{"id":1332859,"date":"2025-10-01T12:00:00","date_gmt":"2025-10-01T11:00:00","guid":{"rendered":"https:\/\/www.artefact.com\/?post_type=pdf-newsletters&#038;p=1332859"},"modified":"2026-07-01T06:45:27","modified_gmt":"2026-07-01T05:45:27","slug":"october-news-genai-adoption-the-4ps-of-agentic-ai-transformation-the","status":"publish","type":"pdf-newsletters","link":"https:\/\/www.artefact.com\/de\/pdf-newsletters\/october-news-genai-adoption-the-4ps-of-agentic-ai-transformation-the\/","title":{"rendered":"Oktober News | GenAI Einf\u00fchrung | Die 4Ps der agentenbasierten KI Transformation | Die hybride agentenbasierte Organisation | Kundenbeispiele: ADEO - ARDIAN x Mistral AI x Artefact | Adopt AI Programm jetzt live!"},"content":{"rendered":"<p><strong>Grundlagen f\u00fcr die Einf\u00fchrung von GenAI schaffen: <\/strong>:<\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n\n<li>Die unternehmensweite Einf\u00fchrung von GenAI (Strategie, Kultur und Prozesse) steigert die Effizienz, gew\u00e4hrleistet die Einhaltung von Vorschriften und treibt Innovationen voran.<\/li>\n\n\n<li>Unser 6-Stufen-Leitfaden zeigt Ihnen, wie Sie dieses Ziel erreichen k\u00f6nnen. <strong>Agentische Intelligenz zum Leben erwecken: <\/strong><\/li>\n\n\n<li>Die 4 Ps, die den agentischen Wandel beschleunigen: Prozesse, Menschen, Plattform und Position. <strong>So setzen f\u00fchrende Unternehmen KI in die Praxis um: <\/strong><\/li>\n\n\n<li>ARDIAN-Kunde Mistral AI und Artefact: Beschleunigung des Wissensmanagement im Private-Equity-Bereich mithilfe der GenAI-Plattform GAIA.<\/li>\n\n\n<li>ADEO-Kunde: Inhalte und Wissen durch KI miteinander verkn\u00fcpfen.<\/li>\n\n<\/ul>\n\n\n\n<p><strong>Einf\u00fchrung von GenAI: Ein pragmatischer Fahrplan f\u00fcr echte Wirkung. <\/strong><\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">Einf\u00fchrung von GenAI: Ein pragmatischer Fahrplan f\u00fcr echte Wirkung.<\/h2>\n\n\n<div class=\"wp-block-image\">\n<figure class=\"aligncenter size-large is-resized\"><img decoding=\"async\" width=\"600\" height=\"370\" src=\"https:\/\/www.artefact.com\/wp-content\/uploads\/2026\/06\/october-news-01-600x370.png\" data-orig-src=\"https:\/\/www.artefact.com\/wp-content\/uploads\/2026\/06\/october-news-01-600x370.png\" alt=\"GenAI adoption: A pragmatic roadmap for real impact.\" class=\"lazyload wp-image-1332852\" style=\"width:600px\" srcset=\"data:image\/svg+xml,%3Csvg%20xmlns%3D%27http%3A%2F%2Fwww.w3.org%2F2000%2Fsvg%27%20width%3D%27600%27%20height%3D%27370%27%20viewBox%3D%270%200%20600%20370%27%3E%3Crect%20width%3D%27600%27%20height%3D%27370%27%20fill-opacity%3D%220%22%2F%3E%3C%2Fsvg%3E\" data-srcset=\"https:\/\/www.artefact.com\/\/wp-content\/uploads\/2026\/06\/october-news-01-18x12.png 18w, https:\/\/www.artefact.com\/\/wp-content\/uploads\/2026\/06\/october-news-01-200x123.png 200w, https:\/\/www.artefact.com\/\/wp-content\/uploads\/2026\/06\/october-news-01-300x185.png 300w, https:\/\/www.artefact.com\/\/wp-content\/uploads\/2026\/06\/october-news-01-400x247.png 400w, https:\/\/www.artefact.com\/\/wp-content\/uploads\/2026\/06\/october-news-01-600x370.png 600w, https:\/\/www.artefact.com\/\/wp-content\/uploads\/2026\/06\/october-news-01-768x474.png 768w, https:\/\/www.artefact.com\/\/wp-content\/uploads\/2026\/06\/october-news-01-800x493.png 800w, https:\/\/www.artefact.com\/\/wp-content\/uploads\/2026\/06\/october-news-01.png 900w\" data-sizes=\"auto\" data-orig-sizes=\"(max-width: 600px) 100vw, 600px\" \/><\/figure>\n<\/div>\n\n\n<p>Generative KI ist l\u00e4ngst kein Trend mehr, sondern eine Priorit\u00e4t in den F\u00fchrungsetagen. Doch echte Wirkung entsteht nicht durch vereinzelte Tests, sondern erst, wenn <strong>GenAI ist tief in die Strategie, Kultur und Prozesse eines Unternehmens eingebunden<\/strong>. Der Weg vom Experimentieren hin zu einer nachhaltigen Wirkung ist strukturiert und erfordert sowohl <strong>strategische Top-down-Programme und Dynamik von unten nach oben<\/strong>. Der Top-down-Ansatz konzentriert sich auf die Automatisierung funktions\u00fcbergreifender Arbeitsabl\u00e4ufe, um eine hohe Wirkung zu erzielen, w\u00e4hrend der Bottom-up-Ansatz eine schnelle und risikoarme Einf\u00fchrung f\u00f6rdert, indem er den Mitarbeitern Werkzeuge f\u00fcr die t\u00e4gliche Produktivit\u00e4t an die Hand gibt. Unternehmen ben\u00f6tigen beides, um greifbare Ergebnisse zu erzielen. <strong>Artefact verf\u00fcgt \u00fcber einen bew\u00e4hrten, sechsstufigen Fahrplan, um diesen Prozess zu beschleunigen: <\/strong>:<\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n\n<li><strong>Reifegradpr\u00fcfung<\/strong>: Ermitteln Sie bestehende St\u00e4rken und Schwachstellen, um \u201cfalsche gute Ideen\u201d zu vermeiden.<\/li>\n\n\n<li><strong>Dynamik in der F\u00fchrungsetage<\/strong>: Gewinnen Sie die Unterst\u00fctzung der F\u00fchrungskr\u00e4fte mit konkreten, inspirierenden Beispielen.<\/li>\n\n\n<li><strong>Kompetenzen f\u00fcr alle zug\u00e4nglich machen<\/strong>: Schulen Sie Ihre Mitarbeiter in Grundlagen wie Prompt-Engineering, um sie zum Experimentieren zu ermutigen.<\/li>\n\n\n<li><strong>Finden Sie die wahren Hebel<\/strong>: F\u00fchren Sie Gespr\u00e4che mit den Gesch\u00e4ftsteams, um die tats\u00e4chlichen Herausforderungen zu ermitteln und so das Verantwortungsbewusstsein zu st\u00e4rken.<\/li>\n\n\n<li><strong>Machen Sie sich an die Arbeit<\/strong>: F\u00fchren Sie teamspezifische Workshops durch, um GenAI mithilfe praxisorientierter Tools in den Arbeitsalltag zu integrieren.<\/li>\n\n\n<li><strong>Skalierung mit spezialisierten Agenten<\/strong>: F\u00fchren Sie funktionsspezifische Copilots ein, um das Unternehmen auf fortgeschrittene Anwendungsf\u00e4lle vorzubereiten.<\/li>\n\n<\/ul>\n\n\n\n<p><em>\u201cBei einer echten Einf\u00fchrung geht es nicht darum, ein Tool zu testen, sondern darum, GenAI tief in die Struktur der Unternehmensprozesse, der Unternehmenskultur und der Strategie zu integrieren\u201d,\u201d<\/em> schlie\u00dft <strong>R\u00e9mi Sabonnadiere<\/strong>, Partner bei Artefact Schweiz.<\/p>\n\n\n\n<p>Erfolg setzt voraus, dass <strong>Abstimmung auf F\u00fchrungsebene, praxisorientierte Schulungen<\/strong>, und stark <strong>Governance <\/strong>um die Einhaltung von Vorschriften und die Sicherheit zu gew\u00e4hrleisten. Indem Unternehmen jetzt gezielte Ma\u00dfnahmen ergreifen, k\u00f6nnen sie Produktivit\u00e4tssteigerungen erzielen und sich einen nachhaltigen Wettbewerbsvorteil verschaffen.<\/p>\n\n\n\n<div class=\"wp-block-buttons is-content-justification-center is-layout-flex wp-container-core-buttons-is-layout-16018d1d wp-block-buttons-is-layout-flex\">\n<div class=\"wp-block-button\"><a class=\"wp-block-button__link wp-element-button\" href=\"https:\/\/www.artefact.com\/de\/blog\/genai-adoption-a-pragmatic-roadmap-for-companies-seeking-impact\/\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">Den Artikel lesen<\/a><\/div>\n<\/div>\n\n\n\n<p><strong>Fallstudie: Von der Neugier zur Kompetenz \u2013 der Weg zur Skalierung von GenAI im Rohstoffhandel. <\/strong><\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">Fallstudie: Von der Neugier zur Kompetenz \u2013 der Weg zur Skalierung von GenAI im Rohstoffhandel.<\/h2>\n\n\n<div class=\"wp-block-image\">\n<figure class=\"aligncenter size-large is-resized\"><img decoding=\"async\" width=\"600\" height=\"370\" src=\"https:\/\/www.artefact.com\/wp-content\/uploads\/2026\/06\/october-news-02-600x370.png\" data-orig-src=\"https:\/\/www.artefact.com\/wp-content\/uploads\/2026\/06\/october-news-02-600x370.png\" alt=\"Case Study: From curiosity to capability in order to scale GenAI in commodity trading.\" class=\"lazyload wp-image-1332853\" style=\"width:600px\" srcset=\"data:image\/svg+xml,%3Csvg%20xmlns%3D%27http%3A%2F%2Fwww.w3.org%2F2000%2Fsvg%27%20width%3D%27600%27%20height%3D%27370%27%20viewBox%3D%270%200%20600%20370%27%3E%3Crect%20width%3D%27600%27%20height%3D%27370%27%20fill-opacity%3D%220%22%2F%3E%3C%2Fsvg%3E\" data-srcset=\"https:\/\/www.artefact.com\/\/wp-content\/uploads\/2026\/06\/october-news-02-18x12.png 18w, https:\/\/www.artefact.com\/\/wp-content\/uploads\/2026\/06\/october-news-02-200x123.png 200w, https:\/\/www.artefact.com\/\/wp-content\/uploads\/2026\/06\/october-news-02-300x185.png 300w, https:\/\/www.artefact.com\/\/wp-content\/uploads\/2026\/06\/october-news-02-400x247.png 400w, https:\/\/www.artefact.com\/\/wp-content\/uploads\/2026\/06\/october-news-02-600x370.png 600w, https:\/\/www.artefact.com\/\/wp-content\/uploads\/2026\/06\/october-news-02-768x474.png 768w, https:\/\/www.artefact.com\/\/wp-content\/uploads\/2026\/06\/october-news-02-800x493.png 800w, https:\/\/www.artefact.com\/\/wp-content\/uploads\/2026\/06\/october-news-02.png 900w\" data-sizes=\"auto\" data-orig-sizes=\"(max-width: 600px) 100vw, 600px\" \/><\/figure>\n<\/div>\n\n\n<p>F\u00fcr einen Kunden von Artefact, ein weltweit f\u00fchrendes Rohstoffhandelsunternehmen (das in prim\u00e4ren Wirtschaftssektoren wie Landwirtschaft, Energie und Metalle t\u00e4tig ist und nicht mit Industrieg\u00fctern handelt), war die Herausforderung klar: <strong>Generative KI unternehmensweit einsetzen, um Effizienz, Compliance und Innovation zu verbessern<\/strong>. <strong>Herausforderung<\/strong>: Das Unternehmen experimentierte mit Tools wie <strong>Microsoft Copilot<\/strong>, hatte jedoch noch keine unternehmensweiten Auswirkungen erzielt. Die Mitarbeiter ben\u00f6tigten <strong>strukturiertes Training<\/strong> um GenAI sicher einsetzen zu k\u00f6nnen, w\u00e4hrend F\u00fchrungskr\u00e4fte aus der Wirtschaft den Schritt vom Experimentieren zur Automatisierung gehen und dabei <strong>KI-Assistenten zur Bew\u00e4ltigung komplexer Arbeitsabl\u00e4ufe<\/strong> wie beispielsweise Compliance-Pr\u00fcfungen und Dokumentenanalysen. <strong>L\u00f6sung \u2013 Vom Lernen zum Handeln durch gemeinsame Gestaltung:<\/strong> Artefact wandte sein Rahmenkonzept f\u00fcr die Einf\u00fchrung von GenAI an, das speziell auf die risikoreiche Welt des Rohstoffhandels zugeschnitten ist.:<\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n\n<li>Nach einer Reifegradpr\u00fcfung zur Ermittlung besonders vielversprechender Chancen startete Artefact eine <strong>Weiterbildungsprogramm mit Workshops und E-Learning<\/strong>, sowie das gesellschaftliche Engagement.<\/li>\n\n\n<li><strong>Interdisziplin\u00e4re Hackathons zum Thema Agenten<\/strong> die Gesch\u00e4ftsbereiche \u201eUnited Business\u201c, \u201edata\u201c und die Compliance-Teams zur gemeinsamen Entwicklung ma\u00dfgeschneiderter KI-Assistenten.<\/li>\n\n\n<li>Eine wichtige Entwicklung war eine <strong>Copilot-basierter Compliance-Assistent<\/strong> die die Dokumentenpr\u00fcfung automatisiert, wichtige Informationen extrahiert und die Vorbereitung auf Pr\u00fcfungen unterst\u00fctzt. <strong>Ergebnisse \u2013 Konkrete Vorteile in verschiedenen Bereichen:<\/strong> Innerhalb weniger Wochen stieg die Nutzung von Copilot in allen Abteilungen an. \u00dcber <strong>Es wurden 50 gesch\u00e4ftsrelevante Anweisungen und Arbeitsabl\u00e4ufe erstellt<\/strong>. KI-Assistenten sorgten f\u00fcr messbare Effizienzsteigerungen im Dokumentenmanagement und bei der Einhaltung von Vorschriften. KI entwickelte sich von vereinzelten Experimenten zu einer skalierbaren Unternehmenskompetenz, die nachhaltigen Mehrwert schuf und eine selbstbewusste, KI-f\u00e4hige Unternehmenskultur f\u00f6rderte.<\/li>\n\n<\/ul>\n\n\n\n<div class=\"wp-block-buttons is-content-justification-center is-layout-flex wp-container-core-buttons-is-layout-16018d1d wp-block-buttons-is-layout-flex\">\n<div class=\"wp-block-button\"><a class=\"wp-block-button__link wp-element-button\" href=\"https:\/\/www.artefact.com\/de\/blog\/case-study-accelerating-genai-adoption-in-commodity-trading\/\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">Lesen Sie die Fallstudie<\/a><\/div>\n<\/div>\n\n\n\n<p><strong>Die 4 Ps f\u00fcr eine erfolgreiche Transformation hin zu einer agentenbasierten KI: Prozesse, Menschen, Plattform, Position. <\/strong><\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">Die 4 Ps f\u00fcr eine erfolgreiche Transformation hin zu einer agentenbasierten KI: Prozesse, Menschen, Plattform, Position.<\/h2>\n\n\n<div class=\"wp-block-image\">\n<figure class=\"aligncenter size-large is-resized\"><img decoding=\"async\" width=\"600\" height=\"338\" src=\"https:\/\/www.artefact.com\/wp-content\/uploads\/2026\/06\/october-news-03-600x338.png\" data-orig-src=\"https:\/\/www.artefact.com\/wp-content\/uploads\/2026\/06\/october-news-03-600x338.png\" alt=\"The 4Ps for successful agentic AI transformation: Processes, People, Platform, Position.\" class=\"lazyload wp-image-1332854\" style=\"width:600px\" srcset=\"data:image\/svg+xml,%3Csvg%20xmlns%3D%27http%3A%2F%2Fwww.w3.org%2F2000%2Fsvg%27%20width%3D%27600%27%20height%3D%27338%27%20viewBox%3D%270%200%20600%20338%27%3E%3Crect%20width%3D%27600%27%20height%3D%27338%27%20fill-opacity%3D%220%22%2F%3E%3C%2Fsvg%3E\" data-srcset=\"https:\/\/www.artefact.com\/\/wp-content\/uploads\/2026\/06\/october-news-03-18x10.png 18w, https:\/\/www.artefact.com\/\/wp-content\/uploads\/2026\/06\/october-news-03-200x113.png 200w, https:\/\/www.artefact.com\/\/wp-content\/uploads\/2026\/06\/october-news-03-300x169.png 300w, https:\/\/www.artefact.com\/\/wp-content\/uploads\/2026\/06\/october-news-03-400x225.png 400w, https:\/\/www.artefact.com\/\/wp-content\/uploads\/2026\/06\/october-news-03-600x338.png 600w, https:\/\/www.artefact.com\/\/wp-content\/uploads\/2026\/06\/october-news-03-768x432.png 768w, https:\/\/www.artefact.com\/\/wp-content\/uploads\/2026\/06\/october-news-03-800x450.png 800w, https:\/\/www.artefact.com\/\/wp-content\/uploads\/2026\/06\/october-news-03.png 960w\" data-sizes=\"auto\" data-orig-sizes=\"(max-width: 600px) 100vw, 600px\" \/><\/figure>\n<\/div>\n\n\n<p>Die eigentliche Herausforderung im Bereich der KI besteht heute nicht darin, die Technologie zu testen oder darauf zuzugreifen; sie besteht vielmehr darin, <strong>die Ausweitung auf alle Organisationen<\/strong>. Was die KI-Transformation betrifft, <strong>Hanan Ouazan<\/strong>, Managing Partner und Global Lead AI Acceleration, erl\u00e4uterte, was er als das <strong>Die 4 Ps der Agentik<\/strong>: Vier Faktoren, die dar\u00fcber entscheiden, ob eine KI-Transformation gelingt oder ins Stocken ger\u00e4t.:<\/p>\n\n\n\n<ol class=\"wp-block-list\">\n\n<li><strong>Prozesse:<\/strong> Wahrer Wandel entsteht durch die gezielte Gestaltung der Zusammenarbeit zwischen Menschen und KI, nicht durch die Automatisierung einzelner Aufgaben. Ganze Prozesse m\u00fcssen neu gestaltet werden, indem entschieden wird, wo automatisiert, wo unterst\u00fctzt und wie beides effektiv kombiniert werden soll.<\/li>\n\n\n<li><strong>Menschen:<\/strong> KI ersetzt den Menschen nicht, sondern ver\u00e4ndert die Art und Weise, wie wir arbeiten. Einige Aufgaben werden wegfallen, andere werden sich weiterentwickeln, und neue Rollen werden entstehen. Doch kein Wandel kann ohne Schulungen gelingen. Selbst das beste KI-System wird keinen Erfolg haben, wenn die Menschen es nicht nutzen k\u00f6nnen.<\/li>\n\n\n<li><strong>Plattform:<\/strong> Da die Zahl der Agenten stetig zunimmt, ben\u00f6tigen Unternehmen eine Governance-L\u00f6sung: eine Plattform, die diese Agenten nachverfolgt, \u00fcberwacht und verwaltet. Dies ist nicht nur eine IT-Frage; data-, Gesch\u00e4fts- und Technikteams m\u00fcssen gemeinsam die Verantwortung daf\u00fcr \u00fcbernehmen, dass die Agenten aufeinander abgestimmt, ethisch handelnd und effektiv arbeiten.<\/li>\n\n\n<li><strong>Position:<\/strong> Dialog-Engines wie ChatGPT und Gemini ver\u00e4ndern die Art und Weise, wie Verbraucher Produkte entdecken und kaufen. Dies ist kein \u201eSEO 2.0\u201c, sondern ein v\u00f6lliges Umdenken in der digitalen Strategie.<\/li>\n\n<\/ol>\n\n\n\n<p><em>\u201cDie Skalierung von KI ist ein organisatorischer Prozess. Diejenigen, die die 4Ps beherrschen, werden es sein, die agentische Intelligenz wirklich zum Leben erwecken\u201d,\u201d <\/em>sagt <strong>Hanan Ouazan<\/strong>, Managing Partner sowie globaler Leiter f\u00fcr KI-Beschleunigung bei Artefact.<\/p>\n\n\n\n<p><strong>Jenseits der Automatisierung: Die Gestaltung der hybriden, handlungsorientierten Organisation. <\/strong><\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">Jenseits der Automatisierung: Die Gestaltung der hybriden, handlungsorientierten Organisation.<\/h2>\n\n\n<div class=\"wp-block-image\">\n<figure class=\"aligncenter size-large is-resized\"><img decoding=\"async\" width=\"600\" height=\"400\" src=\"https:\/\/www.artefact.com\/wp-content\/uploads\/2026\/06\/october-news-04-600x400.png\" data-orig-src=\"https:\/\/www.artefact.com\/wp-content\/uploads\/2026\/06\/october-news-04-600x400.png\" alt=\"Beyond automation: Designing the hybrid agentic organization.\" class=\"lazyload wp-image-1332855\" style=\"width:600px\" srcset=\"data:image\/svg+xml,%3Csvg%20xmlns%3D%27http%3A%2F%2Fwww.w3.org%2F2000%2Fsvg%27%20width%3D%27600%27%20height%3D%27400%27%20viewBox%3D%270%200%20600%20400%27%3E%3Crect%20width%3D%27600%27%20height%3D%27400%27%20fill-opacity%3D%220%22%2F%3E%3C%2Fsvg%3E\" data-srcset=\"https:\/\/www.artefact.com\/\/wp-content\/uploads\/2026\/06\/october-news-04-18x12.png 18w, https:\/\/www.artefact.com\/\/wp-content\/uploads\/2026\/06\/october-news-04-200x133.png 200w, https:\/\/www.artefact.com\/\/wp-content\/uploads\/2026\/06\/october-news-04-300x200.png 300w, https:\/\/www.artefact.com\/\/wp-content\/uploads\/2026\/06\/october-news-04-400x267.png 400w, https:\/\/www.artefact.com\/\/wp-content\/uploads\/2026\/06\/october-news-04-600x400.png 600w, https:\/\/www.artefact.com\/\/wp-content\/uploads\/2026\/06\/october-news-04-768x512.png 768w, https:\/\/www.artefact.com\/\/wp-content\/uploads\/2026\/06\/october-news-04-800x533.png 800w, https:\/\/www.artefact.com\/\/wp-content\/uploads\/2026\/06\/october-news-04-1024x683.png 1024w, https:\/\/www.artefact.com\/\/wp-content\/uploads\/2026\/06\/october-news-04-1200x800.png 1200w, https:\/\/www.artefact.com\/\/wp-content\/uploads\/2026\/06\/october-news-04.png 1248w\" data-sizes=\"auto\" data-orig-sizes=\"(max-width: 600px) 100vw, 600px\" \/><\/figure>\n<\/div>\n\n\n<p>Die hybride agentische Organisation ist die <strong>neues Betriebssystem f\u00fcr Unternehmen<\/strong>, in dem KI nicht nur ein Werkzeug ist, sondern neben den Menschen als aktiver Teilnehmer fungiert. Die Agenten arbeiten asynchron zusammen, beteiligen sich an Diskussionen und treffen Mikroentscheidungen, wodurch ein <strong>ein gemeinsames \u00d6kosystem aus menschlicher und maschineller Intelligenz<\/strong>. Diese Ver\u00e4nderung f\u00fchrt zu <strong>Agentenbasiertes Ressourcenmanagement<\/strong>: die Kunst, die F\u00e4higkeiten des Menschen (Kreativit\u00e4t, Empathie, Urteilsverm\u00f6gen) und der Maschine (Pr\u00e4zision, Ged\u00e4chtnis, Geschwindigkeit) so aufeinander abzustimmen, dass sie sich gegenseitig verst\u00e4rken. F\u00fchrungskr\u00e4fte steuern kognitive Kapazit\u00e4ten heute, indem sie Interaktionsmuster gestalten, anstatt die Arbeit aufzuteilen.<\/p>\n\n\n\n<p><em>\u201cBei der Entwicklung zu einer hybriden, handlungsf\u00e4higen Organisation geht es nicht darum, Menschen zu ersetzen, sondern darum, das, was Menschen leisten k\u00f6nnen, durch intelligente Zusammenarbeit zu verst\u00e4rken.\u201d<\/em> \u2013 <strong>Victor Coimbra<\/strong>, Partner f\u00fcr KI und Technik, Artefact LATAM &amp; NORAM<\/p>\n\n\n\n<p>\u201eWork\u201c gibt es nun in drei Varianten:<\/p>\n\n\n\n<ol class=\"wp-block-list\">\n\n<li><strong>Handbuch <\/strong>(vollst\u00e4ndig von Menschen gesteuert)<\/li>\n\n\n<li><strong>Erweitert <\/strong>(Mensch und Maschine im Zusammenspiel)<\/li>\n\n\n<li><strong>Agentisch <\/strong>(autonome Ausf\u00fchrung innerhalb expliziter Grenzen). Dahinter steht eine Abkehr von <strong>Master data<\/strong> zu <strong>Enterprise Context Management<\/strong>. Agenten ben\u00f6tigen Kontext (die Bedeutung, die erkl\u00e4rt, warum data von Bedeutung ist), um zielgerichtet und mit Zur\u00fcckhaltung zu handeln. Der zuk\u00fcnftige Vorteil liegt nicht im Einsatz von KI, sondern in <strong>Informationen strukturieren<\/strong> mit Klarheit und Vertrauen, unter Einbeziehung von Erkl\u00e4rbarkeit, Nachvollziehbarkeit und Verantwortlichkeit f\u00fcr eine intelligente Skalierbarkeit.<\/li>\n\n<\/ol>\n\n\n\n<p><strong>ARDIAN, Mistral AI und Artefact treiben die Entwicklung im Private-Equity-Bereich mit GAIA voran, einem auf GenAI basierenden Tool f\u00fcr Dokumentenintelligenz.<\/strong><\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">ARDIAN, Mistral AI und Artefact treiben die Entwicklung im Private-Equity-Bereich mit GAIA voran, einem auf GenAI basierenden Tool f\u00fcr Dokumentenintelligenz.<\/h2>\n\n\n<div class=\"wp-block-image\">\n<figure class=\"aligncenter size-large is-resized\"><img decoding=\"async\" width=\"600\" height=\"370\" src=\"https:\/\/www.artefact.com\/wp-content\/uploads\/2026\/06\/october-news-05-600x370.png\" data-orig-src=\"https:\/\/www.artefact.com\/wp-content\/uploads\/2026\/06\/october-news-05-600x370.png\" alt=\"ARDIAN, Mistral AI and Artefact accelerate Private Equity with GAIA, a GenAI-powered document intelligence tool.\" class=\"lazyload wp-image-1332856\" style=\"width:600px\" srcset=\"data:image\/svg+xml,%3Csvg%20xmlns%3D%27http%3A%2F%2Fwww.w3.org%2F2000%2Fsvg%27%20width%3D%27600%27%20height%3D%27370%27%20viewBox%3D%270%200%20600%20370%27%3E%3Crect%20width%3D%27600%27%20height%3D%27370%27%20fill-opacity%3D%220%22%2F%3E%3C%2Fsvg%3E\" data-srcset=\"https:\/\/www.artefact.com\/\/wp-content\/uploads\/2026\/06\/october-news-05-18x12.png 18w, https:\/\/www.artefact.com\/\/wp-content\/uploads\/2026\/06\/october-news-05-200x123.png 200w, https:\/\/www.artefact.com\/\/wp-content\/uploads\/2026\/06\/october-news-05-300x185.png 300w, https:\/\/www.artefact.com\/\/wp-content\/uploads\/2026\/06\/october-news-05-400x247.png 400w, https:\/\/www.artefact.com\/\/wp-content\/uploads\/2026\/06\/october-news-05-600x370.png 600w, https:\/\/www.artefact.com\/\/wp-content\/uploads\/2026\/06\/october-news-05-768x474.png 768w, https:\/\/www.artefact.com\/\/wp-content\/uploads\/2026\/06\/october-news-05-800x493.png 800w, https:\/\/www.artefact.com\/\/wp-content\/uploads\/2026\/06\/october-news-05.png 900w\" data-sizes=\"auto\" data-orig-sizes=\"(max-width: 600px) 100vw, 600px\" \/><\/figure>\n<\/div>\n\n\n<p><strong>Umgang mit gro\u00dfen Mengen unstrukturierter Dokumente<\/strong> stellt eine allgemeine Herausforderung im Bereich Private Equity dar. Um die Abwicklung von Transaktionen zu beschleunigen und die Entscheidungsfindung zu verbessern, hat eine weltweit f\u00fchrende Private-Equity-Gesellschaft <strong>Ardian<\/strong> in Zusammenarbeit mit <strong>Artefact<\/strong> und <strong>Mistral AI<\/strong> zu bauen <strong>GAIA, eine interne Plattform f\u00fcr generative KI<\/strong> f\u00fcr Dokumentenanalyse. Mit GAIA k\u00f6nnen die Investmentteams von Ardian komplexe Finanz- und Rechtsdokumente schnell, effizient und mit beispielloser Effizienz analysieren, zusammenfassen und vergleichen. Die Plattform verfolgt einen modellunabh\u00e4ngigen Ansatz, <strong>die Entscheidung f\u00fcr Mistral-KI-Modelle aufgrund ihrer \u00fcberragenden mehrsprachigen Leistungsf\u00e4higkeit<\/strong> mit franz\u00f6sischen Dokumenten, hervorragenden Zusammenfassungsfunktionen und der \u00dcbereinstimmung mit den europ\u00e4ischen data-Anforderungen an die Souver\u00e4nit\u00e4t. <em>\u201cIn weniger als einem Jahr hat sich die t\u00e4gliche Nutzung verdreifacht, mit \u00fcber 500 w\u00f6chentlich aktiven Nutzern und mehr als 280.000 Nutzeranfragen. Heute nutzt mehr als die H\u00e4lfte der Mitarbeiter von Ardian GAIA, um ihre Arbeit zu beschleunigen und sich darauf zu konzentrieren, Mehrwert f\u00fcr unsere Investoren und Portfoliounternehmen zu schaffen\u201d,\u201d<\/em> sagt <strong>Mathias Burghardt<\/strong>, EVP bei Ardian. GAIA erweitert das Fachwissen der Teams und erm\u00f6glicht es ihnen, eine gr\u00fcndlichere Due-Diligence-Pr\u00fcfung durchzuf\u00fchren und sich auf <strong>hochwertige strategische Analyse<\/strong>, und nicht die Informationsextraktion. Dieser Erfolg verdeutlicht, wie die Kombination aus internem data-Fachwissen, modernsten LLMs und strategischen Partnern eine sichere, ma\u00dfgeschneiderte Plattform schafft, die die Kerngesch\u00e4ftsprozesse transformiert.<\/p>\n\n\n\n<div class=\"wp-block-buttons is-content-justification-center is-layout-flex wp-container-core-buttons-is-layout-16018d1d wp-block-buttons-is-layout-flex\">\n<div class=\"wp-block-button\"><a class=\"wp-block-button__link wp-element-button\" href=\"https:\/\/www.artefact.com\/de\/cases\/ardian-transforming-private-equity-due-diligence-with-generative-ai\/\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">Lesen Sie den Kundenfall<\/a><\/div>\n<\/div>\n\n\n\n<p><strong>Wie ADEO, ein f\u00fchrendes Unternehmen im Heimwerkerbereich, KI einsetzt, um Inhalte und Wissen miteinander zu verkn\u00fcpfen. <\/strong><\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">Wie ADEO, ein f\u00fchrendes Unternehmen im Heimwerkerbereich, KI einsetzt, um Inhalte und Wissen miteinander zu verkn\u00fcpfen.<\/h2>\n\n\n<div class=\"wp-block-image\">\n<figure class=\"aligncenter size-large is-resized\"><img decoding=\"async\" width=\"600\" height=\"370\" src=\"https:\/\/www.artefact.com\/wp-content\/uploads\/2026\/06\/october-news-06-600x370.png\" data-orig-src=\"https:\/\/www.artefact.com\/wp-content\/uploads\/2026\/06\/october-news-06-600x370.png\" alt=\"How ADEO, a major DIY leader, uses AI to link content and knowledge.\" class=\"lazyload wp-image-1332857\" style=\"width:600px\" srcset=\"data:image\/svg+xml,%3Csvg%20xmlns%3D%27http%3A%2F%2Fwww.w3.org%2F2000%2Fsvg%27%20width%3D%27600%27%20height%3D%27370%27%20viewBox%3D%270%200%20600%20370%27%3E%3Crect%20width%3D%27600%27%20height%3D%27370%27%20fill-opacity%3D%220%22%2F%3E%3C%2Fsvg%3E\" data-srcset=\"https:\/\/www.artefact.com\/\/wp-content\/uploads\/2026\/06\/october-news-06-18x12.png 18w, https:\/\/www.artefact.com\/\/wp-content\/uploads\/2026\/06\/october-news-06-200x123.png 200w, https:\/\/www.artefact.com\/\/wp-content\/uploads\/2026\/06\/october-news-06-300x185.png 300w, https:\/\/www.artefact.com\/\/wp-content\/uploads\/2026\/06\/october-news-06-400x247.png 400w, https:\/\/www.artefact.com\/\/wp-content\/uploads\/2026\/06\/october-news-06-600x370.png 600w, https:\/\/www.artefact.com\/\/wp-content\/uploads\/2026\/06\/october-news-06-768x474.png 768w, https:\/\/www.artefact.com\/\/wp-content\/uploads\/2026\/06\/october-news-06-800x493.png 800w, https:\/\/www.artefact.com\/\/wp-content\/uploads\/2026\/06\/october-news-06.png 900w\" data-sizes=\"auto\" data-orig-sizes=\"(max-width: 600px) 100vw, 600px\" \/><\/figure>\n<\/div>\n\n\n<p><strong>ADEO<\/strong>, Muttergesellschaft von Marken wie Leroy Merlin und Weldom, erstellte einen umfangreichen Knowledge Graph ihrer Produktaxonomie, doch ihre umfangreichen Heimwerkerartikel waren von dieser data-Struktur abgekoppelt. <strong>Herausforderung:<\/strong> Ohne die Verkn\u00fcpfung von Inhalten mit Wissen w\u00e4re das Unternehmen nicht in der Lage, eine wirklich intelligente Suche, personalisierte Empfehlungen oder bereichernde Inhaltserlebnisse anzubieten. <strong>L\u00f6sung:<\/strong> Mit Artefact hat ADEO eine KI-gest\u00fctzte Pipeline auf Basis von LLMs eingef\u00fchrt. Das zweistufige Modell nutzt <strong>Erkennung benannter Entit\u00e4ten<\/strong> (NER), um Erw\u00e4hnungen im Text zu erkennen und <strong>Verkn\u00fcpfung benannter Entit\u00e4ten<\/strong> (NEL), um sie im Knowledge Graph zu verankern. Text-Chunking, Vektorsuche, semantisches Reranking und hierarchisches Ranking sorgen gemeinsam f\u00fcr eine robuste Verkn\u00fcpfung. <strong>Ergebnis:<\/strong> Die ersten Ergebnisse sind vielversprechend. In der Kategorie \u201eProductSet\u201c erzielte die Verkn\u00fcpfung ein solides <strong>F1-Wert von ~60%<\/strong>. Die funktionale API liefert nun vorab annotierten Text an menschliche Annotatoren, wodurch die Annotation beschleunigt und der Weg f\u00fcr die zuk\u00fcnftige Feinabstimmung des Modells geebnet wird. <strong>Der erweiterte Knowledge Graph von ADEO<\/strong> wird nun eine intelligentere Suche, bessere Produktempfehlungen und kontextbezogene Inhalte bieten. Die Zusammenarbeit zwischen ADEO, Google und Artefact treibt die Entwicklung weiter voran <strong>Innovationen im Einzelhandel<\/strong>.<\/p>\n\n\n\n<p><strong>DAS \u201eADOPT AI\u201c-PROGRAMM IST STARTET! Vorstellung der neuen CEOs auf der CEO-B\u00fchne.<\/strong><\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">DAS \u201eADOPT AI\u201c-PROGRAMM IST STARTET! Vorstellung der neuen CEOs auf der CEO-B\u00fchne.<\/h2>\n\n\n\n<p>Nehmen Sie gemeinsam mit Artefact an der Adopt AI teil, dem f\u00fchrenden europ\u00e4ischen Gipfel zum Thema KI-Einf\u00fchrung und -Transformation, der am 25. und 26. November 2025 im Grand Palais in Paris stattfindet. <strong>Das Adopt AI-Programm ist nun live!<\/strong> Entdecken Sie die ersten Vortr\u00e4ge, lernen Sie innovative KI-Strategien kennen und stellen Sie Ihr Programm f\u00fcr zwei Tage voller wegweisender Diskussionen zusammen. Die Veranstaltung findet unter der Schirmherrschaft des Pr\u00e4sidenten der Franz\u00f6sischen Republik statt und versammelt mehr als 25.000 Teilnehmer, 500 Referenten und 250 Aussteller auf sieben Themenb\u00fchnen: Gesundheit, Finanzen, Industrie, Luxus, Tourismus, Sport, Einzelhandel und Umwelt. <strong><strong>Auftritt der CEOs (neue Namen bekannt gegeben!)<\/strong><\/strong> Guillaume Faury (<strong>AIRBUS<\/strong>), Vincent Luciani (<strong>ARTEFACT<\/strong>), Stefan Oelrich (<strong>DIVISION BAYER PHARMACEUTICALS<\/strong>), Nicolas Namias (<strong>GROUPE BPCE<\/strong>), Alexandre Bompard (<strong>CARREFOUR<\/strong>), Alexander Rinke (<strong>CELONIS<\/strong>), Marie-Aude Th\u00e9paut (<strong>CNP ASSURANCES<\/strong>), Olivier Gavalda (<strong>CREDIT AGRICOLE S.A.<\/strong>), \u00c9ric Petitgand (<strong>CR\u00c9DIT MUTUEL ALLIANCE F\u00c9D\u00c9RALE<\/strong>), Florian Douetteau (<strong>DATAIKU<\/strong>), Bernard Fontana (<strong>EDF<\/strong>), Beno\u00eet Coquart (<strong>LEGRAND<\/strong>), Christopher Gu\u00e9rin (<strong>NEXANS<\/strong>), Christel Heydemann (<strong>ORANGE<\/strong>), Olivier Laureau (<strong>SERVIER<\/strong>), Dr. Najwa Aaraj (<strong>TII<\/strong>), Christophe P\u00e9rillat (<strong>VALEO<\/strong>), Estelle Brachlianoff (<strong>VEOLIA<\/strong>), und viele weitere wurden bereits angek\u00fcndigt! \ud83c\udf9f\ufe0f Sichern Sie sich Ihren Pass und <strong>Profitieren Sie vom Fr\u00fchbucherrabatt<\/strong> mit 10% ausgeschaltet und dem Code <strong>NEWSLETTERADOPTAI<\/strong><\/p>","protected":false},"featured_media":1035496,"parent":0,"template":"","meta":{"_acf_changed":false,"ep_exclude_from_search":false},"pdf-mail-category":[848695],"class_list":["post-1332859","pdf-newsletters","type-pdf-newsletters","status-publish","has-post-thumbnail","hentry","pdf-mail-category-data-ai-digest"],"acf":[],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/www.artefact.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/pdf-newsletters\/1332859","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/www.artefact.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/pdf-newsletters"}],"about":[{"href":"https:\/\/www.artefact.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/types\/pdf-newsletters"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.artefact.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/media\/1035496"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/www.artefact.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=1332859"}],"wp:term":[{"taxonomy":"pdf-mail-category","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.artefact.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/pdf-mail-category?post=1332859"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}