	{"id":1332872,"date":"2025-07-01T12:00:00","date_gmt":"2025-07-01T11:00:00","guid":{"rendered":"https:\/\/www.artefact.com\/?post_type=pdf-newsletters&#038;p=1332872"},"modified":"2026-07-01T06:45:28","modified_gmt":"2026-07-01T05:45:28","slug":"july-news-survey-on-the-future-of-agentic-supervision-key-survey","status":"publish","type":"pdf-newsletters","link":"https:\/\/www.artefact.com\/de\/pdf-newsletters\/july-news-survey-on-the-future-of-agentic-supervision-key-survey\/","title":{"rendered":"Neuigkeiten im Juli | Umfrage zur Zukunft der agentenbasierten \u00dcberwachung | Wichtigste Ergebnisse der Umfrage und Theater-Session | Das Angebot von Artefact im Bereich generativer KI und agentenbasierter KI | Adopt AI: CEOs auf der B\u00fchne und Referentenliste"},"content":{"rendered":"<p>Die fr\u00fchere Studie von Artefact zum Thema <em>Die Zukunft der Arbeit mit KI<\/em> kam zu dem Schluss, dass sich wiederholende und monotone Aufgaben durch agentische KI erg\u00e4nzt und in agentische \u00dcberwachung umgewandelt werden. Dieser neue Bericht mit dem Titel \u201c<strong><em>\u201dDie Zukunft der agentenbasierten \u00dcberwachung\u201c<\/em><\/strong>, befasst sich eingehend mit <strong>wie sich Organisationen darauf vorbereiten k\u00f6nnen, die Leistung, die Sicherheit und den strategischen Wert zu \u00fcberwachen und zu steuern<\/strong> dieser neuen intelligenten Systeme und letztendlich die Arbeit im Zusammenhang mit der \u00dcberwachung durch agentenbasierte KI neu zu gestalten. \u201c<em>Wir haben festgestellt, dass KI-Agenten zwar den Menschen bei m\u00fchsamen und sich wiederholenden Aufgaben ersetzen werden, jedoch eine neue Art von Arbeit entstehen wird:<\/em> <em>a<\/em><em>genetische \u00dcberwachung<\/em>,\u201d, sagt <strong>Florence B\u00e9n\u00e9zit<\/strong>, Fachpartner f\u00fcr Data und KI-Governance bei Artefact. <em>\u201cDie \u00dcberwachung sollte kein nachtr\u00e4glicher Einfall sein, sondern muss bereits fr\u00fchzeitig in die Konzeption und Entwicklung des Agenten integriert werden\u201d,\u201d<\/em> Anmerkungen <strong>Hanan Ouazan<\/strong>, Managing Partner sowie Leiter des Bereichs generative KI bei Artefact.<\/p>\n\n\n\n<p>In der sich wandelnden Landschaft der KI f\u00fcr Unternehmen markiert der Aufstieg agentischer Systeme einen <strong>entscheidender Wandel<\/strong>. KI-Agenten sind autonome Anwendungen, die auf gro\u00dfen Sprachmodellen (LLMs) basieren <strong>zu logischem Denken, Ged\u00e4chtnis und Handeln f\u00e4hig. <\/strong> Sie sind aktive Entscheidungstr\u00e4ger, die Gesch\u00e4ftsprozesse in Echtzeit beeinflussen. Doch mit Autonomie gehen Risiken einher, und mit Risiken entsteht der Bedarf an einer strukturierten Aufsicht. In diesem neuen Paradigma, <strong>Die \u00dcberwachung technischer Systeme ist nicht mehr nur optional, sondern von grundlegender Bedeutung.<\/strong><\/p>\n\n\n\n<p>Anmerkung: <strong>Florence B\u00e9n\u00e9zit<\/strong> und <strong>Hanan Ouazan<\/strong>, Unsere Fachexperten haben diese Umfrage mitverfasst und 14 Unternehmen sowie f\u00fcnf Produktmanager und Ingenieure aus dem Bereich der agentischen Artefact-Technologie befragt. Dar\u00fcber hinaus haben wir wichtige Anbieter von agentischer \u00dcberwachung kontaktiert, darunter gro\u00dfe data- und KI-Plattformen mit langj\u00e4hriger Erfahrung im Bereich der Software\u00fcberwachung (wie Google und Microsoft) sowie spezialisierte Start-ups (WB, Giskard, RobustIntelligence\u2026).<\/p>\n\n\n\n<p><strong>Wichtige Erkenntnisse aus der Umfrage \u201cDie Zukunft der agentenbasierten Aufsicht\u201d: von Governance-Grunds\u00e4tzen bis zur operativen Einsatzbereitschaft. <\/strong><\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">Wichtige Erkenntnisse aus der Umfrage \u201cDie Zukunft der agentenbasierten Aufsicht\u201d: von Governance-Grunds\u00e4tzen bis zur operativen Einsatzbereitschaft.<\/h2>\n\n\n<div class=\"wp-block-image\">\n<figure class=\"aligncenter size-large is-resized\"><img decoding=\"async\" width=\"600\" height=\"335\" src=\"https:\/\/www.artefact.com\/wp-content\/uploads\/2026\/06\/july-news-06-1-600x335.png\" data-orig-src=\"https:\/\/www.artefact.com\/wp-content\/uploads\/2026\/06\/july-news-06-1-600x335.png\" alt=\"Summer break notice \ud83c\udf1e\" class=\"lazyload wp-image-1332923\" style=\"width:600px\" srcset=\"data:image\/svg+xml,%3Csvg%20xmlns%3D%27http%3A%2F%2Fwww.w3.org%2F2000%2Fsvg%27%20width%3D%27600%27%20height%3D%27335%27%20viewBox%3D%270%200%20600%20335%27%3E%3Crect%20width%3D%27600%27%20height%3D%27335%27%20fill-opacity%3D%220%22%2F%3E%3C%2Fsvg%3E\" data-srcset=\"https:\/\/www.artefact.com\/\/wp-content\/uploads\/2026\/06\/july-news-06-1-18x10.png 18w, https:\/\/www.artefact.com\/\/wp-content\/uploads\/2026\/06\/july-news-06-1-200x112.png 200w, https:\/\/www.artefact.com\/\/wp-content\/uploads\/2026\/06\/july-news-06-1-300x168.png 300w, https:\/\/www.artefact.com\/\/wp-content\/uploads\/2026\/06\/july-news-06-1-400x224.png 400w, https:\/\/www.artefact.com\/\/wp-content\/uploads\/2026\/06\/july-news-06-1-600x335.png 600w, https:\/\/www.artefact.com\/\/wp-content\/uploads\/2026\/06\/july-news-06-1-768x429.png 768w, https:\/\/www.artefact.com\/\/wp-content\/uploads\/2026\/06\/july-news-06-1-800x447.png 800w, https:\/\/www.artefact.com\/\/wp-content\/uploads\/2026\/06\/july-news-06-1-1024x572.png 1024w, https:\/\/www.artefact.com\/\/wp-content\/uploads\/2026\/06\/july-news-06-1-1200x671.png 1200w, https:\/\/www.artefact.com\/\/wp-content\/uploads\/2026\/06\/july-news-06-1-1536x858.png 1536w, https:\/\/www.artefact.com\/\/wp-content\/uploads\/2026\/06\/july-news-06-1.png 2190w\" data-sizes=\"auto\" data-orig-sizes=\"(max-width: 600px) 100vw, 600px\" \/><\/figure>\n<\/div>\n\n\n<p><strong>Agentische KI-Systeme sind keine herk\u00f6mmliche Software, sondern probabilistischer Natur.<\/strong><\/p>\n\n\n\n<p>:<\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n\n<li>Die Softwareentwicklung basiert auf deterministischen Regeln, wobei stets dieselbe, unver\u00e4nderliche und korrekte Logik angewendet wird, w\u00e4hrend KI-Agenten <strong>sind probabilistisch<\/strong>, was bedeutet, dass ihre Ergebnisse zwar stark vom Eingabekontext beeinflusst werden, sich jedoch bei jeder Ausf\u00fchrung unterscheiden.<\/li>\n\n\n<li>Sie verbinden Funktionen zur Verarbeitung nat\u00fcrlicher Sprache mit <strong>die F\u00e4higkeit, \u00fcber interne Tools, APIs oder databases hinweg eigenst\u00e4ndig zu handeln, um neue Probleme zu l\u00f6sen<\/strong>. Diese Flexibilit\u00e4t erm\u00f6glicht eine beeindruckende Wertsch\u00f6pfung in den Bereichen Kundensupport, Betrieb, Personalwesen und Beschaffung.<\/li>\n\n<\/ul>\n\n\n\n<p><strong>Der zentrale Zielkonflikt beim Einsatz von Agenten: Nutzen vs. Risiko.<\/strong><\/p>\n\n\n\n<p>:<\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n\n<li>W\u00e4hrend herk\u00f6mmlicher Code einmal getestet und dann mit Zuversicht bereitgestellt wird, <strong>Agenten m\u00fcssen unter Ber\u00fccksichtigung der Risiken eingesetzt werden<\/strong>, die st\u00e4ndig \u00fcberwacht, bewertet und verbessert wird. Die Zukunft der agentischen Steuerung dreht sich daher um <strong>kontinuierliche \u00dcberwachung in gro\u00dfem Ma\u00dfstab<\/strong>.<\/li>\n\n\n<li><strong>Dieser Kompromiss zwischen Wert und Risiko muss explizit gesteuert werden<\/strong>. Unternehmen m\u00fcssen definieren, was \u201cWert\u201d im jeweiligen Kontext bedeutet (Erfolgsquote bei der Aufgabenbew\u00e4ltigung, Nutzerinteraktion, Produktivit\u00e4tssteigerungen) und welche Risiken kontrolliert werden m\u00fcssen: Fehlinformationen, Latenz, Verzerrungen, Reputationssch\u00e4den oder Kosten\u00fcberschreitungen.<\/li>\n\n<\/ul>\n\n\n\n<p><em>\u201cDie \u00dcberwachung wird zum operativen Mechanismus, der dieses Gleichgewicht in jeder Phase des Lebenszyklus eines KI-Agenten abstimmt: bei der Konzeption, der Entwicklung, der Bereitstellung und w\u00e4hrend des Betriebs\u201d,\u201d<\/em> erkl\u00e4rt Florence.<\/p>\n\n\n\n<p><strong>Agentische Supervision in drei Schritten: Beobachten, Bewerten, Handeln. <\/strong><\/p>\n\n\n\n<p>Um dieses Gleichgewicht zu erreichen, m\u00fcssen Unternehmen die \u00dcberwachung durch Agenten auf drei Kernkompetenzen aufbauen:<\/p>\n\n\n\n<ol class=\"wp-block-list\">\n\n<li>1.<strong> Anmerkung:<\/strong> Erfassen Sie strukturierte Telemetriedaten data: Eingaben, Ausgaben, Tool-Aufrufe, Fehler und R\u00fcckmeldungen von Benutzern. 2.<strong> Bewertung:<\/strong> Verwenden Sie Qualit\u00e4tskennzahlen und Risikoindikatoren, um die Leistung anhand der vom Unternehmen festgelegten Ziele und Kontrollschwellenwerte zu bewerten. 3.<strong> Aktion:<\/strong> Ereignisse eskalieren und verwalten, Modelle neu trainieren, Sicherheitsgrenzen anpassen oder Agent-Updates r\u00fcckg\u00e4ngig machen.<\/li>\n\n<\/ol>\n\n\n\n<p><em>\u201cDieser Vorgang, der als \u201c<strong>aktive Aufsicht<\/strong>\u201d, orientiert sich an DevOps-Praktiken, muss jedoch an den probabilistischen, sich st\u00e4ndig weiterentwickelnden Charakter der KI angepasst und \u00fcber die technischen Teams hinaus auf Gesch\u00e4ftsprozesse und Teams wie Customer Success, Personalwesen, Rechtsabteilung, Betrieb usw. ausgeweitet werden.\u201d <\/em><\/p>\n\n\n\n<p><strong>Die \u00fcbergeordnete Schlussfolgerung dieser neuen Studie lautet, dass die agentische \u00dcberwachung die Zukunft der KI darstellt.<\/strong><\/p>\n\n\n\n<div class=\"wp-block-buttons is-content-justification-center is-layout-flex wp-container-core-buttons-is-layout-16018d1d wp-block-buttons-is-layout-flex\">\n<div class=\"wp-block-button\"><a class=\"wp-block-button__link wp-element-button\" href=\"https:\/\/www.artefact.com\/de\/blog\/the-future-of-agentic-supervision-from-governance-principles-to-operational-readiness\/\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">Lesen Sie die Zusammenfassung der Umfrage<\/a><\/div>\n<\/div>\n\n\n\n<p><strong>Florence B\u00e9n\u00e9zit, Mitautorin der Studie \u201eThe Future of Agentic Supervision\u201c von Artefact, stellte die Studie an unserem Stand auf der VivaTech 2025 vor. <\/strong><\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">Florence B\u00e9n\u00e9zit, Mitautorin der Studie \u201eThe Future of Agentic Supervision\u201c von Artefact, stellte die Studie an unserem Stand auf der VivaTech 2025 vor.<\/h2>\n\n\n\n<p>Florence erl\u00e4utert, dass die agentische Steuerung bereits lange vor der Inbetriebnahme beginnt:<\/p>\n\n\n\n<p>:<\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n\n<li>Bereits ab der Erkundungsphase, <strong>Die Fach- und Technikteams m\u00fcssen zusammenarbeiten<\/strong> um Erfolgskriterien zu definieren, Risikotypen zu identifizieren und die Bewertungsstrategie festzulegen. Dieser Co-Design-Ansatz stellt sicher, dass ein<strong>Die L\u00f6sungen sind technisch ausgereift und von Anfang an auf die gesch\u00e4ftlichen Priorit\u00e4ten abgestimmt.<\/strong>. Ohne dieses Ma\u00df an Organisation wird es schwierig sein, das Vertrauen in die Agenten auszuweiten.<\/li>\n\n\n<li>In der Entwurfsphase ben\u00f6tigen Teams h\u00e4ufig <strong>zur Erstellung von \u201cGround Truth\u201d-Datens\u00e4tzen f\u00fcr data<\/strong> die das gew\u00fcnschte Verhalten des Agenten widerspiegeln. Diese sind sowohl f\u00fcr das Training als auch f\u00fcr die Bewertung von entscheidender Bedeutung. W\u00e4hrend der Entwicklung m\u00fcssen die Teams <strong>Festlegung von Freigabeschwellenwerten (\u201eGo\/No-Go\u201c) f\u00fcr mehrere Kennzahlen<\/strong>.<\/li>\n\n<\/ul>\n\n\n\n<p><em>\u201cUnser Ziel ist es, den Grundstein f\u00fcr <strong>der neue Beruf des KI-Agenten-Supervisors<\/strong>, eine hybride Rolle, die die Bereiche Wirtschaft, Technik und Unternehmensf\u00fchrung umfasst \u2013 und die unserer Ansicht nach <strong>Die Zukunft der Arbeit mit KI<\/strong>,\u201d, betont Florence.<\/em><\/p>\n\n\n\n<p><strong>Wir bieten einen praktischen Leitfaden mit vier Empfehlungen an, der Unternehmen dabei helfen soll, den Schritt von der Theorie zur Praxis zu vollziehen.<\/strong><\/p>\n\n\n\n<ol class=\"wp-block-list\">\n\n<li><strong>Beginnen Sie mit echten Projekten, nicht mit Prototypen:<\/strong> Konzentrieren Sie sich bei der Steuerung auf hochwertige Agenten, die f\u00fcr die Produktion bestimmt sind. Bauen Sie reale Systeme und keine Wegwerf-Demos, um die betrieblichen Realit\u00e4ten fr\u00fchzeitig zu erkennen.<\/li>\n\n\n<li><strong>Denken Sie bei den Werkzeugen zuerst an den Entwickler:<\/strong> W\u00e4hlen Sie Observability-Tools, die die Arbeitsabl\u00e4ufe der Entwickler unterst\u00fctzen. Business-Dashboards sind zwar hilfreich, doch die Akzeptanz seitens der Entwickler ist entscheidend f\u00fcr die Erfassung hochwertiger Metadata-Daten.<\/li>\n\n\n<li><strong>Kl\u00e4ren Sie die Risikoverantwortung:<\/strong> Definieren Sie, welche Funktionen f\u00fcr welche Risiken verantwortlich sind. Wer ist f\u00fcr Sicherheit, Datenschutz, Befangenheit oder UX-Verschlechterung verantwortlich? Legen Sie Eskalationspfade und Abzeichnungsregeln fest.<\/li>\n\n\n<li><strong>Vereinheitlichen Sie AgentOps mit DataOps:<\/strong> Behandeln Sie Agenten und data-Pipelines als zwei Seiten derselben Medaille. \u00dcberwachen Sie gemeinsam die data-Qualit\u00e4t und das Verhalten der Agenten, um die Ursachen von Zwischenf\u00e4llen zu diagnostizieren.<\/li>\n\n<\/ol>\n\n\n\n<p><em>\u201cDie Agent-Governance wird sich rasch weiterentwickeln. Ihre Grundlagen sind jedoch zeitlos: Klarheit, Zusammenarbeit und kontinuierliches Lernen. Unternehmen, die sich diese Vorgehensweise fr\u00fchzeitig zu eigen machen, werden nicht nur kostspielige Fehler vermeiden, sondern sich auch einen dauerhaften Wettbewerbsvorteil verschaffen.\u201d <\/em><\/p>\n\n\n\n<p><strong>Artefact bietet vier L\u00f6sungen an, um Unternehmen bei der Einleitung oder Beschleunigung ihrer Entwicklung im Bereich der generativen KI und der agentenbasierten KI zu unterst\u00fctzen. <\/strong><\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">Artefact bietet vier L\u00f6sungen an, um Unternehmen bei der Einleitung oder Beschleunigung ihrer Entwicklung im Bereich der generativen KI und der agentenbasierten KI zu unterst\u00fctzen.<\/h2>\n\n\n\n<p><strong> Lesen Sie das Kapitel von Artefact im Bericht des Hub Institute der VivaTech <\/strong><\/p>\n\n\n\n<p>Unser Angebot an generativen KI- und agentenbasierten KI-Dienstleistungen ist auf den jeweiligen Reifegrad jedes Kunden zugeschnitten und erm\u00f6glicht es ihm, schnell zu starten oder zu skalieren.<\/p>\n\n\n\n<p><strong>\u2013 Kursangebot #1 | KI-Strategie und -Organisation:<\/strong> Das ideale Angebot f\u00fcr Unternehmen, die gerade erst mit KI beginnen oder ihre Aktivit\u00e4ten ausbauen m\u00f6chten. <strong>In 6\u201312 Wochen<\/strong>, Artefact tr\u00e4gt dazu bei, eine klare KI-Roadmap, ein Betriebsmodell und einen Ver\u00e4nderungsplan zu definieren, um die Mitarbeiter einzubinden. <strong>\u2013 Angebot #2 | Einf\u00fchrung von KI:<\/strong> F\u00fcr Unternehmen, die bereits \u00fcber KI-Tools verf\u00fcgen, sorgt dieses Angebot f\u00fcr eine rasche Steigerung der Nutzung und der Produktivit\u00e4t, h\u00e4ufig durch den Einsatz sicherer interner GPTs. Das Ziel: <strong>Schnelle, messbare Fortschritte in nur vier Monaten. <\/strong> <strong>\u2013 Angebot #3 | KI \/ Agentic-Fabrik und -Plattform: <\/strong>Dieses Angebot erm\u00f6glicht es F\u00fchrungskr\u00e4ften im Bereich KI, z\u00fcgig voranzukommen, indem sie ein Beschleunigungsprogramm konzipieren und einf\u00fchren, das die L\u00f6sungsentwicklung, den Aufbau einer Plattform und die Einf\u00fchrung umfasst, mit<strong> messbare Erfolge nach 3, 6 und 12 Monaten. <\/strong> <strong>\u2013 Angebot #4 | KI f\u00fcr die Funktionsumgestaltung:<\/strong> Mit dem Schwerpunkt auf bestimmten Gesch\u00e4ftsfunktionen wie Kundenservice oder Betriebsabl\u00e4ufen sorgt dieses Angebot f\u00fcr erhebliche Leistungssteigerungen durch Agentic AI, wie zum Beispiel<strong> als Produktivit\u00e4tssteigerungen von &gt;30% <\/strong>und<strong> Verk\u00fcrzung der Vorlaufzeit um bis zu 80%.<\/strong><\/p>\n\n\n\n<p>Von <strong>Assistenten f\u00fcr medizinische Texterstellung <\/strong>zu<strong> Chatbots f\u00fcr den Kundenservice <\/strong>und<strong> fiktive Personenprofile<\/strong>, Die erfolgreichen Anwendungsbeispiele von Artefact verdeutlichen die Bandbreite und die gesch\u00e4ftlichen Auswirkungen von Gen-AI-L\u00f6sungen in verschiedenen Branchen.<\/p>\n\n\n\n<p><strong>Besuchen Sie uns auf dem internationalen Adopt AI-Gipfel von Artefact im legend\u00e4ren Grand Palais in Paris am 24., 25. und 26. November 2025. <\/strong><\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">Besuchen Sie uns auf dem internationalen Adopt AI-Gipfel von Artefact im legend\u00e4ren Grand Palais in Paris am 24., 25. und 26. November 2025.<\/h2>\n\n\n\n<p>Seit \u00fcber einem Jahrzehnt ist Artefact f\u00fchrend bei der Organisation der gr\u00f6\u00dften branchen\u00fcbergreifenden KI-Gipfel. <strong>Adopt AI \u2013 Grand Palais<\/strong> ist das n\u00e4chste Kapitel auf diesem Weg. Mit <strong>25.000 Besucher, <\/strong><strong>Mit 500 Referenten und 250 Ausstellern ist die Adopt AI die richtige Adresse<\/strong> f\u00fcr die innovativsten Diskussionen zum Thema KI. <strong>Die \u201eCEO Stage\u201c mit \u00fcber 30 branchen\u00fcbergreifenden CEOs. <\/strong>Es ist uns eine besondere Ehre, bereits jetzt bekannt geben zu d\u00fcrfen, dass <strong>Olivier Laureau, Vorstandsvorsitzender und Pr\u00e4sident von Servier, <\/strong>und<strong> Dirk Hoke, Pr\u00e4sident und Vorstandsvorsitzender der Voith-Gruppe<\/strong>, wird um 1:30 Uhr einen Vortrag halten.<\/p>\n\n\n\n<p><strong>Drei Hauptb\u00fchnen, auf denen F\u00fchrungskr\u00e4fte ihre strategischen Visionen zum Thema KI vorstellen werden. Zu den bereits best\u00e4tigten Referenten geh\u00f6ren:<\/strong><\/p>\n\n\n\n<p><strong>:<\/strong><\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n\n<li>Dr. Mohammed Rahim, Group Chief Data Officer, <strong>Standard Chartered<\/strong> <strong><\/strong><\/li>\n\n\n<li>Pauline Thomson, Managing Director \u2013 Infrastrukturfonds und Leiterin des Bereichs Data Wissenschaft, <strong>Ardian<\/strong> <strong><\/strong><\/li>\n\n\n<li>Yves Tyrode, Vorstandsvorsitzender: Digital &amp; Zahlungsverkehr, <strong>BPCE-Gruppe <\/strong> <strong><\/strong><\/li>\n\n\n<li>Emma Charles, Senior Vice President f\u00fcr die europ\u00e4ischen M\u00e4rkte,<strong> Bristol Myers Squibb<\/strong> <strong><\/strong><\/li>\n\n\n<li>Diogo Rau, Executive Vice President und Chief Information and Digital Officer, <strong>Lilly<\/strong> <strong><\/strong><\/li>\n\n\n<li>S\u00e9bastien Arbola, EVP Data, Digital, IT, Strategie, Forschung und Innovation, <strong>Engie<\/strong> <strong><\/strong><\/li>\n\n\n<li>Alain Becoulet, stellvertretender Generaldirektor, <strong>ITER<\/strong> <strong><\/strong><\/li>\n\n\n<li>Philippe Keryer, SEVP f\u00fcr Strategie, Forschung und Technologie, <strong>Thales<\/strong><\/li>\n\n<\/ul>\n\n\n\n<p><strong>Eine Reihe von Masterclass-Veranstaltungen mit praxisorientierten, fachlichen und branchenbezogenen Inhalten. <\/strong> Lassen Sie sich diese einmalige Gelegenheit nicht entgehen, mit weltweit f\u00fchrenden Pers\u00f6nlichkeiten in Kontakt zu treten und mitzumachen <strong>Diskussionen von gro\u00dfer Tragweite auf sieben parallel stattfindenden B\u00fchnen, die jeweils einem der wichtigsten Sektoren gewidmet sind: <\/strong>Gesundheit, Finanzen, Industrie, Luxus, Reisen, Sport und Nachhaltigkeit<\/p>\n\n\n\n<p><strong>Hinweis zu den Sommerferien \ud83c\udf1e <\/strong><\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">Hinweis zu den Sommerferien \ud83c\udf1e<\/h2>\n\n\n\n<p>Da wir im August eine Pause einlegen, erscheint die n\u00e4chste Ausgabe des Data Digest Ende <strong>September<\/strong>. Bleiben Sie auf dem Laufenden \u00fcber unsere <strong>Artefact-Seite auf LinkedIn<\/strong> In den n\u00e4chsten zwei Wochen werden wir eine Reihe von Kundenstimmen und reports ver\u00f6ffentlichen, um die wichtigsten Erkenntnisse und Fallstudien aus der ersten Jahresh\u00e4lfte zusammenzufassen.<\/p>\n\n\n\n<p><strong>Viel Spa\u00df beim Lesen im Sommer!<\/strong><\/p>","protected":false},"featured_media":797755,"parent":0,"template":"","meta":{"_acf_changed":false,"ep_exclude_from_search":false},"pdf-mail-category":[848695],"class_list":["post-1332872","pdf-newsletters","type-pdf-newsletters","status-publish","has-post-thumbnail","hentry","pdf-mail-category-data-ai-digest"],"acf":[],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/www.artefact.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/pdf-newsletters\/1332872","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/www.artefact.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/pdf-newsletters"}],"about":[{"href":"https:\/\/www.artefact.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/types\/pdf-newsletters"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.artefact.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/media\/797755"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/www.artefact.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=1332872"}],"wp:term":[{"taxonomy":"pdf-mail-category","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.artefact.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/pdf-mail-category?post=1332872"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}