![](\"https:\/\/www.artefact.com\/\/wp-content\/uploads\/2019\/11\/googlecloud.png\" "\\"googlecloud\\"")
<\/span><\/div>Google Cloud Ergebnisse<\/h2><\/div>- <\/i><\/span>\n
Treiben Sie kundenorientierte Gesch\u00e4ftsabl\u00e4ufe mit einem data platform an, das Erkenntnisse auf h\u00f6chster Ebene liefert.<\/p>\n<\/div><\/li>
- <\/i><\/span>\n
Reduziert die Lebensmittelverschwendung und steigert den Gewinn durch genauere Prognosen mit Hilfe von fortschrittlichen Analysen und KI<\/p>\n<\/div><\/li>
- <\/i><\/span>\n
Demokratisiert das data und bef\u00e4higt Benutzer im gesamten Konzern, das verf\u00fcgbare data f\u00fcr die Entscheidungsfindung zu nutzen<\/p>\n<\/div><\/li><\/ul>
Jeder hat eine Meinung zu Lebensmitteln, aber nur wenige Menschen wissen so viel dar\u00fcber wie die Kroaten Fortenova-Gruppe<\/a>. Die Gruppe wurde 2019 nach einem der erfolgreichsten Restrukturierungsprozesse auf globaler Ebene gegr\u00fcndet (ausgezeichnet mit dem Turnaround and Transaction Award 2019 der Global Turnaround Management Association) und umfasst heute mehr als 40 Unternehmen, die in den Bereichen Einzelhandel, Lebensmittelproduktion und Landwirtschaft in f\u00fcnf L\u00e4ndern in S\u00fcdosteuropa t\u00e4tig sind. Sie besch\u00e4ftigt mehr als 45.000 Mitarbeiter und f\u00fchrt mehr als 4.000 Produkte, die aus dem Alltag von Millionen von Kunden in der Region nicht mehr wegzudenken sind.<\/p>\n<\/div>Die Fortenova Group ist st\u00e4ndig auf der Suche nach M\u00f6glichkeiten, ihre Prozesse zu optimieren und Innovationen zu entwickeln, um kritische globale Probleme anzugehen - wie z.B. den Kampf gegen Lebensmittelverschwendung. Die Fortenova-Gruppe und ihre operativen Unternehmen haben mit dem kroatischen Landwirtschaftsministerium die freiwillige Vereinbarung zur Vermeidung und Reduzierung von Lebensmittelabf\u00e4llen \u201cTogether Against Food Waste\u201d unterzeichnet. Dar\u00fcber hinaus hat Konzum, eine der Lebensmittel- und Einzelhandelsmarken der Gruppe, mit mehr als 1.300 Tonnen gespendeter Lebensmittel den Titel \"The Best Food Donor\" erhalten.<\/p>\n<\/div>
Um ihre ehrgeizigen Ziele zu erreichen, muss die Fortenova-Gruppe sicherstellen, dass ihre Ressourcen effizient und verantwortungsbewusst eingesetzt werden, was bedeutet, dass sie \u00fcber hochpr\u00e4zise data in allen Gesch\u00e4ftsbereichen der Gruppe verf\u00fcgt. Die Unternehmen der Fortenova-Gruppe verf\u00fcgten \u00fcber reichlich data zu ihren Prozessen und Kunden, aber es fehlten ihnen die Technologie und das Know-how, um fortschrittlichere Analysel\u00f6sungen zu entwickeln, die f\u00fcr die Wertsch\u00f6pfung aus diesem data erforderlich waren.<\/p>\n<\/div>
Im Jahr 2021 hat die Fortenova-Gruppe eine ehrgeizige Strategie der digitalen Transformation eingeschlagen. Eine der S\u00e4ulen ist die Entwicklung eines einheitlichen, unternehmens\u00fcbergreifenden data platform, das darauf abzielt, den Umsatz und die Margen zu steigern, die Kundenbindung zu verbessern und Innovationen voranzutreiben. Der erste Schritt auf dieser Reise begann mit Google Cloud<\/a>.<\/p>\n<\/div>\n\u201cWir wollten uns von einem data-reichen Unternehmen zu einem data-driven-Unternehmen wandeln. Wir hatten mehr als 30 TB an data, die nicht voll genutzt wurden. Mit Google Cloud sahen wir die M\u00f6glichkeit, diese data in aussagekr\u00e4ftige Erkenntnisse umzuwandeln, die einen echten Einfluss auf das Gesch\u00e4ft haben w\u00fcrden.\u201d<\/div>\nDragan Mrkaji\u0107, Direktor der Gruppe Data und KI-Strategie, Fortenova Group<\/div>\n<\/blockquote>\n<\/div>Entwerfen eines DataLab f\u00fcr den Einzelhandel und die Lebensmittelproduktion<\/h2><\/div>F\u00fcr ein multinationales Konglomerat, das in drei Sektoren t\u00e4tig ist, war die digitale Transformation eine be\u00e4ngstigende Aussicht. Die Fortenova Group beschloss schon fr\u00fch, ihre Bem\u00fchungen auf data-Analytik und KI zu konzentrieren.<\/p>\n<\/div>
Die Gruppe war erfolgreich beim Sammeln von data, vor allem in ihren Einzelhandelsgesch\u00e4ften, in erster Linie durch Millionen von data Punkten auf Transaktionsebene. Die Kundenbindungsprogramme der Fortenova Group sind au\u00dferordentlich erfolgreich mit bis zu 80% an Eink\u00e4ufen, die mit Kundenkarten get\u00e4tigt werden. Die Analyse von so viel data war jedoch aufgrund der vor Ort vorhandenen Technologieinfrastruktur zeitaufw\u00e4ndig und schwer zu verwalten. Die Koordinierung zwischen den verschiedenen Gesch\u00e4ftsbereichen der Fortenova-Gruppe war eine gro\u00dfe Herausforderung.<\/p>\n<\/div>
Die Fortenova-Gruppe hat eine neue Initiative ins Leben gerufen: Das Fortenova DataLab, das Data-Wissenschaftler, Ingenieure, Analysten, Produktverantwortliche und einige der besten Einzelhandelsexperten des Unternehmens zusammenbringt, um einige der schwierigsten Herausforderungen in der Welt des Einzelhandels zu bew\u00e4ltigen. \u201cDas DataLab der Fortenova-Gruppe ist unser Kompetenzzentrum f\u00fcr die data-driven-Entscheidungsfindung\u201d, erkl\u00e4rt Mrkaji\u0107. \u201cWir wollten das DataLab wirklich als F\u00e4higkeit und nicht nur als Plattform aufbauen, damit wir in Zukunft jedes Gesch\u00e4ftsproblem mit data l\u00f6sen k\u00f6nnen.\u201d<\/p>\n<\/div>
Die Fortenova Group ben\u00f6tigte jedoch Hilfe bei der Entwicklung und Bereitstellung von DataLab. Das Unternehmen suchte monatelang nach dem richtigen Partner mit umfassender data-Expertise, bevor es sich f\u00fcr Artefact<\/a>, die bereits \u00e4hnliche Projekte in anderen europ\u00e4ischen L\u00e4ndern durchgef\u00fchrt hatten. \u201cArtefact verf\u00fcgte nicht nur \u00fcber die richtige Erfahrung, sondern auch \u00fcber die beste Kombination aus technologischem Fachwissen und F\u00e4higkeiten, um uns beim Aufbau unserer internen data-Kapazit\u00e4ten zu helfen, die langfristig tragf\u00e4hig sein w\u00fcrden\u201d, sagt Mrkaji\u0107.<\/p>\n<\/div>Als n\u00e4chstes musste die Fortenova Group die richtige Infrastruktur finden. Zuvor hatte sich das Unternehmen auf eine Bare-Metal-Infrastruktur vor Ort und propriet\u00e4re data-Warehouses verlassen, die nicht die n\u00f6tige Elastizit\u00e4t bei der Rechenleistung boten, die f\u00fcr die Durchf\u00fchrung fortschrittlicher Analysen erforderlich war, und die im Allgemeinen keinen einfachen Zugriff auf das data erm\u00f6glichten. Die Umstellung auf das cloud w\u00fcrde helfen, Leistungsprobleme zu beseitigen, eine skalierbare Infrastruktur bereitzustellen und die Notfallwiederherstellung zu verbessern.<\/p>\n<\/div>
Die Fortenova Group entschied sich f\u00fcr Google Cloud wegen seiner Stabilit\u00e4t, seiner Benutzerfreundlichkeit und vor allem wegen seiner F\u00e4higkeit, leistungsstarke data-Analysen zu skalieren. \u201cUm ihr Ziel zu erreichen, ein data-zentriertes Unternehmen zu werden, musste die Fortenova Group ihren technischen Data-Stack \u00fcberdenken. Es machte sehr viel Sinn, sich f\u00fcr die Google Cloud zu entscheiden, die hochgradig verwaltete Dienste und eine fast einzigartige data-Warehouse-Komponentenl\u00f6sung in BigQuery bietet. Au\u00dferdem war die Erfolgsbilanz mit Einzelhandelskunden beeindruckend\u201d, sagt Elina Ashkinazi-Ildis, Partner, Artefact.<\/p>\n<\/div>
Optimierung f\u00fcr Analytik und KI<\/h2><\/div>Eine der ersten Aufgaben f\u00fcr die Data Engineers des Labs bestand darin, ein data platform zu entwerfen und einzurichten, das data aus verschiedenen Quellen aufnimmt und f\u00fcr die Anwendungsfallteams des Labs sowie f\u00fcr die Benutzer im gesamten Unternehmen zur Verf\u00fcgung steht. Das technologische R\u00fcckgrat des DataLab ist ein hoch skalierbares data-Warehouse, das mit BigQuery<\/a> und Cloud-Speicher<\/a>.<\/p>\n<\/div>Die Fortenova-Gruppe begann daraufhin mit der Arbeit an einer anspruchsvolleren data-Bearbeitung, bei der BigQuery ML<\/a> und Vertex AI<\/a>, zusammen mit anderen Open-Source-Komponenten, um ihre analytischen L\u00f6sungen zu erstellen, zu testen und einzusetzen, von einem einfachen Dashboard bis hin zu den fortschrittlichsten ML-Modellen. \u201cMit Google Cloud haben wir problemlos eine Reihe von Tools von Drittanbietern integriert, die wir in unserer KI-Plattform verwenden und an unsere Bed\u00fcrfnisse anpassen k\u00f6nnen\u201d, sagt Petra Hajdukovi\u0107, Data, BI und Platform Lead bei der Fortenova Group DataLab. \u201cInsbesondere Vertex AI macht es sehr einfach, unsere maschinellen Lernmodelle zu erstellen, zu trainieren und zu \u00fcberwachen, ohne dass wir ein Heer von Spezialisten ben\u00f6tigen.\u201d<\/p>\n<\/div>Die Wissenschaftler und Analysten der Gruppe data verwenden Looker Studio<\/a> um schnell reports zu erstellen, Visualisierungen zu erstellen und den Rest des Unternehmens dar\u00fcber zu informieren, wie data die Entscheidungsfindung verbessern, Zeit sparen und einen hohen Gesch\u00e4ftswert generieren kann.<\/p>\n<\/div>Im Rahmen des DataLab setzte die Fortenova-Gruppe ein Google Arbeitsbereich<\/a>, was zu einer verbesserten Zusammenarbeit und effizienteren Arbeitsweisen gef\u00fchrt hat. \u201cVor Google Workspace hatten wir nicht wirklich eine M\u00f6glichkeit, online zusammenzuarbeiten\u201d, sagt Ivana Mandu\u0161i\u0107 Hrupa\u010dki, Change Management Director, Fortenova Group DataLab. \u201cMit Google Chat<\/a> oder Live-Bearbeitung in Google Docs<\/a> oder Google Folien<\/a> bedeutet, dass wir in Echtzeit zusammenarbeiten k\u00f6nnen, anstatt nur Dateien per E-Mail hin und her zu schicken. Das war eine sehr positive Ver\u00e4nderung f\u00fcr uns.\u201d<\/p>\n<\/div>\n\u201cMit Google Cloud haben wir eine Reihe von Tools von Drittanbietern integriert, die wir in unserer KI-Plattform verwenden und an unsere Bed\u00fcrfnisse anpassen k\u00f6nnen. Insbesondere Vertex AI macht es uns sehr leicht, unsere maschinellen Lernmodelle zu erstellen, zu trainieren und zu \u00fcberwachen, ohne dass wir ein Heer von spezialisierten Ingenieuren ben\u00f6tigen.\u201d<\/div>\nPetra Hajdukovi\u0107, Data, BI, und Leiterin der Plattform, Fortenova Gruppe DataLab<\/div>\n<\/blockquote>\n<\/div>Data-gesteuerte Entscheidungsfindung f\u00fcr reale Ergebnisse<\/h2><\/div>Mit Artefact und Google Cloud hat die Fortenova Group ein DataLab entwickelt, das auf fortschrittliche Analysen und maschinelles Lernen zugeschnitten ist. Bislang hat sich die Fortenova-Gruppe auf drei Bereiche konzentriert: Nachfrageprognosen f\u00fcr Obst, Gem\u00fcse und Fleisch, Sortimentsgestaltung und -verwaltung sowie Optimierung von Werbeaktionen. Die Konzentration auf diese Bereiche hat zu echten Auswirkungen auf die Einzelhandelsaktivit\u00e4ten der Fortenova-Gruppe gef\u00fchrt.<\/p>\n<\/div>
Ein fr\u00fcher Erfolg des DataLab der Fortenova-Gruppe war das Prognosemodell f\u00fcr Obst und Gem\u00fcse, das direkt zu den Nachhaltigkeitszielen der Gruppe beigetragen hat. Das Prognosemodell nutzt maschinelles Lernen, um historische Verk\u00e4ufe, Werbeaktionen, den Lagerbestand data und mehr zu ber\u00fccksichtigen und eine t\u00e4gliche Prognose zu erstellen, die wiederum den Filialleitern hilft, genauere Bestellungen aufzugeben und Abfall zu reduzieren.<\/p>\n<\/div>
Die Vorhersage f\u00fcr die Kategorie Obst und Gem\u00fcse wurde in einem Pilotprojekt von 65 Konzum-Filialen in Kroatien \u00fcbernommen, wodurch die Lebensmittelverschwendung in dieser Kategorie um 7% reduziert und der Gewinn um 8% gesteigert werden konnte. Ab Mitte Juni werden 500 Konzum-Filialen in Kroatien die Empfehlungen dieses Modells anwenden.<\/p>\n<\/div>
Filialleiter sagen, dass es sich wie eine zus\u00e4tzliche helfende Hand w\u00e4hrend des Bestellvorgangs anf\u00fchlt, w\u00e4hrend die Kunden davon profitieren, dass sie die gew\u00fcnschten Produkte erhalten. Dies ist eine gro\u00dfe Herausforderung, da Obst und Gem\u00fcse eine begrenzte Haltbarkeit haben und schnell unverk\u00e4uflich werden k\u00f6nnen.<\/p>\n<\/div>
\u201cBei der digitalen Transformation geht es nicht um die Technologie, sondern darum, dass wir kundenorientierter werden\u201d, sagt Mrkaji\u0107. \u201cNicht das gew\u00fcnschte Obst und Gem\u00fcse finden zu k\u00f6nnen, ist ein gro\u00dfes \u00c4rgernis f\u00fcr die Kunden. Auf der anderen Seite ist es nicht gut, wenn wir Obst und Gem\u00fcse, das nicht verkauft wurde, entsorgen m\u00fcssen. Daher ist es f\u00fcr uns von gro\u00dfer Bedeutung, die Nachfrage genau vorhersagen zu k\u00f6nnen.\u201d<\/p>\n<\/div>
Beim DataLab geht es sowohl um die Demokratisierung von data als auch um die L\u00f6sung bestimmter gesch\u00e4ftlicher Herausforderungen. Die Plattform bietet data-Sandboxen zur Selbstbedienung, die den einfachen Zugriff auf und die Manipulation von data in einer kontrollierten und sicheren Umgebung f\u00fcr jeden innerhalb der Gruppe erm\u00f6glichen. Das DataLab verf\u00fcgt au\u00dferdem \u00fcber ein Monitoring Command Center, das die Leistung, Sicherheit und Zuverl\u00e4ssigkeit der Plattform \u00fcberwacht und dem Team die M\u00f6glichkeit gibt, auftretende Probleme schnell zu erkennen und zu beheben. Artefact und die Fortenova Group haben auch eine \u201cTenant-as-a-Service\u201d-Funktion f\u00fcr die Plattform entwickelt, die es den Benutzern erm\u00f6glicht, ihr data anzuschlie\u00dfen und in nur 30 Minuten mit der Erstellung und dem Testen von Machine-Learning-Modellen zu beginnen.<\/p>\n<\/div>
Im Ergebnis hat das DataLab mit seinen ersten Anwendungsf\u00e4llen erfolgreich gezeigt, dass pr\u00e4diktive Analysel\u00f6sungen in den H\u00e4nden motivierter und f\u00fcr neue Arbeitsweisen offener Gesch\u00e4ftsteams tats\u00e4chlich zu zufriedeneren Kunden und einem sp\u00fcrbaren Einfluss auf das Gesch\u00e4ft f\u00fchren.<\/p>\n<\/div>
Nach dem Erfolg des ersten Betriebsjahres m\u00f6chte die Fortenova Group ihre digitale Transformation im gesamten Unternehmen weiter ausbauen. \u201cDas DataLab hat grundlegend ver\u00e4ndert, was wir erreichen k\u00f6nnen. Wir sind intelligenter und erkenntnisorientierter, schneller und besser in der Lage, uns mit anderen zu verbinden und zusammenzuarbeiten\u201d, sagt Mrkaji\u0107. \u201cWir freuen uns darauf, unsere Reise mit Google Cloud fortzusetzen und noch mehr M\u00f6glichkeiten f\u00fcr Transformation und Wachstum zu erkunden.\u201d<\/p>\n<\/div>
\n\u201cDas DataLab hat unsere M\u00f6glichkeiten grundlegend ver\u00e4ndert. Es macht uns intelligenter und erkenntnisorientierter, schneller und besser in der Lage, uns mit anderen zu verbinden und zusammenzuarbeiten. Wir freuen uns darauf, unsere Reise mit Google Cloud fortzusetzen und noch mehr M\u00f6glichkeiten f\u00fcr Transformation und Wachstum zu erkunden.\u201d<\/div>\nDragan Mrkaji\u0107, Direktor der Gruppe Data und KI-Strategie, Fortenova Group<\/div>\n<\/blockquote>\n<\/div><\/div><\/div><\/div><\/article><\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"Mit Artefact und Google Cloud hat die Fortenova Group ein DataLab aufgebaut, das Analysen und KI auf reale Herausforderungen anwendet und dabei hilft, den Gewinn zu steigern und die Verschwendung zu reduzieren.<\/p>","protected":false},"author":[],"featured_media":95192,"template":"","meta":{"_acf_changed":false,"ep_exclude_from_search":false},"news-category":[],"news-language":[311],"class_list":["post-95182","news","type-news","status-publish","has-post-thumbnail","hentry","news-language-en"],"acf":[],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/www.artefact.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/news\/95182","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/www.artefact.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/news"}],"about":[{"href":"https:\/\/www.artefact.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/types\/news"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.artefact.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/media\/95192"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/www.artefact.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=95182"}],"wp:term":[{"taxonomy":"author","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.artefact.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/author?post=95182"},{"taxonomy":"news-category","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.artefact.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/news-category?post=95182"},{"taxonomy":"news-language","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.artefact.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/news-language?post=95182"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}
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Jeder hat eine Meinung zu Lebensmitteln, aber nur wenige Menschen wissen so viel dar\u00fcber wie die Kroaten Fortenova-Gruppe<\/a>. Die Gruppe wurde 2019 nach einem der erfolgreichsten Restrukturierungsprozesse auf globaler Ebene gegr\u00fcndet (ausgezeichnet mit dem Turnaround and Transaction Award 2019 der Global Turnaround Management Association) und umfasst heute mehr als 40 Unternehmen, die in den Bereichen Einzelhandel, Lebensmittelproduktion und Landwirtschaft in f\u00fcnf L\u00e4ndern in S\u00fcdosteuropa t\u00e4tig sind. Sie besch\u00e4ftigt mehr als 45.000 Mitarbeiter und f\u00fchrt mehr als 4.000 Produkte, die aus dem Alltag von Millionen von Kunden in der Region nicht mehr wegzudenken sind.<\/p>\n<\/div> Die Fortenova Group ist st\u00e4ndig auf der Suche nach M\u00f6glichkeiten, ihre Prozesse zu optimieren und Innovationen zu entwickeln, um kritische globale Probleme anzugehen - wie z.B. den Kampf gegen Lebensmittelverschwendung. Die Fortenova-Gruppe und ihre operativen Unternehmen haben mit dem kroatischen Landwirtschaftsministerium die freiwillige Vereinbarung zur Vermeidung und Reduzierung von Lebensmittelabf\u00e4llen \u201cTogether Against Food Waste\u201d unterzeichnet. Dar\u00fcber hinaus hat Konzum, eine der Lebensmittel- und Einzelhandelsmarken der Gruppe, mit mehr als 1.300 Tonnen gespendeter Lebensmittel den Titel \"The Best Food Donor\" erhalten.<\/p>\n<\/div> Um ihre ehrgeizigen Ziele zu erreichen, muss die Fortenova-Gruppe sicherstellen, dass ihre Ressourcen effizient und verantwortungsbewusst eingesetzt werden, was bedeutet, dass sie \u00fcber hochpr\u00e4zise data in allen Gesch\u00e4ftsbereichen der Gruppe verf\u00fcgt. Die Unternehmen der Fortenova-Gruppe verf\u00fcgten \u00fcber reichlich data zu ihren Prozessen und Kunden, aber es fehlten ihnen die Technologie und das Know-how, um fortschrittlichere Analysel\u00f6sungen zu entwickeln, die f\u00fcr die Wertsch\u00f6pfung aus diesem data erforderlich waren.<\/p>\n<\/div> Im Jahr 2021 hat die Fortenova-Gruppe eine ehrgeizige Strategie der digitalen Transformation eingeschlagen. Eine der S\u00e4ulen ist die Entwicklung eines einheitlichen, unternehmens\u00fcbergreifenden data platform, das darauf abzielt, den Umsatz und die Margen zu steigern, die Kundenbindung zu verbessern und Innovationen voranzutreiben. Der erste Schritt auf dieser Reise begann mit Google Cloud<\/a>.<\/p>\n<\/div> F\u00fcr ein multinationales Konglomerat, das in drei Sektoren t\u00e4tig ist, war die digitale Transformation eine be\u00e4ngstigende Aussicht. Die Fortenova Group beschloss schon fr\u00fch, ihre Bem\u00fchungen auf data-Analytik und KI zu konzentrieren.<\/p>\n<\/div> Die Gruppe war erfolgreich beim Sammeln von data, vor allem in ihren Einzelhandelsgesch\u00e4ften, in erster Linie durch Millionen von data Punkten auf Transaktionsebene. Die Kundenbindungsprogramme der Fortenova Group sind au\u00dferordentlich erfolgreich mit bis zu 80% an Eink\u00e4ufen, die mit Kundenkarten get\u00e4tigt werden. Die Analyse von so viel data war jedoch aufgrund der vor Ort vorhandenen Technologieinfrastruktur zeitaufw\u00e4ndig und schwer zu verwalten. Die Koordinierung zwischen den verschiedenen Gesch\u00e4ftsbereichen der Fortenova-Gruppe war eine gro\u00dfe Herausforderung.<\/p>\n<\/div> Die Fortenova-Gruppe hat eine neue Initiative ins Leben gerufen: Das Fortenova DataLab, das Data-Wissenschaftler, Ingenieure, Analysten, Produktverantwortliche und einige der besten Einzelhandelsexperten des Unternehmens zusammenbringt, um einige der schwierigsten Herausforderungen in der Welt des Einzelhandels zu bew\u00e4ltigen. \u201cDas DataLab der Fortenova-Gruppe ist unser Kompetenzzentrum f\u00fcr die data-driven-Entscheidungsfindung\u201d, erkl\u00e4rt Mrkaji\u0107. \u201cWir wollten das DataLab wirklich als F\u00e4higkeit und nicht nur als Plattform aufbauen, damit wir in Zukunft jedes Gesch\u00e4ftsproblem mit data l\u00f6sen k\u00f6nnen.\u201d<\/p>\n<\/div> Die Fortenova Group ben\u00f6tigte jedoch Hilfe bei der Entwicklung und Bereitstellung von DataLab. Das Unternehmen suchte monatelang nach dem richtigen Partner mit umfassender data-Expertise, bevor es sich f\u00fcr Artefact<\/a>, die bereits \u00e4hnliche Projekte in anderen europ\u00e4ischen L\u00e4ndern durchgef\u00fchrt hatten. \u201cArtefact verf\u00fcgte nicht nur \u00fcber die richtige Erfahrung, sondern auch \u00fcber die beste Kombination aus technologischem Fachwissen und F\u00e4higkeiten, um uns beim Aufbau unserer internen data-Kapazit\u00e4ten zu helfen, die langfristig tragf\u00e4hig sein w\u00fcrden\u201d, sagt Mrkaji\u0107.<\/p>\n<\/div> Als n\u00e4chstes musste die Fortenova Group die richtige Infrastruktur finden. Zuvor hatte sich das Unternehmen auf eine Bare-Metal-Infrastruktur vor Ort und propriet\u00e4re data-Warehouses verlassen, die nicht die n\u00f6tige Elastizit\u00e4t bei der Rechenleistung boten, die f\u00fcr die Durchf\u00fchrung fortschrittlicher Analysen erforderlich war, und die im Allgemeinen keinen einfachen Zugriff auf das data erm\u00f6glichten. Die Umstellung auf das cloud w\u00fcrde helfen, Leistungsprobleme zu beseitigen, eine skalierbare Infrastruktur bereitzustellen und die Notfallwiederherstellung zu verbessern.<\/p>\n<\/div> Die Fortenova Group entschied sich f\u00fcr Google Cloud wegen seiner Stabilit\u00e4t, seiner Benutzerfreundlichkeit und vor allem wegen seiner F\u00e4higkeit, leistungsstarke data-Analysen zu skalieren. \u201cUm ihr Ziel zu erreichen, ein data-zentriertes Unternehmen zu werden, musste die Fortenova Group ihren technischen Data-Stack \u00fcberdenken. Es machte sehr viel Sinn, sich f\u00fcr die Google Cloud zu entscheiden, die hochgradig verwaltete Dienste und eine fast einzigartige data-Warehouse-Komponentenl\u00f6sung in BigQuery bietet. Au\u00dferdem war die Erfolgsbilanz mit Einzelhandelskunden beeindruckend\u201d, sagt Elina Ashkinazi-Ildis, Partner, Artefact.<\/p>\n<\/div> Eine der ersten Aufgaben f\u00fcr die Data Engineers des Labs bestand darin, ein data platform zu entwerfen und einzurichten, das data aus verschiedenen Quellen aufnimmt und f\u00fcr die Anwendungsfallteams des Labs sowie f\u00fcr die Benutzer im gesamten Unternehmen zur Verf\u00fcgung steht. Das technologische R\u00fcckgrat des DataLab ist ein hoch skalierbares data-Warehouse, das mit BigQuery<\/a> und Cloud-Speicher<\/a>.<\/p>\n<\/div> Die Fortenova-Gruppe begann daraufhin mit der Arbeit an einer anspruchsvolleren data-Bearbeitung, bei der BigQuery ML<\/a> und Vertex AI<\/a>, zusammen mit anderen Open-Source-Komponenten, um ihre analytischen L\u00f6sungen zu erstellen, zu testen und einzusetzen, von einem einfachen Dashboard bis hin zu den fortschrittlichsten ML-Modellen. \u201cMit Google Cloud haben wir problemlos eine Reihe von Tools von Drittanbietern integriert, die wir in unserer KI-Plattform verwenden und an unsere Bed\u00fcrfnisse anpassen k\u00f6nnen\u201d, sagt Petra Hajdukovi\u0107, Data, BI und Platform Lead bei der Fortenova Group DataLab. \u201cInsbesondere Vertex AI macht es sehr einfach, unsere maschinellen Lernmodelle zu erstellen, zu trainieren und zu \u00fcberwachen, ohne dass wir ein Heer von Spezialisten ben\u00f6tigen.\u201d<\/p>\n<\/div> Die Wissenschaftler und Analysten der Gruppe data verwenden Looker Studio<\/a> um schnell reports zu erstellen, Visualisierungen zu erstellen und den Rest des Unternehmens dar\u00fcber zu informieren, wie data die Entscheidungsfindung verbessern, Zeit sparen und einen hohen Gesch\u00e4ftswert generieren kann.<\/p>\n<\/div> Im Rahmen des DataLab setzte die Fortenova-Gruppe ein Google Arbeitsbereich<\/a>, was zu einer verbesserten Zusammenarbeit und effizienteren Arbeitsweisen gef\u00fchrt hat. \u201cVor Google Workspace hatten wir nicht wirklich eine M\u00f6glichkeit, online zusammenzuarbeiten\u201d, sagt Ivana Mandu\u0161i\u0107 Hrupa\u010dki, Change Management Director, Fortenova Group DataLab. \u201cMit Google Chat<\/a> oder Live-Bearbeitung in Google Docs<\/a> oder Google Folien<\/a> bedeutet, dass wir in Echtzeit zusammenarbeiten k\u00f6nnen, anstatt nur Dateien per E-Mail hin und her zu schicken. Das war eine sehr positive Ver\u00e4nderung f\u00fcr uns.\u201d<\/p>\n<\/div> Mit Artefact und Google Cloud hat die Fortenova Group ein DataLab entwickelt, das auf fortschrittliche Analysen und maschinelles Lernen zugeschnitten ist. Bislang hat sich die Fortenova-Gruppe auf drei Bereiche konzentriert: Nachfrageprognosen f\u00fcr Obst, Gem\u00fcse und Fleisch, Sortimentsgestaltung und -verwaltung sowie Optimierung von Werbeaktionen. Die Konzentration auf diese Bereiche hat zu echten Auswirkungen auf die Einzelhandelsaktivit\u00e4ten der Fortenova-Gruppe gef\u00fchrt.<\/p>\n<\/div> Ein fr\u00fcher Erfolg des DataLab der Fortenova-Gruppe war das Prognosemodell f\u00fcr Obst und Gem\u00fcse, das direkt zu den Nachhaltigkeitszielen der Gruppe beigetragen hat. Das Prognosemodell nutzt maschinelles Lernen, um historische Verk\u00e4ufe, Werbeaktionen, den Lagerbestand data und mehr zu ber\u00fccksichtigen und eine t\u00e4gliche Prognose zu erstellen, die wiederum den Filialleitern hilft, genauere Bestellungen aufzugeben und Abfall zu reduzieren.<\/p>\n<\/div> Die Vorhersage f\u00fcr die Kategorie Obst und Gem\u00fcse wurde in einem Pilotprojekt von 65 Konzum-Filialen in Kroatien \u00fcbernommen, wodurch die Lebensmittelverschwendung in dieser Kategorie um 7% reduziert und der Gewinn um 8% gesteigert werden konnte. Ab Mitte Juni werden 500 Konzum-Filialen in Kroatien die Empfehlungen dieses Modells anwenden.<\/p>\n<\/div> Filialleiter sagen, dass es sich wie eine zus\u00e4tzliche helfende Hand w\u00e4hrend des Bestellvorgangs anf\u00fchlt, w\u00e4hrend die Kunden davon profitieren, dass sie die gew\u00fcnschten Produkte erhalten. Dies ist eine gro\u00dfe Herausforderung, da Obst und Gem\u00fcse eine begrenzte Haltbarkeit haben und schnell unverk\u00e4uflich werden k\u00f6nnen.<\/p>\n<\/div> \u201cBei der digitalen Transformation geht es nicht um die Technologie, sondern darum, dass wir kundenorientierter werden\u201d, sagt Mrkaji\u0107. \u201cNicht das gew\u00fcnschte Obst und Gem\u00fcse finden zu k\u00f6nnen, ist ein gro\u00dfes \u00c4rgernis f\u00fcr die Kunden. Auf der anderen Seite ist es nicht gut, wenn wir Obst und Gem\u00fcse, das nicht verkauft wurde, entsorgen m\u00fcssen. Daher ist es f\u00fcr uns von gro\u00dfer Bedeutung, die Nachfrage genau vorhersagen zu k\u00f6nnen.\u201d<\/p>\n<\/div> Beim DataLab geht es sowohl um die Demokratisierung von data als auch um die L\u00f6sung bestimmter gesch\u00e4ftlicher Herausforderungen. Die Plattform bietet data-Sandboxen zur Selbstbedienung, die den einfachen Zugriff auf und die Manipulation von data in einer kontrollierten und sicheren Umgebung f\u00fcr jeden innerhalb der Gruppe erm\u00f6glichen. Das DataLab verf\u00fcgt au\u00dferdem \u00fcber ein Monitoring Command Center, das die Leistung, Sicherheit und Zuverl\u00e4ssigkeit der Plattform \u00fcberwacht und dem Team die M\u00f6glichkeit gibt, auftretende Probleme schnell zu erkennen und zu beheben. Artefact und die Fortenova Group haben auch eine \u201cTenant-as-a-Service\u201d-Funktion f\u00fcr die Plattform entwickelt, die es den Benutzern erm\u00f6glicht, ihr data anzuschlie\u00dfen und in nur 30 Minuten mit der Erstellung und dem Testen von Machine-Learning-Modellen zu beginnen.<\/p>\n<\/div> Im Ergebnis hat das DataLab mit seinen ersten Anwendungsf\u00e4llen erfolgreich gezeigt, dass pr\u00e4diktive Analysel\u00f6sungen in den H\u00e4nden motivierter und f\u00fcr neue Arbeitsweisen offener Gesch\u00e4ftsteams tats\u00e4chlich zu zufriedeneren Kunden und einem sp\u00fcrbaren Einfluss auf das Gesch\u00e4ft f\u00fchren.<\/p>\n<\/div> Nach dem Erfolg des ersten Betriebsjahres m\u00f6chte die Fortenova Group ihre digitale Transformation im gesamten Unternehmen weiter ausbauen. \u201cDas DataLab hat grundlegend ver\u00e4ndert, was wir erreichen k\u00f6nnen. Wir sind intelligenter und erkenntnisorientierter, schneller und besser in der Lage, uns mit anderen zu verbinden und zusammenzuarbeiten\u201d, sagt Mrkaji\u0107. \u201cWir freuen uns darauf, unsere Reise mit Google Cloud fortzusetzen und noch mehr M\u00f6glichkeiten f\u00fcr Transformation und Wachstum zu erkunden.\u201d<\/p>\n<\/div> Mit Artefact und Google Cloud hat die Fortenova Group ein DataLab aufgebaut, das Analysen und KI auf reale Herausforderungen anwendet und dabei hilft, den Gewinn zu steigern und die Verschwendung zu reduzieren.<\/p>","protected":false},"author":[],"featured_media":95192,"template":"","meta":{"_acf_changed":false,"ep_exclude_from_search":false},"news-category":[],"news-language":[311],"class_list":["post-95182","news","type-news","status-publish","has-post-thumbnail","hentry","news-language-en"],"acf":[],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/www.artefact.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/news\/95182","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/www.artefact.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/news"}],"about":[{"href":"https:\/\/www.artefact.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/types\/news"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.artefact.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/media\/95192"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/www.artefact.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=95182"}],"wp:term":[{"taxonomy":"author","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.artefact.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/author?post=95182"},{"taxonomy":"news-category","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.artefact.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/news-category?post=95182"},{"taxonomy":"news-language","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.artefact.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/news-language?post=95182"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}\n
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Data-gesteuerte Entscheidungsfindung f\u00fcr reale Ergebnisse<\/h2><\/div>
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