{"id":1000186,"date":"2025-09-26T14:14:49","date_gmt":"2025-09-26T13:14:49","guid":{"rendered":"https:\/\/www.artefact.com\/?post_type=blog&#038;p=1000186"},"modified":"2026-05-06T17:26:56","modified_gmt":"2026-05-06T16:26:56","slug":"how-ai-is-changing-search-and-what-it-means-for-customers-marketers-and-brands","status":"publish","type":"blog","link":"https:\/\/www.artefact.com\/es\/blog\/how-ai-is-changing-search-and-what-it-means-for-customers-marketers-and-brands\/","title":{"rendered":"C\u00f3mo est\u00e1 cambiando AI el mundo de las b\u00fasquedas y qu\u00e9 significa esto para los clientes, los profesionales del marketing y las marcas"},"content":{"rendered":"<h2><b>La historia hasta ahora: Del emparejamiento al razonamiento<\/b><\/h2>\n<ul>\n<li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"1\"><b>Primeras fundaciones (1998-2015)<\/b><span style=\"font-weight: 400;\">: La clasificaci\u00f3n y la concordancia definieron los primeros a\u00f1os de Google. Actualizaciones como Panda y Penguin empujaron el ecosistema hacia <\/span><b>clasificaci\u00f3n centrada en la relevancia<\/b><span style=\"font-weight: 400;\"> y <\/span><b>calidad del contenido<\/b><span style=\"font-weight: 400;\">. Su enorme database,<\/span><b> Gr\u00e1fico del conocimiento<\/b><span style=\"font-weight: 400;\">, cambi\u00f3 la b\u00fasqueda de <\/span><b>de la concordancia de cadenas al reconocimiento de entidades<\/b><span style=\"font-weight: 400;\">. El lanzamiento de E-A-T (Expertise, Authoritativeness, Trustworthiness) subray\u00f3 la importancia de <\/span><b>contenidos cre\u00edbles, precisos y dignos de confianza, <\/b><span style=\"font-weight: 400;\">mientras que RankBrain introdujo el aprendizaje autom\u00e1tico en la clasificaci\u00f3n.<\/span><\/li>\n<li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"1\"><b>El salto neuronal (2017-2019)<\/b><span style=\"font-weight: 400;\">: La arquitectura Transformer de Google permiti\u00f3 la comprensi\u00f3n sem\u00e1ntica y sent\u00f3 las bases de los LLM modernos. El BERT de Google (representaciones codificadoras bidireccionales a partir de transformadores) ayud\u00f3 a analizar los matices en las consultas, moviendo la b\u00fasqueda incluso <\/span><b>m\u00e1s cerca de la comprensi\u00f3n ling\u00fc\u00edstica<\/b><span style=\"font-weight: 400;\">.<\/span><\/li>\n<li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"1\"><b>Diversificaci\u00f3n de plataformas (2010-actualidad)<\/b><span style=\"font-weight: 400;\">: A medida que el comportamiento de los usuarios cambiaba hacia un uso m\u00e1s generalizado de los medios sociales, el descubrimiento se expandi\u00f3 por YouTube, TikTok, Reddit y Pinterest, cada uno con audience y se\u00f1ales de confianza \u00fanicas.<\/span><\/li>\n<li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"1\"><b>El turno generativo (2022-2023):<\/b><span style=\"font-weight: 400;\"> Con el lanzamiento de ChatGPT por parte de OpenAI, la IA generativa entr\u00f3 en las b\u00fasquedas. Bing integr\u00f3 GPT; Google lanz\u00f3 Bard y AI Overviews. La b\u00fasqueda empez\u00f3 a \u201cresponder\u201d.\u201d<\/span><\/li>\n<li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"1\"><b>El SERP AI-first (2024-2025):<\/b><span style=\"font-weight: 400;\"> AI Mode y Overviews reconfiguraron las SERP (p\u00e1ginas de resultados de los motores de b\u00fasqueda) en un espacio de trabajo conversacional, en el que el razonamiento y la s\u00edntesis importan m\u00e1s que la clasificaci\u00f3n.<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<blockquote><p><b><i>\u201cLa IA lleva a\u00f1os dando forma a la b\u00fasqueda, pero el tipo, la escala y la velocidad del cambio que estamos viendo ahora es diferente. No se trata s\u00f3lo de una nueva tecnolog\u00eda; es una redefinici\u00f3n de c\u00f3mo, d\u00f3nde y por qu\u00e9 busca la gente, y de c\u00f3mo funciona la b\u00fasqueda.\u201d <\/i><\/b><span style=\"font-weight: 400;\">- Charlie Kay<\/span><span style=\"font-weight: 400;\">\u00a0<\/span><\/p><\/blockquote>\n<h2><\/h2>\n<h2><b>C\u00f3mo funcionan los LLM (grandes modelos ling\u00fc\u00edsticos) y su impacto en la b\u00fasqueda<\/b><\/h2>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Los grandes modelos ling\u00fc\u00edsticos, o LLM, son los cerebros detr\u00e1s de ChatGPT, Gemini, Claude y todos los chatbot o res\u00famenes impulsados por IA que ha visto aparecer en los motores de b\u00fasqueda recientemente. Aprenden patrones en el lenguaje a partir de esta documentaci\u00f3n y utilizan ese conocimiento para:<\/span><\/p>\n<ul>\n<li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"1\"><span style=\"font-weight: 400;\">Comprender las consultas en lenguaje natural,\u00a0<\/span><\/li>\n<li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"1\"><span style=\"font-weight: 400;\">Genere respuestas fluidas, similares a las humanas,\u00a0<\/span><\/li>\n<li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"1\"><span style=\"font-weight: 400;\">Resuma o reformule el contenido,\u00a0<\/span><\/li>\n<li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"1\"><span style=\"font-weight: 400;\">Inferir relaciones entre palabras, conceptos e ideas.\u00a0<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Los LLM se entrenan en vastos conjuntos de data, <\/span><b>tokenizado <\/b><span style=\"font-weight: 400;\">en patrones matem\u00e1ticos. Generan texto mediante la predicci\u00f3n de tokens o series de tokens, a veces aumentada por la generaci\u00f3n aumentada por recuperaci\u00f3n (RAG), que mezcla el conocimiento est\u00e1tico con fuentes en tiempo real.\u00a0<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">A diferencia de la b\u00fasqueda tradicional, las LLM no se limitan a rastrear la web para obtener resultados; construyen respuestas, a menudo razonando paso a paso. La visibilidad depende ahora de estar estructurado, accesible y \u201clisto para razonar\u201d.\u201d<\/span><\/p>\n<h2><b>Google lanza la visi\u00f3n general de la IA y el modo IA<\/b><\/h2>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Antes, el SEO se centraba en optimizar las p\u00e1ginas para una consulta, pero con la b\u00fasqueda generativa ahora tenemos que optimizar para un espacio hiperpersonalizado, que da prioridad a la intenci\u00f3n, a las consultas m\u00faltiples y al razonamiento. Las descripciones generales y el modo AI se construyen y funcionan de forma diferente a la b\u00fasqueda tradicional de Google.<\/span><\/p>\n<ul>\n<li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"1\"><b>Perspectivas generales de la IA<\/b><span style=\"font-weight: 400;\">: Los res\u00famenes extractivos se incrustan en las SERP, reformulando el contenido con citas. Las impresiones aumentan pero los clics disminuyen, ya que las respuestas aparecen directamente en la SERP.<\/span><\/li>\n<li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"1\"><b>Modo AI:<\/b><span style=\"font-weight: 400;\"> El modo AI, una experiencia conversacional a pantalla completa, utiliza la expansi\u00f3n de consultas, las trazas de razonamiento y las comparaciones a nivel de p\u00e1rrafo, construyendo las respuestas de forma din\u00e1mica. El contenido no se clasifica, sino que se juzga.<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Juntos, marcan una nueva l\u00f3gica: de las palabras clave a los grupos de intenci\u00f3n, de las clasificaciones al razonamiento, de los clics a las citas.<\/span><\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<p><img decoding=\"async\" class=\"lazyload  wp-image-1000321 aligncenter\" src=\"https:\/\/www.artefact.com\/\/wp-content\/uploads\/2025\/09\/Google-launches-AI-Overviews-and-AI-Mode-300x159.png\" data-orig-src=\"https:\/\/www.artefact.com\/\/wp-content\/uploads\/2025\/09\/Google-launches-AI-Overviews-and-AI-Mode-300x159.png\" alt=\"Google launches AI Overviews and AI Mode\" width=\"402\" height=\"213\" srcset=\"data:image\/svg+xml,%3Csvg%20xmlns%3D%27http%3A%2F%2Fwww.w3.org%2F2000%2Fsvg%27%20width%3D%27402%27%20height%3D%27213%27%20viewBox%3D%270%200%20402%20213%27%3E%3Crect%20width%3D%27402%27%20height%3D%27213%27%20fill-opacity%3D%220%22%2F%3E%3C%2Fsvg%3E\" data-srcset=\"https:\/\/www.artefact.com\/\/wp-content\/uploads\/2025\/09\/Google-launches-AI-Overviews-and-AI-Mode-200x106.png 200w, https:\/\/www.artefact.com\/\/wp-content\/uploads\/2025\/09\/Google-launches-AI-Overviews-and-AI-Mode-300x159.png 300w, https:\/\/www.artefact.com\/\/wp-content\/uploads\/2025\/09\/Google-launches-AI-Overviews-and-AI-Mode-400x213.png 400w, https:\/\/www.artefact.com\/\/wp-content\/uploads\/2025\/09\/Google-launches-AI-Overviews-and-AI-Mode-600x319.png 600w, https:\/\/www.artefact.com\/\/wp-content\/uploads\/2025\/09\/Google-launches-AI-Overviews-and-AI-Mode-768x408.png 768w, https:\/\/www.artefact.com\/\/wp-content\/uploads\/2025\/09\/Google-launches-AI-Overviews-and-AI-Mode-800x425.png 800w, https:\/\/www.artefact.com\/\/wp-content\/uploads\/2025\/09\/Google-launches-AI-Overviews-and-AI-Mode.png 950w\" data-sizes=\"auto\" data-orig-sizes=\"(max-width: 402px) 100vw, 402px\" \/><\/p>\n<p><img decoding=\"async\" class=\"lazyload  wp-image-1000322 aligncenter\" src=\"https:\/\/www.artefact.com\/\/wp-content\/uploads\/2025\/09\/Google-launches-AI-Overviews-and-AI-Mode-2-300x106.png\" data-orig-src=\"https:\/\/www.artefact.com\/\/wp-content\/uploads\/2025\/09\/Google-launches-AI-Overviews-and-AI-Mode-2-300x106.png\" alt=\"\" width=\"402\" height=\"142\" srcset=\"data:image\/svg+xml,%3Csvg%20xmlns%3D%27http%3A%2F%2Fwww.w3.org%2F2000%2Fsvg%27%20width%3D%27402%27%20height%3D%27142%27%20viewBox%3D%270%200%20402%20142%27%3E%3Crect%20width%3D%27402%27%20height%3D%27142%27%20fill-opacity%3D%220%22%2F%3E%3C%2Fsvg%3E\" data-srcset=\"https:\/\/www.artefact.com\/\/wp-content\/uploads\/2025\/09\/Google-launches-AI-Overviews-and-AI-Mode-2-200x71.png 200w, https:\/\/www.artefact.com\/\/wp-content\/uploads\/2025\/09\/Google-launches-AI-Overviews-and-AI-Mode-2-300x106.png 300w, https:\/\/www.artefact.com\/\/wp-content\/uploads\/2025\/09\/Google-launches-AI-Overviews-and-AI-Mode-2-400x142.png 400w, https:\/\/www.artefact.com\/\/wp-content\/uploads\/2025\/09\/Google-launches-AI-Overviews-and-AI-Mode-2-600x212.png 600w, https:\/\/www.artefact.com\/\/wp-content\/uploads\/2025\/09\/Google-launches-AI-Overviews-and-AI-Mode-2-768x272.png 768w, https:\/\/www.artefact.com\/\/wp-content\/uploads\/2025\/09\/Google-launches-AI-Overviews-and-AI-Mode-2-800x283.png 800w, https:\/\/www.artefact.com\/\/wp-content\/uploads\/2025\/09\/Google-launches-AI-Overviews-and-AI-Mode-2.png 907w\" data-sizes=\"auto\" data-orig-sizes=\"(max-width: 402px) 100vw, 402px\" \/><\/p>\n<p style=\"text-align: center;\"><b><i>Modo AI vs. Panorama AI: Una comparaci\u00f3n lado a lado<\/i><\/b><span style=\"font-weight: 400;\">\u00a0<\/span><\/p>\n<h2><\/h2>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<h2><b>B\u00fasqueda por IA: \u00bfQui\u00e9n la est\u00e1 adoptando?<\/b><\/h2>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Aunque la b\u00fasqueda por IA sigue siendo limitada, est\u00e1 creciendo r\u00e1pidamente. Menos de <\/span><b>dos por ciento<\/b><span style=\"font-weight: 400;\"> del tr\u00e1fico org\u00e1nico procede actualmente de b\u00fasquedas impulsadas por la IA, aunque el tr\u00e1fico de referencia est\u00e1 aumentando considerablemente. <\/span><b>ChatGPT y Perplexity dominan las referencias de IA<\/b><span style=\"font-weight: 400;\">, con una adopci\u00f3n m\u00e1s fuerte entre los audience m\u00e1s j\u00f3venes y con mayor fluidez digital. La b\u00fasqueda tradicional sigue mandando, pero la trayectoria es clara.<\/span><\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<p><img decoding=\"async\" class=\"lazyload  wp-image-1000323 aligncenter\" src=\"https:\/\/www.artefact.com\/\/wp-content\/uploads\/2025\/09\/AI-search-Whos-adopting-it-300x135.png\" data-orig-src=\"https:\/\/www.artefact.com\/\/wp-content\/uploads\/2025\/09\/AI-search-Whos-adopting-it-300x135.png\" alt=\"\" width=\"400\" height=\"180\" srcset=\"data:image\/svg+xml,%3Csvg%20xmlns%3D%27http%3A%2F%2Fwww.w3.org%2F2000%2Fsvg%27%20width%3D%27400%27%20height%3D%27180%27%20viewBox%3D%270%200%20400%20180%27%3E%3Crect%20width%3D%27400%27%20height%3D%27180%27%20fill-opacity%3D%220%22%2F%3E%3C%2Fsvg%3E\" data-srcset=\"https:\/\/www.artefact.com\/\/wp-content\/uploads\/2025\/09\/AI-search-Whos-adopting-it-200x90.png 200w, https:\/\/www.artefact.com\/\/wp-content\/uploads\/2025\/09\/AI-search-Whos-adopting-it-300x135.png 300w, https:\/\/www.artefact.com\/\/wp-content\/uploads\/2025\/09\/AI-search-Whos-adopting-it-400x180.png 400w, https:\/\/www.artefact.com\/\/wp-content\/uploads\/2025\/09\/AI-search-Whos-adopting-it-600x270.png 600w, https:\/\/www.artefact.com\/\/wp-content\/uploads\/2025\/09\/AI-search-Whos-adopting-it-768x345.png 768w, https:\/\/www.artefact.com\/\/wp-content\/uploads\/2025\/09\/AI-search-Whos-adopting-it-800x360.png 800w, https:\/\/www.artefact.com\/\/wp-content\/uploads\/2025\/09\/AI-search-Whos-adopting-it.png 983w\" data-sizes=\"auto\" data-orig-sizes=\"(max-width: 400px) 100vw, 400px\" \/><\/p>\n<h2><\/h2>\n<h2><\/h2>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<h2><b>Asistentes de IA: \u00bfCu\u00e1les son los m\u00e1s utilizados?<\/b><\/h2>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">A pesar de que las plataformas de IA s\u00f3lo representan una fracci\u00f3n del uso digital total, sin duda est\u00e1n creciendo, y hay l\u00edderes en esta carrera.\u00a0<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">A <\/span><a href=\"https:\/\/datos.live\/report\/state-of-search-q1-2025\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\"><span style=\"font-weight: 400;\">SparkToro x Datos Informe sobre el estado de las b\u00fasquedas<\/span><\/a><span style=\"font-weight: 400;\"> muestra que ChatGPT se ha convertido en el asistente de IA dominante a nivel mundial, situ\u00e1ndose entre los 5 destinos m\u00e1s visitados desde los motores de b\u00fasqueda tradicionales tanto en EE.UU. como en Europa, con una cuota de IA de ~30%. Un reciente <\/span><a href=\"https:\/\/www.semrush.com\/blog\/google-usage-after-chatgpt-adoption\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\"><span style=\"font-weight: 400;\">estudio de SEMRush<\/span><\/a><span style=\"font-weight: 400;\"> indica incluso que ChatGPT est\u00e1 ampliando realmente la forma en que la gente busca informaci\u00f3n.<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Seg\u00fan la investigaci\u00f3n, 63% de los usuarios de ChatGPT tienen menos de 34 a\u00f1os, lo que significa que los Millennials y la Gen Z son los mayores grupos de usuarios, muchos de los cuales son usuarios diarios. S\u00f3lo 13% de los usuarios de ChatGPT tienen 55 a\u00f1os o m\u00e1s y s\u00f3lo un cinco por ciento son mayores de 65 a\u00f1os.\u00a0<\/span><\/p>\n<h3><span style=\"font-weight: 400;\"><br \/>\n<\/span><b>Qu\u00e9 significan estas estad\u00edsticas para los profesionales del marketing y las marcas<\/b><\/h3>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Existen nuevas m\u00e9tricas de influencia y visibilidad. Aunque las m\u00e9tricas SEO tradicionales siguen siendo importantes en determinadas circunstancias, las m\u00e9tricas sobre las que se informa deben adaptarse y cambiar. He aqu\u00ed una lista de lo que las marcas y los profesionales del marketing deben hacer:<\/span><\/p>\n<ol>\n<li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"1\"><b>Investigaci\u00f3n profunda audience:<\/b><span style=\"font-weight: 400;\"> Pase de las palabras clave a los foros, las rese\u00f1as y las redes sociales data.<\/span><\/li>\n<li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"1\"><b>Visibilidad y medici\u00f3n de la IA<\/b><span style=\"font-weight: 400;\">: Realice un seguimiento de las citas, las menciones y la influencia sin clics, no s\u00f3lo de las clasificaciones.<\/span><\/li>\n<li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"1\"><b>Adapte la estrategia a la plataforma:<\/b><span style=\"font-weight: 400;\"> Optimice de forma diferente para Gemini, Copilot, Perplexity y ChatGPT.<\/span><\/li>\n<li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"1\"><b>Creaci\u00f3n de marca y relaciones p\u00fablicas:<\/b><span style=\"font-weight: 400;\"> Las menciones y la autoridad son se\u00f1ales cr\u00edticas para la inclusi\u00f3n de la IA.<\/span><\/li>\n<li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"1\"><b>Reputaci\u00f3n y confianza:<\/b><span style=\"font-weight: 400;\"> Los contenidos estructurados y claros en cuanto a los hechos se ajustan a los principios E-E-A-T.<\/span><\/li>\n<li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"1\"><b>Optimizaci\u00f3n sem\u00e1ntica y estructurada:<\/b><span style=\"font-weight: 400;\"> El esquema y la claridad ayudan a la recuperaci\u00f3n autom\u00e1tica.<\/span><\/li>\n<li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"1\"><b>Contenido multimodal:<\/b><span style=\"font-weight: 400;\"> Optimice el texto, las im\u00e1genes, el v\u00eddeo y el audio.<\/span><\/li>\n<li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"1\"><b>Arquitectura de contenidos:<\/b><span style=\"font-weight: 400;\"> Cree contenidos modulares y \u201cfragmentables\u201d que la IA pueda utilizar.<\/span><\/li>\n<li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"1\"><b>Rastreabilidad y acceso de agentes:<\/b><span style=\"font-weight: 400;\">Aseg\u00farese de que los asistentes pueden acceder a los feeds y a las API.<\/span><\/li>\n<li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"1\"><b>Retroalimentaci\u00f3n y seguimiento:<\/b><span style=\"font-weight: 400;\"> Haga un seguimiento de c\u00f3mo las herramientas de IA citan y utilizan su contenido.<\/span><\/li>\n<li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"1\"><b>Disposici\u00f3n ag\u00e9ntica:<\/b><span style=\"font-weight: 400;\"> Prep\u00e1rese para las transacciones dirigidas por IA en las que los asistentes gestionan los flujos de compra.<\/span><\/li>\n<\/ol>\n<h2><b>Conclusiones finales y una mirada al futuro<\/b><\/h2>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Tanto la b\u00fasqueda tradicional como la b\u00fasqueda con IA est\u00e1n creciendo: <\/span><b>algunos estudios predicen que la b\u00fasqueda con IA superar\u00e1 a la b\u00fasqueda tradicional en 2028<\/b><span style=\"font-weight: 400;\">.<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Una nueva investigaci\u00f3n sugiere que <\/span><b>20% de los estadounidenses utilizan herramientas de IA 10 veces al mes<\/b><span style=\"font-weight: 400;\">. El modo IA y las visiones generales de Google est\u00e1n cambiando los comportamientos y su adopci\u00f3n se acelerar\u00e1. Por ahora, el SEO tradicional sigue apuntalando la visibilidad de la IA: una buena clasificaci\u00f3n se correlaciona con la citaci\u00f3n en los resultados de la IA.\u00a0<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">No se trata de la desaparici\u00f3n del SEO, sino de su evoluci\u00f3n. Los profesionales del marketing deben pasar de la optimizaci\u00f3n para las clasificaciones a la optimizaci\u00f3n para el razonamiento, buscando la inclusi\u00f3n y la influencia en las respuestas generadas por la IA. Las marcas que prosperen combinar\u00e1n aspectos fundamentales como productos s\u00f3lidos, narraci\u00f3n aut\u00e9ntica de historias y comprensi\u00f3n genuina del cliente con la adaptaci\u00f3n a la nueva l\u00f3gica de b\u00fasqueda de la IA.<\/span><\/p>\n<blockquote><p><b><i><br \/>\n<\/i><\/b><b><i>\u201cLas marcas que ganar\u00e1n en este nuevo ecosistema son las que se mantengan visibles en todas las plataformas, estructuren sus contenidos para que sean legibles tanto por humanos como por m\u00e1quinas, evolucionen sus marcos de medici\u00f3n y prioricen sistem\u00e1ticamente el valor real, la confianza y la usabilidad. El futuro de la b\u00fasqueda es estratificado, multimodal y ag\u00e9ntico, y el momento de prepararse es ahora\u201d. - <\/i><\/b><span style=\"font-weight: 400;\">Charlie Kay<\/span><\/p><\/blockquote>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>La inteligencia artificial est\u00e1 transformando las b\u00fasquedas, pasando de la clasificaci\u00f3n y la recuperaci\u00f3n de informaci\u00f3n al razonamiento y la s\u00edntesis. Este informe t\u00e9cnico describe esta evoluci\u00f3n, explica el funcionamiento de los modelos de lenguaje a gran escala (LLM) y expone las implicaciones para los profesionales del marketing y las marcas.<br \/>\nEn el centro del nuevo panorama de la medici\u00f3n se encuentra el tri\u00e1ngulo de oro del MROI:<br \/>\nEl modelado del mix de marketing (MMM) ofrece una perspectiva estrat\u00e9gica, cuantificando el impacto del marketing en las ventas y proporcionando herramientas de optimizaci\u00f3n y simulaci\u00f3n para orientar la asignaci\u00f3n presupuestaria.<\/p>\n<p>La prueba de incrementalidad valida si las campa\u00f1as impulsan realmente resultados adicionales, utilizando experimentos de prueba contra control para establecer la causalidad. Tambi\u00e9n calibra los modelos MMM y de atribuci\u00f3n.<\/p>\n<p>La atribuci\u00f3n informa la optimizaci\u00f3n en vuelo asignando cr\u00e9dito a trav\u00e9s de los viajes de los clientes. En 2025, los modelos avanzados utilizan el aprendizaje profundo y mecanismos de atenci\u00f3n para captar las interacciones de los canales con mayor eficacia.<\/p>\n<p>Estas metodolog\u00edas resultan m\u00e1s eficaces cuando se utilizan de forma conjunta: el MMM para la planificaci\u00f3n a largo plazo, la incrementalidad para la verificaci\u00f3n sobre el terreno y la atribuci\u00f3n para la agilidad en tiempo real.<br \/>\nLas empresas tambi\u00e9n deben decidir entre soluciones internas y soluciones SaaS. Las soluciones internas ofrecen personalizaci\u00f3n y control, pero requieren personal cualificado e inversi\u00f3n, mientras que las soluciones SaaS aportan rapidez y experiencia. La elecci\u00f3n adecuada depende de los recursos y de la madurez de data.<br \/>\nLos ejemplos de la vida real ponen de relieve las mejores pr\u00e1cticas:<br \/>\nMeridian, de Google, presenta un conjunto de herramientas MMM de c\u00f3digo abierto destinado a mejorar la calibraci\u00f3n, la medici\u00f3n de la parte superior del embudo de conversi\u00f3n y la correcci\u00f3n de sesgos.<\/p>\n<p>Accor utiliza las pruebas de incrementalidad para cuestionar los supuestos y optimizar la asignaci\u00f3n presupuestaria.<\/p>\n<p>Nike demuestra el poder de la persistencia y el cambio cultural, integrando la medici\u00f3n en los procesos y democratizando los conocimientos.<\/p>\n<p>Artefact hace hincapi\u00e9 en la regla 95-5, mostrando c\u00f3mo la medici\u00f3n del valor de marca vincula el crecimiento a largo plazo con la eficacia del rendimiento a corto plazo.<\/p>\n<p>De cara al futuro, cinco tendencias marcar\u00e1n el rumbo de la medici\u00f3n: la mejora de la calidad de data, los nuevos marcos para los medios minoristas y la televisi\u00f3n conectada, la gesti\u00f3n de marketing multicanal (MMM) interna con pruebas, los enfoques que dan prioridad a la privacidad y las m\u00e9tricas basadas en la atenci\u00f3n.<br \/>\nLa conclusi\u00f3n es clara: la medici\u00f3n del marketing es ahora un factor estrat\u00e9gico clave. Al integrar metodolog\u00edas, incorporarlas a la cultura empresarial y centrarse tanto en el rendimiento como en la marca, los directores de marketing pueden defender sus presupuestos y impulsar un crecimiento sostenible.<\/p>","protected":false},"featured_media":1000996,"parent":0,"template":"","meta":{"_acf_changed":false,"ep_exclude_from_search":false},"blog-category":[2995,21929,2997,21940],"blog-language":[2991],"class_list":["post-1000186","blog","type-blog","status-publish","has-post-thumbnail","hentry","blog-category-ai-technology","blog-category-consumer-goods-services","blog-category-data-marketing","blog-category-generative-ai","blog-language-en"],"acf":[],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/www.artefact.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/blog\/1000186","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/www.artefact.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/blog"}],"about":[{"href":"https:\/\/www.artefact.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/types\/blog"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.artefact.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/media\/1000996"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/www.artefact.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=1000186"}],"wp:term":[{"taxonomy":"blog-category","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.artefact.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/blog-category?post=1000186"},{"taxonomy":"blog-language","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.artefact.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/blog-language?post=1000186"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}