Agentischer Handel: Wenn Einkaufen zur Delegation wird<\/h2>\n\n\n\n![\"Agentic](\"https:\/\/www.artefact.com\/wp-content\/uploads\/2026\/06\/june-news-01-1-600x370.png\")
<\/figure>\n<\/div>\n\n\n\nDen Artikel lesen<\/a><\/div>\n<\/div>\n\n\n\nWarum der n\u00e4chste Markenkampf vor den Augen von Agenten und nicht vor Menschen ausgetragen wird: <\/strong>Der Handel vollzieht derzeit einen grundlegenden Wandel von der aktiven Suche hin zur Delegation. Da generative KI monatlich 45 Milliarden Besuche verzeichnet, KI-Agenten l\u00f6sen Suchmaschinen als wichtigste Vermittler ab<\/strong>. Bald werden Kunden nicht mehr nach bestimmten Produkten suchen, sondern einfach Ergebnisse von autonomen Agenten in Auftrag geben. Dieser Wandel birgt ein erhebliches Risiko f\u00fcr die Sichtbarkeit von Marken. Da bereits 57% des Web-Traffics automatisiert ist, Die Produktsuche hat sich mittlerweile vollst\u00e4ndig auf KI verlagert<\/strong>. Die Transaktion selbst ist lediglich der letzte Dominostein, der f\u00e4llt. Um diese Verschiebung des Entscheidungspunkts zu \u00fcberstehen, m\u00fcssen Marken drei wesentliche Anforderungen erf\u00fcllen:<\/p>\n\n\n\n\n\n- F\u00fchren Sie die generative Suchmaschinenoptimierung (GEO) ein<\/strong> um sicherzustellen, dass data einwandfrei maschinenlesbar ist.<\/li>\n\n\n
- Schaffung interoperabler API-Grundlagen<\/strong> die es den Agenten erm\u00f6glichen, K\u00e4ufe durchzuf\u00fchren.<\/li>\n\n\n
- Setzen Sie konsequent auf den Ausbau des Markenwerts<\/strong> um weiterhin die bevorzugte Wahl zu bleiben, noch bevor eine KI \u00fcberhaupt mit ihrer Auswahl beginnt.<\/li>\n\n<\/ol>\n\n\n\n
CARREFOUR-Kundenbeispiel: Wie agentische KI die Er\u00f6ffnung neuer Filialen beschleunigt<\/h2>\n\n\n\n
CARREFOUR-Kundenbeispiel<\/strong><\/p>\n\n\n\nWie agentenbasierte KI die Er\u00f6ffnung von Gesch\u00e4ften beschleunigt<\/strong><\/p>\n\n\n\n![\"CARREFOUR](\"https:\/\/www.artefact.com\/wp-content\/uploads\/2026\/06\/june-news-02-600x373.jpg\")
<\/figure>\n<\/div>\n\n\n\nLesen Sie den Kundenfall<\/a><\/div>\n<\/div>\n\n\n\nDie Carrefour-Gruppe<\/strong> verf\u00fcgt \u00fcber mehr als 50 KI-Anwendungen in verschiedenen Bereichen, darunter Sortimentsgestaltung, Preisgestaltung, Werbeaktionen, Lieferkette und Kundenempfehlungen. Derzeit f\u00fchren sie Copilot Expansion, ein KI-Agent<\/strong> um Entscheidungen \u00fcber die Er\u00f6ffnung von Filialen zu beschleunigen. Kontext:<\/strong> Carrefour er\u00f6ffnet j\u00e4hrlich etwa 100 Filialen, doch die Bewertung neuer Standorte dauerte bisher Wochen. Der umfangreiche Austausch zwischen den Teams f\u00fcr Expansion, Geomarketing und Finanzen zur Erfassung von data und zur Berechnung des ROI f\u00fchrte in einem \u00e4u\u00dferst wettbewerbsintensiven Markt zu kostspieligen Verz\u00f6gerungen und verpassten Chancen. L\u00f6sung:<\/strong> Carrefour hat sich mit Artefact zusammengetan, um den Copilot Expansion-Agenten in seine spezifischen Gesch\u00e4ftsprozesse zu integrieren. Durch einfaches Setzen einer Markierung auf einer Kartenoberfl\u00e4che k\u00f6nnen F\u00fchrungskr\u00e4fte sofort soziodemografische Daten, den Wettbewerb und die finanzielle Tragf\u00e4higkeit analysieren. Ergebnisse: <\/strong>Die Auswirkungen waren tiefgreifend:<\/p>\n\n\n\n\n\n- Die Dauer von Marktstudien sank von mehreren Monaten auf nur noch zwei Minuten.<\/li>\n\n\n
- Dar\u00fcber hinaus konnte Carrefour die Genauigkeit seiner Umsatzprognosen um 15 Punkte verbessern und filtert nun bereits im Vorfeld bis zu 50% von Antr\u00e4gen heraus.<\/li>\n\n\n
- Dieses autonome Selbstbedienungsmodell erm\u00f6glicht es den Teams, sich ausschlie\u00dflich auf strategische Entscheidungen von gro\u00dfer Tragweite zu konzentrieren.<\/li>\n\n<\/ul>\n\n\n\n
Wissensgraphen und Kontext-Engineering: Wie aus Standard-KI wirklich fundierte Unternehmensintelligenz wird<\/h2>\n\n\n\n![\"Knowledge](\"https:\/\/www.artefact.com\/wp-content\/uploads\/2026\/06\/june-news-03-1-600x370.png\")
<\/figure>\n<\/div>\n\n\nKI-Agenten befinden sich im Wandel von passiven Assistenten zu eigenst\u00e4ndigen Entscheidungstr\u00e4gern<\/strong>, wodurch ein entscheidender neuer Engpass entsteht. Die Leistung eines Agenten h\u00e4ngt nun weniger von seinem zugrunde liegenden Modell ab als vielmehr von dem Kontext, \u00fcber den er Schlussfolgerungen ziehen kann. Leider erfassen traditionelle data-Architekturen lediglich den aktuellen Betriebszustand und lassen dabei das implizite Schlussfolgern sowie historische Pr\u00e4zedenzf\u00e4lle, die in den K\u00f6pfen der Menschen und in fragmentierten Chats verankert sind, v\u00f6llig au\u00dfer Acht. Um diese L\u00fccke zu schlie\u00dfen, m\u00fcssen Unternehmen ein dreischichtiges Fundament<\/strong> mit:<\/p>\n\n\n\n\n\n- Wissensgraphen<\/strong> die das Wissen des Unternehmens abbilden und verstreute Einheiten zu \u00fcbersichtlichen Netzwerken verkn\u00fcpfen.<\/li>\n\n\n
- Ontologien<\/strong> die definieren, was diese Zusammenh\u00e4nge bedeuten, und dabei gemeinsame semantische Regeln sowie strenge operative Rahmenbedingungen festlegen.<\/li>\n\n\n
- Kontextgraphen<\/strong> die erfassen, wie die Organisation tats\u00e4chlich Entscheidungen trifft, und dabei Entscheidungspfade, Ausnahmen von Richtlinien sowie Kausalketten im Zeitverlauf dokumentieren. W\u00e4hrend f\u00fcr Menschen entwickelte Software erfasst, was derzeit gilt, muss f\u00fcr Agenten entwickelte Software erfassen, wie es dazu kam. Letztendlich werden in den n\u00e4chsten zehn Jahren im Bereich der Unternehmens-KI jene Unternehmen die Oberhand gewinnen, die \u00fcber den besten Kontext verf\u00fcgen.<\/em><\/strong><\/li>\n\n<\/ol>\n\n\n\n\nLesen Sie die Synthese<\/a><\/div>\n<\/div>\n\n\n\n
Wie Bpifrance mit Artefact und Dust agentische KI bei 500 Mitarbeitern eingef\u00fchrt hat<\/h2>\n\n\n\n
Wie Bpifrance agentische KI bei 500 Mitarbeitern eingef\u00fchrt hat <\/strong><\/p>\n\n\n\nmit Artefact und Staub<\/strong><\/p>\n\n\n\n![\"How](\"https:\/\/www.artefact.com\/wp-content\/uploads\/2026\/06\/june-news-04-2-600x370.png\")
<\/figure>\n<\/div>\n\n\nDie staatliche Investitionsbank Frankreichs, Bpifrance<\/strong>, setzt neue Ma\u00dfst\u00e4be f\u00fcr die skalierbare und verantwortungsvolle Einf\u00fchrung von KI in Unternehmen. Herausforderung:<\/strong> Bpifrance hatte sich zum Ziel gesetzt, den Einsatz von KI in der gesamten Belegschaft voranzutreiben<\/strong> stie\u00df jedoch auf strukturelle Hindernisse. Dazu z\u00e4hlten strenge regulatorische Engp\u00e4sse, fehlende Rahmenbedingungen f\u00fcr die Bewertung neuer Instrumente sowie die Unm\u00f6glichkeit, erfolgreiche Experimente in die Produktion zu \u00fcberf\u00fchren. L\u00f6sung:<\/strong> Bpifrance hat sich mit Artefact zusammengetan, um Staub<\/strong>, eine europ\u00e4ische agentische KI-Plattform<\/strong>. Anstatt lediglich Software zu installieren, setzte Artefact eine umfassende Transformationsstrategie um, die folgende Elemente umfasste:<\/p>\n\n\n\n\n\n- Eine strukturierte Auswahlmethode,<\/li>\n\n\n
- Ein Einf\u00fchrungsprogramm zur St\u00e4rkung von Gesch\u00e4ftsteams,<\/li>\n\n\n
- Eine umfassende Governance-Architektur, die innerhalb von weniger als vier Wochen eine koordinierte Genehmigung sicherstellte. Ergebnisse:<\/strong> In weniger als einem Jahr hat Bpifrance erfolgreich 500 Dust-Lizenzen und 1.500 ma\u00dfgeschneiderte KI-Agenten wurden eingef\u00fchrt<\/strong>. Die Mitarbeiter sind nun bei der Entwicklung sicherer Agenten v\u00f6llig eigenst\u00e4ndig und schaffen damit ein hochskalierbares Betriebsmodell f\u00fcr die Zukunft.<\/li>\n\n<\/ul>\n\n\n\n
Das Unsichtbare sehen: Luxus im Zeitalter der Vermittler<\/h2>\n\n\n\n![\"Seeing](\"https:\/\/www.artefact.com\/wp-content\/uploads\/2026\/06\/june-news-05-2-600x370.png\")
<\/figure>\n<\/div>\n\n\nLuxus verkauft nicht nur Produkte, sondern auch Anerkennung und zwischenmenschliche Verbundenheit. Und doch, H\u00e4ufig besteht eine Diskrepanz zwischen dem gezahlten Preis und dem wahrgenommenen Wert<\/strong> denn die Skalierung dieses zutiefst personalisierten Erlebnisses ist von Natur aus schwierig. Um diesen Mehrwert wiederherzustellen, setzen zukunftsorientierte Luxusmarken auf KI-Agenten. Anstatt die menschliche Note durch kalte, massenhaft produzierte Chatbots zu ersetzen, nutzen diese Agenten fungieren als \u201cDirigenten hinter den Kulissen\u201d<\/strong>. Durch die Verkn\u00fcpfung von first-party CRM data mit digitalen Verhaltenssignalen statten sie Kundenberater mit Gesamtspeicher des Clients<\/strong> und vorausschauende Personalisierung<\/strong>. Dadurch wird sichergestellt, dass der Dialog nahtlos vom anonymen Online-Surfen direkt in die Boutique \u00fcbergeht. Zum ersten Mal, Mithilfe von KI-Agenten k\u00f6nnen Marken authentische zwischenmenschliche Beziehungen ausbauen<\/strong>. Das oberste Ziel ist nicht die Automatisierung, sondern die Gew\u00e4hrleistung, dass jede Interaktion mit dem Kunden weiterhin von gro\u00dfer Relevanz und au\u00dferordentlich menschlich bleibt. Hinweis: Lesen Sie diesen Artikel und viele weitere aufschlussreiche Beitr\u00e4ge in der InhaltQuadrat <\/strong>Magazin f\u00fcr CMOs, unser Technologiepartner.<\/p>\n\n\n\nR\u00fcckblick auf eine unvergessliche VivaTech 2026!<\/h2>\n\n\n\n
Was f\u00fcr ein paar unglaubliche Tage voller Innovationen, strategischer Diskussionen und der Gestaltung des Wandels hin zu einer agentenbasierten KI am Stand von Artefact! Unter der Leitung unseres Konzernvorstandsvorsitzender Edouard de M\u00e9zerac<\/strong>, Diese Gespr\u00e4che best\u00e4tigten die Bereitschaft des Marktes, agentische KI in gro\u00dfem Ma\u00dfstab einzusetzen, um messbare gesch\u00e4ftliche Auswirkungen zu erzielen. Zusammen mit der Stiftung f\u00fcr Mensch und Technologie<\/strong> Zusammen mit \u00fcber 25 weiteren Unternehmen haben wir voller Stolz die \u201cKoalition \u201dAgentische KI und Arbeit\u201c<\/strong><\/a>. Diese Initiative zielt darauf ab, die Auswirkungen agentischer KI auf Arbeitspl\u00e4tze vorwegzunehmen, die Kompetenzentwicklung der Mitarbeiter zu f\u00f6rdern und die Organisationsstrukturen zu \u00fcberdenken, um die Wertsch\u00f6pfung zu maximieren<\/strong> und dabei sicherzustellen, dass der Wandel weiterhin zutiefst auf den Menschen ausgerichtet bleibt. Wir haben \u201cArt-e-Fact\u201d zum Leben erweckt mit Live-Demos zur KI<\/strong>:<\/p>\n\n\n\n\n\n- Der Scentographe<\/strong><\/a>: Entwickelt mit Robertet-Gruppe<\/strong><\/strong>, diese Echtzeit-Technologie von NaturIA begeisterte die Besucher, indem sie Fotos in individuelle Duftsignaturen verwandelte und so ein einzigartiges, pers\u00f6nliches Erlebnis schuf.<\/li>\n\n\n
- Hinter der Maske<\/strong><\/a>: In unseren Vortr\u00e4gen Artefact und Research Center haben wir das Thema \u201eVerantwortungsbewusste KI\u201c in den Mittelpunkt gestellt und aufgezeigt, wie sich Verzerrungen in 3D-Gesichtsrekonstruktionsmodellen erkennen und korrigieren lassen.<\/li>\n\n\n
- \u201cStellen Sie sich die Arbeit im Zeitalter der Handlungsf\u00e4higkeit vor\u201d<\/strong><\/a>: Unser vollst\u00e4ndig von KI generierter, gemeinschaftlich erstellter Comic, der von Mitarbeitern von Artefact entwickelt wurde, um zu veranschaulichen, wie KI unsere t\u00e4gliche Arbeit bis zum Jahr 2028 ver\u00e4ndern wird.<\/li>\n\n<\/ul>\n\n\n\n
KI \/ DATENSTRATEGIE UND -TRANSFORMATION | KI \/ DATEN F\u00dcR DEN KUNDEN | KI \/ DATEN F\u00dcR DEN BETRIEB | KI \/ DATEN F\u00dcR UNTERST\u00dcTZUNGSFUNKTIONEN | KI- UND IT-TECHNOLOGIEN<\/p>","protected":false},"featured_media":1332429,"parent":0,"template":"","meta":{"_acf_changed":false,"ep_exclude_from_search":false},"pdf-mail-category":[848695],"class_list":["post-1332567","pdf-newsletters","type-pdf-newsletters","status-publish","has-post-thumbnail","hentry","pdf-mail-category-data-ai-digest"],"acf":[],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/www.artefact.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/pdf-newsletters\/1332567","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/www.artefact.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/pdf-newsletters"}],"about":[{"href":"https:\/\/www.artefact.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/types\/pdf-newsletters"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.artefact.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/media\/1332429"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/www.artefact.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=1332567"}],"wp:term":[{"taxonomy":"pdf-mail-category","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.artefact.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/pdf-mail-category?post=1332567"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}
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Um diese Verschiebung des Entscheidungspunkts zu \u00fcberstehen, m\u00fcssen Marken drei wesentliche Anforderungen erf\u00fcllen:<\/p>\n\n\n\n CARREFOUR-Kundenbeispiel<\/strong><\/p>\n\n\n\n Wie agentenbasierte KI die Er\u00f6ffnung von Gesch\u00e4ften beschleunigt<\/strong><\/p>\n\n\n Die Carrefour-Gruppe<\/strong> verf\u00fcgt \u00fcber mehr als 50 KI-Anwendungen in verschiedenen Bereichen, darunter Sortimentsgestaltung, Preisgestaltung, Werbeaktionen, Lieferkette und Kundenempfehlungen. Derzeit f\u00fchren sie Copilot Expansion, ein KI-Agent<\/strong> um Entscheidungen \u00fcber die Er\u00f6ffnung von Filialen zu beschleunigen. Kontext:<\/strong> Carrefour er\u00f6ffnet j\u00e4hrlich etwa 100 Filialen, doch die Bewertung neuer Standorte dauerte bisher Wochen. Der umfangreiche Austausch zwischen den Teams f\u00fcr Expansion, Geomarketing und Finanzen zur Erfassung von data und zur Berechnung des ROI f\u00fchrte in einem \u00e4u\u00dferst wettbewerbsintensiven Markt zu kostspieligen Verz\u00f6gerungen und verpassten Chancen. L\u00f6sung:<\/strong> Carrefour hat sich mit Artefact zusammengetan, um den Copilot Expansion-Agenten in seine spezifischen Gesch\u00e4ftsprozesse zu integrieren. Durch einfaches Setzen einer Markierung auf einer Kartenoberfl\u00e4che k\u00f6nnen F\u00fchrungskr\u00e4fte sofort soziodemografische Daten, den Wettbewerb und die finanzielle Tragf\u00e4higkeit analysieren. Ergebnisse: <\/strong>Die Auswirkungen waren tiefgreifend:<\/p>\n\n\n\n KI-Agenten befinden sich im Wandel von passiven Assistenten zu eigenst\u00e4ndigen Entscheidungstr\u00e4gern<\/strong>, wodurch ein entscheidender neuer Engpass entsteht. Die Leistung eines Agenten h\u00e4ngt nun weniger von seinem zugrunde liegenden Modell ab als vielmehr von dem Kontext, \u00fcber den er Schlussfolgerungen ziehen kann. Leider erfassen traditionelle data-Architekturen lediglich den aktuellen Betriebszustand und lassen dabei das implizite Schlussfolgern sowie historische Pr\u00e4zedenzf\u00e4lle, die in den K\u00f6pfen der Menschen und in fragmentierten Chats verankert sind, v\u00f6llig au\u00dfer Acht. Um diese L\u00fccke zu schlie\u00dfen, m\u00fcssen Unternehmen ein dreischichtiges Fundament<\/strong> mit:<\/p>\n\n\n\n Wie Bpifrance agentische KI bei 500 Mitarbeitern eingef\u00fchrt hat <\/strong><\/p>\n\n\n\n mit Artefact und Staub<\/strong><\/p>\n\n\n Die staatliche Investitionsbank Frankreichs, Bpifrance<\/strong>, setzt neue Ma\u00dfst\u00e4be f\u00fcr die skalierbare und verantwortungsvolle Einf\u00fchrung von KI in Unternehmen. Herausforderung:<\/strong> Bpifrance hatte sich zum Ziel gesetzt, den Einsatz von KI in der gesamten Belegschaft voranzutreiben<\/strong> stie\u00df jedoch auf strukturelle Hindernisse. Dazu z\u00e4hlten strenge regulatorische Engp\u00e4sse, fehlende Rahmenbedingungen f\u00fcr die Bewertung neuer Instrumente sowie die Unm\u00f6glichkeit, erfolgreiche Experimente in die Produktion zu \u00fcberf\u00fchren. L\u00f6sung:<\/strong> Bpifrance hat sich mit Artefact zusammengetan, um Staub<\/strong>, eine europ\u00e4ische agentische KI-Plattform<\/strong>. Anstatt lediglich Software zu installieren, setzte Artefact eine umfassende Transformationsstrategie um, die folgende Elemente umfasste:<\/p>\n\n\n\n Luxus verkauft nicht nur Produkte, sondern auch Anerkennung und zwischenmenschliche Verbundenheit. Und doch, H\u00e4ufig besteht eine Diskrepanz zwischen dem gezahlten Preis und dem wahrgenommenen Wert<\/strong> denn die Skalierung dieses zutiefst personalisierten Erlebnisses ist von Natur aus schwierig. Um diesen Mehrwert wiederherzustellen, setzen zukunftsorientierte Luxusmarken auf KI-Agenten. Anstatt die menschliche Note durch kalte, massenhaft produzierte Chatbots zu ersetzen, nutzen diese Agenten fungieren als \u201cDirigenten hinter den Kulissen\u201d<\/strong>. Durch die Verkn\u00fcpfung von first-party CRM data mit digitalen Verhaltenssignalen statten sie Kundenberater mit Gesamtspeicher des Clients<\/strong> und vorausschauende Personalisierung<\/strong>. Dadurch wird sichergestellt, dass der Dialog nahtlos vom anonymen Online-Surfen direkt in die Boutique \u00fcbergeht. Zum ersten Mal, Mithilfe von KI-Agenten k\u00f6nnen Marken authentische zwischenmenschliche Beziehungen ausbauen<\/strong>. Das oberste Ziel ist nicht die Automatisierung, sondern die Gew\u00e4hrleistung, dass jede Interaktion mit dem Kunden weiterhin von gro\u00dfer Relevanz und au\u00dferordentlich menschlich bleibt. Hinweis: Lesen Sie diesen Artikel und viele weitere aufschlussreiche Beitr\u00e4ge in der InhaltQuadrat <\/strong>Magazin f\u00fcr CMOs, unser Technologiepartner.<\/p>\n\n\n\n Was f\u00fcr ein paar unglaubliche Tage voller Innovationen, strategischer Diskussionen und der Gestaltung des Wandels hin zu einer agentenbasierten KI am Stand von Artefact! Unter der Leitung unseres Konzernvorstandsvorsitzender Edouard de M\u00e9zerac<\/strong>, Diese Gespr\u00e4che best\u00e4tigten die Bereitschaft des Marktes, agentische KI in gro\u00dfem Ma\u00dfstab einzusetzen, um messbare gesch\u00e4ftliche Auswirkungen zu erzielen. Zusammen mit der Stiftung f\u00fcr Mensch und Technologie<\/strong> Zusammen mit \u00fcber 25 weiteren Unternehmen haben wir voller Stolz die \u201cKoalition \u201dAgentische KI und Arbeit\u201c<\/strong><\/a>. Diese Initiative zielt darauf ab, die Auswirkungen agentischer KI auf Arbeitspl\u00e4tze vorwegzunehmen, die Kompetenzentwicklung der Mitarbeiter zu f\u00f6rdern und die Organisationsstrukturen zu \u00fcberdenken, um die Wertsch\u00f6pfung zu maximieren<\/strong> und dabei sicherzustellen, dass der Wandel weiterhin zutiefst auf den Menschen ausgerichtet bleibt. Wir haben \u201cArt-e-Fact\u201d zum Leben erweckt mit Live-Demos zur KI<\/strong>:<\/p>\n\n\n\n KI \/ DATENSTRATEGIE UND -TRANSFORMATION | KI \/ DATEN F\u00dcR DEN KUNDEN | KI \/ DATEN F\u00dcR DEN BETRIEB | KI \/ DATEN F\u00dcR UNTERST\u00dcTZUNGSFUNKTIONEN | KI- UND IT-TECHNOLOGIEN<\/p>","protected":false},"featured_media":1332429,"parent":0,"template":"","meta":{"_acf_changed":false,"ep_exclude_from_search":false},"pdf-mail-category":[848695],"class_list":["post-1332567","pdf-newsletters","type-pdf-newsletters","status-publish","has-post-thumbnail","hentry","pdf-mail-category-data-ai-digest"],"acf":[],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/www.artefact.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/pdf-newsletters\/1332567","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/www.artefact.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/pdf-newsletters"}],"about":[{"href":"https:\/\/www.artefact.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/types\/pdf-newsletters"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.artefact.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/media\/1332429"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/www.artefact.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=1332567"}],"wp:term":[{"taxonomy":"pdf-mail-category","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.artefact.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/pdf-mail-category?post=1332567"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}\n\n
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