{"id":1065650,"date":"2026-01-05T22:36:13","date_gmt":"2026-01-05T22:36:13","guid":{"rendered":"https:\/\/www.artefact.com\/?post_type=blog&#038;p=1065650"},"modified":"2026-01-05T22:37:31","modified_gmt":"2026-01-05T22:37:31","slug":"scaling-generative-ai-on-google-cloud-enterprise-data-solutions-artefact","status":"publish","type":"blog","link":"https:\/\/www.artefact.com\/es\/blog\/scaling-generative-ai-on-google-cloud-enterprise-data-solutions-artefact\/","title":{"rendered":"Artefact es uno de los 10 principales socios de Google a los que hay que seguir de cerca en 2025-26"},"content":{"rendered":"<p>&nbsp;<\/p>\n<div class=\"video-shortcode\">\n<blockquote class=\"wp-embedded-content\" data-secret=\"3TFItHfTUw\"><p><a href=\"https:\/\/www.ciocoverage.com\/top-10-leading-google-partners-to-watch-2025-26-digital-magazine-goo665g5\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Los 10 principales socios de Google a tener en cuenta en 2025-26 Revista Digital<\/a><\/p><\/blockquote>\n<p><iframe class=\"wp-embedded-content\" sandbox=\"allow-scripts\" security=\"restricted\" style=\"position: absolute; visibility: hidden;\" title=\"\u201cLos 10 principales socios de Google a tener en cuenta en 2025-26 Revista digital\u201d - CIOCoverage- Driven for Technology Leaders\" src=\"https:\/\/www.ciocoverage.com\/top-10-leading-google-partners-to-watch-2025-26-digital-magazine-goo665g5\/embed\/#?secret=lM4WMeCSPT#?secret=3TFItHfTUw\" data-secret=\"3TFItHfTUw\" width=\"600\" height=\"338\" frameborder=\"0\" marginwidth=\"0\" marginheight=\"0\" scrolling=\"no\"><\/iframe><\/div>\n<p>La transformaci\u00f3n impulsada por la Data deber\u00eda sentirse como un progreso, pero los petabytes de informaci\u00f3n en bruto a menudo se quedan sin utilizar, las pruebas de concepto se estancan y los equipos aislados debaten la estrategia mientras los competidores se adelantan. Artefact detiene ese estancamiento fusionando la intuici\u00f3n del \u201cArte\u201d con el rigor de los \u201cHechos\u201d.\u201d<br \/>\n<strong>Artefact agiliza el escalado de la IA fusionando la excelencia t\u00e9cnica con la alineaci\u00f3n empresarial. <\/strong><\/p>\n<p>Tra<img decoding=\"async\" class=\"lazyload wp-image-1065652 size-medium alignright\" src=\"https:\/\/www.artefact.com\/\/wp-content\/uploads\/2026\/01\/Editor_s-Pick-2025-1-300x300.png\" data-orig-src=\"https:\/\/www.artefact.com\/\/wp-content\/uploads\/2026\/01\/Editor_s-Pick-2025-1-300x300.png\" alt=\"\" width=\"300\" height=\"300\" srcset=\"data:image\/svg+xml,%3Csvg%20xmlns%3D%27http%3A%2F%2Fwww.w3.org%2F2000%2Fsvg%27%20width%3D%27300%27%20height%3D%27300%27%20viewBox%3D%270%200%20300%20300%27%3E%3Crect%20width%3D%27300%27%20height%3D%27300%27%20fill-opacity%3D%220%22%2F%3E%3C%2Fsvg%3E\" data-srcset=\"https:\/\/www.artefact.com\/\/wp-content\/uploads\/2026\/01\/Editor_s-Pick-2025-1-66x66.png 66w, https:\/\/www.artefact.com\/\/wp-content\/uploads\/2026\/01\/Editor_s-Pick-2025-1-150x150.png 150w, https:\/\/www.artefact.com\/\/wp-content\/uploads\/2026\/01\/Editor_s-Pick-2025-1-200x200.png 200w, https:\/\/www.artefact.com\/\/wp-content\/uploads\/2026\/01\/Editor_s-Pick-2025-1-300x300.png 300w, https:\/\/www.artefact.com\/\/wp-content\/uploads\/2026\/01\/Editor_s-Pick-2025-1-400x400.png 400w, https:\/\/www.artefact.com\/\/wp-content\/uploads\/2026\/01\/Editor_s-Pick-2025-1.png 500w\" data-sizes=\"auto\" data-orig-sizes=\"(max-width: 300px) 100vw, 300px\" \/>nsforma los costosos proyectos piloto en capacidades empresariales mensurables. Como <strong>Socio principal de Google Cloud y socio del a\u00f1o 2025 de IA para EMEA,<\/strong> desmantela las barreras entre la visi\u00f3n empresarial y la realidad t\u00e9cnica, construye data foundations seguras, despliega IA a medida y mejora las competencias de los empleados para que las victorias aisladas escalen por toda la empresa y el impacto mensurable vuelva a la agenda.<\/p>\n<p>Las juntas siguen dando vueltas a los mismos tres objetivos:<\/p>\n<ol>\n<li>Convierta los nuevos avances de la IA en claros beneficios,<\/li>\n<li>Convierta el data en algo natural para todos,<\/li>\n<li>Y construya una red troncal cloud lo suficientemente fuerte como para crecer con el negocio.<\/li>\n<\/ol>\n<p><strong>Artefact aborda cada uno.<\/strong><\/p>\n<p>Hace que los clientes pasen de pruebas de concepto aisladas a flotas de agentes Gemini, Imagen-3 y Veo-2 que crean contenidos, responden a los clientes y automatizan las compras. Su Escuela de Data, AI Days y los hackathons GenAI forman a miles de personas, mientras que BigQuery, Vertex AI y Looker anclan cada arquitectura.<\/p>\n<p>Los clientes potenciales suelen llegar con un piloto en funcionamiento que se estanca en un departamento o con data atrapado en silos entre TI y el negocio. Artefact comienza con una evaluaci\u00f3n de madurez, luego construye una red troncal unificada de Google Cloud y aplica un motor de entrega repetible que combina plataformas seguras, especialistas de dominio, propietarios de productos e ingenieros experimentados. Convierte las primeras victorias en capacidades repetibles en ventas, cadena de suministro y finanzas.<br \/>\nA trav\u00e9s de talleres regulares, coaching cara a cara y trabajo codo con codo, sit\u00faa a las personas al frente y en el centro de cada implantaci\u00f3n, centr\u00e1ndose m\u00e1s en c\u00f3mo trabajan los equipos. El objetivo de Artefact es que los equipos alcancen la autonom\u00eda necesaria para asumir la propiedad total.<\/p>\n<p><strong>La misi\u00f3n de Artefact es sencilla: acelerar la adopci\u00f3n de data e IA para lograr un impacto positivo.<\/strong> La eficacia y la ventaja son importantes, pero tambi\u00e9n lo es la experiencia humana. Sustituir las tareas repetitivas por asistentes inteligentes libera a los empleados para el juicio y la creatividad. Los clientes disfrutan de viajes personalizados y chatbots seguros que resuelven los problemas al instante, mientras que la sociedad se beneficia cuando los algoritmos de previsi\u00f3n de la demanda reducen el desperdicio de alimentos en el comercio minorista. Los equipos peque\u00f1os y multifuncionales incorporan a los usuarios empresariales a cada proyecto desde el primer d\u00eda, asegur\u00e1ndose de que cada sprint resuelve un problema real.<\/p>\n<p>Las dos ofertas principales de la empresa mantienen el trabajo a tierra.<br \/>\nSu estrategia de Data e IA traza una hoja de ruta pr\u00e1ctica y de alto valor y un modelo de gobernanza del retorno de la inversi\u00f3n, mientras que Agentic AI Factory da vida a ese plan a trav\u00e9s de una s\u00f3lida plataforma, especialistas en la materia e ingenieros de primer nivel. El resultado son herramientas de producci\u00f3n para la automatizaci\u00f3n de RFP, la generaci\u00f3n de contenidos din\u00e1micos y la optimizaci\u00f3n de la cadena de suministro, todo ello respaldado por una formaci\u00f3n continua para que los equipos de los clientes se apropien de las soluciones y las ampl\u00eden mucho despu\u00e9s de su lanzamiento.<\/p>\n<blockquote><p><em><strong>Fusionamos la creatividad humana con los hechos data, escalando la IA generativa en Google Cloud para que\u00a0<\/strong><strong>cada empleado convierte la visi\u00f3n en acci\u00f3n y cada piloto se convierte en toda la empresa,\u00a0<\/strong><strong>valor medible y sostenido.<\/strong>\u00a0- Ghadi Hobeika, Director General, Norteam\u00e9rica<\/em><\/p><\/blockquote>\n<h2 class=\"fusion-title-heading title-heading-left fusion-responsive-typography-calculated\"><strong>Los resultados sobre el terreno demuestran el enfoque.<\/strong><\/h2>\n<p><strong>Las panader\u00edas de Carrefour<\/strong> conf\u00edan ahora en un modelo predictivo de Google Cloud para determinar la producci\u00f3n diaria, reduciendo los residuos y aumentando los beneficios. <strong>Minorista l\u00edder de bienes de consumo en EE.UU.<\/strong> conocida por la innovaci\u00f3n de sus productos aprovecha las \u201cpersonas sint\u00e9ticas\u201d siempre activas que convierten a los clientes dispersos data en perspectivas claras, acelerando las campa\u00f1as e impulsando los beneficios. <strong>L\u00edder mundial de la moda de lujo<\/strong> reduce tanto los costes como los plazos de entrega al generar im\u00e1genes y v\u00eddeos listos para la marca en Google Cloud en lugar de organizar sesiones fotogr\u00e1ficas tradicionales.<\/p>\n<p>Artefact combina la ingenier\u00eda pr\u00e1ctica con la consultor\u00eda l\u00facida. Los equipos especializados en los sectores del lujo, el comercio minorista, los bienes de consumo y las finanzas crean herramientas que se integran directamente en los flujos de trabajo cotidianos, mientras que los campamentos de entrenamiento y los talleres mantienen las ideas en movimiento en toda la empresa.<br \/>\nEse esp\u00edritu se muestra en el\u00a0<strong>Cumbre Adopt AI<\/strong>: El mayor encuentro europeo sobre IA, celebrado el <strong>25-26 de noviembre en el Grand Palais de Par\u00eds.<\/strong> Bienvenida\u00a0<strong>20.000 asistentes, 250 expositores y 500 ponentes<\/strong>, entre los que se encontraban dirigentes de Airbus, Carrefour, Aramco, Siemens y Bayer, el evento, centrado en los negocios, sirvi\u00f3 como importante secuela de <strong>Cumbre de Acci\u00f3n sobre la IA del Presidente Emmanuel Macron<\/strong>.\u00a0<strong>Presidente Macron\u00a0<\/strong>mismo concluy\u00f3 la primera jornada con un discurso de apertura.<\/p>\n<p>Fundada en 2015 tras una fusi\u00f3n con la empresa pionera en marketing digital NetBooster, Artefact siempre ha estado a caballo entre dos mundos: la consultor\u00eda rigurosa y el pensamiento creativo de marca. Esa mezcla sigue conformando su cultura. La empresa se asocia con la <strong>Bien en la c\u00e1tedra Tech<\/strong> para cerrar la brecha entre la investigaci\u00f3n y la pr\u00e1ctica, y recientemente obtuvo el<strong> Etiqueta AI responsable y de confianza de Labelia Labs,<\/strong> que es una prueba independiente de que sus modelos se construyen y gobiernan teniendo en cuenta la imparcialidad, la transparencia y la privacidad. La diversidad y la inclusi\u00f3n se sit\u00faan justo al lado de la calidad data en todas las listas de comprobaci\u00f3n de los proyectos, porque los algoritmos libres de prejuicios empiezan con equipos conscientes de los prejuicios.<\/p>\n<p>Cumplir estos valores requiere algo m\u00e1s que personas inteligentes; tambi\u00e9n requiere una ingenier\u00eda repetible. Artefact aplica una estricta disciplina MLOps a cada construcci\u00f3n, de modo que los modelos se actualizan sin problemas, la deriva data se detecta pronto y el c\u00f3digo de prueba de concepto pasa a producci\u00f3n sin necesidad de reescribirlo. Este enfoque mantiene vivos los proyectos mucho despu\u00e9s de que se desvanezca el brillo del piloto, tanto si el objetivo es el mantenimiento predictivo para una aerol\u00ednea como las promociones hiperpersonalizadas para una tienda de comestibles.<\/p>\n<p><strong>El crecimiento tambi\u00e9n se mantiene estable en el frente de las adquisiciones.<\/strong><\/p>\n<p>La reciente compra de Explorate AI, con sede en Berl\u00edn, profundiz\u00f3 la experiencia en la regi\u00f3n DACH, y los rincones de demostraci\u00f3n durante todo el a\u00f1o en eventos como VivaTech ofrecen a los clientes una visi\u00f3n pr\u00e1ctica de los nuevos prototipos, desde paneles de detecci\u00f3n de fraudes hasta optimizadores de log\u00edstica con bajas emisiones de carbono. Cada movimiento ampl\u00eda el conjunto de herramientas sin perder las ra\u00edces \u201cart meets fact\u201d de la empresa.<\/p>\n<p>La Escuela de Artefact de Data ya ha formado a m\u00e1s de 4.000 profesionales y registra una tasa de empleabilidad de los graduados de 86%, mientras que la academia interna de la empresa organiza m\u00e1s de 1.500 cursos y sesiones de intercambio de conocimientos cada a\u00f1o. Los consultores rotan por campamentos de entrenamiento sobre ingenier\u00eda cloud, \u00e9tica de la IA y entrega \u00e1gil, garantizando que el pensamiento fresco fluya directamente al trabajo del cliente.<\/p>\n<p>El impacto va m\u00e1s all\u00e1 de los proyectos comerciales. A trav\u00e9s de <strong>\u201cArtefact 4 Bueno,\u201d<\/strong> voluntarios emparejan la ciencia data con objetivos humanitarios, como ayudar a los <strong>Instituto Carnot CALYM<\/strong> descubren nuevos conocimientos en la investigaci\u00f3n del linfoma, demostrando que los mismos algoritmos que gu\u00edan las previsiones del comercio minorista o la planificaci\u00f3n de los medios de comunicaci\u00f3n tambi\u00e9n pueden acelerar los avances m\u00e9dicos. Estas dimensiones adicionales, como la entrega sin fronteras, el aprendizaje constante y la tecnolog\u00eda con fines ben\u00e9ficos, completan la imagen de una empresa que combina el pragmatismo cotidiano con una visi\u00f3n a largo plazo de c\u00f3mo la data debe servir tanto a las empresas como a la sociedad.<\/p>\n<p><strong>Cinven<\/strong>\u2019La reciente inversi\u00f3n de Google proporciona a Artefact la fuerza necesaria para triplicar su tama\u00f1o de aqu\u00ed a 2030, realizar 20 adquisiciones estrat\u00e9gicas y dedicar m\u00e1s recursos al talento y la investigaci\u00f3n. El resultado ser\u00e1 una tecnolog\u00eda m\u00e1s profunda, una huella global m\u00e1s amplia y un reclamo a\u00fan m\u00e1s fuerte como la principal consultora independiente de data e IA, y un socio de Google a tener en cuenta.<\/p>\n<p>Los clientes ven ese impulso en soluciones que pasan r\u00e1pidamente de una visi\u00f3n fresca a ganancias duraderas en toda la empresa.<\/p>\n<h2 class=\"fusion-title-heading title-heading-left fusion-responsive-typography-calculated\"><b>Normas de interoperabilidad y supervisi\u00f3n de agentes<\/b><\/h2>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">En cuanto a protocolos como el de agente a agente (A2A) o el MCP, a\u00fan se encuentran en sus primeras fases y el mercado carece claramente de madurez. El experto se\u00f1ala que un agente CAC40 que utilice varios modelos (Mistral, OpenAI, Google, Azure) no puede supervisar actualmente todos sus sistemas. Seg\u00fan \u00e9l, se espera mucho de los proveedores para resolver este problema de <strong>interoperabilidad<\/strong> y la gesti\u00f3n a gran escala. Deben ser capaces de ofrecer soluciones que \u201cescalen la construcci\u00f3n de agentes de forma fiable y robusta\u201d y permitan la \u201c<strong>gobernanza fiable<\/strong>\u201d de estos agentes.<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">A falta de protocolos y plataformas de supervisi\u00f3n unificados, las empresas se ven obligadas actualmente a hacer una \u201cgran apuesta\u201d (apostarlo todo a un \u00fanico modelo) o a gestionar \u201cinterfaces\u201d, lo que limita mucho su capacidad de ampliaci\u00f3n. El principal reto tecnol\u00f3gico reside en la falta de normas y de soluciones de gesti\u00f3n maduras para la interoperabilidad y la supervisi\u00f3n de agentes de m\u00faltiples proveedores.<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">El panorama va a evolucionar r\u00e1pidamente en los pr\u00f3ximos 12 a 24 meses: la aparici\u00f3n de <strong>plataformas de bajo c\u00f3digo<\/strong> dedicada a los usuarios empresariales, la normalizaci\u00f3n de los conectores transaccionales, el refuerzo de las capacidades de observabilidad y la aparici\u00f3n de agentes especializados integrados dire<\/span>ctualmente en herramientas cotidianas.<\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">La pregunta ya no ser\u00e1 \u201c\u00bfes factible?\u201d sino \u201c\u00bfqu\u00e9 secuencia de procesos debe transformarse y c\u00f3mo podemos supervisarla eficazmente?\u201d.<\/span><\/p>\n<p style=\"text-align: center;\"><strong><a href=\"https:\/\/www.ciocoverage.com\/artefact-we-accelerate-data-and-ai-adoption-to-positively-impact-people-and-organizations\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Lea el art\u00edculo completo en el sitio web de CIO Coverage<\/a><\/strong><\/p>\n<p><img decoding=\"async\" class=\"lazyload aligncenter wp-image-1065654 size-medium\" src=\"https:\/\/www.artefact.com\/\/wp-content\/uploads\/2026\/01\/Google-Partners-2-300x300.jpg\" data-orig-src=\"https:\/\/www.artefact.com\/\/wp-content\/uploads\/2026\/01\/Google-Partners-2-300x300.jpg\" alt=\"\" width=\"300\" height=\"300\" srcset=\"data:image\/svg+xml,%3Csvg%20xmlns%3D%27http%3A%2F%2Fwww.w3.org%2F2000%2Fsvg%27%20width%3D%27300%27%20height%3D%27300%27%20viewBox%3D%270%200%20300%20300%27%3E%3Crect%20width%3D%27300%27%20height%3D%27300%27%20fill-opacity%3D%220%22%2F%3E%3C%2Fsvg%3E\" data-srcset=\"https:\/\/www.artefact.com\/\/wp-content\/uploads\/2026\/01\/Google-Partners-2-66x66.jpg 66w, https:\/\/www.artefact.com\/\/wp-content\/uploads\/2026\/01\/Google-Partners-2-150x150.jpg 150w, https:\/\/www.artefact.com\/\/wp-content\/uploads\/2026\/01\/Google-Partners-2-200x200.jpg 200w, https:\/\/www.artefact.com\/\/wp-content\/uploads\/2026\/01\/Google-Partners-2-300x300.jpg 300w, https:\/\/www.artefact.com\/\/wp-content\/uploads\/2026\/01\/Google-Partners-2-400x400.jpg 400w, https:\/\/www.artefact.com\/\/wp-content\/uploads\/2026\/01\/Google-Partners-2.jpg 500w\" data-sizes=\"auto\" data-orig-sizes=\"(max-width: 300px) 100vw, 300px\" \/><\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>La transformaci\u00f3n impulsada por Data deber\u00eda percibirse como un avance; sin embargo, a menudo hay petabytes de informaci\u00f3n sin procesar que quedan sin utilizar, las pruebas de concepto se estancan y los equipos aislados debaten sobre la estrategia mientras los competidores se adelantan. Artefact pone fin a ese estancamiento al fusionar la intuici\u00f3n del \u201carte\u201d con el rigor de los \u201chechos\u201d. Artefact optimiza la escalabilidad de la IA al combinar la excelencia t\u00e9cnica con la alineaci\u00f3n empresarial. Transforma los costosos proyectos piloto en capacidades empresariales cuantificables.<br \/>\nComo socio Premier de Google Cloud y Socio del A\u00f1o en IA para la regi\u00f3n EMEA en 2025, la empresa elimina las barreras entre la visi\u00f3n empresarial y la realidad t\u00e9cnica, crea entornos seguros de data foundations, implementa soluciones de IA a medida y mejora las competencias de los empleados, de modo que los logros puntuales se extiendan a toda la empresa y el impacto medible vuelva a ser una prioridad.<\/p>","protected":false},"featured_media":1065653,"parent":0,"template":"","meta":{"_acf_changed":false,"ep_exclude_from_search":false},"blog-category":[22035],"blog-language":[2991],"class_list":["post-1065650","blog","type-blog","status-publish","has-post-thumbnail","hentry","blog-category-data-ai-consulting","blog-language-en"],"acf":[],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/www.artefact.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/blog\/1065650","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/www.artefact.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/blog"}],"about":[{"href":"https:\/\/www.artefact.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/types\/blog"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.artefact.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/media\/1065653"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/www.artefact.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=1065650"}],"wp:term":[{"taxonomy":"blog-category","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.artefact.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/blog-category?post=1065650"},{"taxonomy":"blog-language","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.artefact.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/blog-language?post=1065650"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}