{"id":1088948,"date":"2025-12-08T10:02:57","date_gmt":"2025-12-08T10:02:57","guid":{"rendered":"https:\/\/www.artefact.com\/?post_type=blog&#038;p=1088948"},"modified":"2026-02-19T09:01:31","modified_gmt":"2026-02-19T09:01:31","slug":"from-efficiency-to-transformation-how-ai-is-reshaping-financial-services","status":"publish","type":"blog","link":"https:\/\/www.artefact.com\/es\/blog\/from-efficiency-to-transformation-how-ai-is-reshaping-financial-services\/","title":{"rendered":"De la eficiencia a la transformaci\u00f3n: c\u00f3mo AI est\u00e1 revolucionando los servicios financieros"},"content":{"rendered":"<p style=\"text-align: center;\"><iframe title=\"Reproductor de v\u00eddeo de YouTube\" src=\"https:\/\/www.youtube.com\/embed\/UOaj7vl1PTE?si=7vpcyhIqI4hC68yF\" width=\"560\" height=\"315\" frameborder=\"0\" allowfullscreen=\"allowfullscreen\"><\/iframe><\/p>\n<div class=\"fusion-button-wrapper fusion-aligncenter\"><a class=\"fusion-button button-flat fusion-button-default-size button-default fusion-button-default button-1 fusion-button-default-span fusion-button-default-type\" target=\"_self\" href=\"https:\/\/thebridge.artefact.com\/\" rel=\"noopener\"><span class=\"fusion-button-text awb-button__text awb-button__text--default\">Visita thebridge.artefact.com<\/span><\/a><\/div>\n<p style=\"text-align: left;\">Las reglas de la industria financiera se est\u00e1n reescribiendo gracias a la IA y a la IA generativa. En su conversaci\u00f3n para The Bridge, Artefact's <a href=\"https:\/\/www.linkedin.com\/in\/joffrey-martinez-b729a7b\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Joffrey Mart\u00ednez<\/a>, Managing Partner y L\u00edder Global de Servicios Financieros, y <a href=\"https:\/\/www.linkedin.com\/in\/alexisbaufineducrocq\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Alexis Baufine-Ducrocq<\/a>, Socio y Director de Servicios Financieros, debaten sobre la carrera para redefinir el rendimiento financiero con la IA.<\/p>\n<p>Joffrey Martinez supervisa data y los programas de transformaci\u00f3n de la IA para los principales bancos, aseguradoras e instituciones financieras de todo el mundo. Antes de incorporarse a Artefact, trabaj\u00f3 en capital privado y consultor\u00eda, entre otros en BearingPoint e IBM Consulting France. Posee un m\u00e1ster por la Kedge Business School y la certificaci\u00f3n Black Belt Lean Six Sigma, Executive Education por la \u00c9cole Polytechnique.<\/p>\n<p>Alexis Baufine-Ducrocq ayuda a los principales bancos y aseguradoras a desplegar soluciones de IA y GenAI. Cuenta con m\u00e1s de 14 a\u00f1os de experiencia en consultor\u00eda en toda Europa y Asia y anteriormente desempe\u00f1\u00f3 funciones en estrategia y tecnolog\u00eda. Alexis estudi\u00f3 ingenier\u00eda y telecomunicaciones en CentraleSup\u00e9lec y es licenciado por ESCP Europe.<\/p>\n<p>La inteligencia artificial forma parte del mundo financiero desde hace tiempo, pero la <strong>la aceleraci\u00f3n de la IA generativa y la anal\u00edtica avanzada est\u00e1 redefiniendo la forma en que las instituciones piensan sobre el rendimiento, la productividad y la creaci\u00f3n de valor<\/strong>. En la banca, los seguros y la gesti\u00f3n de activos, la IA se est\u00e1 convirtiendo no s\u00f3lo en una herramienta de eficacia operativa, sino en un motor de transformaci\u00f3n estrat\u00e9gica.<\/p>\n<p>Hoy en d\u00eda, la competitividad en las finanzas se mide no s\u00f3lo por los m\u00e1rgenes o la exposici\u00f3n al riesgo, sino por la eficacia con la que las instituciones pueden captar y utilizar su data. La carrera est\u00e1 en marcha para ofrecer decisiones m\u00e1s r\u00e1pidas, mejores experiencias a los clientes y operaciones m\u00e1s resistentes, todo ello basado en la orquestaci\u00f3n inteligente de la informaci\u00f3n.<\/p>\n<p><strong>Velocidad, precisi\u00f3n y calidad se han vuelto inseparables<\/strong>. En un entorno en el que un banco puede aprobar un pr\u00e9stamo en horas en lugar de d\u00edas o una aseguradora puede reembolsar un siniestro en cuesti\u00f3n de minutos, las expectativas de los clientes han cambiado permanentemente. El liderazgo en las finanzas pertenecer\u00e1 a aquellos que puedan combinar la agilidad con la confianza: una combinaci\u00f3n posible gracias a la IA.<\/p>\n<h2>Dos caminos hacia la madurez de la IA<\/h2>\n<p>Aunque todas las instituciones financieras est\u00e1n inmersas en la transformaci\u00f3n de la IA, el nivel de madurez var\u00eda mucho de un sector a otro. La banca minorista y los seguros fueron de los primeros en industrializar la IA, en gran medida porque sus modelos de negocio dependen de la escala: millones de clientes, miles de millones de puntos data y una presi\u00f3n constante sobre los m\u00e1rgenes. Estas condiciones hacen que el rendimiento de la inversi\u00f3n en IA sea medible e inmediato.<\/p>\n<p>Los bancos minoristas utilizan ahora el aprendizaje autom\u00e1tico para <strong>precalificar a los solicitantes de pr\u00e9stamos, personalizar las ofertas y detectar anomal\u00edas en las transacciones de los clientes<\/strong>. Las aseguradoras utilizan t\u00e9cnicas similares para <strong>predecir la renovaci\u00f3n de p\u00f3lizas, detectar el fraude y optimizar la suscripci\u00f3n<\/strong>. En ambos sectores, la IA favorece directamente la rentabilidad al reducir los costes operativos y aumentar el potencial de ventas cruzadas.<\/p>\n<p>Por el contrario, la banca de inversi\u00f3n, la banca privada y la gesti\u00f3n de activos entraron en la era de la IA a trav\u00e9s de dominios especializados: comercio cuantitativo, modelizaci\u00f3n de riesgos y detecci\u00f3n de fraudes. Estos usos eran profundos pero estrechos, confinados a expertos como cuantos y actuarios. Lo que est\u00e1 cambiando hoy es la difusi\u00f3n de la IA en toda la cadena de valor. Las relaciones con los clientes, la concesi\u00f3n de cr\u00e9ditos y la gesti\u00f3n de riesgos est\u00e1n ahora impregnadas de <strong>modelos predictivos y razonamiento automatizado<\/strong>. Lo que antes viv\u00eda en centros de excelencia aislados se est\u00e1 incrustando en la toma de decisiones cotidiana.<\/p>\n<p>Como dice Joffrey, <em>\u201cTodos los actores se han lanzado a la carrera por la IA, porque existe un verdadero reto competitivo para desbloquear este potencial\u201d.\u201d<\/em> La difusi\u00f3n de la IA marca la transici\u00f3n de la experimentaci\u00f3n a la integraci\u00f3n, de proyectos aislados a una capacidad de toda la industria que sustenta la competitividad.<\/p>\n<h2>Construyendo el data foundations<\/h2>\n<p>Entre los subsectores financieros, el de los seguros ofrece quiz\u00e1 la imagen m\u00e1s clara de hasta qu\u00e9 punto data define la transformaci\u00f3n. Los actuarios, los cient\u00edficos data originales del sector, siempre han utilizado modelos estad\u00edsticos para fijar el precio del riesgo. Esa cultura de la cuantificaci\u00f3n proporciona a las aseguradoras una ventaja natural a medida que modernizan su infraestructura.<\/p>\n<p>En los \u00faltimos a\u00f1os, la atenci\u00f3n se ha desplazado hacia la creaci\u00f3n de <strong>ecosistemas data de extremo a extremo<\/strong>. Las aseguradoras de salud, propiedad y accidentes est\u00e1n construyendo plataformas capaces de ingerir data de clientes, data de siniestros, data de comportamiento y fuentes externas en tiempo real. El resultado es una <strong>base unificada para la predicci\u00f3n y la personalizaci\u00f3n<\/strong>.<\/p>\n<p>La mayor\u00eda de las aseguradoras operan ahora con arquitecturas h\u00edbridas multi-cloud. Los conjuntos de data altamente sensibles, como los historiales m\u00e9dicos, permanecen en las instalaciones, mientras que los menos cr\u00edticos migran a cloud p\u00fablicas por su escalabilidad y anal\u00edtica avanzada. Cada vez m\u00e1s, una <strong>La tercera capa, los cloud soberanos, est\u00e1 surgiendo para conciliar la innovaci\u00f3n con los requisitos reglamentarios<\/strong>. Este enfoque por niveles permite a las empresas equilibrar el cumplimiento, la agilidad y el coste.<\/p>\n<p>Igualmente significativo es el auge del robusto data governance. La propiedad de la data se est\u00e1 acercando a las funciones empresariales, dando a los suscriptores, gestores de siniestros y comercializadores la responsabilidad directa de la calidad y el uso de la data. Una gobernanza s\u00f3lida hace que la data pase de ser un activo t\u00e9cnico a uno operativo: limpio, contextualizado y utilizable para la IA. Con una gobernanza fuerte, <strong>La IA pasa de herramientas expertas a sistemas de autoservicio que aceleran el impacto empresarial<\/strong>.<\/p>\n<p>Las plataformas de clientes Data (CDP) se est\u00e1n convirtiendo en un elemento central de esta estrategia. Al vincular la informaci\u00f3n de todos los puntos de contacto, las CDP permiten a las aseguradoras detectar se\u00f1ales tempranas de p\u00e9rdida de clientes, adaptar las ofertas y responder de forma din\u00e1mica al comportamiento de los clientes. En un sector conocido por su elevada deserci\u00f3n, donde, como dice Alexis, <em>\u201cel juego consiste en llenar la ba\u00f1era m\u00e1s r\u00e1pido de lo que se vac\u00eda\u201d<\/em>, la integraci\u00f3n del data es ahora sin\u00f3nimo de retenci\u00f3n de clientes.<\/p>\n<p>Con estas bases establecidas, la IA puede pasar de iniciativas impulsadas por expertos a aplicaciones de autoservicio accesibles a todas las unidades empresariales. <strong>El Data se convierte as\u00ed en el puente entre el potencial tecnol\u00f3gico y el impacto comercial<\/strong>.<\/p>\n<h2>Contrastes mundiales en la adopci\u00f3n de la IA<\/h2>\n<p>Al comparar la madurez de la IA en todo el mundo, surgen patrones claros. Estados Unidos lidera por un margen significativo, representando m\u00e1s de un tercio de los ingresos mundiales por IA en los servicios financieros. Instituciones estadounidenses como JPMorgan han integrado la IA en casi todos los procesos, desde la negociaci\u00f3n y la gesti\u00f3n del cr\u00e9dito hasta el asesoramiento a los clientes, demostrando c\u00f3mo es la integraci\u00f3n total a escala.<\/p>\n<p>Asia le sigue de cerca, impulsada por la extraordinaria capacidad de innovaci\u00f3n de China. Ping An, por ejemplo, ha pasado de ser una aseguradora a convertirse en una empresa tecnol\u00f3gica diversificada, registrando miles de patentes de IA e industrializando cientos de casos de uso en los sectores de la sanidad, los pr\u00e9stamos y la gesti\u00f3n de patrimonios.<\/p>\n<p>Europa se sit\u00faa junto a Asia en la escala de sus iniciativas, pero se distingue por su <strong>\u00e9nfasis en la \u00e9tica y la regulaci\u00f3n<\/strong>. Bancos como UBS, BNP Paribas y Santander est\u00e1n invirtiendo mucho en marcos de IA responsable, al tiempo que despliegan modelos avanzados en la prevenci\u00f3n del fraude y el servicio al cliente.<\/p>\n<p>Otras regiones est\u00e1n avanzando r\u00e1pidamente de formas distintas. Am\u00e9rica Latina, liderada por las brasile\u00f1as Ita\u00fa y Nubank, est\u00e1 utilizando la IA para combatir el fraude y gestionar ecosistemas bancarios exclusivamente digitales. Oriente Medio se est\u00e1 beneficiando de estrategias de inversi\u00f3n en IA impulsadas por el Estado que aceleran la innovaci\u00f3n en todos los sectores, mientras que las instituciones africanas est\u00e1n utilizando la IA para ampliar la inclusi\u00f3n financiera a las poblaciones desatendidas.<\/p>\n<p>A pesar de estas diferencias, un factor constante une a los favoritos: <strong>el reconocimiento de la IA como infraestructura estrat\u00e9gica<\/strong>. Las naciones e instituciones que tratan la IA no como una palanca de costes sino como una plataforma de crecimiento avanzan m\u00e1s r\u00e1pido, con m\u00e1s confianza y con mayor coherencia.<\/p>\n<h2>Tres vectores de creaci\u00f3n de valor<\/h2>\n<p>En todo el sector financiero, la IA est\u00e1 creando valor a trav\u00e9s de tres palancas interconectadas: <strong>optimizaci\u00f3n de costes<\/strong>, <strong>crecimiento de los ingresos<\/strong>, y <strong>protecci\u00f3n contra riesgos<\/strong>.<\/p>\n<p><strong>La optimizaci\u00f3n de costes sigue siendo el<\/strong>. La automatizaci\u00f3n est\u00e1 reduciendo el \u201ccoste del servicio\u201d al agilizar el procesamiento de documentos, la suscripci\u00f3n y el servicio al cliente. En la banca minorista, el an\u00e1lisis crediticio impulsado por la IA ha acortado en d\u00edas los plazos de aprobaci\u00f3n de los pr\u00e9stamos, reduciendo los gastos operativos y mejorando al mismo tiempo la satisfacci\u00f3n del cliente. En los seguros, <strong>la automatizaci\u00f3n de principio a fin puede procesar ahora hasta el 30% de las reclamaciones de propiedad y salud en cuesti\u00f3n de minutos<\/strong>. El reconocimiento \u00f3ptico de caracteres y los modelos generativos leen las facturas, verifican la cobertura y activan los pagos al instante: un ejemplo tangible de c\u00f3mo la eficacia se traduce en experiencia.<\/p>\n<p>Los mismos sistemas elevan la contribuci\u00f3n humana. Al ocuparse autom\u00e1ticamente de los casos rutinarios, la IA libera a los expertos para que se centren en situaciones complejas o delicadas en las que el juicio y la empat\u00eda son m\u00e1s importantes. La automatizaci\u00f3n, en este sentido, se convierte en una forma de rehumanizar el trabajo en lugar de eliminarlo.<\/p>\n<p><strong>El crecimiento de los ingresos representa la pr\u00f3xima frontera<\/strong>. El an\u00e1lisis predictivo permite a bancos y aseguradoras anticiparse a las necesidades de los clientes -un nuevo trabajo, la compra de una casa, un cambio de vida- y proponerles los productos pertinentes en el momento preciso. La IA generativa ampl\u00eda esta ventaja en contextos de asesoramiento: en la banca privada, puede condensar complejos an\u00e1lisis de mercado en ideas concisas y procesables, reduciendo la demora entre la experiencia y la decisi\u00f3n del cliente.<\/p>\n<p>Estas capacidades transforman los modelos de servicio de reactivos a proactivos. <strong>Las relaciones se vuelven continuas, contextuales y personalizadas<\/strong>, lo que representa un diferenciador significativo en mercados en los que, de otro modo, la oferta de productos se mercantiliza. La IA establece un nuevo est\u00e1ndar para las relaciones con los clientes: disponible, accesible, personalizada y con capacidad de respuesta en cualquier momento.<\/p>\n<p><strong>El tercer vector, la protecci\u00f3n, es quiz\u00e1s el m\u00e1s cr\u00edtico para la confianza<\/strong>. Los modelos de aprendizaje autom\u00e1tico supervisan ahora millones de transacciones en tiempo real, detectando anomal\u00edas que se\u00f1alan posibles fraudes o actividades de blanqueo de dinero. La capacidad de la IA para manejar data desequilibrados, en los que las transacciones aut\u00e9nticas superan ampliamente a las fraudulentas, ha revolucionado la detecci\u00f3n de riesgos.<\/p>\n<p>En conformidad, <strong>La IA reduce dr\u00e1sticamente los falsos positivos<\/strong>. En lugar de ej\u00e9rcitos de analistas revisando las transacciones manualmente, la IA filtra las alertas para centrar la atenci\u00f3n humana en las actividades realmente sospechosas, reduci\u00e9ndolas en algunas instituciones por un factor de 100 sin p\u00e9rdida de precisi\u00f3n. \u00bfEl resultado? Menores costes, tiempos de respuesta m\u00e1s r\u00e1pidos y una mayor confianza de reguladores y clientes.<\/p>\n<h2>M\u00e1s all\u00e1 del ROI: el retorno cultural<\/h2>\n<p>Cuantificar el impacto de la IA es relativamente sencillo. Los modelos de fraude pueden ahorrar decenas de millones de euros; <strong>la automatizaci\u00f3n de procesos puede aumentar la eficacia entre un 20 y un 30<\/strong>. Sin embargo, el valor m\u00e1s profundo reside en c\u00f3mo la IA reconfigura la forma de pensar y trabajar de las organizaciones.<\/p>\n<p>Tratar la IA puramente como una herramienta de automatizaci\u00f3n desaprovecha su potencial transformador. No se trata s\u00f3lo de ahorrar minutos en tareas rutinarias; se trata de <strong>redefinir las funciones, las pr\u00e1cticas de gesti\u00f3n e incluso el concepto de pericia<\/strong>. En la compa\u00f1\u00eda de seguros del ma\u00f1ana, por ejemplo, los directivos supervisar\u00e1n a los agentes de IA que se ocupen de la mayor\u00eda de los siniestros est\u00e1ndar, dedicando tiempo humano a los casos excepcionales que requieran empat\u00eda y criterio.<\/p>\n<p>Tambi\u00e9n est\u00e1 la productividad m\u00e1s silenciosa de las herramientas cotidianas, que Alexis describe como <em><strong>productividad difusa<\/strong><\/em>. Las tecnolog\u00edas de asistencia como Copilot pueden ahorrar s\u00f3lo unos minutos por usuario, pero su efecto acumulativo armoniza la calidad en todos los equipos. Cuando los empleados comparten descubrimientos y mejores pr\u00e1cticas, aceleran la adopci\u00f3n y generan confianza en aplicaciones de IA m\u00e1s complejas.<\/p>\n<p>De este modo, la preparaci\u00f3n cultural se convierte tanto en un requisito previo como en un producto del \u00e9xito de la IA. Las organizaciones que fomentan la curiosidad y la colaboraci\u00f3n obtienen rendimientos a largo plazo mucho mayores que las que se centran \u00fanicamente en las m\u00e9tricas financieras inmediatas.<\/p>\n<h2>Gesti\u00f3n de las nuevas dimensiones del riesgo<\/h2>\n<p>Ning\u00fan sector tiene m\u00e1s experiencia en la gesti\u00f3n de riesgos que el financiero. Sin embargo, la IA introduce nuevas formas de riesgo que requieren controles adaptados, desde la privacidad data y el sesgo de los modelos hasta la ciberresiliencia y la explicabilidad.<\/p>\n<p>Muchas instituciones est\u00e1n abordando estos retos a trav\u00e9s de la <strong>\u201cmodelo de \u201dtres l\u00edneas de defensa<\/strong>. Un equipo desarrolla el algoritmo, otro valida su integridad y un tercero, que a menudo incluye a los reguladores, revisa su rendimiento. Esta separaci\u00f3n de funciones garantiza la responsabilidad y la transparencia en todo el ciclo de vida de la IA.<\/p>\n<p>Crucialmente, la arraigada cultura de la industria de la <strong>la gobernanza proporciona una base s\u00f3lida para una IA responsable<\/strong>. Los bancos y las aseguradoras ya operan bajo rigurosas normas de confidencialidad y cumplimiento; extender estos principios a los sistemas algor\u00edtmicos es una progresi\u00f3n natural. Como se\u00f1ala Joffrey, <em>\u201cEl mayor riesgo es el riesgo de no hacer nada\u201d.\u201d<\/em> La inacci\u00f3n, en este contexto, significar\u00eda ceder terreno competitivo a rivales m\u00e1s \u00e1giles.<\/p>\n<h2>La transformaci\u00f3n humana<\/h2>\n<p>Sin embargo, el cambio m\u00e1s profundo es el humano. La historia demuestra que cada oleada de automatizaci\u00f3n desplaza el enfoque profesional en lugar de borrarlo. Cuando apareci\u00f3 la calculadora mec\u00e1nica a finales del siglo XIX, los oficinistas no fueron sustituidos; se convirtieron en analistas. La misma l\u00f3gica se aplica hoy en d\u00eda.<\/p>\n<p>La IA automatizar\u00e1 los c\u00e1lculos, la documentaci\u00f3n y la supervisi\u00f3n, pero <strong>la necesidad de supervisi\u00f3n, interpretaci\u00f3n y empat\u00eda humanas no har\u00e1 m\u00e1s que crecer<\/strong>. Los profesionales del ma\u00f1ana ser\u00e1n supervisores de agentes inteligentes, orquestadores de procesos y dise\u00f1adores de transformaciones. Su valor no residir\u00e1 en la ejecuci\u00f3n rutinaria sino en la perspicacia y el juicio.<\/p>\n<p>El reto es <strong>no para dejar obsoletos a los humanos, sino para hacerlos indispensables de una nueva forma<\/strong>.<\/p>\n<h2>Hacia un ecosistema financiero m\u00e1s inteligente<\/h2>\n<p>La IA ya ha remodelado la forma en que las instituciones financieras gestionan las operaciones, se relacionan con los clientes y controlan el riesgo. En la pr\u00f3xima fase, agentes especializados en IA operar\u00e1n de principio a fin junto a expertos humanos, incorporando inteligencia a cada proceso.<\/p>\n<p>Las instituciones que liderar\u00e1n esta transformaci\u00f3n ser\u00e1n aquellas capaces de combinar la innovaci\u00f3n con la disciplina que siempre ha definido a las finanzas. Ver\u00e1n la IA no s\u00f3lo como una tecnolog\u00eda, sino como un medio para renovar el contrato fundamental del sector: servir mejor a los clientes, gestionar el riesgo de forma responsable y crear valor con inteligencia e integridad.<\/p>\n<p>En resumen, el futuro de los servicios financieros no se decidir\u00e1 por qui\u00e9n despliega m\u00e1s modelos, sino por <strong>que las utiliza para construir las instituciones m\u00e1s fiables, adaptables y centradas en el ser humano<\/strong>.<\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<p style=\"text-align: center;\"><span style=\"text-decoration: underline;\">Vea la entrevista original en franc\u00e9s<\/span>:<\/p>\n<p style=\"text-align: center;\"><iframe title=\"Reproductor de v\u00eddeo de YouTube\" src=\"https:\/\/www.youtube.com\/embed\/p3tXXjg_6v4?si=hlMgHxa4zXvij72K\" width=\"560\" height=\"315\" frameborder=\"0\" allowfullscreen=\"allowfullscreen\"><\/iframe><\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Las reglas del sector financiero se est\u00e1n reescribiendo gracias a la IA y a la IA generativa. En su conversaci\u00f3n para The Bridge, Joffrey Mart\u00ednez, de Artefact, responsable de Managing Partner y director global de servicios financieros, y Alexis Baufine-Ducrocq, socio y responsable de servicios financieros, analizan la carrera por redefinir el rendimiento financiero mediante la IA.<\/p>","protected":false},"featured_media":1090940,"parent":0,"template":"","meta":{"_acf_changed":false,"ep_exclude_from_search":false},"blog-category":[21930],"blog-language":[2991],"class_list":["post-1088948","blog","type-blog","status-publish","has-post-thumbnail","hentry","blog-category-finance","blog-language-en"],"acf":[],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/www.artefact.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/blog\/1088948","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/www.artefact.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/blog"}],"about":[{"href":"https:\/\/www.artefact.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/types\/blog"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.artefact.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/media\/1090940"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/www.artefact.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=1088948"}],"wp:term":[{"taxonomy":"blog-category","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.artefact.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/blog-category?post=1088948"},{"taxonomy":"blog-language","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.artefact.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/blog-language?post=1088948"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}