{"id":1332844,"date":"2026-01-01T12:00:00","date_gmt":"2026-01-01T12:00:00","guid":{"rendered":"https:\/\/www.artefact.com\/?post_type=pdf-newsletters&#038;p=1332844"},"modified":"2026-07-01T06:45:24","modified_gmt":"2026-07-01T05:45:24","slug":"january-news-artefact-client-cases-burger-king-groupe-barri-re-vinci","status":"publish","type":"pdf-newsletters","link":"https:\/\/www.artefact.com\/de\/pdf-newsletters\/january-news-artefact-client-cases-burger-king-groupe-barri-re-vinci\/","title":{"rendered":"Neuigkeiten im Januar | Artefact-Kundenbeispiele: Burger King, Groupe Barri\u00e8re, VINCI Airports | Berichte und replays aus den Adopt AI-Phasen \u201eReisen\u201c sowie \u201eEinzelhandel und Konsumg\u00fcter\u201c | Adopt AI \u2013 Aftermovie zum Grand Palais 2025"},"content":{"rendered":"<p>Die Herausforderung f\u00fcr F\u00fchrungskr\u00e4fte in der Wirtschaft besteht heute nicht mehr darin, zu entscheiden, ob sie <strong>KI einf\u00fchren<\/strong>, sondern wie man KI in gro\u00dfem Ma\u00dfstab umsetzt. Da Unternehmen aufgrund von mehr data, mehr Entscheidungen und zunehmendem Druck auf die Teams mit wachsender Komplexit\u00e4t konfrontiert sind, setzen sie zunehmend auf KI, um <strong>eine schnellere und fundiertere Entscheidungsfindung im gesamten Unternehmen.<\/strong><\/p>\n\n\n\n<p>In dieser Ausgabe stellen wir Ihnen konkrete Kundenbeispiele vor, die zeigen, wie KI in der Praxis zum Einsatz kommt \u2013 und nicht nur auf der Roadmap steht: <strong>:<\/strong><\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n\n<li>BURGER KING: Eine dialogorientierte KI, die data-Erkenntnisse direkt an die Gesch\u00e4ftsteams weiterleitet<\/li>\n\n\n<li><strong> GROUPE BARRI\u00c8RE: Generative Agenten<\/strong> die das Kundenerlebnis und die Betriebsabl\u00e4ufe unterst\u00fctzen<\/li>\n\n\n<li><strong>VINCI AIRPORTS: A data platform<\/strong> das Komplexit\u00e4t in einen Leistungsvorteil verwandelt<\/li>\n\n<\/ul>\n\n\n\n<p>Gemeinsam verdeutlichen sie einen entscheidenden Punkt f\u00fcr F\u00fchrungskr\u00e4fte von heute: Bei der Nutzung von KI geht es nicht nur um die Einf\u00fchrung, <strong>Es geht darum, dies in Arbeitsabl\u00e4ufe und die Unternehmenskultur zu integrieren,<\/strong> und <strong>Governance<\/strong> So wird es zu einem echten Wegbereiter f\u00fcr bessere Entscheidungen.<\/p>\n\n\n\n<p><strong>BURGER KING: Beschleunigung der Entscheidungsfindung durch dialogorientierte KI.<\/strong><\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">BURGER KING: Beschleunigung der Entscheidungsfindung durch dialogorientierte KI.<\/h2>\n\n\n\n<p>Mit fast <strong>600 Restaurants, 2 Milliarden Euro Umsatz,<\/strong> und <strong>30.000 Mitarbeiter, Burger King Frankreich<\/strong> ist sowohl \u00fcber eigene Teams als auch \u00fcber ein breites Netzwerk von Franchisenehmern t\u00e4tig. Um eine schnellere und fundiertere Entscheidungsfindung zu erm\u00f6glichen, ging die Marke eine Partnerschaft mit Artefact ein, um <strong>REBEKA,<\/strong> a <strong>L\u00f6sung f\u00fcr dialogorientierte KI<\/strong> Dadurch erhalten Gesch\u00e4ftsteams sofortigen Zugriff auf data. <strong>Herausforderung: Schaffung einer soliden Grundlage f\u00fcr zuverl\u00e4ssiges data<\/strong> Burger King verwaltet riesige Datenmengen aus den Bereichen Transaktionen, CRM und Betrieb (data). Zwar erm\u00f6glichten herk\u00f6mmliche BI-Tools eine strukturierte Berichterstellung, doch hatten sie Schwierigkeiten, mit den sich st\u00e4ndig weiterentwickelnden gesch\u00e4ftlichen Fragestellungen Schritt zu halten. Die Teams ben\u00f6tigten einen schnelleren und flexibleren Zugriff auf detaillierte Erkenntnisse, f\u00fcr den keine technischen Fachkenntnisse erforderlich waren. <strong>L\u00f6sung: Ein Chatbot, der data zum Sprechen bringt<\/strong> Mit Unterst\u00fctzung von Artefact, Burger King Frankreich <strong>hat REBEKA gebaut,<\/strong> a<strong> Text-zu-SQL-Dialog-Chatbot <\/strong>mit dem Benutzer data in nat\u00fcrlicher Sprache abfragen k\u00f6nnen. Das Tool bietet drei wesentliche Vorteile:<\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n\n<li>Erweiterte data-Abfrage<strong> Granularit\u00e4t<\/strong><\/li>\n\n\n<li>Data<strong> Querverweise<\/strong><\/li>\n\n\n<li>\u00dcbermittlung des Status reports in <strong>Sekunden statt Wochen Ergebnisse: Schnelle Einf\u00fchrung und gest\u00e4rkte data-Kultur REBEKA <\/strong>hat erheblich <strong>k\u00fcrzere Zeit bis zur Erkenntnisgewinnung, verbesserte analytische Tiefe, <\/strong>und<strong> die Entscheidungsfindung im Rahmen von data-driven gest\u00e4rkt<\/strong> unternehmensweit. Burger King Frankreich strebt nun an, <strong>eine autonomere analytische KI<\/strong>, wobei der Schwerpunkt nicht mehr auf der Beantwortung von Fragen liegt, sondern auf der proaktiven Erl\u00e4uterung der Leistungsfaktoren.<\/li>\n\n<\/ul>\n\n\n\n<div class=\"wp-block-buttons is-content-justification-center is-layout-flex wp-container-core-buttons-is-layout-16018d1d wp-block-buttons-is-layout-flex\">\n<div class=\"wp-block-button\"><a class=\"wp-block-button__link wp-element-button\" href=\"https:\/\/www.artefact.com\/de\/cases\/respond-faster-decide-better-the-impact-of-ai-at-burger-king-with-artefact\/\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">Lesen Sie den Kundenfall<\/a><\/div>\n<\/div>\n\n\n\n<p><strong>Die GROUPE BARRI\u00c8RE startet ihre KI-Roadmap: Einf\u00fchrung ma\u00dfgeschneiderter generativer Agenten.<\/strong><\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">Die GROUPE BARRI\u00c8RE startet ihre KI-Roadmap: Einf\u00fchrung ma\u00dfgeschneiderter generativer Agenten.<\/h2>\n\n\n\n<p><strong><strong>Groupe Barri\u00e8re<\/strong><\/strong> erl\u00e4uterte, wie ein seit einem Jahrhundert f\u00fchrendes \u201cResort im franz\u00f6sischen Stil\u201d (Hotels, Casinos, Wellness, Unterhaltung) die Grundlagen f\u00fcr eine unternehmensweite KI-Strategie legt, unter der Leitung von <strong><strong>Salomon Bentolila<\/strong><\/strong> (Leiter von Data &amp; Beschaffung) und unterst\u00fctzt durch <strong>Artefact.<\/strong> Herausforderung: Skalierung der KI, ohne die Servicequalit\u00e4t zu beeintr\u00e4chtigen, um<strong> die Produktivit\u00e4t und die Betriebsabl\u00e4ufe zu verbessern, das Kundenerlebnis und die Mitarbeiterzufriedenheit zu steigern sowie neue GenAI-Dienste zu erkunden.<\/strong><\/p>\n\n\n\n<p><strong>L\u00f6sung:<\/strong> A<strong> \u201eTest-and-Learn\u201c-GenAI-Plattform <\/strong>mit drei Pilotwirkstoffen:<\/p>\n\n\n\n<ol class=\"wp-block-list\">\n\n<li><strong>Barri\u00e8re GPT<\/strong> f\u00fcr einen sicheren Zugriff auf generative KI und gemeinsame Prompt-Bibliotheken<\/li>\n\n\n<li><strong>Ein Callcenter-Mitarbeiter <\/strong>um die Kundeninteraktionen durch sofortige Antworten aus den Unternehmensunterlagen zu optimieren<\/li>\n\n\n<li><strong>Barri\u00e8re Play \u2013 Support<\/strong> mit einer rund um die Uhr verf\u00fcgbaren KI-Unterst\u00fctzung f\u00fcr Au\u00dfendienstteams durch Backoffice-Integration<\/li>\n\n<\/ol>\n\n\n\n<p>Ergebnisse: Einf\u00fchrung und Nutzung von <strong>Barri\u00e8re GPT<\/strong> von 100 Nutzern, die \u00fcber 4.000 Eingaben generierten; das Callcenter verzeichnet \u00fcber 60 aktive Nutzer und \u00fcber 1.000 Eingaben; der Barri\u00e8re Play-Support hat \u00fcber 30 aktive Nutzer, \u00fcber 350 Eingaben und eine hohe Zufriedenheit. Artefact unterst\u00fctzte die Umsetzung und Anpassung durch Einf\u00fchrungsmaterialien, iterative Integrationsoptionen und kontinuierliche Verbesserung durch<strong> <\/strong><strong>\u201cLLM als Richter\u201d<\/strong><strong> Qualit\u00e4ts\u00fcberwachung. <\/strong>Indem die Groupe Barri\u00e8re Nutzer, Unternehmensf\u00fchrung und Qualit\u00e4tskontrolle in den Mittelpunkt stellt, zeigt sie, wie sich GenAI skalieren l\u00e4sst, ohne dabei die Markenidentit\u00e4t aus den Augen zu verlieren.<\/p>\n\n\n\n<p><strong>Wie VINCI AIRPORTS k\u00fcnstliche Intelligenz einsetzt, um seine operative, gesch\u00e4ftliche und finanzielle Leistung zu optimieren.<\/strong><\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">Wie VINCI AIRPORTS k\u00fcnstliche Intelligenz einsetzt, um seine operative, gesch\u00e4ftliche und finanzielle Leistung zu optimieren.<\/h2>\n\n\n<div class=\"wp-block-image\">\n<figure class=\"aligncenter size-large is-resized\"><img decoding=\"async\" width=\"600\" height=\"370\" src=\"https:\/\/www.artefact.com\/wp-content\/uploads\/2026\/06\/january-news-05-600x370.png\" data-orig-src=\"https:\/\/www.artefact.com\/wp-content\/uploads\/2026\/06\/january-news-05-600x370.png\" alt=\"AI for Travel Report - All conferences (replays &amp;amp;amp;amp; summaries) at the Adopt AI Summit.\" class=\"lazyload wp-image-1332842\" style=\"width:600px\" srcset=\"data:image\/svg+xml,%3Csvg%20xmlns%3D%27http%3A%2F%2Fwww.w3.org%2F2000%2Fsvg%27%20width%3D%27600%27%20height%3D%27370%27%20viewBox%3D%270%200%20600%20370%27%3E%3Crect%20width%3D%27600%27%20height%3D%27370%27%20fill-opacity%3D%220%22%2F%3E%3C%2Fsvg%3E\" data-srcset=\"https:\/\/www.artefact.com\/\/wp-content\/uploads\/2026\/06\/january-news-05-18x12.png 18w, https:\/\/www.artefact.com\/\/wp-content\/uploads\/2026\/06\/january-news-05-200x123.png 200w, https:\/\/www.artefact.com\/\/wp-content\/uploads\/2026\/06\/january-news-05-300x185.png 300w, https:\/\/www.artefact.com\/\/wp-content\/uploads\/2026\/06\/january-news-05-400x247.png 400w, https:\/\/www.artefact.com\/\/wp-content\/uploads\/2026\/06\/january-news-05-600x370.png 600w, https:\/\/www.artefact.com\/\/wp-content\/uploads\/2026\/06\/january-news-05-768x474.png 768w, https:\/\/www.artefact.com\/\/wp-content\/uploads\/2026\/06\/january-news-05-800x493.png 800w, https:\/\/www.artefact.com\/\/wp-content\/uploads\/2026\/06\/january-news-05.png 900w\" data-sizes=\"auto\" data-orig-sizes=\"(max-width: 600px) 100vw, 600px\" \/><\/figure>\n<\/div>\n\n\n<p>Betrieb <strong>70 Flugh\u00e4fen<\/strong> \u00fcber <strong>14 L\u00e4nder<\/strong>, <strong>VINCI Flugh\u00e4fen<\/strong> steuert komplexe lokale Abl\u00e4ufe und trifft gleichzeitig Entscheidungen auf globaler Ebene. Auf einem k\u00fcrzlich stattgefundenen Google Cloud Summit, <strong><strong>Beno\u00eet Wald<\/strong><\/strong>, Leiter des operativen Gesch\u00e4fts, erl\u00e4uterte, wie der Konzern KI einsetzt, um Komplexit\u00e4t in einen Leistungshebel zu verwandeln, und zwar mit <strong>Artefact<\/strong> und <strong>Google Cloud.<\/strong> Da ihr Modell in hohem Ma\u00dfe auf <strong>Vorausschauender Passagierverkehr<\/strong> (Kapazit\u00e4tsplanung, Einzelhandelsstrategie, Finanzprognosen, Service-Level, Dekarbonisierung), a <strong>Zentrale Verkehrs\u00fcbersicht<\/strong> ist unerl\u00e4sslich. <strong>Herausforderung:<\/strong> Erfassung und Aufbereitung fragmentierter, nicht standardisierter data-Daten an allen Flugh\u00e4fen der Gruppe, um eine zuverl\u00e4ssige, konzernweite \u00dcbersicht f\u00fcr eine verbesserte Entscheidungsfindung zu schaffen. <strong>L\u00f6sung:<\/strong> Mit dem Projekt Artefact hat VINCI Airports ein <strong>global Data Factory auf Google Cloud<\/strong> um data zu integrieren, ohne eine traditionelle IT-Harmonisierung zu erzwingen. Der Ansatz verbindet eine robuste Architektur mit einer starken gesch\u00e4ftlichen Eigenverantwortung vom ersten Tag an.<\/p>\n\n\n\n<p><strong>Ergebnisse:<\/strong> Akzeptanz, Zufriedenheit und starke Dynamik bei den Pilotprojekten:<\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n\n<li><strong>Verbesserte Prognosen zum Personenverkehr<\/strong> auf allen Ebenen<\/li>\n\n\n<li><strong>Steigerungen der betrieblichen Effizienz<\/strong> die die Wartezeiten bei der Sicherheitskontrolle unter 10 Minuten halten<\/li>\n\n\n<li><strong>Kommerzielle Optimierung<\/strong> durch die Abstimmung der Einzelhandelsangebote auf die Profile der Fahrg\u00e4ste bzw. Reisenden<\/li>\n\n\n<li>A <strong>gemeinsame data-Kultur<\/strong> im gesamten Netzwerk integriert.<\/li>\n\n<\/ul>\n\n\n\n<p>Durch die Kombination <strong>skalierbare KI-Modelle mit solider Steuerung und hoher Akzeptanz bei den Nutzern,<\/strong> VINCI Airports zeigt, wie k\u00fcnstliche Intelligenz zu besseren Entscheidungen beitragen kann, ohne menschliches Fachwissen zu ersetzen.<\/p>\n\n\n\n<p><strong>Bericht \u201eKI f\u00fcr den Einzelhandel und Konsumg\u00fcter\u201c \u2013 Alle Vortr\u00e4ge (replays und Zusammenfassungen) auf dem Adopt AI-Gipfel.<\/strong><\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">Bericht \u201eKI f\u00fcr den Einzelhandel und Konsumg\u00fcter\u201c \u2013 Alle Vortr\u00e4ge (replays und Zusammenfassungen) auf dem Adopt AI-Gipfel.<\/h2>\n\n\n\n<div class=\"wp-block-buttons is-content-justification-center is-layout-flex wp-container-core-buttons-is-layout-16018d1d wp-block-buttons-is-layout-flex\">\n<div class=\"wp-block-button\"><a class=\"wp-block-button__link wp-element-button\" href=\"https:\/\/www.artefact.com\/de\/ressource-document\/report-ai-for-retail-consumers-adopt-ai-grand-palais-2025\/\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">Bericht herunterladen<\/a><\/div>\n<\/div>\n\n\n\n<p>F\u00fcr f\u00fchrende Unternehmen im Einzelhandel und im Konsumg\u00fcterbereich geht es bei generativer KI nicht mehr um Randversuche, sondern um <strong>Intelligenz in die t\u00e4glichen Abl\u00e4ufe zu integrieren, um in gro\u00dfem Ma\u00dfstab messbare Auswirkungen auf die Gewinn- und Verlustrechnung zu erzielen.<\/strong> Dieser Bericht basiert auf Erkenntnissen aus unserer <strong>Adopt AI-Gipfel,<\/strong> hebt hervor, wie f\u00fchrende Unternehmen <strong>Der Weg von vereinzelten Pilotprojekten hin zu einem nachhaltigen Wettbewerbsvorteil.<\/strong><\/p>\n\n\n\n<p>Erfolgreiche Transformationen basieren auf einer klaren Ausrichtung auf sechs strategische Schwerpunkte:<\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n\n<li><strong>Operative Neugestaltung: <\/strong>Einsatz pr\u00e4diktiver und autonomer Systeme, um Probleme fr\u00fchzeitig zu erkennen, Entscheidungen zu optimieren und Fachwissen zu erweitern.<\/li>\n\n\n<li><strong>Menschliche Leistungssteigerung als prim\u00e4rer ROI: <\/strong>Teams in die Lage versetzen, schneller und intelligenter zu arbeiten und sich dabei auf wertsch\u00f6pfendere T\u00e4tigkeiten zu konzentrieren.<\/li>\n\n\n<li><strong>Ein neu definiertes Kundenerlebnis: <\/strong>Basierend auf umfassender Personalisierung und dialogorientiertem Handel \u00fcber physische und digitale Kan\u00e4le hinweg.<\/li>\n\n\n<li><strong>Ein starkes data foundation: <\/strong>Die Kombination aus zentraler Unterst\u00fctzung und dezentraler Umsetzung zur F\u00f6rderung von Innovationen an der Peripherie.<\/li>\n\n\n<li><strong>Pragmatische Wertrealisierung: <\/strong>Getrieben von klar abgegrenzten Anwendungsf\u00e4llen mit eindeutigen, messbaren gesch\u00e4ftlichen Ergebnissen.<\/li>\n\n\n<li><strong>Adoption und Kultur:<\/strong> Wo die Unterst\u00fctzung durch die F\u00fchrungsspitze und lokale Pilotprojekte den unternehmensweiten Wandel beschleunigen.<\/li>\n\n<\/ul>\n\n\n\n<p>Zusammen bieten diese Leitlinien einen praktischen Fahrplan f\u00fcr F\u00fchrungskr\u00e4fte im Einzelhandel und in der Konsumg\u00fcterbranche, die <strong>generative KI zu einem dauerhaften Motor f\u00fcr den Unternehmenswert zu machen.<\/strong><\/p>\n\n\n\n<p><strong>Bericht \u201eKI f\u00fcr die Reisebranche\u201c \u2013 Alle Vortr\u00e4ge (replays und Zusammenfassungen) auf dem Adopt AI-Gipfel.<\/strong><\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">Bericht \u201eKI f\u00fcr die Reisebranche\u201c \u2013 Alle Vortr\u00e4ge (replays und Zusammenfassungen) auf dem Adopt AI-Gipfel.<\/h2>\n\n\n\n<p><strong>KI f\u00fcr die Reisebranche <\/strong>hat die strategische Roadmap f\u00fcr das n\u00e4chste entscheidende Kapitel der Branche pr\u00e4zisiert. Die Erkenntnisse in diesem Bericht spiegeln die konkreten Herausforderungen wider, denen sich die f\u00fchrenden Akteure der Reisebranche derzeit gegen\u00fcbersehen, da <strong>K\u00fcnstliche Intelligenz ver\u00e4ndert die Art und Weise, wie Wert geschaffen, bereitgestellt und skaliert wird.<\/strong> F\u00fcnf Schwerpunkte erweisen sich als entscheidend f\u00fcr die Branche:<\/p>\n\n\n\n<p>:<\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n\n<li><strong>Von Transaktionen zu Erlebnissen: <\/strong>Die Abkehr von standardisierten Produkten hin zu hochgradig personalisierten, durchg\u00e4ngigen Reiseerlebnissen, die auf Echtzeit-data basieren.<\/li>\n\n\n<li><strong>Operative Neugestaltung: <\/strong>Durch den Einsatz von KI sollen die Prognose des Passagieraufkommens, die Ressourcenplanung und das Anlagenmanagement grundlegend transformiert werden, w\u00e4hrend die personellen Ressourcen auf wertsch\u00f6pfendere Aufgaben umverteilt werden.<\/li>\n\n\n<li><strong>Die neue Kundenschnittstelle:<\/strong> KI-gest\u00fctzte Agenten \u00fcbernehmen eine zentrale Rolle bei der Kundenbindung, bew\u00e4ltigen gro\u00dfe Kundenvolumina und erm\u00f6glichen so pers\u00f6nlichere, wirkungsvollere Interaktionen.<\/li>\n\n\n<li><strong>\u00d6kosystemorientierte Innovation: <\/strong>Basierend auf einer sicheren und eigenst\u00e4ndigen Zusammenarbeit im Rahmen von data innerhalb des gesamten Reise-\u00d6kosystems, um gemeinsamen Mehrwert zu schaffen und branchenweite Herausforderungen zu bew\u00e4ltigen.<\/li>\n\n\n<li><strong>Wandel in der Belegschaft und im Gesch\u00e4ftsmodell:<\/strong> Dies erfordert eine umfassende Weiterqualifizierung, neue Aufgabenbereiche und Betriebsmodelle, bei denen Menschen die automatisierte Ausf\u00fchrung steuern.<\/li>\n\n<\/ul>\n\n\n\n<p>Diese Priorit\u00e4ten bilden einen klaren Rahmen f\u00fcr F\u00fchrungskr\u00e4fte, die den durch KI vorangetriebenen Wandel bew\u00e4ltigen m\u00fcssen. Die vollst\u00e4ndige Sitzung replays bietet tiefere Einblicke darin, wie Reiseunternehmen <strong>die Strategie in die Umsetzung umsetzen.<\/strong><\/p>\n\n\n\n<p>Entdecken Sie das reports-Konzept auf der CEO-B\u00fchne sowie die sechs \u00d6kosystem-B\u00fchnen des Adopt AI-Gipfels, der vom 25. bis 26. November im Grand Palais stattfand.<\/p>\n\n\n\n<div class=\"wp-block-buttons is-content-justification-center is-layout-flex wp-container-core-buttons-is-layout-16018d1d wp-block-buttons-is-layout-flex\">\n<div class=\"wp-block-button\"><a class=\"wp-block-button__link wp-element-button\" href=\"https:\/\/www.artefact.com\/de\/news\/data-governance-insights-from-the-field\/\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">Alle Adopt AI-Berichte<\/a><\/div>\n<\/div>\n\n\n\n<p><em>Weitere Einblicke und Berichte \u00fcber die anderen reports-Modelle finden Sie in der Februar-Ausgabe des \u201eArtefact Data &amp; AI Digest\u201c.<\/em><\/p>\n\n\n\n<p><strong>R\u00fcckblick auf die Adopt AI im Grand Palais 2025: F\u00f6rderung der gro\u00dffl\u00e4chigen Einf\u00fchrung von KI \u2013 Merken Sie sich bereits den 3. und 4. Dezember 2026 vor.<\/strong><\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">R\u00fcckblick auf die Adopt AI im Grand Palais 2025: F\u00f6rderung der gro\u00dffl\u00e4chigen Einf\u00fchrung von KI \u2013 Merken Sie sich bereits den 3. und 4. Dezember 2026 vor.<\/h2>\n\n\n\n<p>Wir freuen uns sehr, Ihnen die <strong>Nachbericht zur Adopt AI 2025<\/strong>, dem wegweisenden Gipfeltreffen zum Thema KI-Einf\u00fchrung, das k\u00fcrzlich im legend\u00e4ren Grand Palais in Paris stattfand. Dieser Videor\u00fcckblick f\u00e4ngt die Energie, die Erkenntnisse und die Innovationskraft ein, die die Teilnehmer zusammengebracht haben <strong>\u00dcber 20.000 Teilnehmer, \u00fcber 600 Referenten und \u00fcber 250 Aussteller<\/strong> in sieben Bereichen, von KI im Finanz- und Gesundheitswesen bis hin zur Industrie, zum Einzelhandel und dar\u00fcber hinaus.<\/p>\n\n\n\n<p><strong>Die Adopt AI findet vom 3. bis 4. Dezember 2026 im Grand Palais in Paris statt. <\/strong>Tragen Sie den Termin schon jetzt in Ihren Kalender ein und bleiben Sie auf dem Laufenden, was die Referenten, die Vortr\u00e4ge und die Anmeldung f\u00fcr die n\u00e4chste Ausgabe betrifft.<\/p>","protected":false},"featured_media":1077876,"parent":0,"template":"","meta":{"_acf_changed":false,"ep_exclude_from_search":false},"pdf-mail-category":[848695],"class_list":["post-1332844","pdf-newsletters","type-pdf-newsletters","status-publish","has-post-thumbnail","hentry","pdf-mail-category-data-ai-digest"],"acf":[],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/www.artefact.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/pdf-newsletters\/1332844","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/www.artefact.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/pdf-newsletters"}],"about":[{"href":"https:\/\/www.artefact.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/types\/pdf-newsletters"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.artefact.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/media\/1077876"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/www.artefact.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=1332844"}],"wp:term":[{"taxonomy":"pdf-mail-category","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.artefact.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/pdf-mail-category?post=1332844"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}