Unternehmen im Gesundheitswesen sehen sich mit Margendruck, steigenden F&E-Kosten und zunehmender Komplexit\u00e4t konfrontiert, w\u00e4hrend sie angesichts erheblicher regulatorischer Unsicherheiten Schwierigkeiten haben, Fachkr\u00e4fte zu gewinnen und zu binden. In der Pharmabranche wird dies durch den bevorstehenden Ablauf der Patente f\u00fcr viele Blockbuster-Medikamente noch versch\u00e4rft. Um diesen Herausforderungen zu begegnen, k\u00f6nnten KI-Agenten in Unternehmen des Gesundheitswesens 25\u201340% der Arbeitsbelastung der Mitarbeiter entlasten.<\/p>\n\n\n\n
In dieser Ausgabe stellen wir konkrete Anwendungsbeispiele aus der Praxis vor, die zeigen, wie KI die Entwicklung neuer Therapien beschleunigen, Arzneimittelengp\u00e4sse verringern und den Zugang zur medizinischen Versorgung verbessern kann.<\/p>\n\n\n\n
Merken Sie sich bereits jetzt den Termin f\u00fcr die \u201eAdopt AI 2025\u201c vor, den wichtigsten Gipfel der \u201eArtefact\u201c, der vom 24. bis 26. November im Grand Palais in Paris stattfindet und einen eigenen Themenbereich zum Thema Gesundheit umfasst. Wir freuen uns darauf, gemeinsam mit Ihnen \u00fcber die Zukunft des Gesundheitswesens zu diskutieren.<\/p>\n\n\n\n
Mit freundlichen Gr\u00fc\u00dfen,
Paul de Balincourt
Partner Healthcare Artefact<\/p>\n\n\n\n
\u00dcberblick \u00fcber Data und die Auswirkungen der KI im Gesundheitswesen mit Justine Nerce, CEO von Artefact France und Leiterin des Bereichs Global Healthcare.<\/h2>\n\n\n\n![\"\"](\"data:image\/svg+xml,%3Csvg%20xmlns%3D%27http%3A%2F%2Fwww.w3.org%2F2000%2Fsvg%27%20width%3D%27600%27%20height%3D%27370%27%20viewBox%3D%270%200%20600%20370%27%3E%3Crect%20width%3D%27600%27%20height%3D%27370%27%20fill-opacity%3D%220%22%2F%3E%3C%2Fsvg%3E\")
<\/figure>\n<\/div>\n\n\nIn ihrem Interview, Justine Nerce<\/a>\u00a0erl\u00e4uterte, wie Data und KI:<\/p>\n\n\n\n\n\n- Forschung und Entwicklung beschleunigen und verbessern<\/strong>, angefangen bei der Vorauswahl der Molek\u00fcle mit den besten Aussichten auf die Entwicklung sicherer und wirksamer Arzneimittel \u00fcber die Identifizierung der geeigneten Patienten f\u00fcr die jeweiligen klinischen Studien (selbst bei seltenen Erkrankungen) bis hin zur Erstellung aller Unterlagen, die f\u00fcr die Durchf\u00fchrung dieser klinischen Studien und die Markteinf\u00fchrung dieses neuen Arzneimittels erforderlich sind.<\/li>\n\n\n
- Tragen Sie dazu bei, Arzneimittelengp\u00e4sse zu verringern, indem Sie vollst\u00e4ndige Transparenz \u00fcber die Lagerbest\u00e4nde schaffen, den Bedarf im Voraus prognostizieren und die Produktion durch vorausschauende Instandhaltung sichern.<\/li>\n\n\n
- Den Zugang zur Gesundheitsversorgung demokratisieren, indem unterversorgte Gebiete ermittelt und die einzelnen medizinischen Fachkr\u00e4fte vor Ort individuell unterst\u00fctzt werden.<\/li>\n\n<\/ul>\n\n\n\n\n\nDen Artikel lesen<\/a><\/div>\n\n\nSehen Sie sich das Interview an<\/a><\/div>\n\n<\/div>\n\n\n\n
Neugestaltung der Interaktion mit Fachkr\u00e4ften aus den Bereichen Pharma und Gesundheitswesen (HCP) mithilfe von Agentic AI.<\/h2>\n\n\n\n<\/figure>\n<\/div>\n\n\nAgentische KI entwickelt sich zu einem echten Wegbereiter, der die Art und Weise, wie Pharmaunternehmen mit Fachkr\u00e4ften im Gesundheitswesen interagieren, durch personalisiertere und effizientere Interaktionen grundlegend ver\u00e4ndert:<\/p>\n\n\n\n
\n\n- Die Journey Intelligence Agent<\/strong> erfasst die jeweilige Engagement-Phase jedes HCP und erkennt Anzeichen von nachlassendem Engagement, w\u00e4hrend die Persona-Agent<\/strong> erkennt Bed\u00fcrfnisse und Chancen, indem es data mit Mustern \u00e4hnlicher HCPs vergleicht.<\/li>\n\n\n
- Die Engagement-Beauftragter<\/strong> ermittelt den richtigen Zeitpunkt, den optimalen Kanal und das passende Thema f\u00fcr die Interaktion, gest\u00fctzt auf die neuesten wissenschaftlichen Erkenntnisse aus der Medizinischer Beauftragter<\/strong>.<\/li>\n\n\n
- Schlie\u00dflich ist die Multimodaler Generierungsagent<\/strong> erstellt personalisierte Inhalte, die auf die richtige Botschaft, den richtigen Ton und den richtigen Kanal abgestimmt sind.<\/li>\n\n<\/ul>\n\n\n\n\n\nDen Artikel lesen<\/a><\/div>\n\n<\/div>\n\n\n\n
Automatisieren Sie die medizinische Kodierung und reduzieren Sie gleichzeitig Fehler \u2013 dank Agentic AI.<\/h2>\n\n\n\n<\/figure>\n<\/div>\n\n\nGesundheitsdienstleister sehen sich mit einem zunehmenden Verwaltungsaufwand konfrontiert, zu dem auch die Kodierung medizinischer Leistungen geh\u00f6rt. Bei diesem Prozess muss jede Behandlungsma\u00dfnahme anhand des Behandlungsverlaufs des Patienten dem entsprechenden gesetzlichen Code zugeordnet werden. In einem belgischen Krankenhaus haben wir durch den Einsatz synchronisierter KI-Agenten mehr als 10 Vollzeitkr\u00e4fte von diesem Verwaltungsaufwand entlastet.
Dadurch konnte das Krankenhaus mehr Mitarbeiter f\u00fcr die Patientenversorgung einsetzen und gleichzeitig die Fehlerquote senken.<\/p>\n\n\n\n
\n\nLesen Sie die Synthese<\/a><\/div>\n\n<\/div>\n\n\n\nKluge Entscheidungen, h\u00f6herer ROI: Marketingmessung in der Pharmabranche.<\/h2>\n\n\n\n<\/figure>\n<\/div>\n\n\nPharmazeutische Unternehmen stehen unter zunehmendem Druck, ihre Werbebudgets zu rechtfertigen, doch Vorschriften und eine fragmentierte data-Landschaft erschweren eine genaue Messung. Marketing-Mix-Modellierung (MMM) optimiert den ROI kanal\u00fcbergreifend und tr\u00e4gt dazu bei, dass medizinische Fachkr\u00e4fte bessere Informationen erhalten und schneller Zugang zu Innovationen erhalten.<\/p>\n\n\n\n
![\"\"](\"https:\/\/www.artefact.com\/\/wp-content\/uploads\/2026\/07\/Justine-Nerce-NL-Healthcare-1st-600x370.png\")
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Neugestaltung der Interaktion mit Fachkr\u00e4ften aus den Bereichen Pharma und Gesundheitswesen (HCP) mithilfe von Agentic AI.<\/h2>\n\n\n
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Automatisieren Sie die medizinische Kodierung und reduzieren Sie gleichzeitig Fehler \u2013 dank Agentic AI.<\/h2>\n\n\n
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Dadurch konnte das Krankenhaus mehr Mitarbeiter f\u00fcr die Patientenversorgung einsetzen und gleichzeitig die Fehlerquote senken.<\/p>\n\n\n\nKluge Entscheidungen, h\u00f6herer ROI: Marketingmessung in der Pharmabranche.<\/h2>\n\n\n
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