{"id":66753,"date":"2022-04-28T09:05:44","date_gmt":"2022-04-28T08:05:44","guid":{"rendered":"https:\/\/www.artefact.com\/?post_type=ressource-document&#038;p=66753"},"modified":"2025-04-25T12:17:00","modified_gmt":"2025-04-25T11:17:00","slug":"ebook-data-transformation-for-business","status":"publish","type":"ressource-document","link":"https:\/\/www.artefact.com\/de\/ressource-document\/ebook-data-transformation-for-business\/","title":{"rendered":"Data Transformation f\u00fcr Unternehmen Bericht"},"content":{"rendered":"<h2>Inhalt<\/h2>\n<p>Das Expertenteam von Artefact, das sich auf die Umwandlung von data spezialisiert hat, teilt seine Erfahrungen aus der Praxis und seine pr\u00e4zisen Beobachtungen in diesem gut dokumentierten Bericht, der reich an Erfahrungen und konkreten Anwendungsf\u00e4llen ist.<\/p>\n<h2>Tagesordnung<\/h2>\n<p><strong>I - Data Bereitschaft<\/strong><\/p>\n<ul>\n<li>Unternehmensf\u00fchrung im Zeitalter von data<\/li>\n<li>ORANGE France - KI-L\u00f6sung zur visuellen Erkennung im Dienste der technischen Interventionsqualit\u00e4t von Orange France<\/li>\n<li>Ein praktischer Ansatz f\u00fcr Business Impact von Data &amp; AI | Zehn bew\u00e4hrte Taktiken vom Schlachtfeld.<\/li>\n<li>Von der Idee zur Umsetzung: Eine KI-Fabrik werden<\/li>\n<li>CARREFOUR - Google Data Lab Einsatz von KI zur Steigerung der Wertsch\u00f6pfung im Gesch\u00e4ft auf der Grundlage des Betriebsmodells der AI Factory von Artefact<\/li>\n<li>HEINEKEN Brasilien - Die Data Factory-Methode als Zentrum der Umsatzgenerierung<\/li>\n<li>Data Governance, eine Voraussetzung f\u00fcr den Erfolg von KI-Projekten<\/li>\n<li>Die wichtige Rolle, die data governance bei der Erreichung der Nachhaltigkeitsziele spielt<\/li>\n<li>PIERRE &amp; VACANCES CENTER PARCS - Wie die Qualit\u00e4t von data governance und data das digitale Marketing und die Aktivierungsleistung steigern kann<\/li>\n<li>Data Mesh: Grunds\u00e4tze, Versprechen und Realit\u00e4ten eines dezentralen data-Verwaltungsmodells<\/li>\n<li>Warum ist das Konzept \u201cdata als Produkt\u201d so wichtig f\u00fcr das data-Netz?<\/li>\n<\/ul>\n<p><strong>II - KI-Industriel\u00f6sungen<\/strong><\/p>\n<ul>\n<li>Nachfrageprognose\n<ul>\n<li>Vorhersage der Nachfrage: Maschinelles Lernen zur Vorhersage von Einzelhandelsums\u00e4tzen<\/li>\n<li>L'OREAL - Trend Detection Innovative Produkte von morgen schon heute dank AI-Trend-Erkennung von Artefact<\/li>\n<li>Bewertung der Kundenneigung mit Modellen des maschinellen Lernens in Google Analytics Data<\/li>\n<\/ul>\n<\/li>\n<li>AI f\u00fcr Callcenter\n<ul>\n<li>Stromversorgung f\u00fcr Ihr Callcenter mit artificial intelligence<\/li>\n<li>MAIF - Einsatz von Topic Modelling zur Reduzierung von Engp\u00e4ssen in Kontaktzentren<\/li>\n<li>Nutzen Sie NLP, um schnelle und wertvolle Erkenntnisse aus den Bewertungen Ihrer Kunden zu gewinnen.<\/li>\n<li>HOMESERVE - Einsatz von Sprachanalyse zur Verbesserung der Kundenzufriedenheit<\/li>\n<\/ul>\n<\/li>\n<li>KI f\u00fcr Finanzen &amp; Industrie :\n<ul>\n<li>Die Zukunft freisetzen: Wie sich Finanzinstitute auf die Skalierung von KI vorbereiten k\u00f6nnen<\/li>\n<li>Akzeptanz f\u00fcr data- und Analyse-Initiativen im Finanzdienstleistungssektor gewinnen<\/li>\n<li>Der Weg in die Zukunft: data-driven-Verkauf ist entscheidend f\u00fcr die sich entwickelnde Autoindustrie<\/li>\n<li>Interview: Wie Nissan sich in der digitalen Welt wandelt<\/li>\n<\/ul>\n<\/li>\n<\/ul>\n<p><strong>III - Data f\u00fcr Impact<\/strong><\/p>\n<ul>\n<li>Verwenden Sie data, um Ihre Umweltauswirkungen mit Artefact zu messen und zu reduzieren.<\/li>\n<li>Industrialisierung der Messung des CO2-Fu\u00dfabdrucks, um Neutralit\u00e4t zu erreichen<\/li>\n<li>1TP36Auswertung von Satellitenbildern mit Algorithmen des maschinellen Lernens f\u00fcr landwirtschaftliche Anwendungen<\/li>\n<\/ul>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Das Expertenteam von Artefact, das auf die data-Transformation spezialisiert ist, teilt in diesem fundiert dokumentierten Bericht, der zahlreiche Erkenntnisse und konkrete Anwendungsbeispiele enth\u00e4lt, seine praktischen Erfahrungen und genauen Beobachtungen.<\/p>","protected":false},"featured_media":70494,"parent":0,"template":"","meta":{"_acf_changed":false,"ep_exclude_from_search":false},"ressource-category":[671,661],"class_list":["post-66753","ressource-document","type-ressource-document","status-publish","has-post-thumbnail","hentry","ressource-category-e-book","ressource-category-reports"],"acf":[],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/www.artefact.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/ressource-document\/66753","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/www.artefact.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/ressource-document"}],"about":[{"href":"https:\/\/www.artefact.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/types\/ressource-document"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.artefact.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/media\/70494"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/www.artefact.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=66753"}],"wp:term":[{"taxonomy":"ressource-category","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.artefact.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/ressource-category?post=66753"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}