Technik<\/a>, dem fortschrittlichsten transdisziplin\u00e4ren Forschungslehrstuhl zum Thema data-Ethik in Frankreich.<\/p>\n<\/div>\u201cWir bei Artefact waren schon immer Pioniere der K\u00fcnstlichen Intelligenz. Daher haben wir die Pflicht, ein Beispiel in Sachen Ethik und Verantwortung zu geben, die eine gro\u00dfe Herausforderung f\u00fcr die Einf\u00fchrung und Nachhaltigkeit der KI darstellen. Wir sind stolz darauf, dieses G\u00fctesiegel erhalten zu haben und begleiten unsere Kunden und Partner bei diesem Prozess, indem wir ihnen unser Know-how zur Verf\u00fcgung stellen. Unsere data Ethik-Beratungsmissionen erstrecken sich somit von der Definition dieser Strategie \u00fcber ethische data governance bis hin zur verantwortungsvollen Einf\u00fchrung von KI-Projekten in gro\u00dfem Ma\u00dfstab.\u201d<\/div>\n<\/div>sagte Hanan Ouazan, VP von Data Science bei Artefact<\/div>\n<\/div>\u201cArtefact ist ein Unternehmen, das sich sehr f\u00fcr data Ethik und die verantwortungsvolle Entwicklung von KI-Systemen einsetzt. Wir begl\u00fcckw\u00fcnschen es daher, dass es diesen Bewertungsprozess seiner data Wissenschaft und seiner Praktiken des maschinellen Lernens durchgef\u00fchrt hat. Wir bei Labelia Labs sind mit diesem Label, das von einem Team anerkannter Forscher und Spezialisten entwickelt wurde, einen Schritt voraus und sind davon \u00fcberzeugt, dass es sich zu einer wichtigen Referenz f\u00fcr verantwortungsvolle und vertrauensw\u00fcrdige KI auf dem Markt entwickeln wird, umso mehr mit der Aussicht auf die in Arbeit befindliche europ\u00e4ische KI-Gesetzgebung.\u201d<\/div>\n<\/div>erkl\u00e4rt Eric Boniface, Direktor von Labelia Labs.<\/div>\n<\/div>\u00dcber Artefact:<\/b><\/p>\n
Artefact ist ein internationales data-Dienstleistungsunternehmen, das sich auf data-Transformation und data- & Digital-Marketing-Beratung spezialisiert hat und dessen Ziel es ist, data in Gesch\u00e4ftserfolg umzuwandeln, indem es greifbare Ergebnisse in der gesamten Wertsch\u00f6pfungskette des Unternehmens liefert.<\/p>\n
Der einzigartige Ansatz von Artefact an der Schnittstelle von Beratung, Marketing und data Wissenschaft erm\u00f6glicht es unseren Kunden, ihre Gesch\u00e4ftsziele auf engagierte und effiziente Weise zu erreichen. Unsere 800 Mitarbeiter kombinieren ihre multidisziplin\u00e4ren F\u00e4higkeiten, um Unternehmen bei der Innovation ihres Gesch\u00e4fts zu helfen. Unsere Spitzentechnologien im Bereich der K\u00fcnstlichen Intelligenz und unsere agilen Methoden garantieren den Erfolg der KI-Projekte unserer Kunden, vom Design \u00fcber die Implementierung bis hin zu Schulungen und Change Management.<\/p>\n
Mit unserer lokalen Pr\u00e4senz in 14 B\u00fcros in Europa, Asien, Nordamerika, Lateinamerika und Afrika arbeiten wir weltweit mit f\u00fchrenden internationalen Marken wie Orange, Samsung, L'Or\u00e9al oder Sanofi zusammen.<\/p>\n
artefact.com<\/span><\/a><\/p>\n <\/p>\n
\u00dcber LabelIA Labs:<\/b><\/p>\n
Labelia Labs wurde 2018 gegr\u00fcndet und hat sich zum Ziel gesetzt, die positiven Auswirkungen der Data-Wissenschaft voranzutreiben, indem es kollaborative, verantwortungsvolle und vertrauensw\u00fcrdige Ans\u00e4tze f\u00fcr sie bereitstellt und f\u00f6rdert. An der Schnittstelle zwischen der Ausweitung von KI-Algorithmen in Unternehmen und der \u00f6ffentlichen Besorgnis \u00fcber private data und die mangelnde Transparenz von Algorithmen entsteht ein neuer Raum. Dies sind zwei starke Trends, die aufeinandertreffen. Damit er\u00f6ffnet sich ein Raum f\u00fcr Forschung und Innovation bei Ans\u00e4tzen, Methoden und Tools, die beide miteinander verbinden. Es geht darum, mehr data f\u00fcr die Forschung freizusetzen und die Wissensl\u00fccke in vielen Disziplinen zu schlie\u00dfen und gleichzeitig ein hohes Ma\u00df an Schutz f\u00fcr pers\u00f6nliche oder sensible data zu gew\u00e4hrleisten und die Qualit\u00e4t und Transparenz der wissenschaftlichen Arbeit data zu garantieren. Vor diesem Hintergrund hat Labelia Labs 2019 eine partizipative Initiative zum Thema verantwortungsvolle und vertrauensw\u00fcrdige KI gestartet. Daraus sind der Referenzrahmen, die Bewertungsplattform und das Label entstanden, die ein operatives und engagiertes Triptychon f\u00fcr data-Wissenschaftler bilden.<\/p>\n
Labelia Labs<\/a> bringt mehr als 100 Fachleute aus den Bereichen data-Wissenschaft und K\u00fcnstliche Intelligenz aus 25 Unternehmen und Organisationen zusammen, die kontinuierlich an der Entwicklung eines Rahmens von Risiken, Anforderungen, Best Practices und Tools arbeiten, um die Reife einer Organisation in Bezug auf verantwortungsvolle und vertrauensw\u00fcrdige data-Wissenschaftsthemen zu bewerten.<\/p>\n Auf der Grundlage dieses Rahmens und mit Hilfe seiner Bewertungs- und Scoring-Plattform hat Labelia Labs Artefact nach einem dreistufigen Auditprozess das Label \u201cLabelia - Responsible and Trusted AI\u201d der mittleren Stufe verliehen. Artefact ist nun das dritte Unternehmen in Europa, das mit diesem Label ausgezeichnet wurde, das zu den umfassendsten und erfolgreichsten auf dem Markt geh\u00f6rt.<\/p>\n Dieses G\u00fctesiegel unterstreicht den Ansatz, den Artefact seit mehreren Jahren in Bezug auf die ethische Verwendung seiner data und die seiner Kunden verfolgt, z.B. durch die Anwendung eines Data f\u00fcr Ethik-Charta<\/a>r und seine Zugeh\u00f6rigkeit zu Gut in Technik<\/a>, dem fortschrittlichsten transdisziplin\u00e4ren Forschungslehrstuhl zum Thema data-Ethik in Frankreich.<\/p>\n<\/div> \u00dcber Artefact:<\/b><\/p>\n Artefact ist ein internationales data-Dienstleistungsunternehmen, das sich auf data-Transformation und data- & Digital-Marketing-Beratung spezialisiert hat und dessen Ziel es ist, data in Gesch\u00e4ftserfolg umzuwandeln, indem es greifbare Ergebnisse in der gesamten Wertsch\u00f6pfungskette des Unternehmens liefert.<\/p>\n Der einzigartige Ansatz von Artefact an der Schnittstelle von Beratung, Marketing und data Wissenschaft erm\u00f6glicht es unseren Kunden, ihre Gesch\u00e4ftsziele auf engagierte und effiziente Weise zu erreichen. Unsere 800 Mitarbeiter kombinieren ihre multidisziplin\u00e4ren F\u00e4higkeiten, um Unternehmen bei der Innovation ihres Gesch\u00e4fts zu helfen. Unsere Spitzentechnologien im Bereich der K\u00fcnstlichen Intelligenz und unsere agilen Methoden garantieren den Erfolg der KI-Projekte unserer Kunden, vom Design \u00fcber die Implementierung bis hin zu Schulungen und Change Management.<\/p>\n Mit unserer lokalen Pr\u00e4senz in 14 B\u00fcros in Europa, Asien, Nordamerika, Lateinamerika und Afrika arbeiten wir weltweit mit f\u00fchrenden internationalen Marken wie Orange, Samsung, L'Or\u00e9al oder Sanofi zusammen.<\/p>\n artefact.com<\/span><\/a><\/p>\n <\/p>\n \u00dcber LabelIA Labs:<\/b><\/p>\n Labelia Labs wurde 2018 gegr\u00fcndet und hat sich zum Ziel gesetzt, die positiven Auswirkungen der Data-Wissenschaft voranzutreiben, indem es kollaborative, verantwortungsvolle und vertrauensw\u00fcrdige Ans\u00e4tze f\u00fcr sie bereitstellt und f\u00f6rdert. An der Schnittstelle zwischen der Ausweitung von KI-Algorithmen in Unternehmen und der \u00f6ffentlichen Besorgnis \u00fcber private data und die mangelnde Transparenz von Algorithmen entsteht ein neuer Raum. Dies sind zwei starke Trends, die aufeinandertreffen. Damit er\u00f6ffnet sich ein Raum f\u00fcr Forschung und Innovation bei Ans\u00e4tzen, Methoden und Tools, die beide miteinander verbinden. Es geht darum, mehr data f\u00fcr die Forschung freizusetzen und die Wissensl\u00fccke in vielen Disziplinen zu schlie\u00dfen und gleichzeitig ein hohes Ma\u00df an Schutz f\u00fcr pers\u00f6nliche oder sensible data zu gew\u00e4hrleisten und die Qualit\u00e4t und Transparenz der wissenschaftlichen Arbeit data zu garantieren. Vor diesem Hintergrund hat Labelia Labs 2019 eine partizipative Initiative zum Thema verantwortungsvolle und vertrauensw\u00fcrdige KI gestartet. Daraus sind der Referenzrahmen, die Bewertungsplattform und das Label entstanden, die ein operatives und engagiertes Triptychon f\u00fcr data-Wissenschaftler bilden.<\/p>\n