{"id":1079248,"date":"2026-02-02T17:53:03","date_gmt":"2026-02-02T17:53:03","guid":{"rendered":"https:\/\/www.artefact.com\/?post_type=blog&p=1079248"},"modified":"2026-02-03T15:44:44","modified_gmt":"2026-02-03T15:44:44","slug":"inside-the-layers-of-the-agentic-revolution-interview-by-tcg-summit","status":"publish","type":"blog","link":"https:\/\/www.artefact.com\/es\/blog\/inside-the-layers-of-the-agentic-revolution-interview-by-tcg-summit\/","title":{"rendered":"Dentro de las capas de la revoluci\u00f3n ag\u00e9ntica \u2013 Entrevista por TCG Summit"},"content":{"rendered":"

Entrevista con Edouard de M\u00e9zerac<\/a>, Director General de Artefact<\/a>, por la Cumbre TCG (Technical Consumer Goods).<\/p>\n

Edouard de M\u00e9zerac explica c\u00f3mo la tecnolog\u00eda AI est\u00e1 llamada a redefinir todo, desde las compras de los consumidores hasta las operaciones internas del sector minorista, y c\u00f3mo las empresas pueden aprovechar todo su potencial...<\/p>\n

\u00bfC\u00f3mo cambiar\u00e1n los agentes de la IA la forma en que los consumidores buscan, comparan y compran productos en los pr\u00f3ximos a\u00f1os?<\/h3>\n

Hay tres niveles. La primera es la de los consumidores individuales que utilizan sus propios agentes personales para hacer sus compras, que podr\u00eda llegar antes de lo que pensamos. \u00bfQu\u00e9 ocurrir\u00e1 cuando empiecen a comprar los agentes de IA de sus consumidores y su sitio web no est\u00e9 preparado? \u00bfQu\u00e9 ocurre si la experiencia no funciona? Esto podr\u00eda ser una amenaza estrat\u00e9gica para algunas marcas.<\/p>\n

La segunda capa es todo el ecosistema de minoristas y distribuidores. Tomemos el ejemplo de la asociaci\u00f3n entre OpenAI y Walmart. Los art\u00edculos de Walmart est\u00e1n disponibles y se pueden buscar en ChatGPT, y potencialmente a trav\u00e9s de un enlace directo a la p\u00e1gina web para realizar transacciones. Esto se est\u00e1 convirtiendo en una nueva interfaz de compra como cualquier otra plataforma de comercio electr\u00f3nico del pasado, con la diferencia de que la experiencia puede ser mucho m\u00e1s profunda porque el conocimiento que ChatGPT, Anthropic, Gemini, etc. tienen de los consumidores es mucho m\u00e1s profundo que el data transaccional.<\/p>\n

La tercera capa es el comercio ag\u00e9ntico, que ayuda a todos los procesos internos de los minoristas. En el futuro, el comercio ag\u00e9ntico ayudar\u00e1 a los vendedores, a comprometerse con los minoristas y a utilizar a los agentes para mejorar su propio trabajo. Esto puede afectar a las personas que trabajan sobre el terreno en el lado de la marca y a todas las funciones de los minoristas: planificaci\u00f3n promocional, negociaci\u00f3n, optimizaci\u00f3n de los vendedores, etc.<\/p>\n

Para las empresas que deseen desplegar la IA ag\u00e9ntica en \u00e1mbitos como el servicio posventa, la cadena de suministro, el marketing personalizado, etc., \u00bfqu\u00e9 requisitos previos deben cumplir primero?<\/h3>\n

Aqu\u00ed tambi\u00e9n hay tres \u00e1ngulos. Est\u00e1 el estar preparado para la data, o para la data ag\u00e9ntica, sem\u00e1ntica. Concretamente, esto significa disponer de data gobernado en los conjuntos data adecuados, asegur\u00e1ndose de que existen definiciones est\u00e1ndar de lo que realmente significa el data, es decir, qu\u00e9 es un producto, qu\u00e9 es un flujo, qu\u00e9 es un lugar de entrada, qu\u00e9 es un proveedor, etc. Disponer de un lenguaje com\u00fan en toda la empresa.<\/p>\n

La segunda capa es estar preparado para los procesos. Muchas empresas del sector minorista o de bienes de consumo gestionan su negocio con una mentalidad muy empresarial y un alto grado de libertad concedido a los equipos comerciales. Pero si quiere integrar a los agentes en la empresa, necesita flujos de trabajo definidos y procesos integrales que decidan d\u00f3nde encajan realmente los agentes.<\/p>\n

El tercer requisito previo es estar preparado tecnol\u00f3gicamente. Esto significa tomar algunas decisiones, como si desea comprar o desarrollar sus propios agentes. Es importante tener una estrategia clara al respecto, as\u00ed como contar con los ladrillos tecnol\u00f3gicos para hacerlo funcionar.<\/p>\n

En el sector de los TCG, \u00bfqu\u00e9 \u00e1reas tienen un mayor potencial de retorno de la inversi\u00f3n al integrar agentes de IA?<\/h3>\n

Todo en torno a la atenci\u00f3n al cliente. Muchas empresas infrautilizan las opciones de autoatenci\u00f3n y pagan a personas para que atiendan llamadas por cosas realmente peque\u00f1as y limitadas.<\/p>\n

Se trata de un ROI inmediato. La segunda \u00e1rea es la de contenidos, marketing y medios. Algunas empresas est\u00e1n automatizando la adaptaci\u00f3n de contenidos para campa\u00f1as basadas en idiomas, productos y ubicaciones, mucho m\u00e1s r\u00e1pido que tener un \u00fanico formato de contenidos para una campa\u00f1a.<\/p>\n

La TI es probablemente una de las \u00e1reas m\u00e1s perturbadas y encierra un potencial de ahorro masivo. Por ejemplo, cualquier migraci\u00f3n de un idioma a otro se acelera utilizando la IA. En la gesti\u00f3n de las ThinOps de una estructura de TI, con la supervisi\u00f3n de los costes, el control de las anomal\u00edas, etc., entra en juego la IA.<\/p>\n

Con agentic, todas las funciones se ven afectadas. En el caso que compartir\u00e9 en la Cumbre Internacional de TCG Retail, hemos ayudado a Carrefour a revisar todos sus procesos y flujos de trabajo, calificando el potencial ag\u00e9ntico de cada uno.<\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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