Global Blog<\/h1><\/div>Lass dich von unseren neuesten Blogartikeln inspirieren.<\/h2><\/div><\/div><\/div><\/div><\/div>Medium-Blog von Artefact<\/span><\/i><\/a><\/div><\/div><\/div><\/div><\/div>- Alle<\/a><\/li>
- AI-Technologie<\/a><\/li>
- Automobil<\/a><\/li>
- CPG<\/a><\/li>
- Beratung zu Data und AI<\/a><\/li>
- Data Marketing<\/a><\/li>
- Vielfalt und Inklusion<\/a><\/li>
- Finanzen<\/a><\/li>
- Generativ AI<\/a><\/li>
- Gesundheit & Pharmazie<\/a><\/li>
- Industrie \u2013 Energie \u2013 Versorgung<\/a><\/li>
- Luxus<\/a><\/li>
- Mediendienste<\/a><\/li>
- Mittel Blog<\/a><\/li>
- \u00d6ffentlicher Sektor & Gemeinn\u00fctzig<\/a><\/li>
- Immobilien<\/a><\/li>
- Einzelhandel<\/a><\/li>
- Einzelhandelsmedien<\/a><\/li>
- Telekommunikation<\/a><\/li>
- Tourismus \u2013 Reisen \u2013 Transport<\/a><\/li><\/ul><\/div>
![\"Next-Generation](\"https:\/\/www.artefact.com\/\/wp-content\/uploads\/2026\/10\/Template-Website-Banner-69.webp\")
<\/a><\/span><\/div>KI-Plattform der n\u00e4chsten Generation: Aufbau und Skalierung<\/h3><\/div>Erfahren Sie, wie Sie eine skalierbare KI-Plattform f\u00fcr Unternehmen aufbauen, propriet\u00e4re data-Systeme einbinden und einen echten gesch\u00e4ftlichen ROI erzielen k\u00f6nnen, der \u00fcber individuelle Produktivit\u00e4tssteigerungen hinausgeht.<\/p>\n<\/div>
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![\"We’re](\"https:\/\/www.artefact.com\/\/wp-content\/uploads\/2026\/10\/Article-Were-fixing-the-workflow-not-the-margin.webp\")
<\/a><\/span><\/div>Wir optimieren den Arbeitsablauf, nicht die Marge<\/h3><\/div>Die meisten Versicherer haben ihre KI-Programme auf die Kostenquote ausgerichtet. Ich schlage vor, dass sie sich stattdessen auf die Schadenquote konzentrieren sollten. Zwei Gespr\u00e4che in den letzten zwei Wochen haben mich zu dieser Erkenntnis gef\u00fchrt. Am 17. September moderierte ich in London einen Roundtable zum Thema \u201eDisruption durch KI im Bereich Risikopr\u00fcfung und Schadenabwicklung\u201c, an dem COOs, Leiter der Bereiche Customer Journey und Data sowie Verantwortliche f\u00fcr die KI-Transformation von mehreren der gr\u00f6\u00dften britischen Versicherer und Makler teilnahmen. Letzte Woche nahm ich an einer INSEAD-Podiumsdiskussion zum Thema Versicherungen teil, und eine v\u00f6llig andere Gruppe brachte mich zu einer \u00e4hnlichen Schlussfolgerung...<\/p>\n<\/div>
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![\"When](\"https:\/\/www.artefact.com\/\/wp-content\/uploads\/2026\/10\/When-a-property-firm-needs-a-Chief-AI-Officer.webp\")
<\/a><\/span><\/div>Wenn ein Immobilienunternehmen einen Chief AI Officer ben\u00f6tigt<\/h3><\/div>In vielen Immobilienunternehmen begann die Einf\u00fchrung von KI mit einem Pilotprojekt, einigen Lizenzen und dem Versprechen, dem Vorstand einen Plan vorzulegen. Es erweist sich jedoch als schwieriger, diese Ma\u00dfnahme in eine dauerhafte Ver\u00e4nderung der Arbeitsweise der Mitarbeiter umzusetzen. Diese Schwierigkeit geht \u00fcber die Immobilienbranche hinaus: Die weltweite Studie \u201eFuture of Work 2026\u201c von JLL ergab, dass 42% der Unternehmen ihre anf\u00e4nglichen Pilotprojekte bereits hinter sich gelassen hatten, jedoch nur 15% einen KI-getriebenen organisatorischen Wandel vorangetrieben hatten. Um diese L\u00fccke zu schlie\u00dfen, bedarf es einer Person, die \u00fcber die Zeit, die Befugnisse und das Budget verf\u00fcgt, um die Arbeitsweise des Unternehmens zu ver\u00e4ndern. F\u00fcr einige britische Immobilienunternehmen sollte dies ein Chief AI Officer (CAIO) sein. Meiner Ansicht nach k\u00f6nnen die meisten diese Verantwortung jedoch anderweitig zuweisen.<\/p>\n<\/div>
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![\"AI](\"https:\/\/www.artefact.com\/\/wp-content\/uploads\/2026\/10\/COVER_Article_AI-ROI_-How-CFOs-can-approve-with-rigor-from-pilot-to-scale-scaled.webp\")
<\/a><\/span><\/div>KI-ROI: Wie Finanzvorst\u00e4nde den Einsatz von KI diszipliniert genehmigen k\u00f6nnen \u2013 vom Pilotprojekt bis zur fl\u00e4chendeckenden Einf\u00fchrung<\/h3><\/div>Jedes Unternehmen, das Mittel f\u00fcr artificial intelligence bewilligt, geht dasselbe Risiko ein: Es feiert ein technisch einwandfreies Pilotprojekt, das jedoch keinerlei Auswirkungen auf die Gewinn- und Verlustrechnung hat. Das Problem besteht nicht darin, zu hohe Mittel zu bewilligen. Das Problem ist vielmehr, dass die falschen Kennzahlen gemessen werden: Nutzung, Genauigkeit und Akzeptanz anstelle der finanziellen Ergebnisse.<\/p>\n<\/div>
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![\"When](\"https:\/\/www.artefact.com\/\/wp-content\/uploads\/2026\/10\/GEO-Revolution.webp\")
<\/a><\/span><\/div>Wenn die KI Ihnen Ihre Bank empfiehlt: Die GEO-Revolution<\/h3><\/div>Die Sichtbarkeit von Marken im Internet verlagert sich zunehmend von Klicks hin zu KI-Empfehlungen in ChatGPT, Gemini und den Google AI Overviews. In dieser gemeinsam mit VizibAI durchgef\u00fchrten Studie stellt Artefact die \u201eGenerative Engine Optimization\u201c (GEO) f\u00fcr den Bankensektor vor und bietet ein konkretes Rahmenkonzept, um zu messen, zu analysieren und zu beeinflussen, wie KI Ihre Marke darstellt.<\/p>\n<\/div>
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- AI-Technologie<\/a><\/li>
- Automobil<\/a><\/li>
- CPG<\/a><\/li>
- Beratung zu Data und AI<\/a><\/li>
- Data Marketing<\/a><\/li>
- Vielfalt und Inklusion<\/a><\/li>
- Finanzen<\/a><\/li>
- Generativ AI<\/a><\/li>
- Gesundheit & Pharmazie<\/a><\/li>
- Industrie \u2013 Energie \u2013 Versorgung<\/a><\/li>
- Luxus<\/a><\/li>
- Mediendienste<\/a><\/li>
- Mittel Blog<\/a><\/li>
- \u00d6ffentlicher Sektor & Gemeinn\u00fctzig<\/a><\/li>
- Immobilien<\/a><\/li>
- Einzelhandel<\/a><\/li>
- Einzelhandelsmedien<\/a><\/li>
- Telekommunikation<\/a><\/li>
- Tourismus \u2013 Reisen \u2013 Transport<\/a><\/li><\/ul><\/div>
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KI-Plattform der n\u00e4chsten Generation: Aufbau und Skalierung<\/h3><\/div>Erfahren Sie, wie Sie eine skalierbare KI-Plattform f\u00fcr Unternehmen aufbauen, propriet\u00e4re data-Systeme einbinden und einen echten gesch\u00e4ftlichen ROI erzielen k\u00f6nnen, der \u00fcber individuelle Produktivit\u00e4tssteigerungen hinausgeht.<\/p>\n<\/div>
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Wir optimieren den Arbeitsablauf, nicht die Marge<\/h3><\/div>Die meisten Versicherer haben ihre KI-Programme auf die Kostenquote ausgerichtet. Ich schlage vor, dass sie sich stattdessen auf die Schadenquote konzentrieren sollten. Zwei Gespr\u00e4che in den letzten zwei Wochen haben mich zu dieser Erkenntnis gef\u00fchrt. Am 17. September moderierte ich in London einen Roundtable zum Thema \u201eDisruption durch KI im Bereich Risikopr\u00fcfung und Schadenabwicklung\u201c, an dem COOs, Leiter der Bereiche Customer Journey und Data sowie Verantwortliche f\u00fcr die KI-Transformation von mehreren der gr\u00f6\u00dften britischen Versicherer und Makler teilnahmen. Letzte Woche nahm ich an einer INSEAD-Podiumsdiskussion zum Thema Versicherungen teil, und eine v\u00f6llig andere Gruppe brachte mich zu einer \u00e4hnlichen Schlussfolgerung...<\/p>\n<\/div>
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Wenn ein Immobilienunternehmen einen Chief AI Officer ben\u00f6tigt<\/h3><\/div>In vielen Immobilienunternehmen begann die Einf\u00fchrung von KI mit einem Pilotprojekt, einigen Lizenzen und dem Versprechen, dem Vorstand einen Plan vorzulegen. Es erweist sich jedoch als schwieriger, diese Ma\u00dfnahme in eine dauerhafte Ver\u00e4nderung der Arbeitsweise der Mitarbeiter umzusetzen. Diese Schwierigkeit geht \u00fcber die Immobilienbranche hinaus: Die weltweite Studie \u201eFuture of Work 2026\u201c von JLL ergab, dass 42% der Unternehmen ihre anf\u00e4nglichen Pilotprojekte bereits hinter sich gelassen hatten, jedoch nur 15% einen KI-getriebenen organisatorischen Wandel vorangetrieben hatten. Um diese L\u00fccke zu schlie\u00dfen, bedarf es einer Person, die \u00fcber die Zeit, die Befugnisse und das Budget verf\u00fcgt, um die Arbeitsweise des Unternehmens zu ver\u00e4ndern. F\u00fcr einige britische Immobilienunternehmen sollte dies ein Chief AI Officer (CAIO) sein. Meiner Ansicht nach k\u00f6nnen die meisten diese Verantwortung jedoch anderweitig zuweisen.<\/p>\n<\/div>
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KI-ROI: Wie Finanzvorst\u00e4nde den Einsatz von KI diszipliniert genehmigen k\u00f6nnen \u2013 vom Pilotprojekt bis zur fl\u00e4chendeckenden Einf\u00fchrung<\/h3><\/div>Jedes Unternehmen, das Mittel f\u00fcr artificial intelligence bewilligt, geht dasselbe Risiko ein: Es feiert ein technisch einwandfreies Pilotprojekt, das jedoch keinerlei Auswirkungen auf die Gewinn- und Verlustrechnung hat. Das Problem besteht nicht darin, zu hohe Mittel zu bewilligen. Das Problem ist vielmehr, dass die falschen Kennzahlen gemessen werden: Nutzung, Genauigkeit und Akzeptanz anstelle der finanziellen Ergebnisse.<\/p>\n<\/div>
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Erfahren Sie, wie Sie eine skalierbare KI-Plattform f\u00fcr Unternehmen aufbauen, propriet\u00e4re data-Systeme einbinden und einen echten gesch\u00e4ftlichen ROI erzielen k\u00f6nnen, der \u00fcber individuelle Produktivit\u00e4tssteigerungen hinausgeht.<\/p>\n<\/div>
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Die meisten Versicherer haben ihre KI-Programme auf die Kostenquote ausgerichtet. Ich schlage vor, dass sie sich stattdessen auf die Schadenquote konzentrieren sollten. Zwei Gespr\u00e4che in den letzten zwei Wochen haben mich zu dieser Erkenntnis gef\u00fchrt. Am 17. September moderierte ich in London einen Roundtable zum Thema \u201eDisruption durch KI im Bereich Risikopr\u00fcfung und Schadenabwicklung\u201c, an dem COOs, Leiter der Bereiche Customer Journey und Data sowie Verantwortliche f\u00fcr die KI-Transformation von mehreren der gr\u00f6\u00dften britischen Versicherer und Makler teilnahmen. Letzte Woche nahm ich an einer INSEAD-Podiumsdiskussion zum Thema Versicherungen teil, und eine v\u00f6llig andere Gruppe brachte mich zu einer \u00e4hnlichen Schlussfolgerung...<\/p>\n<\/div>
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In vielen Immobilienunternehmen begann die Einf\u00fchrung von KI mit einem Pilotprojekt, einigen Lizenzen und dem Versprechen, dem Vorstand einen Plan vorzulegen. Es erweist sich jedoch als schwieriger, diese Ma\u00dfnahme in eine dauerhafte Ver\u00e4nderung der Arbeitsweise der Mitarbeiter umzusetzen. Diese Schwierigkeit geht \u00fcber die Immobilienbranche hinaus: Die weltweite Studie \u201eFuture of Work 2026\u201c von JLL ergab, dass 42% der Unternehmen ihre anf\u00e4nglichen Pilotprojekte bereits hinter sich gelassen hatten, jedoch nur 15% einen KI-getriebenen organisatorischen Wandel vorangetrieben hatten. Um diese L\u00fccke zu schlie\u00dfen, bedarf es einer Person, die \u00fcber die Zeit, die Befugnisse und das Budget verf\u00fcgt, um die Arbeitsweise des Unternehmens zu ver\u00e4ndern. F\u00fcr einige britische Immobilienunternehmen sollte dies ein Chief AI Officer (CAIO) sein. Meiner Ansicht nach k\u00f6nnen die meisten diese Verantwortung jedoch anderweitig zuweisen.<\/p>\n<\/div>
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Jedes Unternehmen, das Mittel f\u00fcr artificial intelligence bewilligt, geht dasselbe Risiko ein: Es feiert ein technisch einwandfreies Pilotprojekt, das jedoch keinerlei Auswirkungen auf die Gewinn- und Verlustrechnung hat. Das Problem besteht nicht darin, zu hohe Mittel zu bewilligen. Das Problem ist vielmehr, dass die falschen Kennzahlen gemessen werden: Nutzung, Genauigkeit und Akzeptanz anstelle der finanziellen Ergebnisse.<\/p>\n<\/div>
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Die Sichtbarkeit von Marken im Internet verlagert sich zunehmend von Klicks hin zu KI-Empfehlungen in ChatGPT, Gemini und den Google AI Overviews. In dieser gemeinsam mit VizibAI durchgef\u00fchrten Studie stellt Artefact die \u201eGenerative Engine Optimization\u201c (GEO) f\u00fcr den Bankensektor vor und bietet ein konkretes Rahmenkonzept, um zu messen, zu analysieren und zu beeinflussen, wie KI Ihre Marke darstellt.<\/p>\n<\/div>
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- AI-Technologie<\/a><\/li>
![\"Europe,](\"https:\/\/www.artefact.com\/\/wp-content\/uploads\/2026\/09\/Europe-China-US_-Three-Different-AI-Races-on-the-Same-Track-blog.webp\")
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