	{"id":1333023,"date":"2022-06-01T12:00:00","date_gmt":"2022-06-01T11:00:00","guid":{"rendered":"https:\/\/www.artefact.com\/?post_type=pdf-newsletters&#038;p=1333023"},"modified":"2026-07-01T06:45:48","modified_gmt":"2026-07-01T05:45:48","slug":"june-the-data-transformation-edition-cdos-challenges-data-governance","status":"publish","type":"pdf-newsletters","link":"https:\/\/www.artefact.com\/de\/pdf-newsletters\/june-the-data-transformation-edition-cdos-challenges-data-governance\/","title":{"rendered":"JUNI | Die Data Transformation Ausgabe: Herausforderungen f\u00fcr CDOs | Data Governance | Datamesh: Weg zur Dezentralisierung | Data Engineering | RECKITT"},"content":{"rendered":"<p><span style=\"font-size:16px\"><span style=\"font-family:Arial,Helvetica,sans-serif\">Artefact-Newsletter \u2013 29. Juni 2022.<\/span><\/span><\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">Ausgabe \u00fcber die data-Umwandlung und die<\/h2>\n\n\n\n<p><span style=\"color:#ffffff\"><span style=\"font-size:11pt;white-space:pre-wrap\"><span style=\"font-family:Arial\"><span style=\"font-weight:400\"><span style=\"font-style:normal\"><span style=\"text-decoration:none\">In dieser monatlichen Ausgabe widmen wir uns der data-Transformation und den Herausforderungen, denen sich Chief Data Officers (CDO) gegen\u00fcbersehen \u2013 anhand von Artikeln unserer Experten.<br \/>\nSie werden ihre Standpunkte und Analysen zu verschiedenen Themen lesen, wie zum Beispiel <strong>data governance<\/strong>: eine Voraussetzung f\u00fcr den Erfolg eines KI-Projekts, <strong>datamesh<\/strong>: data \u2013 Der Weg zur Dezentralisierung, <strong>data-Technik<\/strong>, <strong>Das Video-Testimonial von RECKITT<\/strong> \u00fcber ihr audience-Motorprojekt und vieles mehr.<\/span><\/span><\/span><\/span><\/span><\/span><\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">Die f\u00fcnf dringlichsten Herausforderungen, denen sich die Leiter der Abteilung Data derzeit gegen\u00fcbersehen<\/h2>\n\n\n\n<div class=\"wp-block-buttons is-content-justification-center is-layout-flex wp-container-core-buttons-is-layout-16018d1d wp-block-buttons-is-layout-flex\">\n<div class=\"wp-block-button\"><a class=\"wp-block-button__link wp-element-button\" href=\"https:\/\/www.artefact.com\/de\/blog\/the-five-most-pressing-challenges-chief-data-officers-currently-face\/\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">Die f\u00fcnf dringlichsten Herausforderungen, denen sich die Leiter der Abteilung Data derzeit gegen\u00fcbersehen<\/a><\/div>\n<\/div>\n\n\n<div class=\"wp-block-image\">\n<figure class=\"aligncenter size-large is-resized\"><img decoding=\"async\" width=\"450\" height=\"235\" src=\"https:\/\/www.artefact.com\/wp-content\/uploads\/2026\/06\/june-05.jpg\" data-orig-src=\"https:\/\/www.artefact.com\/wp-content\/uploads\/2026\/06\/june-05.jpg\" alt=\"What does the future of data engineering look like?\" class=\"lazyload wp-image-1333020\" style=\"width:600px\" srcset=\"data:image\/svg+xml,%3Csvg%20xmlns%3D%27http%3A%2F%2Fwww.w3.org%2F2000%2Fsvg%27%20width%3D%27450%27%20height%3D%27235%27%20viewBox%3D%270%200%20450%20235%27%3E%3Crect%20width%3D%27450%27%20height%3D%27235%27%20fill-opacity%3D%220%22%2F%3E%3C%2Fsvg%3E\" data-srcset=\"https:\/\/www.artefact.com\/\/wp-content\/uploads\/2026\/06\/june-05-18x9.jpg 18w, https:\/\/www.artefact.com\/\/wp-content\/uploads\/2026\/06\/june-05-200x104.jpg 200w, https:\/\/www.artefact.com\/\/wp-content\/uploads\/2026\/06\/june-05-300x157.jpg 300w, https:\/\/www.artefact.com\/\/wp-content\/uploads\/2026\/06\/june-05-400x209.jpg 400w, https:\/\/www.artefact.com\/\/wp-content\/uploads\/2026\/06\/june-05.jpg 450w\" data-sizes=\"auto\" data-orig-sizes=\"(max-width: 450px) 100vw, 450px\" \/><\/figure>\n<\/div>\n\n\n<p><span style=\"font-size:16px\"><span style=\"font-family:Arial,Helvetica,sans-serif\"><span style=\"color:#66cccc\">Ghadi Hobeika<\/span>, Managing Partner bei Artefact USA, teilt seine wichtigsten Erkenntnisse, nachdem er im Rahmen des \u201eNorth American Data &amp; Analytics Digital Summit\u201c eine Breakout-Session geleitet hat, an der zahlreiche Chief Data Officers teilnahmen: \u201eDie Zukunft der data-F\u00fchrungskraft\u201c.<br \/>\n<br \/>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\tZu den wichtigsten Hindernissen und Erkenntnissen, die sie nannten, geh\u00f6ren:\u00a0<\/span><br \/>:<\/span><\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n\n<li><span style=\"font-family:Arial,Helvetica,sans-serif\"> den Umfang ihrer Arbeit klar umrei\u00dfen<\/span><br \/><\/li>\n\n\n<li><span style=\"font-family:Arial,Helvetica,sans-serif\"> Data Governance ist der Schl\u00fcssel<\/span><br \/><\/li>\n\n\n<li><span style=\"font-family:Arial,Helvetica,sans-serif\"> Gesch\u00e4ftssilos durchbrechen<\/span><br \/><\/li>\n\n\n<li><span style=\"font-family:Arial,Helvetica,sans-serif\"> Talente durch \u2026 binden<br \/>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\tKarrierewege<\/span><br \/><\/li>\n\n\n<li><span style=\"font-family:Arial,Helvetica,sans-serif\">Ein Pl\u00e4doyer f\u00fcr den Wandel<\/span><br \/>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\u00a0<span style=\"font-size:16px\"><strong>\u00a0 \u00a0<\/strong><span style=\"font-family:Arial,Helvetica,sans-serif\">\u00a0<\/span><\/span><\/li>\n\n<\/ul>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">Data Governance, eine Voraussetzung f\u00fcr den Erfolg von KI-Projekten<\/h2>\n\n\n\n<div class=\"wp-block-buttons is-content-justification-center is-layout-flex wp-container-core-buttons-is-layout-16018d1d wp-block-buttons-is-layout-flex\">\n<div class=\"wp-block-button\"><a class=\"wp-block-button__link wp-element-button\" href=\"https:\/\/www.artefact.com\/de\/blog\/artefacts-field-experience-data-governance-a-prerequisite-for-ai-project-success\/\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">Data Governance, eine Voraussetzung f\u00fcr den Erfolg von KI-Projekten<\/a><\/div>\n<\/div>\n\n\n<div class=\"wp-block-image\">\n<figure class=\"aligncenter size-large is-resized\"><img decoding=\"async\" width=\"600\" height=\"381\" src=\"https:\/\/www.artefact.com\/wp-content\/uploads\/2026\/06\/june-06-600x381.png\" data-orig-src=\"https:\/\/www.artefact.com\/wp-content\/uploads\/2026\/06\/june-06-600x381.png\" alt=\"How RECKITT optimized media spend and increased sales with the Artefact Audience Engine&amp;amp;amp;#x27;s solution\" class=\"lazyload wp-image-1333021\" style=\"width:600px\" srcset=\"data:image\/svg+xml,%3Csvg%20xmlns%3D%27http%3A%2F%2Fwww.w3.org%2F2000%2Fsvg%27%20width%3D%27600%27%20height%3D%27381%27%20viewBox%3D%270%200%20600%20381%27%3E%3Crect%20width%3D%27600%27%20height%3D%27381%27%20fill-opacity%3D%220%22%2F%3E%3C%2Fsvg%3E\" data-srcset=\"https:\/\/www.artefact.com\/\/wp-content\/uploads\/2026\/06\/june-06-18x12.png 18w, https:\/\/www.artefact.com\/\/wp-content\/uploads\/2026\/06\/june-06-200x127.png 200w, https:\/\/www.artefact.com\/\/wp-content\/uploads\/2026\/06\/june-06-300x190.png 300w, https:\/\/www.artefact.com\/\/wp-content\/uploads\/2026\/06\/june-06-320x202.png 320w, https:\/\/www.artefact.com\/\/wp-content\/uploads\/2026\/06\/june-06-400x254.png 400w, https:\/\/www.artefact.com\/\/wp-content\/uploads\/2026\/06\/june-06-600x381.png 600w, https:\/\/www.artefact.com\/\/wp-content\/uploads\/2026\/06\/june-06-768x488.png 768w, https:\/\/www.artefact.com\/\/wp-content\/uploads\/2026\/06\/june-06-800x508.png 800w, https:\/\/www.artefact.com\/\/wp-content\/uploads\/2026\/06\/june-06.png 945w\" data-sizes=\"auto\" data-orig-sizes=\"(max-width: 600px) 100vw, 600px\" \/><\/figure>\n<\/div>\n\n\n<p><span style=\"font-size:16px\"><span style=\"font-family:Arial,Helvetica,sans-serif\">In einem Interview, <span style=\"color:#66cccc\">Justine Nerce<\/span>, Partner bei Artefact, erl\u00e4utert die Bedeutung von data governance und die spezifische Positionierung von Artefact in diesem Bereich.\u00a0<br \/>\n<br \/>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\tJustine greift auf ihre Erfahrungen zur\u00fcck, um Fragen wie die folgenden zu beantworten:\u00a0<\/span><br \/>:<\/span><\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n\n<li><span style=\"font-family:Arial,Helvetica,sans-serif\"> Was sind die Herausforderungen von data governance heute?<\/span><br \/><\/li>\n\n\n<li><span style=\"font-family:Arial,Helvetica,sans-serif\"> Wie unterst\u00fctzt Artefact Unternehmen bei der Implementierung von data governance?<\/span><br \/><\/li>\n\n\n<li><span style=\"font-family:Arial,Helvetica,sans-serif\">Was zeichnet die globale Vision von Artefact aus?<\/span><br \/><\/li>\n\n\n<li><span style=\"font-family:Arial,Helvetica,sans-serif\"> Haben Sie ein konkretes Beispiel f\u00fcr eine Unterst\u00fctzung, die Sie geleistet haben?<\/span><br \/><\/li>\n\n\n<li><span style=\"font-family:Arial,Helvetica,sans-serif\"> Was k\u00f6nnen wir in Zukunft erwarten, wenn alle ihre data governance eingef\u00fchrt haben?<\/span><br \/><\/li>\n\n<\/ul>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">Data Mesh: der Weg zur Dezentralisierung von data<\/h2>\n\n\n\n<div class=\"wp-block-buttons is-content-justification-center is-layout-flex wp-container-core-buttons-is-layout-16018d1d wp-block-buttons-is-layout-flex\">\n<div class=\"wp-block-button\"><a class=\"wp-block-button__link wp-element-button\" href=\"https:\/\/www.artefact.com\/de\/blog\/data-mesh-the-path-to-data-decentralization\/\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">Data Mesh: der Weg zur Dezentralisierung von data<\/a><\/div>\n<\/div>\n\n\n<div class=\"wp-block-image\">\n<figure class=\"aligncenter size-large is-resized\"><img decoding=\"async\" width=\"600\" height=\"381\" src=\"https:\/\/www.artefact.com\/wp-content\/uploads\/2026\/06\/june-07-600x381.gif\" data-orig-src=\"https:\/\/www.artefact.com\/wp-content\/uploads\/2026\/06\/june-07-600x381.gif\" alt=\"Whitepaper: &amp;amp;amp;quot;Maximizing the impact of Machine Learning with prescriptive analytics.&amp;amp;amp;quot;\" class=\"lazyload wp-image-1333022\" style=\"width:600px\" srcset=\"data:image\/svg+xml,%3Csvg%20xmlns%3D%27http%3A%2F%2Fwww.w3.org%2F2000%2Fsvg%27%20width%3D%27600%27%20height%3D%27381%27%20viewBox%3D%270%200%20600%20381%27%3E%3Crect%20width%3D%27600%27%20height%3D%27381%27%20fill-opacity%3D%220%22%2F%3E%3C%2Fsvg%3E\" data-srcset=\"https:\/\/www.artefact.com\/\/wp-content\/uploads\/2026\/06\/june-07-18x12.gif 18w, 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Bereichs Data bei Canon und der ING Bank, erl\u00e4utert, was Data Mesh ist und was es nicht ist, und warum es ebenso sehr eine Denkweise wie ein Ansatz ist.<br \/>\n<br \/>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\tGemeinsam gehen sie auf einige der am h\u00e4ufigsten gestellten Fragen ein, darunter:\u00a0<br \/>:<\/span><\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n\n<li>Was ist eine Data Masche? Wie unterscheidet es sich von einem data See?<br \/><\/li>\n\n\n<li>Was ist mit \u201cdata als Produkt\u201d gemeint?<br \/><\/li>\n\n\n<li>Welche Vorteile ergeben sich f\u00fcr Unternehmen?\u00a0<br \/><\/li>\n\n\n<li>Welche Herausforderungen bestehen bei der Einf\u00fchrung von Data Mesh?\u00a0<br \/><\/li>\n\n\n<li>Wann ist ein Unternehmen bereit, eine Data Mesh-Strategie einzuf\u00fchren?<br \/><\/li>\n\n\n<li>Welche Arten von Unternehmen setzen Data Mesh erfolgreich ein?<br \/>\n<br \/>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\tDie Managementstrategien im Rahmen von Data entwickeln sich st\u00e4ndig weiter, und Unternehmen m\u00fcssen bereit sein, sich an Ver\u00e4nderungen anzupassen, um wettbewerbsf\u00e4hig zu bleiben.<br \/>\n<span style=\"font-size:16px\">\u200b\u200b\u200b\u200b\u200b<\/span><\/li>\n\n<\/ul>\n\n\n\n<div class=\"wp-block-buttons is-content-justification-center is-layout-flex wp-container-core-buttons-is-layout-16018d1d wp-block-buttons-is-layout-flex\">\n<div class=\"wp-block-button\"><a class=\"wp-block-button__link wp-element-button\" href=\"https:\/\/www.artefact.com\/de\/blog\/what-does-the-future-of-data-engineering-look-like\/\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">Wie sieht die Zukunft der data-Technik aus?<\/a><\/div>\n<\/div>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">Wie sieht die Zukunft der data-Technik aus?<\/h2>\n\n\n\n<p><span style=\"font-size:16px\"><span style=\"color:#66cccc\">Beno\u00eet Goujon<\/span>, Data Engineer bei Artefact, erl\u00e4utert, wie sich die Position des data-Ingenieurs weiterentwickelt hat und inwiefern sich die Aufgaben dieser Position von Unternehmen zu Unternehmen unterscheiden.\u00a0<br \/>\n<br \/>:<\/span><\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n\n<li>Data-Ingenieure werden die cloud-Technologien und SaaS-Produkte massiv nutzen<br \/><\/li>\n\n\n<li>Data-Ingenieure verbringen weniger Zeit mit dem Programmieren und mehr mit der \u00dcberwachung<br \/><\/li>\n\n\n<li>Die Ingenieure von Data werden von den Feature-Teams in das Foundation-Team wechseln.<br \/>\n<br \/>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\tDar\u00fcber hinaus ist Beno\u00eet der Ansicht, dass die n\u00e4chste Generation von data-Ingenieuren nicht an einem bestimmten data-Produkt arbeiten wird. Ihr Ziel wird es sein, die Produktteams produktiver zu machen.\u00a0<br \/>\n<span style=\"font-size:16px\">\u200b\u200b\u200b\u200b\u200b<\/span><\/li>\n\n<\/ul>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">Wie RECKITT mithilfe der L\u00f6sung \u201eArtefact Audience Engine\u201c seine Medienausgaben optimierte und den Umsatz steigerte<\/h2>\n\n\n\n<p><span>\u00a0<\/span><span style=\"color:#000000\"><span style=\"font-size:16px\"><span style=\"font-family:Arial,Helvetica,sans-serif\"><span style=\"white-space: pre-wrap\"><span style=\"background-color:#ffffff\"><strong><span style=\"font-weight:400\"><span style=\"font-style:normal\"><span style=\"text-decoration:none\">Sehen Sie sich an, wie unser Team Reckitt dabei unterst\u00fctzt hat, sich zu einem \u201eDigital-First\u201c-Unternehmen zu wandeln und data effektiv einzusetzen, um den Umsatz mit dem <strong>Artefact Audience Engine<\/strong>, die mithilfe von ML- und KI-Modellen data in umsetzbare Erkenntnisse umwandelt. Interdisziplin\u00e4re Teams trugen dazu bei, die \u201eAudience Engine\u201c im gesamten globalen Gesch\u00e4ft von Reckitt einzuf\u00fchren und zu skalieren. Dies\nf\u00fchrte zu \u201eTest-and-Learn\u201c-Kampagnen, die zeigten, dass <\/span><\/span><\/span><\/strong><span style=\"font-weight:400\"><span style=\"font-style:normal\"><span style=\"text-decoration:none\"><strong>30% \u2013 Steigerung des ROI bei den Medienausgaben!<\/strong>\u00a0<\/span><\/span><\/span><\/span><\/span><\/span><span style=\"white-space: pre-wrap\"><span style=\"color:#002244\"><span style=\"background-color:#ffffff\"><span style=\"font-weight:400\"><span style=\"font-style:normal\"><span style=\"text-decoration:none\"> <\/span><\/span><\/span><\/span><\/span><\/span><\/span><\/span><strong><span>\u00a0<\/span><br \/>\n<br \/>\n<span style=\"font-size:16px\"><span style=\"font-family:Arial,Helvetica,sans-serif\"><span style=\"color:#000000\"><!--Button--> <\/span><\/span><\/span><\/strong><\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">Whitepaper: \u201cOptimierung der Wirkung von maschinellem Lernen durch pr\u00e4skriptive Analytik.\u201d<\/h2>\n\n\n\n<p><span style=\"font-size:16px\"><span style=\"font-family:Arial,Helvetica,sans-serif\"><span style=\"color:#000000\">Dieses Whitepaper, verfasst von <strong>Experten bei<\/strong> <strong>beides<\/strong> <strong>IBM und Artefact<\/strong>\u00a0hebt drei konkrete Beispiele hervor:\u00a0<\/span><\/span><br \/>\n<span style=\"color:#0a1128\">:<\/span><\/span><\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n\n<li><span style=\"font-family:Arial,Helvetica,sans-serif\"><span style=\"color:#ff0066\"> <strong>Bedarfsprognose<\/strong><\/span><span style=\"color:#000000\">: Die Ermittlung der optimalen Produktionsstrategie<\/span><\/span><br \/>\n<span style=\"color:#0a1128\"><\/span><\/li>\n\n\n<li><span style=\"font-family:Arial,Helvetica,sans-serif\"><span style=\"color:#0a1128\"> <\/span><span style=\"color:#ff0066\"><strong>Optimierung von Marketingkampagnen<\/strong><\/span><span style=\"color:#000000\">: Mehr Kampagnen mit geringerem Budget durchf\u00fchren\u00a0<\/span><\/span><br \/>\n<span style=\"color:#0a1128\"><\/span><\/li>\n\n\n<li><span style=\"font-family:Arial,Helvetica,sans-serif\"><span style=\"color:#000000\"> <\/span><span style=\"color:#ff0066\"><strong>Preisstrategie<\/strong><\/span><span style=\"color:#000000\">: Den richtigen Preis finden, um den Gewinn zu steigern\u00a0<br \/>\n<br \/>\n<em>Da Artefact ein <strong>IBM Silver Business Partner<\/strong>, Artefact und Data Consultants arbeiten eng mit den gesch\u00e4ftlichen und technischen Experten von IBM zusammen.\u00a0<\/em><\/span><\/span><br \/>\n<br \/>\n<!--Button--><\/li>\n\n<\/ul>\n\n\n\n<p><strong><font color=\"#ffffff\" face=\"'Roboto', Trebuchet, Helvetica, sans-serif\" size=\"1\" style=\"font-size:11px;line-height:18px\">DATENBERATUNG | DATEN- UND DIGITALMARKETING | DIGITALER HANDEL<\/font><\/strong><\/p>","protected":false},"featured_media":67601,"parent":0,"template":"","meta":{"_acf_changed":false,"ep_exclude_from_search":false},"pdf-mail-category":[848695],"class_list":["post-1333023","pdf-newsletters","type-pdf-newsletters","status-publish","has-post-thumbnail","hentry","pdf-mail-category-data-ai-digest"],"acf":[],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/www.artefact.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/pdf-newsletters\/1333023","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/www.artefact.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/pdf-newsletters"}],"about":[{"href":"https:\/\/www.artefact.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/types\/pdf-newsletters"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.artefact.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/media\/67601"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/www.artefact.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=1333023"}],"wp:term":[{"taxonomy":"pdf-mail-category","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.artefact.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/pdf-mail-category?post=1333023"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}