![\"Jaune](\"https:\/\/www.artefact.com\/\/wp-content\/uploads\/2022\/10\/LOGOJR_fav.jpeg\" "\\"Jaune-Rouge-Logo\\"")
<\/span><\/div>Wie w\u00fcrden Sie die neuesten Trends bei der Transformation von Unternehmen data analysieren?<\/h2><\/div>Der Wechsel zu einem data-driven-Gesch\u00e4ftsmodell - bei dem Entscheidungen auf der Grundlage von Wissen und nicht von Intuition getroffen werden - steht im Mittelpunkt der Welle der digitalen Transformation, die in den letzten Jahren durch alle Sektoren gefegt ist. Die Data-Analyse hilft uns, angesichts von Unsicherheiten mit mehr Sicherheit zu reagieren<\/strong>. Wenn Kriege und Pandemien die Ordnung der Dinge st\u00f6ren und zu massiver Inflation f\u00fchren, wird der Einsatz fortschrittlicher data-Analysen f\u00fcr bessere Entscheidungen f\u00fcr Unternehmen immer wichtiger.<\/p>\nKI muss auch data lernen, was h\u00e4ufig den Umgang mit sensiblen pers\u00f6nlichen data bedeutet. Aus diesem Grund ist es f\u00fcr Unternehmen unerl\u00e4sslich, die verantwortungsvolle und vertrauensw\u00fcrdige KI<\/strong>. Sie ist der Schl\u00fcssel, um sicherzustellen, dass die Werte der Inklusion und Vielfalt respektiert werden. Data spielt eine wichtige Rolle bei der Schaffung einer ethischeren und gerechteren Welt.<\/p>\nEin weiterer wichtiger neuer Trend, der mit der Beschleunigung der globalen Erw\u00e4rmung zusammenh\u00e4ngt, ist die Verwendung von data als Hilfsmittel zur Verringerung der \u00f6kologischen Auswirkungen<\/strong>. Data und Algorithmen k\u00f6nnen den Kohlenstoff-Fu\u00dfabdruck von Aktivit\u00e4ten messen und analysieren, wie Produkte, Dienstleistungen und Infrastrukturen energieeffizienter entwickelt werden k\u00f6nnen, indem Quellen von Verschwendung und Ineffizienz identifiziert werden.<\/p>\nArtefact hat zwei Triebfedern identifiziert: erstens die strukturelle Verringerung der Kohlenstoffemissionen von Logistik- und digitalen Infrastrukturen und zweitens die Einbeziehung der Verbraucher in diesen \u00f6kologischen Wandel durch die Anzeige des Kohlenstoffgehalts ihrer Warenk\u00f6rbe und die Empfehlung von Ma\u00dfnahmen zur Kompensation ihrer Emissionen.<\/p>\n<\/div>
Der Reifegrad von Business data hat sich in den letzten zehn Jahren rasant entwickelt. Wie hat sich Artefact als f\u00fchrender Anbieter von data-Beratungsleistungen entwickelt?<\/h2><\/div>Die Unternehmen haben data governance-Strategien eingef\u00fchrt, die eine Voraussetzung f\u00fcr jede Transformation sind, aber es gibt immer noch Sektoren, die in Bezug auf ihre data-Verarbeitung weit zur\u00fcckliegen, mit einem echten Effizienzpotenzial, wie das Gesundheitswesen oder die \u201cSchwerindustrie\u201d. Dies gilt insbesondere im Vergleich zum Konsum- und Einzelhandelssektor, der seine data-Revolution begonnen hat und den wir sehr gut kennen, wie z.B. L'Or\u00e9al, Danone, Unilever, Samsung, etc.<\/p>\n
Wir haben damit begonnen, Marketingabteilungen umzugestalten, indem wir sie mit bahnbrechenden targeting-, Mess- und Personalisierungsl\u00f6sungen profitabler und relevanter f\u00fcr ihre Multi-Channel-Medieninvestitionen machen. In den letzten Jahren haben wir auch Beschleunigungsprogramme in allen Gesch\u00e4ftsbereichen (Vertrieb, Supply Chain, Operations, Call Center, HR & Finanzen, usw.) eingef\u00fchrt. Wir schaffen \u00fcberall dort Werte, wo es data gibt, und gemeinsam mit unseren Kunden verbessern wir ihre Prozesse und erstellen ma\u00dfgeschneiderte Gesch\u00e4ftsanwendungen.<\/p>\n<\/div>
K\u00f6nnen Sie uns ein konkretes Beispiel nennen, das zeigt, wie Artefact ausgehend von einem pr\u00e4zisen gesch\u00e4ftlichen und operativen Ziel KI-L\u00f6sungen entwickelt, die den gesch\u00e4ftlichen Nutzen verbessern?<\/h2><\/div>Data ist der Schl\u00fcssel zum Verst\u00e4ndnis der Kunden, zur Entwicklung besserer Produkte und Dienstleistungen und zur Rationalisierung interner Abl\u00e4ufe, um Kosten und Verschwendung zu reduzieren. So arbeiten wir beispielsweise seit \u00fcber sechs Jahren mit dem Telekommunikationskonzern Orange zusammen. Zu den vielen Anwendungsf\u00e4llen f\u00fcr die Nutzung des Automatisierungs- und KI-Potenzials des Unternehmens geh\u00f6rt eine L\u00f6sung, die wir gemeinsam mit den Teams des Unternehmens implementiert haben, um die Eingriffe der Techniker im Glasfasernetz zu optimieren. Die L\u00f6sung basiert auf einer visuellen Erkennungstechnologie, die den Technikern hilft, die Qualit\u00e4t ihrer Installationen oder Reparaturen zu verbessern. Diese Anwendung, die auf einem Tablet verf\u00fcgbar ist, wird derzeit von mehr als 10.000 Orange-Technikern im ganzen Land genutzt - ein durchschlagender Erfolg!<\/p>\n
Dieser Fall veranschaulicht perfekt die feste \u00dcberzeugung von Artefact, dass Unternehmen, um eine echte data-Reife zu erreichen, keine andere Wahl haben, als data f\u00fcr alle zug\u00e4nglich zu machen: nicht nur f\u00fcr Experten, sondern auch f\u00fcr das Betriebspersonal im Feld. Dies wird zu neuen Formen der erweiterten Arbeit f\u00fchren, bei denen Anwendungen und ihre Schnittstellen jedem intelligente Informationen in die Hand geben, um effizienter und mit mehr Autonomie zu arbeiten;<\/p>\n<\/div>
Wenn man Ihnen zuh\u00f6rt, wird klar, dass data nicht l\u00e4nger ein Thema sein sollte, das nur Experten vorbehalten ist. Wie sieht Artefact die Vision der data-Demokratisierung verwirklicht?\u00a0<\/span><\/h2><\/div>Die Unternehmen, die \u00fcberleben werden, sind diejenigen, die erfolgreich eine data-Kultur mit Zugang zu Wissen und data f\u00fcr alle f\u00f6rdern.<\/p>\n
Wir haben in diesem Bereich mehrere Initiativen ergriffen, die f\u00fcr die Positionierung von Artefact als wichtiger Akteur bei der data-Demokratisierung von gro\u00dfer strategischer Bedeutung sind, um das Potenzial f\u00fcr einen positiven Wandel voll auszusch\u00f6pfen.
\n<\/span><\/p>\n<\/div>- <\/i><\/span>\n
Der erste war der Start des Artefact Schule von Data<\/strong> vor zwei Jahren, eine wichtige S\u00e4ule in unserer Strategie, unseren Kunden Schulungen anzubieten, die an die sich st\u00e4ndig weiterentwickelnden F\u00e4higkeiten der data-Branche angepasst sind. Wir entwickeln auch E-Learning-Plattformen \u201c\u00e0 la carte\u201d, damit unsere Kunden ihr Wissen \u00fcber data und KI schnell an alle ihre Mitarbeiter weitergeben k\u00f6nnen.<\/p>\n<\/div><\/li>- <\/i><\/span>\n
Und zu Beginn dieses Jahres haben wir unser Artefact Research Center<\/strong> unter der Leitung von Emmanuel Malherbe (Jahrgang 2008), um die L\u00fccke zwischen der Grundlagenforschung und ihrer Demokratisierung f\u00fcr Gesch\u00e4ftsanwendungen zu schlie\u00dfen, in Zusammenarbeit mit Kunden, die Zugang zu ihrem data und Anwendungsf\u00e4llen gew\u00e4hren. Um dies zu erreichen, haben wir uns mit mehreren renommierten Universit\u00e4tslabors zusammengetan, darunter CMAP und MEI am Polytechnique, um Doktoranden am Artefact aufzunehmen, die an der Verbesserung des data-Modells und an Organisationsstudien arbeiten. Sie werden wissenschaftliche Artikel ver\u00f6ffentlichen und an internationalen Konferenzen teilnehmen, um ihr Wissen weiterzugeben.<\/p>\n<\/div><\/li><\/ul>Diese Programme sind nur die ersten Schritte, die wir unternehmen, um data zu demokratisieren und unseren Kunden zu helfen, sich schneller und besser zu ver\u00e4ndern.\u00a0\u00a0
\n<\/span><\/p>\n<\/div>Wie lauten Ihre Prognosen f\u00fcr 2023 nach einem Jahr mit robustem Wachstum im Jahr 2022?<\/h2><\/div>Nach einem organischen Wachstum von +50% im Jahr 2022 ist es unser Ziel, die Dynamik im Jahr 2023 mit einer nachhaltigen Einstellungspolitik in Frankreich und in unseren 16 Tochtergesellschaften in Europa, MENA, Asien, Nord- und S\u00fcdamerika aufrechtzuerhalten. Wir haben gerade unsere Artefact-Niederlassung in Afrika von Marokko aus eingesetzt und werden bald ein B\u00fcro in Korea er\u00f6ffnen. Wir werden auch unsere Entwicklung in Lateinamerika und den Vereinigten Staaten beschleunigen.<\/p>\n
Zur Expansion von Artefact geh\u00f6rt auch eine ehrgeizige M&A-Politik, die 2023 fortgesetzt wird. Im Jahr 2021 erm\u00f6glichten uns insbesondere zwei \u00dcbernahmen, das Kunden- und Dienstleistungsportfolio von Artefact zu erweitern: die \u00dcbernahme von Startup Inside, einem Pionier in der Strategieberatung f\u00fcr Open Innovation & Intrapreneurship und internationalem Data- und KI-Konferenzveranstalter, und, in j\u00fcngerer Zeit, die Fusion mit der Arca Blanca-Gruppe, einem f\u00fchrenden Anbieter von data-Beratung im Vereinigten K\u00f6nigreich.<\/p>\n
Wir blicken recht optimistisch in die Zukunft, denn auch wenn die Wirtschaft derzeit angespannt ist, m\u00fcssen die Unternehmen das sich ver\u00e4ndernde Umfeld besser verstehen und durch data schnelle L\u00f6sungen f\u00fcr Anpassung und Fortschritt finden.<\/p>\n<\/div><\/div><\/div><\/div><\/article>
Der Wechsel zu einem data-driven-Gesch\u00e4ftsmodell - bei dem Entscheidungen auf der Grundlage von Wissen und nicht von Intuition getroffen werden - steht im Mittelpunkt der Welle der digitalen Transformation, die in den letzten Jahren durch alle Sektoren gefegt ist. Die Data-Analyse hilft uns, angesichts von Unsicherheiten mit mehr Sicherheit zu reagieren<\/strong>. Wenn Kriege und Pandemien die Ordnung der Dinge st\u00f6ren und zu massiver Inflation f\u00fchren, wird der Einsatz fortschrittlicher data-Analysen f\u00fcr bessere Entscheidungen f\u00fcr Unternehmen immer wichtiger.<\/p>\n KI muss auch data lernen, was h\u00e4ufig den Umgang mit sensiblen pers\u00f6nlichen data bedeutet. Aus diesem Grund ist es f\u00fcr Unternehmen unerl\u00e4sslich, die verantwortungsvolle und vertrauensw\u00fcrdige KI<\/strong>. Sie ist der Schl\u00fcssel, um sicherzustellen, dass die Werte der Inklusion und Vielfalt respektiert werden. Data spielt eine wichtige Rolle bei der Schaffung einer ethischeren und gerechteren Welt.<\/p>\n Ein weiterer wichtiger neuer Trend, der mit der Beschleunigung der globalen Erw\u00e4rmung zusammenh\u00e4ngt, ist die Verwendung von data als Hilfsmittel zur Verringerung der \u00f6kologischen Auswirkungen<\/strong>. Data und Algorithmen k\u00f6nnen den Kohlenstoff-Fu\u00dfabdruck von Aktivit\u00e4ten messen und analysieren, wie Produkte, Dienstleistungen und Infrastrukturen energieeffizienter entwickelt werden k\u00f6nnen, indem Quellen von Verschwendung und Ineffizienz identifiziert werden.<\/p>\n Artefact hat zwei Triebfedern identifiziert: erstens die strukturelle Verringerung der Kohlenstoffemissionen von Logistik- und digitalen Infrastrukturen und zweitens die Einbeziehung der Verbraucher in diesen \u00f6kologischen Wandel durch die Anzeige des Kohlenstoffgehalts ihrer Warenk\u00f6rbe und die Empfehlung von Ma\u00dfnahmen zur Kompensation ihrer Emissionen.<\/p>\n<\/div> Die Unternehmen haben data governance-Strategien eingef\u00fchrt, die eine Voraussetzung f\u00fcr jede Transformation sind, aber es gibt immer noch Sektoren, die in Bezug auf ihre data-Verarbeitung weit zur\u00fcckliegen, mit einem echten Effizienzpotenzial, wie das Gesundheitswesen oder die \u201cSchwerindustrie\u201d. Dies gilt insbesondere im Vergleich zum Konsum- und Einzelhandelssektor, der seine data-Revolution begonnen hat und den wir sehr gut kennen, wie z.B. L'Or\u00e9al, Danone, Unilever, Samsung, etc.<\/p>\n Wir haben damit begonnen, Marketingabteilungen umzugestalten, indem wir sie mit bahnbrechenden targeting-, Mess- und Personalisierungsl\u00f6sungen profitabler und relevanter f\u00fcr ihre Multi-Channel-Medieninvestitionen machen. In den letzten Jahren haben wir auch Beschleunigungsprogramme in allen Gesch\u00e4ftsbereichen (Vertrieb, Supply Chain, Operations, Call Center, HR & Finanzen, usw.) eingef\u00fchrt. Wir schaffen \u00fcberall dort Werte, wo es data gibt, und gemeinsam mit unseren Kunden verbessern wir ihre Prozesse und erstellen ma\u00dfgeschneiderte Gesch\u00e4ftsanwendungen.<\/p>\n<\/div> Data ist der Schl\u00fcssel zum Verst\u00e4ndnis der Kunden, zur Entwicklung besserer Produkte und Dienstleistungen und zur Rationalisierung interner Abl\u00e4ufe, um Kosten und Verschwendung zu reduzieren. So arbeiten wir beispielsweise seit \u00fcber sechs Jahren mit dem Telekommunikationskonzern Orange zusammen. Zu den vielen Anwendungsf\u00e4llen f\u00fcr die Nutzung des Automatisierungs- und KI-Potenzials des Unternehmens geh\u00f6rt eine L\u00f6sung, die wir gemeinsam mit den Teams des Unternehmens implementiert haben, um die Eingriffe der Techniker im Glasfasernetz zu optimieren. Die L\u00f6sung basiert auf einer visuellen Erkennungstechnologie, die den Technikern hilft, die Qualit\u00e4t ihrer Installationen oder Reparaturen zu verbessern. Diese Anwendung, die auf einem Tablet verf\u00fcgbar ist, wird derzeit von mehr als 10.000 Orange-Technikern im ganzen Land genutzt - ein durchschlagender Erfolg!<\/p>\n Dieser Fall veranschaulicht perfekt die feste \u00dcberzeugung von Artefact, dass Unternehmen, um eine echte data-Reife zu erreichen, keine andere Wahl haben, als data f\u00fcr alle zug\u00e4nglich zu machen: nicht nur f\u00fcr Experten, sondern auch f\u00fcr das Betriebspersonal im Feld. Dies wird zu neuen Formen der erweiterten Arbeit f\u00fchren, bei denen Anwendungen und ihre Schnittstellen jedem intelligente Informationen in die Hand geben, um effizienter und mit mehr Autonomie zu arbeiten;<\/p>\n<\/div> Die Unternehmen, die \u00fcberleben werden, sind diejenigen, die erfolgreich eine data-Kultur mit Zugang zu Wissen und data f\u00fcr alle f\u00f6rdern.<\/p>\n Wir haben in diesem Bereich mehrere Initiativen ergriffen, die f\u00fcr die Positionierung von Artefact als wichtiger Akteur bei der data-Demokratisierung von gro\u00dfer strategischer Bedeutung sind, um das Potenzial f\u00fcr einen positiven Wandel voll auszusch\u00f6pfen. Der erste war der Start des Artefact Schule von Data<\/strong> vor zwei Jahren, eine wichtige S\u00e4ule in unserer Strategie, unseren Kunden Schulungen anzubieten, die an die sich st\u00e4ndig weiterentwickelnden F\u00e4higkeiten der data-Branche angepasst sind. Wir entwickeln auch E-Learning-Plattformen \u201c\u00e0 la carte\u201d, damit unsere Kunden ihr Wissen \u00fcber data und KI schnell an alle ihre Mitarbeiter weitergeben k\u00f6nnen.<\/p>\n<\/div><\/li> Und zu Beginn dieses Jahres haben wir unser Artefact Research Center<\/strong> unter der Leitung von Emmanuel Malherbe (Jahrgang 2008), um die L\u00fccke zwischen der Grundlagenforschung und ihrer Demokratisierung f\u00fcr Gesch\u00e4ftsanwendungen zu schlie\u00dfen, in Zusammenarbeit mit Kunden, die Zugang zu ihrem data und Anwendungsf\u00e4llen gew\u00e4hren. Um dies zu erreichen, haben wir uns mit mehreren renommierten Universit\u00e4tslabors zusammengetan, darunter CMAP und MEI am Polytechnique, um Doktoranden am Artefact aufzunehmen, die an der Verbesserung des data-Modells und an Organisationsstudien arbeiten. Sie werden wissenschaftliche Artikel ver\u00f6ffentlichen und an internationalen Konferenzen teilnehmen, um ihr Wissen weiterzugeben.<\/p>\n<\/div><\/li><\/ul> Diese Programme sind nur die ersten Schritte, die wir unternehmen, um data zu demokratisieren und unseren Kunden zu helfen, sich schneller und besser zu ver\u00e4ndern.\u00a0\u00a0 Nach einem organischen Wachstum von +50% im Jahr 2022 ist es unser Ziel, die Dynamik im Jahr 2023 mit einer nachhaltigen Einstellungspolitik in Frankreich und in unseren 16 Tochtergesellschaften in Europa, MENA, Asien, Nord- und S\u00fcdamerika aufrechtzuerhalten. Wir haben gerade unsere Artefact-Niederlassung in Afrika von Marokko aus eingesetzt und werden bald ein B\u00fcro in Korea er\u00f6ffnen. Wir werden auch unsere Entwicklung in Lateinamerika und den Vereinigten Staaten beschleunigen.<\/p>\n Zur Expansion von Artefact geh\u00f6rt auch eine ehrgeizige M&A-Politik, die 2023 fortgesetzt wird. Im Jahr 2021 erm\u00f6glichten uns insbesondere zwei \u00dcbernahmen, das Kunden- und Dienstleistungsportfolio von Artefact zu erweitern: die \u00dcbernahme von Startup Inside, einem Pionier in der Strategieberatung f\u00fcr Open Innovation & Intrapreneurship und internationalem Data- und KI-Konferenzveranstalter, und, in j\u00fcngerer Zeit, die Fusion mit der Arca Blanca-Gruppe, einem f\u00fchrenden Anbieter von data-Beratung im Vereinigten K\u00f6nigreich.<\/p>\n Wir blicken recht optimistisch in die Zukunft, denn auch wenn die Wirtschaft derzeit angespannt ist, m\u00fcssen die Unternehmen das sich ver\u00e4ndernde Umfeld besser verstehen und durch data schnelle L\u00f6sungen f\u00fcr Anpassung und Fortschritt finden.<\/p>\n<\/div><\/div><\/div><\/div><\/article>Der Reifegrad von Business data hat sich in den letzten zehn Jahren rasant entwickelt. Wie hat sich Artefact als f\u00fchrender Anbieter von data-Beratungsleistungen entwickelt?<\/h2><\/div>
K\u00f6nnen Sie uns ein konkretes Beispiel nennen, das zeigt, wie Artefact ausgehend von einem pr\u00e4zisen gesch\u00e4ftlichen und operativen Ziel KI-L\u00f6sungen entwickelt, die den gesch\u00e4ftlichen Nutzen verbessern?<\/h2><\/div>
Wenn man Ihnen zuh\u00f6rt, wird klar, dass data nicht l\u00e4nger ein Thema sein sollte, das nur Experten vorbehalten ist. Wie sieht Artefact die Vision der data-Demokratisierung verwirklicht?\u00a0<\/span><\/h2><\/div>
\n<\/span><\/p>\n<\/div>
\n<\/span><\/p>\n<\/div>Wie lauten Ihre Prognosen f\u00fcr 2023 nach einem Jahr mit robustem Wachstum im Jahr 2022?<\/h2><\/div>