{"id":1338868,"date":"2025-04-15T09:00:00","date_gmt":"2025-04-15T08:00:00","guid":{"rendered":"https:\/\/www.artefact.com\/?post_type=pdf-newsletters&p=1338868"},"modified":"2026-07-02T10:20:23","modified_gmt":"2026-07-02T09:20:23","slug":"genai-newsletter-april-2025","status":"publish","type":"pdf-newsletters","link":"https:\/\/www.artefact.com\/de\/pdf-newsletters\/genai-newsletter-april-2025\/","title":{"rendered":"GenAI Newsletter April - Wir sind jetzt bereit, mit Delfinen zu kommunizieren!"},"content":{"rendered":"
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Seien Sie herzlich gegr\u00fc\u00dft, liebe Mitmenschen (und m\u00f6glicherweise auch fortgeschrittene KI-Wesen, die sich in unserer Abonnentenliste verbergen). Diese Woche tauchen wir tief in die Welt der generativen KI ein, in der Chatbots den Turing-Test besser bestehen als wir und Delfine offenbar komplexere Gespr\u00e4che f\u00fchren als bei unserem letzten Teammeeting. Werden unsere Roboter-Herrscher bis n\u00e4chste Woche die Sprache der Delfine flie\u00dfend beherrschen? Bleiben Sie dran und lassen Sie sich von GPT-4.5 nicht dazu verleiten, Ihre eigene Existenz in Frage zu stellen.<\/p>\n

GenAI News-Podcast<\/h3>\n

Haben Sie keine Zeit, diesen Newsletter zu lesen?<\/p>\n

Wirtschaftsnachrichten und Markteinblicke<\/h3>\n

1. Therapie \/ Begleitung \u2013 von Platz 2 aufgestiegen 2. Mein Leben organisieren \u2013 Neuzugang auf Platz 2 3. Sinn finden \u2013 Neuzugang auf Platz 3 4. Das Lernen verbessern \u2013 von Platz 8 aufgestiegen 5. Code erstellen \u2013 von Platz 47 aufgestiegen 6. Ideen entwickeln \u2013 von Platz 1 zur\u00fcckgefallen 7. Unterhaltung und Spa\u00df \u2013 gleiche Position wie im Vorjahr (Platz 6) 8. Code optimieren (f\u00fcr Fachleute) \u2013 von Platz 19 aufgestiegen 9. Kreativit\u00e4t \u2013 von Platz 27 aufgestiegen 10. Ges\u00fcnderer Lebensstil \u2013 von Platz 75 aufgestiegen<\/p>\n

Bitte beachten Sie, dass es sich bei nur wenigen davon um vollst\u00e4ndige Prozess-Anwendungsf\u00e4lle handelt: 31% der h\u00e4ufigsten Anwendungsf\u00e4lle fallen in den Bereich der privaten und beruflichen Unterst\u00fctzung<\/strong>, (+14% gegen\u00fcber 2024), 15% entfielen auf technische Unterst\u00fctzung und Fehlerbehebung (-8% gegen\u00fcber 2024). W\u00e4hrend neue Trends wie das \u201eVibe-Coding\u201c zu einem Engpass werden k\u00f6nnten, tragen GenAI-Produkte dazu bei, die mentale Belastung zu verringern und das Handeln im Alltag zu steuern. Produktivit\u00e4tssteigerungen werden sich sicherlich aus einer ver\u00e4nderten Einstellung der Mitarbeiter ergeben, da diese besser in der Lage sein werden, bestehende Aufgaben zu bew\u00e4ltigen.<\/p>\n

> Bedeutende Gesch\u00e4fte, Partnerschaften und Innovationen<\/strong><\/p>\n

Neue Modelle und Innovationen<\/h3>\n

> Bild-, Video- und andere multimodale Modelle<\/strong><\/p>\n

Gedanken der Woche von Hanan Ouazan<\/h3>\n

Managing Partner & Globaler Leiter f\u00fcr KI-Beschleunigung<\/p>\n

Wenn Gespr\u00e4che zu Kan\u00e4len werden<\/h3>\n

Marken beneiden seit langem die Sch\u00e4tze an First-Party-Daten (data), die in den Systemen der Einzelh\u00e4ndler schlummern. Der durchschnittliche K\u00e4ufer nimmt an etwa 13 Treueprogrammen teil, bleibt jedoch nur bei knapp der H\u00e4lfte davon aktiv, sodass die \u201cBeziehung\u201d oft an der Kasse endet. Ein neuer Wendepunkt zeichnet sich ab. Der von generativen KI-Chatbots auf US-Einzelhandelswebsites geleitete Traffic stieg am letzten Cyber Monday um das 1.950%-Fache, doch machen diese Besuche heute immer noch deutlich weniger als ein Prozent des weltweiten Suchvolumens aus. Googles eigene KI-\u00dcbersichten tauchen mittlerweile bei weniger als 15% der Suchanfragen von angemeldeten Nutzern auf. Damit liegt die Entdeckung \u00fcber dialogbasierte Suchanfragen im Bereich von \u201ceinem bis zu niedrigen einstelligen Werten\u201d \u2013 klein genug, um in viertelj\u00e4hrlichen Dashboards ignoriert zu werden, gro\u00df genug, um den Verlauf des Suchverhaltens zu beeinflussen. Zwei offene Standards deuten darauf hin, dass sich diese Entwicklung beschleunigen wird. Das \u201cModel Context Protocol\u201d (MCP) von Anthropic verwandelt den Produktkatalog oder das Bestellsystem einer Marke in eine Plug-and-Play-Schnittstelle f\u00fcr jedes gro\u00dfe Sprachmodell (LLM) und macht damit anf\u00e4lliges Screen-Scraping oder benutzerdefinierte APIs \u00fcberfl\u00fcssig. Googles neues \u201eAgent-to-Agent\u201c-Protokoll (A2A) erg\u00e4nzt die bisher fehlende gemeinsame Sprache, die es diesen Assistenten erm\u00f6glicht, Aufgaben \u2013 \u201eLagerbestand pr\u00fcfen, meine Verg\u00fcnstigungen anwenden, per Express versenden\u201c \u2013 \u00fcber Anbieter und \u00d6kosysteme hinweg zu koordinieren. Wenn beide Ebenen zusammenwachsen, k\u00f6nnte ein K\u00e4ufer innerhalb desselben Chat-Threads recherchieren, entscheiden und kaufen, wobei der Einzelh\u00e4ndler sich lediglich um die Auftragsabwicklung k\u00fcmmert. Diese M\u00f6glichkeit stellt Marken und Einzelh\u00e4ndler nicht so sehr gegeneinander, sondern definiert vielmehr ihre Rollen neu. Einzelh\u00e4ndler behalten die Hauptlast \u2013 Logistik, Service, Vertrauen auf der \u201eLast Mile\u201c. Marken gewinnen den Kontext aus der fr\u00fchen Phase des Kaufprozesses zur\u00fcck, den sie verloren hatten, und k\u00f6nnen zum ersten Mal reichhaltigere First-Party-Daten (data) in ein Gespr\u00e4ch einbringen, das sich pers\u00f6nlich anf\u00fchlt. Wenn Chat-Schnittstellen ihre Speicherf\u00e4higkeit und ihre Absichtsmodellierung weiter ausbauen, \u00e4hneln sie zunehmend einer externalisierten CDP: Suchmaschinen sagen zwar weiterhin voraus, was wir wollen, Marktpl\u00e4tze wissen nach wie vor, was wir kaufen, doch der Assistent beginnt zu verstehen, warum. F\u00fcr Marketingfachleute lautet die Lehre einfach: Machen Sie Ihre data-Daten und Dienste adressierbar, semantisch einheitlich und bereit f\u00fcr eine agentenbasierte Welt. Die Konversation verlagert sich weiter nach oben; begegnen Sie ihr dort, oder sehen Sie zu, wie jemand anderes die n\u00e4chste Frage Ihrer Kunden definiert.<\/p>","protected":false},"featured_media":579837,"parent":0,"template":"","meta":{"_acf_changed":false,"ep_exclude_from_search":false},"pdf-mail-category":[848694],"class_list":["post-1338868","pdf-newsletters","type-pdf-newsletters","status-publish","has-post-thumbnail","hentry","pdf-mail-category-gen-ai"],"acf":[],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/www.artefact.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/pdf-newsletters\/1338868","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/www.artefact.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/pdf-newsletters"}],"about":[{"href":"https:\/\/www.artefact.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/types\/pdf-newsletters"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.artefact.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/media\/579837"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/www.artefact.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=1338868"}],"wp:term":[{"taxonomy":"pdf-mail-category","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.artefact.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/pdf-mail-category?post=1338868"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}