{"id":747785,"date":"2025-09-15T16:00:26","date_gmt":"2025-09-15T15:00:26","guid":{"rendered":"https:\/\/www.artefact.com\/?post_type=ressource-document&p=747785"},"modified":"2026-05-13T15:06:28","modified_gmt":"2026-05-13T14:06:28","slug":"genai-and-agentic-ai-in-the-transformation-of-the-finance-sector-available-in-pt","status":"publish","type":"ressource-document","link":"https:\/\/www.artefact.com\/de\/ressource-document\/genai-and-agentic-ai-in-the-transformation-of-the-finance-sector-available-in-pt\/","title":{"rendered":"GenAI und Agentic AI in der Transformation des Finanzsektors (verf\u00fcgbar in EN, ES und PT)"},"content":{"rendered":"

Dieses eBook erforscht, wie K\u00fcnstliche Intelligenz (KI), insbesondere GenAI und Agentic AI, den Finanzsektor ver\u00e4ndert. Es beleuchtet die Herausforderungen, denen sich die Finanzinstitute stellen m\u00fcssen, um sich an die Marktanforderungen, den technologischen Fortschritt und die Erwartungen der Verbraucher anzupassen. Dar\u00fcber hinaus wird eine Reihe von KI-Anwendungen behandelt, von der grundlegenden Automatisierung und data-Analyse bis hin zu fortschrittlichen Innovationen wie der \u00dcberwachung von Transaktionen in Echtzeit und der proaktiven Betrugserkennung, die von Agentic AI angetrieben wird. Am Ende zeigt das eBook auf, wie diese Technologien die Entscheidungsfindung verbessern, Abl\u00e4ufe rationalisieren und das Risikomanagement bei Finanzdienstleistungen st\u00e4rken.<\/span><\/p>\n

Rahmen:\u00a0<\/b><\/p>\n

    \n
  1. Einf\u00fchrung<\/span><\/li>\n
  2. Die KI-Landschaft im Finanzsektor<\/span>\n
      \n
    1. \u00a0KI in Zahlen: Auswirkungen und Akzeptanz im Finanzsektor<\/span><\/li>\n
    2. Der aktuelle Stand der Technik im Finanzsektor<\/span><\/li>\n<\/ol>\n<\/li>\n
    3. Was ist agentenbasierte KI und warum stellt sie eine so gro\u00dfe Chance dar?<\/span><\/li>\n
    4. GenAI und Agentische KI: Anwendungen und die Kunst des M\u00f6glichen<\/span><\/li>\n
    5. Erfolgsgeschichten: Wie die KI den Finanzsektor neu definiert<\/span>\n
        \n
      1. Optimierung des Kundenerlebnisses mit GenAI: Ein neues Paradigma im Verbraucherservice<\/span><\/li>\n
      2. Herausforderungen und Hindernisse<\/span><\/li>\n
      3. Die Entwicklung der L\u00f6sung<\/span><\/li>\n
      4. Erreichte Vorteile<\/span><\/li>\n
      5. H\u00f6hepunkte<\/span><\/li>\n
      6. Operative Effizienz: Optimierung von Middle- und Backoffice-Prozessen mit GenAI<\/span><\/li>\n
      7. Herausforderungen und Beschr\u00e4nkungen<\/span><\/li>\n
      8. Entwickelte L\u00f6sung<\/span><\/li>\n
      9. Erreichte Vorteile<\/span><\/li>\n
      10. Reflexionen<\/span><\/li>\n<\/ol>\n<\/li>\n
      11. Herausforderungen und Strategien f\u00fcr die Implementierung von KI im Finanzsektor<\/span>\n
          \n
        1. Die \u00dcberzeugungen von Artefact \u00fcber den Einsatz von GenAI und Agentic AI im Finanzsektor<\/span><\/li>\n
        2. Die gr\u00f6\u00dften Herausforderungen bei der Implementierung von KI im Finanzsektor<\/span><\/li>\n
        3. Bew\u00e4hrte Praktiken zur \u00dcberwindung von Herausforderungen und zur Sicherstellung einer erfolgreichen Implementierung<\/span><\/li>\n
        4. Maschinelles Lernen: Verbesserte Fairness und Interpretierbarkeit<\/span><\/li>\n
        5. GenAI: Abschw\u00e4chen von Halluzinationen und Gew\u00e4hrleistung der Data-Sicherheit<\/span><\/li>\n
        6. Agentische KI: St\u00e4rkung von Governance und ethischen Grenzen<\/span><\/li>\n<\/ol>\n<\/li>\n
        7. Strategie f\u00fcr die Implementierung von KI im Finanzsektor<\/span>\n
            \n
          1. Diagnose und strategische Planung<\/span><\/li>\n
          2. Engagement von Stakeholdern<\/span><\/li>\n
          3. Piloten und Iterationen: Ein agiler Ansatz zur Risikominderung und Wertmaximierung<\/span><\/li>\n
          4. Data Sicherheit und Datenschutz als strategische Priorit\u00e4t<\/span><\/li>\n
          5. Cloud-L\u00f6sungen<\/span><\/li>\n
          6. On-Premise L\u00f6sungen<\/span><\/li>\n
          7. Kritische Entscheidungsfaktoren<\/span><\/li>\n
          8. Trends und Empfehlungen<\/span><\/li>\n
          9. Besondere \u00dcberlegungen und bew\u00e4hrte Praktiken<\/span><\/li>\n<\/ol>\n<\/li>\n
          10. Strategischer Rahmen f\u00fcr die Implementierung von Agentic AI nach Gesch\u00e4ftsbereichen<\/span>\n
              \n
            1. Einleitung: Von der Vision zum strategischen Handeln<\/span><\/li>\n
            2. Der strategische Imperativ: Warum jetzt auf agentenbasierte KI setzen?<\/span><\/li>\n
            3. Schl\u00fcsseldimensionen der agentenbasierten KI-Strategie<\/span><\/li>\n
            4. Wesentliche strategische Fragen nach Dimensionen<\/span><\/li>\n
            5. Visueller Rahmen: Der strategische Zyklus der agentenbasierten KI-Implementierung<\/span><\/li>\n
            6. Anpassung des Frameworks nach Gesch\u00e4ftsbereichen<\/span><\/li>\n
            7. Schlussfolgerung: Mit Strategie in die agenturische Zukunft<\/span><\/li>\n<\/ol>\n<\/li>\n
            8. Warum Artefact?<\/span>\n
                \n
              1. Kunden, die wir bereits mit GenAI und Agentic AI beeinflusst haben<\/span><\/li>\n<\/ol>\n<\/li>\n
              2. Framework f\u00fcr die Implementierung von Agentic und GenAI vor Ort<\/span>\n
                  \n
                1. Hardware-Anforderungen<\/span><\/li>\n
                2. Tech Stack<\/span><\/li>\n
                3. Sicherheit und Compliance<\/span><\/li>\n
                4. Skalierbarkeit und Leistungsoptimierung<\/span><\/li>\n
                5. \u00dcberwachung und Wartung<\/span><\/li>\n
                6. \u00dcberblick \u00fcber den Ablauf der Agentic AI \/ GenAI On-Premise Implementierung<\/span><\/li>\n<\/ol>\n<\/li>\n
                7. Glossar<\/span><\/li>\n
                8. Links & Referenzen<\/span><\/li>\n<\/ol>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

                  Dieses eBook erforscht, wie K\u00fcnstliche Intelligenz (KI), insbesondere GenAI und Agentic AI, den Finanzsektor ver\u00e4ndert. Es beleuchtet die Herausforderungen, denen sich die Finanzinstitute stellen m\u00fcssen, um sich an die Marktanforderungen, den technologischen Fortschritt und die Erwartungen der Verbraucher anzupassen. Dar\u00fcber hinaus wird eine Reihe von KI-Anwendungen behandelt, von der grundlegenden Automatisierung und data-Analyse bis hin zu fortschrittlichen Innovationen wie der \u00dcberwachung von Transaktionen in Echtzeit und der proaktiven Betrugserkennung, die von Agentic AI angetrieben wird. Am Ende zeigt das eBook auf, wie diese Technologien die Entscheidungsfindung verbessern, Abl\u00e4ufe rationalisieren und das Risikomanagement bei Finanzdienstleistungen st\u00e4rken.<\/p>","protected":false},"featured_media":1196287,"parent":0,"template":"","meta":{"_acf_changed":false,"ep_exclude_from_search":false},"ressource-category":[671,22040,696919,661],"class_list":["post-747785","ressource-document","type-ressource-document","status-publish","has-post-thumbnail","hentry","ressource-category-e-book","ressource-category-finance","ressource-category-post-card-page-industrie-finances","ressource-category-reports"],"acf":[],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/www.artefact.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/ressource-document\/747785","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/www.artefact.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/ressource-document"}],"about":[{"href":"https:\/\/www.artefact.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/types\/ressource-document"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.artefact.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/media\/1196287"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/www.artefact.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=747785"}],"wp:term":[{"taxonomy":"ressource-category","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.artefact.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/ressource-category?post=747785"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}