{"id":108137,"date":"2024-08-25T14:42:55","date_gmt":"2024-08-25T13:42:55","guid":{"rendered":"https:\/\/www.artefact.com\/?post_type=blog&p=108137"},"modified":"2024-09-24T14:42:46","modified_gmt":"2024-09-24T13:42:46","slug":"ai-and-competitiveness-five-predictions-for-retail-by-2030","status":"publish","type":"blog","link":"https:\/\/www.artefact.com\/es\/blog\/ai-and-competitiveness-five-predictions-for-retail-by-2030\/","title":{"rendered":"IA y competitividad: Cinco predicciones para el comercio minorista en 2030"},"content":{"rendered":"

Autor<\/h2><\/div>\"Image\"

J\u00e9r\u00f4me Petit<\/h3><\/div>

Managing Partner & Global lead Retail<\/p>\n<\/div><\/div><\/div><\/div><\/div>

J\u00e9r\u00f4me Petit, Managing Partner y Global lead Retail en Artefact, examina los usos de la IA para ver c\u00f3mo servir\u00e1 al comercio minorista en el a\u00f1o 2030.<\/p>\n<\/div><\/div><\/div><\/div><\/div>

La IA no es nueva. El t\u00e9rmino existe desde hace casi 70 a\u00f1os (se utiliz\u00f3 por primera vez en una conferencia en el Dartmouth College en 1956). La disciplina en s\u00ed es un poco m\u00e1s antigua si nos remontamos a los inicios de la cibern\u00e9tica en la d\u00e9cada de 1940. Pero lo que ha cambiado radicalmente desde la llegada de la IA generativa es el grado en que se ha democratizado el acceso a la IA. Ahora todos podemos beneficiarnos de la IA. Esto es especialmente importante en el comercio minorista, un sector en el que los m\u00e1rgenes son tan estrechos que todo depende de la excelencia operativa. \u201cEl comercio minorista es detalle: cada d\u00e9cima de punto de rendimiento incremental cambia radicalmente la rentabilidad del negocio. La IA ya est\u00e1 permitiendo a los minoristas \u201cperfeccionar el gesto\u201d de al menos cinco formas diferentes. Estos casos de uso nos permiten predecir c\u00f3mo estas tecnolog\u00edas podr\u00edan remodelar el sector de aqu\u00ed a 2030.<\/span><\/p>\n<\/div>

    \n
  1. Automatizaci\u00f3n de tareas repetitivas<\/li>\n<\/ol><\/h2><\/div>

    Para 2030, 100% de las tareas repetitivas del comercio estar\u00e1n al menos aumentadas, si no totalmente automatizadas. En \u201cStar Trek\u201d, los sistemas integrados en las naves estelares de la Federaci\u00f3n Unida de Planetas asisten a la tripulaci\u00f3n a diario, permiti\u00e9ndoles centrarse en la exploraci\u00f3n, la diplomacia o la resoluci\u00f3n de problemas interestelares. Con la IA, los profesionales pueden centrarse en tareas de valor a\u00f1adido liber\u00e1ndose de las repetitivas. Esto es lo que laboratorios como LaborIA del Ministerio de Trabajo e INRIA, que trabajan en el impacto de la IA en los negocios, denominan delegaci\u00f3n de aumento. \u00a1Y hay muchas tareas de este tipo en el comercio minorista! En primer lugar, pienso en la incorporaci\u00f3n de nuevos productos, que puede mejorarse enormemente con la IA, como est\u00e1 haciendo Adeo, que utiliza esta tecnolog\u00eda para clasificar autom\u00e1ticamente los productos en categor\u00edas de nomenclatura adecuadas. Este enfoque extrae autom\u00e1ticamente los atributos pertinentes de la informaci\u00f3n facilitada por los fabricantes. El resultado: el tiempo necesario para integrar nuevos productos se reduce en un 90%, mientras que su atractivo aumenta gracias a una presentaci\u00f3n m\u00e1s precisa y detallada, sin errores ni ambig\u00fcedades.<\/span><\/p>\n<\/div>

    2. Marketing personalizado<\/h2><\/div>

    En 2030, habremos entrado en el mundo de la personalizaci\u00f3n de los mensajes de marketing. Piense en las pantallas DOOH de Minority Report que hablan a Tom Cruise: \u201cMe alegro de volver a verle, Sr. Anderton, \u00bfqu\u00e9 le parece este jersey? Le quedar\u00eda genial, \u00bfno cree?\u201d. La IA tambi\u00e9n est\u00e1 haciendo posible lo que antes era imposible. Es lo que se denomina aumento-remedio. Carrefour ha desarrollado una IA que personaliza el surtido en cada una de sus tiendas de conveniencia. Cada mes, 10% de sus productos son sustituidos por referencias que, bas\u00e1ndose en la velocidad de venta real medida en m\u00e1s de 3.000 tiendas, sirven las mismas unidades de necesidad con mejor rendimiento espec\u00edficamente en la tienda en cuesti\u00f3n. Ser\u00eda imposible para los humanos dar sentido a esta cantidad de data. El resultado: un incremento de 1% en la facturaci\u00f3n. El marketing individualizado es el santo grial Los minoristas llevan a\u00f1os utilizando el data recogido de las tarjetas de fidelizaci\u00f3n y las visitas al sitio web, pero la creaci\u00f3n de mensajes personalizados en tiempo real sigue siendo compleja; se est\u00e1 avanzando en las activaciones \u201cpor lotes\u201d, como las campa\u00f1as de correo electr\u00f3nico CRM o los SMS push. Sin embargo, el coste y la latencia asociados al uso de LLM como el GPT-4 han frenado su adopci\u00f3n para la publicidad en directo. Sin embargo, la tecnolog\u00eda avanza r\u00e1pidamente. El a\u00f1o pasado, ChatGPT tardaba 30 segundos en generar cuatro l\u00edneas de texto, mientras que hoy en d\u00eda Sora, de OpenAI, produce v\u00eddeos ultrarrealistas en cuesti\u00f3n de segundos. Adem\u00e1s, el coste de la inferencia se ha multiplicado por cuatro en un a\u00f1o.<\/span><\/p>\n<\/div>

    3. Asistentes ubicuos de IA<\/h2><\/div>

    En 2030, utilizaremos los asistentes de IA con la misma naturalidad con la que hoy utilizamos un PC. \u00bfHa visto \u201cHer\u201d, de Spike Jonze? Cuando la IA ayuda a un empleado, puede mejorar su rendimiento. Esto se denomina cooperaci\u00f3n de aumento. Los estudios demuestran que la calidad de las historias creadas por escritores que reciben cinco propuestas creativas de una IA es 50% mejor que la de aquellos que no las reciben. Y en Artefact, nuestros ingenieros data utilizan ahora IAs que interact\u00faan con ellos para producir su c\u00f3digo. El resultado: \u00a135% funciones m\u00e1s que entran en producci\u00f3n al d\u00eda!<\/span><\/p>\n<\/div>

    4. Desarrollo r\u00e1pido de habilidades<\/h2><\/div>

    Para 2030, el tiempo que se tarda en formar a un nuevo empleado se reducir\u00e1 de tres a\u00f1os a tres meses. Piense en la p\u00edldora m\u00e1gica que toma Bradley Cooper en \u201cSin l\u00edmites\u201d. La IA reduce la brecha entre los principiantes y los de mayor rendimiento al acelerar la generalizaci\u00f3n de las mejores pr\u00e1cticas y el perfeccionamiento de los m\u00e1s j\u00f3venes: esto es aumento-racionalizaci\u00f3n. En el comercio minorista, esto es especialmente evidente en el servicio de atenci\u00f3n al cliente o en las tareas de previsi\u00f3n para preparar los pedidos de reposici\u00f3n.<\/span><\/p>\n<\/div>

    5. Cero p\u00e9rdidas en las cadenas de suministro<\/h2><\/div>

    Para 2030, cero p\u00e9rdidas en la cadena de suministro gracias a la IA. Al igual que el servidor equipado con gafas inteligentes en \u201cRegreso al futuro II\u201d que puede anticiparse a los pedidos de los clientes, la IA mejora la toma de decisiones de los empleados ret\u00e1ndoles o tranquiliz\u00e1ndoles. Es lo que se denomina aumento de la seguridad. El uso de la IA ya evita 15% de roturas en los productos perecederos y, sim\u00e9tricamente, evita 15% de p\u00e9rdidas de ingresos por falta de existencias. Estas tecnolog\u00edas apoyan las previsiones de los planificadores de la demanda o los compromisos promocionales de las tiendas teniendo en cuenta el rendimiento de promociones anteriores, las existencias previstas en el fondo del lineal, los efectos de la canibalizaci\u00f3n entre productos y la variabilidad de las tasas de servicio de los proveedores. En mi opini\u00f3n, la excelencia humana y la excelencia operativa suelen enfrentarse err\u00f3neamente. En el comercio minorista, esta \u00faltima es obligatoria para ser competitivo, marca la diferencia entre ganar y perder cuota de mercado, entre el \u00e9xito y el fracaso. La IA facilita la consecuci\u00f3n del gesto perfecto aumentando las capacidades humanas. Libera tiempo que puede utilizarse para ofrecer a los consumidores una experiencia m\u00e1s agradable, m\u00e1s rica, m\u00e1s personalizada. En definitiva, m\u00e1s humana.<\/span><\/p>\n<\/div>

    Sobre el autor: J\u00e9r\u00f4me Petit, Responsable de la Pr\u00e1ctica de Distribuci\u00f3n en Artefact, lleva 20 a\u00f1os trabajando en el campo de las soluciones data-driven. Est\u00e1 especializado en temas relacionados con la digitalizaci\u00f3n de la gran distribuci\u00f3n y trabaja con casi todos los grupos del sector.<\/span><\/p>\n<\/div><\/div><\/div><\/div><\/article><\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

    J\u00e9r\u00f4me Petit, de Managing Partner y responsable global del sector minorista en Artefact, analiza los usos de la inteligencia artificial para determinar c\u00f3mo beneficiar\u00e1 al sector minorista de aqu\u00ed al a\u00f1o 2030.<\/p>","protected":false},"featured_media":119129,"parent":0,"template":"","meta":{"_acf_changed":false,"ep_exclude_from_search":false},"blog-category":[22035,22052],"blog-language":[2991],"class_list":["post-108137","blog","type-blog","status-publish","has-post-thumbnail","hentry","blog-category-data-ai-consulting","blog-category-retail","blog-language-en"],"acf":[],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/www.artefact.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/blog\/108137","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/www.artefact.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/blog"}],"about":[{"href":"https:\/\/www.artefact.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/types\/blog"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.artefact.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/media\/119129"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/www.artefact.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=108137"}],"wp:term":[{"taxonomy":"blog-category","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.artefact.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/blog-category?post=108137"},{"taxonomy":"blog-language","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.artefact.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/blog-language?post=108137"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}