{"id":68383,"date":"2022-11-10T12:59:53","date_gmt":"2022-11-10T12:59:53","guid":{"rendered":"https:\/\/www.artefact.com\/?post_type=news&p=68383"},"modified":"2024-09-20T17:42:33","modified_gmt":"2024-09-20T16:42:33","slug":"using-ai-and-image-recognition-to-facilitate-field-constraints","status":"publish","type":"news","link":"https:\/\/www.artefact.com\/de\/news\/using-ai-and-image-recognition-to-facilitate-field-constraints\/","title":{"rendered":"Einsatz von KI und Bilderkennung zur Erleichterung von Feldeinschr\u00e4nkungen!"},"content":{"rendered":"

Angesichts der Schwierigkeiten, auf die Techniker bei Eingriffen an den Zugangspunkten sto\u00dfen, hat Artefact f\u00fcr Orange eine L\u00f6sung zur visuellen Erkennung entwickelt. Diese ist dank KI m\u00f6glich geworden und hat zum Ziel, die Einschr\u00e4nkungen vor Ort zu verringern und gleichzeitig die Kundenzufriedenheit zu optimieren. Zwei wichtige Erkenntnisse wurden bei der Einf\u00fchrung der L\u00f6sung hervorgehoben: eine L\u00f6sung, die den Anforderungen an Leistung und Replizierbarkeit gerecht wird.<\/p>\n<\/div>

Der erste Schritt ist die Beschleunigung der Lerntransfer<\/strong>, Es folgt eine Latenzzeit, denn auch der Techniker muss sich an die Verwendung dieses Tools gew\u00f6hnen. Das Tool \u00fcbernimmt auch die Verwaltung einer gro\u00dfen Menge von Fotos und bietet gleichzeitig eine Umgebung und eine gute Dokumentation. Der letzte Schritt ist die Integration mit dem IS Erbe<\/strong>.
\nDie Herausforderung besteht darin, diese Anwendung zu implementieren und die Probleme zu ber\u00fccksichtigen, mit denen Techniker konfrontiert sind.<\/p>\n<\/div>

Die \u00dcbernahme und Umwandlung von Interventionsberufen<\/h2><\/div>

Techniker sollten an die Anwendung herangef\u00fchrt werden, ohne dass sie sie benutzen m\u00fcssen. Der Benutzer steht im Mittelpunkt, wodurch der Techniker-Pool f\u00fcr Tests w\u00e4hrend des gesamten Produktzyklus reduziert wird. Schlie\u00dflich sollte die Einf\u00fchrung des Tools vorgeschlagen werden, so dass die Techniker immer besser mit diesem Tool zurechtkommen.<\/p>\n

Dieses Projekt wurde \u00fcber mehrere Monate hinweg entwickelt, wobei die Probleme und Aufgaben der Techniker ber\u00fccksichtigt wurden und ihnen gleichzeitig der Wunsch vermittelt wurde, dieses Tool zu nutzen.<\/p>\n

Ein paar Zahlen:<\/p>\n<\/div>

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    9 Monate Anwendungsentwicklung von Anfang bis Ende.<\/p>\n<\/div><\/li>

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    Die Bereitstellung f\u00fcr insgesamt 10.000 Techniker.<\/p>\n<\/div><\/li>

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    15 Modelle zur St\u00f6rungserkennung sind in Produktion.<\/div><\/li><\/ul>
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    \u201cDie Anwendung, die wir entwickelt haben, f\u00fcgt sich von Anfang bis Ende perfekt in die Reise des Technikers ein.\u201d<\/div>\n
    Vincent Luciani, Mitbegr\u00fcnder & CEO von Artefact<\/div>\n<\/blockquote>\n<\/div>

    Orange x Artefact Plenum | Einsatz von KI und Bilderkennung zur Erleichterung von Feldeinschr\u00e4nkungen!<\/h2><\/div>