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Diese strategische Initiative st\u00e4rkt die Zusammenarbeit zwischen der akademischen Welt und den wichtigsten Unternehmenspartnern von Artefact und stellt sicher, dass die Forschung an der Spitze der KI-Technologien bleibt und komplexe gesch\u00e4ftliche Herausforderungen angeht.<\/p>\n<\/div><\/li>
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\nDurch die Schaffung und das Hosting dieser Struktur versucht Artefact, die von Bpifrance identifizierten Herausforderungen f\u00fcr die Souver\u00e4nit\u00e4t anzugehen. Das Unternehmen hat ein Konsortium in Partnerschaft mit Mistral AI gebildet, einem aufstrebenden Unternehmen der franz\u00f6sischen Technologiebranche.<\/p>\n<\/div><\/li>
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\nArtefact strebt eine Zukunft an, in der KI nicht nur ein leistungsf\u00e4higes Werkzeug ist, sondern auch ethisch vertretbar, transparent und auf die Bed\u00fcrfnisse der Unternehmen zugeschnitten ist, was ihre breite Anwendung erleichtert.<\/p>\n<\/div><\/li><\/ul>
Ein einzigartiger, interdisziplin\u00e4rer Ansatz f\u00fcr offene und kollaborative Forschung<\/h2><\/div>
Die Aufgabe des Artefact Research Center ist es, ein \u00d6kosystem rund um das data zu schaffen und die Zusammenarbeit zwischen Professoren f\u00fchrender Universit\u00e4ten und internationalen Unternehmenspartnern zu f\u00f6rdern. Zu den letzteren geh\u00f6ren Orange, Soci\u00e9t\u00e9 G\u00e9n\u00e9rale und Decathlon, die bereits Teil dieser Initiative sind. Diese Partnerschaften erm\u00f6glichen den Forschern des Zentrums den Zugang zu anonymisiertem data aus Unternehmen und Industrie, unter strikter Einhaltung der gesetzlichen Richtlinien. Die Ergebnisse werden in Form von Open-Source-Codepaketen und wissenschaftlichen Ver\u00f6ffentlichungen weitergegeben.<\/p>\n
Im Gegensatz zu traditionellen Forschungsmodellen erhebt Artefact keinen Anspruch auf geistige Eigentumsrechte an den Ergebnissen. Dieser Ansatz soll eine offene, kollaborative Ethik f\u00f6rdern, frei von den finanziellen Zw\u00e4ngen gro\u00dfer Unternehmen. Im Mittelpunkt dieser Strategie stehen die Untersuchung, Erforschung und Entwicklung von L\u00f6sungen, die auf verschiedene Berufe zugeschnitten sind und sich mit den konkreten Herausforderungen von Unternehmen befassen. Das gewonnene Wissen wird durch wissenschaftliche Ver\u00f6ffentlichungen, internationale Konferenzen und Open-Source-Code verbreitet.<\/p>\n
Vincent Luciani, CEO und Mitbegr\u00fcnder von Artefact, erkl\u00e4rt:<\/p>\n<\/div>
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\u201cWir sind sehr stolz, dieses Research Center einzuweihen, das unser Engagement f\u00fcr Innovation und interdisziplin\u00e4re Zusammenarbeit verk\u00f6rpert. Dies ist ein wichtiger Schritt f\u00fcr das Artefact, der den Weg f\u00fcr eine bessere Akzeptanz von KI in den Unternehmen ebnet.\u201d<\/div>\n<\/blockquote>\n<\/div>F\u00fcr eine kontrollierbarere, transparentere und ethischere KI<\/h2><\/div>
Die Forschungsthemen des Zentrums basieren auf der Beobachtung, dass trotz der technologischen Fortschritte im Bereich der KI die breite Akzeptanz durch die Mitarbeiter eine Herausforderung bleibt (siehe The State of AI in 2022). Infolgedessen wird sich die Kluft zwischen Unternehmen, die in die Technologie investiert haben, und solchen, die dies nicht getan haben, voraussichtlich weiter vergr\u00f6\u00dfern. Angesichts dieser Herausforderung besteht die Aufgabe des Research Center darin, die Einf\u00fchrung von KI zu erleichtern, indem das Verst\u00e4ndnis, die Robustheit, die Fairness und die Kontrolle von Modellen verbessert werden. Ein Beispiel f\u00fcr ein untersuchtes Problem konzentriert sich auf die Messung und Verringerung statistischer Verzerrungen in Computer-Vision-Modellen, insbesondere in Bezug auf Gesichter, die von Faktoren wie Alter, ethnischer Zugeh\u00f6rigkeit oder Geschlecht beeinflusst werden. Ein anderes Forschungsthema konzentriert sich auf die Verbesserung der Transparenz und Erkl\u00e4rbarkeit von Entscheidungsbaum-basierten Modellen mit dem Schwerpunkt auf stark unausgewogenen data-Sets. Schlie\u00dflich wird auch eine Studie \u00fcber die Faktoren durchgef\u00fchrt, die die Einf\u00fchrung von KI in Unternehmen beeinflussen, und zwar sowohl aus organisatorischer Sicht als auch in Bezug auf die Wahrnehmung der Benutzer.<\/p>\n<\/div>
Langfristige Zusammenarbeit mit Forschern aus renommierten akademischen Einrichtungen<\/h2><\/div>
Das Artefact Research Center arbeitet bereits mit Forschern f\u00fchrender akademischer Einrichtungen zusammen, darunter die \u00c9cole Polytechnique, das CNRS, die Universit\u00e4t Centrale-Sup\u00e9lec Paris-Saclay, die Universit\u00e4t Sorbonne, die Universit\u00e4t Paris 1 Panth\u00e9on Sorbonne, INSEAD, Toulouse III Paul Sabatier und die ESCP Business School. Diese Zusammenarbeit erstreckt sich auf Labors f\u00fcr Managementwissenschaften, wie das CRG der Polytechnique und die Forschungsabteilung f\u00fcr nachhaltige Entwicklung der ESCP Business School, sowie auf Labors f\u00fcr angewandte Mathematik und Informatik, darunter das Institut Math\u00e9matiques de Toulouse, LPSM und SCAI an der Universit\u00e4t Sorbonne, SAMM an der Universit\u00e4t Panth\u00e9on-Sorbonne und MICS an der Universit\u00e4t CentraleSup\u00e9lec Paris-Saclay.<\/p>\n
Erwan Scornet, Professor am Fachbereich LPSM der Universit\u00e4t Sorbonne und internationaler Experte f\u00fcr die Erkl\u00e4rbarkeit von Modellen auf der Grundlage von Entscheidungsb\u00e4umen<\/strong>, teilt seine Sichtweise:<\/p>\n<\/div>
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\u201cDie Zusammenarbeit mit Artefact erh\u00f6ht die Robustheit und Praktikabilit\u00e4t unserer Arbeit. Apply Die Anwendung von maschinellem Lernen auf diese Gesch\u00e4ftsf\u00e4lle bringt neue methodische Herausforderungen mit sich. Theoretische Probleml\u00f6sungen f\u00fchren oft zu bedeutenden algorithmischen Fortschritten. Dieser Ansatz erm\u00f6glicht es den Studenten, praktische Erfahrungen mit der realen Welt zu verbinden data und ein tieferes Verst\u00e4ndnis der zugrunde liegenden Konzepte zu erlangen. Die wissenschaftlichen Erkenntnisse werden in Forschungsartikeln vorgestellt, die auf realen Anwendungen basieren und die Vorteile der Zusammenarbeit zwischen Wissenschaft und Industrie unterstreichen.\u201d<\/div>\n<\/blockquote>\n<\/div>\n
\u201cWir haben einen Wendepunkt in der KI-Forschung erreicht, an dem sich der Schwerpunkt von der Verbesserung der Genauigkeit der Modelle auf die Verbesserung ihrer Kontrolle, Transparenz und die Verringerung des Risikos von Verzerrungen verlagert hat. Diese Herausforderungen umfassen sowohl technische und statistische Aspekte als auch \u00dcberlegungen zu Gesellschaft und Nutzererfahrung. Das Artefact bietet ein optimales Umfeld, um diese Fragen anzugehen, indem es eine industrieorientierte Perspektive mit der wissenschaftlichen Exzellenz der akademischen Forschung verbindet.\u2019<\/div>\nEmmanuel Malherbe, Forscher f\u00fcr maschinelles Lernen und Direktor des Research Center.<\/div>\n<\/blockquote>\n<\/div>Eine der Funktionen des Forschungszentrums ist die Betreuung von Doktorarbeiten, wobei im Jahr 2023 zehn Promotionsprojekte gestartet werden. Dar\u00fcber hinaus leisten viele der Berater von Artefact, die von B\u00fcros in Gro\u00dfbritannien und Deutschland aus arbeiten, einen aktiven Beitrag, indem sie neben ihren Kundenprojekten Artikel in wissenschaftlichen Online-Archiven ver\u00f6ffentlichen. Diese Forschungsbem\u00fchungen werden konsequent von den in den Unternehmen beobachteten Herausforderungen beeinflusst und an ihnen getestet. F\u00fcr die Unternehmenspartner ist das Research Center ein einzigartiger und fach\u00fcbergreifender Zugang zu diesen Professoren, die verschiedenen Labors angeh\u00f6ren und f\u00fcr ihr Fachwissen in ihren Bereichen anerkannt sind.<\/p>\n
Ein Er\u00f6ffnungsabend findet statt am 18. Januar 2024<\/strong>, und bringt politische Pers\u00f6nlichkeiten wie Paul Midy zusammen, Abgeordneter f\u00fcr Essonne<\/em> und f\u00fchrende Mitglieder der Forschungsgemeinschaft, darunter Elisabeth Angel-Perez, Vizepr\u00e4sident der Universit\u00e4t Sorbonne<\/em>, Paul Henry Courn\u00e8de, Direktor f\u00fcr Forschung bei CentraleSup\u00e9lec<\/em>, G\u00e9rard Biau, Direktor des Sorbonne-Zentrums f\u00fcr KI,<\/em> und C\u00e9line Hudelot, Direktor des MICS-Labors an der Universit\u00e4t CentraleSup\u00e9lec Paris-Saclay<\/em>.<\/p>\n
F\u00fcr weitere Informationen \u00fcber das Artefact Research Center besuchen Sie bitte unsere Website<\/a>. Einzelheiten zum Einweihungsabend finden Sie in der Programmteil<\/a>.<\/p>\n<\/div>
\u00dcBER ARTEFACT:<\/h3><\/div>
Artefact ist ein f\u00fchrendes globales Beratungsunternehmen, das sich der beschleunigten Einf\u00fchrung von data und KI widmet, um Menschen und Organisationen positiv zu beeinflussen. Wir haben uns auf die Transformation von data und data marketing spezialisiert, um greifbare Gesch\u00e4ftsergebnisse in der gesamten Wertsch\u00f6pfungskette eines Unternehmens zu erzielen.
\nArtefact bietet das umfassendste Angebot an data-driven-L\u00f6sungen f\u00fcr jede Branche, die auf fundierter data-Wissenschaft und modernsten KI-Technologien basieren und KI-Projekte in allen Branchen in gro\u00dfem Umfang erm\u00f6glichen.<\/p>\nArtefact unterst\u00fctzt seine Kunden dabei, den Verbraucher in den Mittelpunkt ihrer Strategie zu stellen, und zwar durch eine umfassende Palette von data-driven-L\u00f6sungen. Unsere Dienstleistungen sind auf die spezifischen Bed\u00fcrfnisse der heutigen Kunden zugeschnitten und werden \u00fcber einen gesch\u00e4ftsorientierten Ansatz erbracht, der auf fundierter KI-Expertise aufbaut.
\nUnsere 1500 Mitarbeiter in 20 L\u00e4ndern (Europa, Nord- und S\u00fcdamerika, Asien, Naher Osten, Afrika) konzentrieren sich auf die Beschleunigung der data und der digitalen Transformation.<\/p>\n - <\/i><\/span>