{"id":1323502,"date":"2026-06-26T16:54:56","date_gmt":"2026-06-26T15:54:56","guid":{"rendered":"https:\/\/www.artefact.com\/?post_type=ressource-document&p=1323502"},"modified":"2026-06-27T16:58:59","modified_gmt":"2026-06-27T15:58:59","slug":"knowledge-graphs-and-context-engineering","status":"publish","type":"ressource-document","link":"https:\/\/www.artefact.com\/de\/ressource-document\/knowledge-graphs-and-context-engineering\/","title":{"rendered":"Wissensgraphen und Kontext-Engineering"},"content":{"rendered":"

KI-Agenten wandeln sich von passiven Assistenten zu autonomen Entscheidungstr\u00e4gern, wodurch ein entscheidender neuer Engpass entsteht: der Kontext. Die Leistungsf\u00e4higkeit eines Agenten h\u00e4ngt nun weniger von seinem zugrunde liegenden Modell ab als vielmehr von dem Kontext, \u00fcber den er Schlussfolgerungen ziehen kann. Leider erfassen traditionelle data-Architekturen lediglich den aktuellen Betriebszustand und lassen dabei das implizite Schlussfolgern sowie historische Pr\u00e4zedenzf\u00e4lle, die in den K\u00f6pfen der Menschen und in fragmentierten Chats verankert sind, v\u00f6llig au\u00dfer Acht.<\/p>\n

Um diese L\u00fccke zu schlie\u00dfen, m\u00fcssen Unternehmen eine dreistufige Grundlage schaffen, die Folgendes umfasst:<\/p>\n

    \n
  1. Wissensgraphen, die das Unternehmenswissen abbilden und verstreute Entit\u00e4ten zu durchsuchbaren Netzwerken verkn\u00fcpfen.<\/li>\n
  2. Ontologien, die definieren, was diese Zusammenh\u00e4nge bedeuten, und dabei gemeinsame semantische Regeln sowie strenge operative Rahmenbedingungen festlegen.<\/li>\n
  3. Kontextgraphen, die abbilden, wie die Organisation tats\u00e4chlich Entscheidungen trifft, und dabei Entscheidungspfade, Ausnahmen von Richtlinien sowie Kausalketten im Zeitverlauf erfassen.<\/li>\n<\/ol>\n

    W\u00e4hrend Software, die f\u00fcr Menschen entwickelt wurde, erfasst, was derzeit gilt, muss Software, die f\u00fcr Agenten entwickelt wurde, erfassen, wie es dazu kam. Letztendlich werden in den n\u00e4chsten zehn Jahren im Bereich der Unternehmens-KI jene Unternehmen die Oberhand gewinnen, die \u00fcber den besten Kontext verf\u00fcgen.<\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

    KI-Agenten entwickeln sich von passiven Assistenten zu autonomen Entscheidungstr\u00e4gern, wodurch ein entscheidender neuer Engpass entsteht: der Kontext. Die Leistungsf\u00e4higkeit eines Agenten h\u00e4ngt nun weniger von seinem zugrunde liegenden Modell ab als vielmehr von dem Kontext, \u00fcber den er Schlussfolgerungen ziehen kann.<\/p>","protected":false},"featured_media":1324492,"parent":0,"template":"","meta":{"_acf_changed":false,"ep_exclude_from_search":false},"ressource-category":[671,661],"class_list":["post-1323502","ressource-document","type-ressource-document","status-publish","has-post-thumbnail","hentry","ressource-category-e-book","ressource-category-reports"],"acf":[],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/www.artefact.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/ressource-document\/1323502","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/www.artefact.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/ressource-document"}],"about":[{"href":"https:\/\/www.artefact.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/types\/ressource-document"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.artefact.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/media\/1324492"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/www.artefact.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=1323502"}],"wp:term":[{"taxonomy":"ressource-category","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.artefact.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/ressource-category?post=1323502"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}