{"id":1091082,"date":"2025-12-09T13:11:13","date_gmt":"2025-12-09T13:11:13","guid":{"rendered":""},"modified":"2026-02-19T09:01:50","modified_gmt":"2026-02-19T09:01:50","slug":"from-data-to-intelligent-agents-the-impact-of-ai-on-retail","status":"publish","type":"blog","link":"https:\/\/www.artefact.com\/es\/blog\/from-data-to-intelligent-agents-the-impact-of-ai-on-retail\/","title":{"rendered":"De data a los agentes inteligentes: el impacto de AI en el sector minorista"},"content":{"rendered":"<p style=\"text-align: center;\"><iframe title=\"Reproductor de v\u00eddeo de YouTube\" src=\"https:\/\/www.youtube.com\/embed\/_yRG41lgXpU?si=kSWT60_6_KV-rsg2\" width=\"560\" height=\"315\" frameborder=\"0\" allowfullscreen=\"allowfullscreen\"><\/iframe><\/p>\n<div class=\"fusion-button-wrapper fusion-aligncenter\"><a class=\"fusion-button button-flat fusion-button-default-size button-default fusion-button-default button-1 fusion-button-default-span fusion-button-default-type\" target=\"_self\" href=\"https:\/\/thebridge.artefact.com\/\" rel=\"noopener\"><span class=\"fusion-button-text awb-button__text awb-button__text--default\">Visita thebridge.artefact.com<\/span><\/a><\/div>\n<p>En su conversaci\u00f3n para <em>El Puente<\/em>, Artefact's <a href=\"https:\/\/www.linkedin.com\/in\/edouard-de-m%C3%A9zerac-bb84461\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">\u00c9douard de M\u00e9zerac<\/a>, Consejero Delegado del Grupo y L\u00edder Global de Retail y Lujo, y <a href=\"https:\/\/www.linkedin.com\/in\/vincentblaclard\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Vincent Blaclard<\/a>, Managing Partner &amp; France Lead Retail, habl\u00f3 de las diferentes formas en que artificial intelligence est\u00e1 remodelando la industria minorista al redefinir la forma en que las marcas entienden a los clientes, gestionan las operaciones y generan crecimiento.<\/p>\n<p>Edouard de M\u00e9zerac fue nombrado Director General del Grupo en marzo de 2025. Dirige <a href=\"https:\/\/www.artefact.com\/es\/\">Artefact<\/a>\u2019s Industry Practices en todo el mundo, con especial atenci\u00f3n al comercio minorista y los bienes de consumo. Gran parte de su carrera la ha desarrollado en Estados Unidos y Asia, donde adquiri\u00f3 una profunda experiencia en los ecosistemas minoristas y de lujo impulsados por la IA. Es antiguo alumno de HEC Par\u00eds.<\/p>\n<p>Vincent Blaclard se incorpor\u00f3 a Artefact en 2021, y desde entonces ha trabajado en la <a href=\"https:\/\/www.artefact.com\/es\/industries\/data-ai-for-retail\/\">Pr\u00e1ctica minorista<\/a> con los principales minoristas franceses (Carrefour, Fnac Darty), al tiempo que abre nuevos logotipos: <a href=\"https:\/\/www.artefact.com\/es\/cases\/lagardere-travel-retail-deployment-of-lumina-a-custom-built-gen-ai-tool-that-assists-global-business-leaders-in-responding-better-and-faster-to-the-tenders-the-company-handles-annually\/\">Lagard\u00e8re Travel Retail<\/a>, as\u00ed como <a href=\"https:\/\/www.artefact.com\/es\/cases\/fdj-united-scaling-a-data-product-operating-model\/\">Fran\u00e7aise des Jeux<\/a> y Tarkett. Es licenciado por la Escuela Polit\u00e9cnica de Francia y por el Instituto Courant de la Universidad de Nueva York.<\/p>\n<p>El discurso en torno a la IA en el comercio minorista ha madurado. Ya no se enmarca como una carrera por la tecnolog\u00eda, ahora es un <strong>debate estrat\u00e9gico sobre competitividad, resistencia y diferenciaci\u00f3n<\/strong>. Lo que comenz\u00f3 como experimentos aislados de personalizaci\u00f3n y previsi\u00f3n de la demanda se ha convertido en un cambio estructural en toda la cadena de valor. Los minoristas est\u00e1n dise\u00f1ando ahora ecosistemas data-driven que aportan inteligencia a cada decisi\u00f3n, desde el dise\u00f1o de productos y la fijaci\u00f3n de precios hasta la captaci\u00f3n de clientes y la eficiencia de la cadena de suministro.<\/p>\n<p>La cuesti\u00f3n para los minoristas hoy en d\u00eda no es <em><strong>si<\/strong><\/em> utilizar la IA, pero <em><strong>c\u00f3mo<\/strong><\/em> utilizarla de forma eficaz y responsable para crear un valor que perdure m\u00e1s all\u00e1 de las ganancias a corto plazo.<\/p>\n<h2>Colecci\u00f3n Data para el valor conectado<\/h2>\n<p>Data siempre ha sido el alma del comercio minorista, pero la forma de recopilarla, estructurarla y activarla ha cambiado profundamente. El sector fue uno de los primeros en digitalizar sus relaciones con los clientes a trav\u00e9s de programas de fidelizaci\u00f3n, comercio electr\u00f3nico y sistemas omnicanal que rastrean cada compra e interacci\u00f3n. Sin embargo, estos sistemas tambi\u00e9n crearon fragmentaci\u00f3n.<\/p>\n<p>El reto actual es volver a conectar los puntos. Los minoristas son <strong>consolidar las plataformas de clientes transaccionales, conductuales y contextuales data en plataformas de clientes unificadas<\/strong> que alimentan tanto la anal\u00edtica como la IA. El objetivo es pasar de los informes est\u00e1ticos a la inteligencia din\u00e1mica: <strong>no s\u00f3lo comprender lo que hicieron los clientes, sino predecir lo que har\u00e1n a continuaci\u00f3n<\/strong>.<\/p>\n<p>Como se\u00f1ala Edouard, la clave de la madurez reside en la capacidad de <em>\u201cpara conectar todas las se\u00f1ales y hacerlas procesables en tiempo real\u201d.\u201d<\/em> Esa conexi\u00f3n depende de una arquitectura robusta: data platforms basada en cloud, canalizaciones de ingesti\u00f3n en tiempo real y modelos de gobernanza que hagan que data sea accesible y de confianza en toda la empresa.<\/p>\n<p>Para muchos minoristas, se trata tanto de una transformaci\u00f3n organizativa como t\u00e9cnica. Data propiedad se est\u00e1 desplazando m\u00e1s cerca de los equipos operativos, facultando a los vendedores, gerentes de categor\u00eda, y las redes de tiendas para actuar sobre los conocimientos directamente. <strong>La IA se est\u00e1 convirtiendo en un facilitador de la agilidad y no en una herramienta reservada a los especialistas data<\/strong>.<\/p>\n<h2>Repensar el rendimiento en toda la cadena de valor<\/h2>\n<p>El primer impacto visible de la IA en el comercio minorista provino de la optimizaci\u00f3n de los procesos: automatizar las previsiones, ajustar los precios y racionalizar la log\u00edstica. Estas iniciativas siguen siendo esenciales, pero hay un cambio hacia un rendimiento m\u00e1s amplio. <strong>\u00bfC\u00f3mo puede la IA mejorar simult\u00e1neamente la rentabilidad, la sostenibilidad y la relevancia para el cliente?<\/strong><\/p>\n<p>Los minoristas ven ahora la IA como una palanca en tres dimensiones complementarias:<\/p>\n<ol>\n<li><strong>Excelencia operativa<\/strong>: automatizaci\u00f3n de tareas repetitivas como la correspondencia de facturas, la previsi\u00f3n de la demanda o la reposici\u00f3n de existencias para reducir costes y aumentar la precisi\u00f3n.<\/li>\n<li><strong>Experiencia del cliente<\/strong>: ofreciendo recorridos personalizados y promociones espec\u00edficas que aumentan la fidelidad y el tama\u00f1o medio de la cesta.<\/li>\n<li><strong>Perspectiva estrat\u00e9gica<\/strong>: identificar nuevas oportunidades de crecimiento, desde la ampliaci\u00f3n del surtido hasta la fijaci\u00f3n de precios localizados y la innovaci\u00f3n de productos.<\/li>\n<\/ol>\n<p>Cada dimensi\u00f3n depende de la misma base: data de alta calidad y una clara comprensi\u00f3n de las prioridades empresariales.<\/p>\n<blockquote><p>explica Vincent: <em>\u201cLa IA despliega todo su potencial cuando resuelve un problema empresarial espec\u00edfico y se ampl\u00eda a todas las funciones, no se limita a los laboratorios de innovaci\u00f3n\u201d.\u201d<\/em><\/p><\/blockquote>\n<p>Este cambio de enfoque est\u00e1 impulsando nuevas formas de medir el \u00e9xito. En lugar de contar los modelos desplegados o los cuadros de mando entregados, los minoristas l\u00edderes realizan ahora un seguimiento de c\u00f3mo la IA cambia las decisiones: respuestas m\u00e1s r\u00e1pidas a las tendencias, menos rebajas, mayor conversi\u00f3n o menor desperdicio. La m\u00e9trica del valor ha pasado de la producci\u00f3n al resultado.<\/p>\n<h2>La evoluci\u00f3n de la inteligencia minorista<\/h2>\n<p>Hist\u00f3ricamente, el comercio minorista se ha regido por un ciclo de observaci\u00f3n e intuici\u00f3n. Los comerciantes recorr\u00edan las tiendas, estudiaban los patrones y ajustaban la estrategia bas\u00e1ndose en la experiencia. La IA aumenta esa intuici\u00f3n con una visi\u00f3n granular y continua. Al integrar data de las tiendas, el comercio electr\u00f3nico, los proveedores y los canales sociales, los minoristas obtienen en tiempo real <strong>opiniones sobre el rendimiento y el comportamiento<\/strong>.<\/p>\n<p>Los an\u00e1lisis avanzados apoyan ahora las decisiones a todos los niveles:<\/p>\n<ul>\n<li><strong>Precios<\/strong>: los algoritmos identifican la elasticidad por segmento y regi\u00f3n, ajustando las promociones en tiempo real para proteger los m\u00e1rgenes.<\/li>\n<li><strong>Surtido<\/strong>: los modelos de agrupaci\u00f3n definen la combinaci\u00f3n \u00f3ptima para cada tienda en funci\u00f3n de la demanda local, la estacionalidad y los perfiles de los compradores.<\/li>\n<li><strong>Cadena de suministro<\/strong>: los modelos predictivos anticipan las perturbaciones y recomiendan la reasignaci\u00f3n del inventario antes de que se produzca la escasez.<\/li>\n<li><strong>Compromiso de los clientes<\/strong>: los modelos de lenguaje natural analizan los comentarios, las rese\u00f1as y las interacciones de servicio para detectar sentimientos y necesidades emergentes.<\/li>\n<\/ul>\n<p>Juntas, estas capacidades crean lo que Vincent llama <em>\u201cinteligencia minorista en movimiento\u201d<\/em>, un sistema en el que cada decisi\u00f3n retroalimenta un bucle de aprendizaje continuo. Cuanto m\u00e1s data fluye, m\u00e1s inteligente se vuelve la organizaci\u00f3n.<\/p>\n<h2>De la personalizaci\u00f3n a la predicci\u00f3n<\/h2>\n<p>La personalizaci\u00f3n ha sido la promesa minorista de la IA durante a\u00f1os, pero la verdadera personalizaci\u00f3n requiere profundidad, no s\u00f3lo segmentaci\u00f3n. La pr\u00f3xima etapa es <strong>pasar de predecir la pr\u00f3xima compra a anticipar la intenci\u00f3n, reconociendo lo que los clientes pueden necesitar incluso antes de que lo expresen<\/strong>.<\/p>\n<p>La IA lo permite mediante la correlaci\u00f3n de se\u00f1ales contextuales: comportamiento de navegaci\u00f3n, visitas a la tienda, tiempo, tendencias sociales y disponibilidad de productos. Los minoristas pueden entonces adaptar el marketing y el surtido de forma din\u00e1mica, proporcionando ofertas oportunas y relevantes sin abrumar a los clientes con ruido.<\/p>\n<blockquote><p>Edouard lo describe como la transici\u00f3n de <strong>del comercio reactivo al proactivo<\/strong>. <em>\u201cCuando la IA identifica no s\u00f3lo lo que quiere un cliente sino por qu\u00e9 lo quiere, es cuando se pasa del marketing a la relaci\u00f3n\u201d.\u201d<\/em> dice.<\/p><\/blockquote>\n<p>Esta capacidad de predicci\u00f3n se extiende m\u00e1s all\u00e1 del marketing, al inventario y las operaciones. Por ejemplo:<\/p>\n<ul>\n<li><strong>IA predictiva<\/strong> puede prever los aumentos de la demanda vinculados a factores externos, como acontecimientos locales o tendencias de los influenciadores, lo que permite un reposicionamiento m\u00e1s r\u00e1pido de las existencias.<\/li>\n<li><strong>Motores de precios din\u00e1micos<\/strong> puede probar la elasticidad y simular los resultados antes de la aplicaci\u00f3n.<\/li>\n<li><strong>Chatbots y asistentes virtuales<\/strong> formado en la empresa data puede guiar a los clientes a trav\u00e9s de recorridos complejos, desde la elecci\u00f3n del producto adecuado hasta la gesti\u00f3n de las devoluciones.<\/li>\n<\/ul>\n<p>Cada una de estas aplicaciones refuerza el mismo principio: La IA no es s\u00f3lo un motor anal\u00edtico, sino uno predictivo capaz de convertir el conocimiento en anticipaci\u00f3n.<\/p>\n<h2>IA generativa y nuevos agentes minoristas<\/h2>\n<p>El auge de la IA generativa marca otro punto de inflexi\u00f3n. Lleva al sector m\u00e1s all\u00e1 de la inteligencia anal\u00edtica hacia la inteligencia creativa y conversacional. Los minoristas actuales est\u00e1n experimentando con modelos generativos para <strong>acelerar la creaci\u00f3n de contenidos, mejorar el apoyo a las ventas y desarrollar nuevas formas de interacci\u00f3n con los clientes<\/strong>.<\/p>\n<p>Destacan tres \u00e1reas:<\/p>\n<ol>\n<li><strong>Creaci\u00f3n de productos y contenidos<\/strong>. La IA generativa puede producir descripciones de productos, im\u00e1genes y activos de marketing alineados con el tono de la marca y las mejores pr\u00e1cticas de SEO, reduciendo dr\u00e1sticamente el tiempo de comercializaci\u00f3n.<\/li>\n<li><strong>Gesti\u00f3n del conocimiento<\/strong>. Los copilotos internos formados en las bases de conocimientos de la empresa ayudan a los equipos a encontrar informaci\u00f3n r\u00e1pidamente, ya se trate de directrices de cumplimiento, detalles de los proveedores o procedimientos de la tienda.<\/li>\n<li><strong>Interacci\u00f3n con los clientes<\/strong>. Los agentes inteligentes proporcionan asesoramiento personalizado y asistencia posventa, combinando la automatizaci\u00f3n con la empat\u00eda.<\/li>\n<\/ol>\n<p>La noci\u00f3n de agentes de IA es especialmente transformadora. A diferencia de los chatbots tradicionales, estos agentes pueden razonar, actuar y aprender a trav\u00e9s de los sistemas. <strong>Un agente minorista de IA podr\u00eda procesar un reembolso, comprobar la disponibilidad de existencias y actualizar los registros de CRM de forma aut\u00f3noma<\/strong>.<\/p>\n<p>Para Vincent, estos agentes representan <em>\u201cuna nueva generaci\u00f3n de automatizaci\u00f3n, que colabore con los humanos en lugar de limitarse a sustituir tareas\u201d.\u201d<\/em> A medida que estos sistemas maduren, podr\u00edan llegar a ser tan esenciales como las plataformas ERP o CRM, redefiniendo la columna vertebral digital del comercio minorista.<\/p>\n<h2>La cultura de la IA responsable<\/h2>\n<p>A medida que se acelera la adopci\u00f3n, tambi\u00e9n lo hacen las cuestiones de responsabilidad. Los minoristas manejan informaci\u00f3n sensible sobre los clientes, desde historiales de compra hasta la ubicaci\u00f3n data, por lo que la gobernanza \u00e9tica es esencial. La IA responsable en el comercio minorista gira en torno a tres prioridades:<\/p>\n<ol>\n<li><strong>Transparencia<\/strong>: garantizar que los clientes entiendan cu\u00e1ndo y c\u00f3mo se utiliza la IA en las recomendaciones o la fijaci\u00f3n de precios.<\/li>\n<li><strong>Equidad<\/strong>: evitar sesgos en los algoritmos que puedan dar lugar a precios de exclusi\u00f3n o targeting.<\/li>\n<li><strong>Seguridad<\/strong>: manteniendo una s\u00f3lida protecci\u00f3n y controles de acceso data.<\/li>\n<\/ol>\n<p>Las organizaciones l\u00edderes est\u00e1n ampliando sus modelos de cumplimiento para abarcar la gobernanza de la IA. Muchas est\u00e1n aplicando principios similares a las \u201ctres l\u00edneas de defensa\u201d financieras: <strong>desarrollar modelos, validarlos de forma independiente<\/strong>, y <strong>realizaci\u00f3n de revisiones externas<\/strong>.<\/p>\n<blockquote><p>Esta disciplina se est\u00e1 convirtiendo en una baza competitiva, se\u00f1ala Edouard: <em>\u201cLa confianza ser\u00e1 la nueva moneda del comercio minorista impulsado por la IA. Las marcas que gestionen el data de forma responsable se ganar\u00e1n la lealtad de los clientes, as\u00ed como la confianza de los organismos reguladores.\u201d<\/em><\/p><\/blockquote>\n<h2>Madurez e innovaci\u00f3n regionales<\/h2>\n<p>La adopci\u00f3n de la IA en el comercio minorista var\u00eda mucho seg\u00fan las zonas geogr\u00e1ficas. Am\u00e9rica del Norte lidera la industrializaci\u00f3n, apoyada por <strong>ecosistemas avanzados de comercio electr\u00f3nico y fuertes asociaciones data<\/strong>. Estados Unidos sigue siendo el punto de referencia para la experimentaci\u00f3n, con minoristas que integran la IA directamente en el surtido, la log\u00edstica y las operaciones de las tiendas.<\/p>\n<p>Asia, especialmente China y Corea del Sur, sigue superando los l\u00edmites en automatizaci\u00f3n y experiencia del cliente. <strong>Las superapps y los ecosistemas de pago digitales permiten enormes conjuntos de data en tiempo real que potencian los modelos predictivos del comercio minorista<\/strong>. Empresas como Alibaba y JD.com demuestran c\u00f3mo es la integraci\u00f3n de la IA de extremo a extremo, desde la optimizaci\u00f3n de la cadena de suministro hasta el comercio en directo.<\/p>\n<p>Europa, por el contrario, combina la innovaci\u00f3n con la regulaci\u00f3n. Minoristas como Carrefour, Zalando y Tesco est\u00e1n <strong>desplegar la IA de forma responsable dentro de marcos \u00e9ticos<\/strong>, centr\u00e1ndose en la transparencia y la sostenibilidad.<\/p>\n<p>Los mercados emergentes de Am\u00e9rica Latina, Oriente Pr\u00f3ximo y \u00c1frica est\u00e1n adoptando la IA centr\u00e1ndose en la accesibilidad y la inclusi\u00f3n, utilizando an\u00e1lisis predictivos para gestionar la volatilidad de los precios y mejorar el acceso a los bienes esenciales.<\/p>\n<p>A pesar de las diferencias regionales, la trayectoria es coherente: <strong>La madurez de la IA crece cuando la infraestructura, la regulaci\u00f3n y la visi\u00f3n se alinean<\/strong>.<\/p>\n<h2>Medir la transformaci\u00f3n<\/h2>\n<p>La IA en el comercio minorista est\u00e1 pasando de <strong>de prueba de concepto a prueba de valor<\/strong>. La cuesti\u00f3n ya no es si la IA funciona, sino c\u00f3mo medir su impacto real en el rendimiento y la cultura. Los minoristas eval\u00faan ahora el valor de la IA en tres dimensiones:<\/p>\n<ol>\n<li><strong>Finanzas<\/strong>: ganancias en margen, tasa de conversi\u00f3n y eficacia operativa.<\/li>\n<li><strong>Cliente<\/strong>: mejoras en la satisfacci\u00f3n, la lealtad y el compromiso.<\/li>\n<li><strong>Organizaci\u00f3n<\/strong>adopci\u00f3n, colaboraci\u00f3n y capacidad de ampliar la innovaci\u00f3n.<\/li>\n<\/ol>\n<p>Algunos beneficios siguen siendo cualitativos. Vincent observa, <em>\u201cLa IA cambia la forma de pensar de la gente. Aporta una mentalidad m\u00e1s experimental al comercio minorista\u201d.\u201d<\/em> Los empleados aprenden a probar, iterar y confiar en las decisiones data-driven. El resultado es un <strong>una cultura m\u00e1s adaptable, capaz de responder m\u00e1s r\u00e1pidamente a los cambios del mercado<\/strong>.<\/p>\n<p>La transformaci\u00f3n tambi\u00e9n depende del liderazgo. <strong>Los ejecutivos que tratan la IA como una capacidad b\u00e1sica, no como un proyecto secundario, son los que consiguen resultados sostenibles<\/strong>. La prioridad es incrustar la IA en el ritmo del negocio en todas partes: en las reuniones de previsi\u00f3n, en los planes de comercializaci\u00f3n y en las revisiones del rendimiento de las tiendas, hasta que se convierta en algo invisible, en una parte natural de la forma en que se toman las decisiones.<\/p>\n<h2>De la tecnolog\u00eda a la transformaci\u00f3n<\/h2>\n<p>La fase de innovaci\u00f3n de la IA en el comercio minorista ha pasado a una de integraci\u00f3n. Los l\u00edderes se distinguen no por la sofisticaci\u00f3n de sus modelos sino por su <strong>capacidad para alinear la tecnolog\u00eda con la estrategia y las personas<\/strong>.<\/p>\n<p>La pr\u00f3xima etapa probablemente estar\u00e1 definida por agentes de IA que colaboren con los humanos en todas las funciones, tomando decisiones en tiempo real mientras aprenden de la retroalimentaci\u00f3n. <strong>Esta evoluci\u00f3n no sustituir\u00e1 a la pericia humana sino que la amplificar\u00e1<\/strong>, permitiendo a los equipos centrarse en la creatividad, la empat\u00eda y la innovaci\u00f3n, las cualidades que realmente diferencian a una marca.<\/p>\n<p>Al final, la mayor contribuci\u00f3n de la IA al comercio minorista puede que no sea la automatizaci\u00f3n o la predicci\u00f3n, sino la perspectiva, ofreciendo una nueva lente a trav\u00e9s de la cual ver el negocio: <strong>m\u00e1s conectados, m\u00e1s inteligentes y m\u00e1s sensibles al cambio<\/strong>.<\/p>\n<blockquote><p><em>\u201cLa verdadera transformaci\u00f3n no es t\u00e9cnica. Se trata de aprender a trabajar de otra manera, con el data como lenguaje com\u00fan que conecta todas las partes de la organizaci\u00f3n\u201d.\u201d<\/em> concluye Edouard.<\/p><\/blockquote>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<p style=\"text-align: center;\"><span style=\"text-decoration: underline;\">Vea la entrevista original en franc\u00e9s<\/span>:<br \/>\n<iframe title=\"Reproductor de v\u00eddeo de YouTube\" src=\"https:\/\/www.youtube.com\/embed\/wiB9TeuFGKQ?si=q8S0P-b3yWvqPBrP\" width=\"560\" height=\"315\" frameborder=\"0\" allowfullscreen=\"allowfullscreen\"><\/iframe><\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>En su entrevista para The Bridge, \u00c9douard de M\u00e9zerac, director general del grupo Artefact, y Vincent Blaclard, de Managing Partner, hablaron sobre las diferentes formas en que artificial intelligence est\u00e1 transformando el sector minorista al redefinir la forma en que las marcas comprenden a los clientes, gestionan sus operaciones y generan crecimiento.<\/p>","protected":false},"featured_media":1091223,"parent":0,"template":"","meta":{"_acf_changed":false,"ep_exclude_from_search":false},"blog-category":[22052],"blog-language":[2991],"class_list":["post-1091082","blog","type-blog","status-publish","has-post-thumbnail","hentry","blog-category-retail","blog-language-en"],"acf":[],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/www.artefact.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/blog\/1091082","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/www.artefact.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/blog"}],"about":[{"href":"https:\/\/www.artefact.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/types\/blog"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.artefact.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/media\/1091223"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/www.artefact.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=1091082"}],"wp:term":[{"taxonomy":"blog-category","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.artefact.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/blog-category?post=1091082"},{"taxonomy":"blog-language","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.artefact.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/blog-language?post=1091082"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}