Red Hat construy\u00f3 un negocio de $34 mil millones sobre Linux. IBM la compr\u00f3. Lo que el acuerdo valid\u00f3 fue una hip\u00f3tesis que se hab\u00eda mantenido durante cuatro d\u00e9cadas: que las empresas que extra\u00edan un enorme valor del c\u00f3digo compartido seguir\u00edan financiando, por inter\u00e9s propio, los proyectos de los que depend\u00edan.<\/p>\n
Esa hip\u00f3tesis est\u00e1 ahora en entredicho. No porque alguien haya decidido dejar de financiar el c\u00f3digo abierto. Porque la industria que m\u00e1s lo financi\u00f3 -el SaaS- est\u00e1 siendo desmantelada por la industria que m\u00e1s depende de \u00e9l: la IA.<\/p>\n
Hace aproximadamente un a\u00f1o, escrib\u00ed que los agentes de IA hiperpersonalizar\u00edan el software empresarial: que los equipos empresariales construir\u00edan sus propias herramientas, evitando los retrasos de TI y las plataformas SaaS de talla \u00fanica. El argumento era sencillo: cuando la IA reduce los costes de desarrollo en un 70-90% y comprime los plazos de implantaci\u00f3n de meses a horas, la ecuaci\u00f3n construir versus comprar se invierte.<\/p>\n
Esa predicci\u00f3n se materializ\u00f3 m\u00e1s r\u00e1pido de lo esperado. El 30 de enero de 2026, Anthropic puso a la venta plugins de lugares de trabajo ag\u00e9nticos para Claude Cowork. En cinco d\u00edas de cotizaci\u00f3n, aproximadamente $285.000 millones en valor de mercado se evaporaron de las acciones de software de aplicaciones. Durante el mes siguiente, Adobe, Microsoft, Salesforce, SAP, ServiceNow y Oracle se desprendieron de m\u00e1s de $730.000 millones combinados. Los operadores de Jefferies lo llamaron el \u201cSaaSpocalypse\u201d.\u201d<\/p>\n
Klarna ya hab\u00eda demostrado la plantilla: rescindir los contratos de Salesforce y Workday, sustituir las funciones por agentes de IA y ver c\u00f3mo los ingresos por empleado pasaban de $400.000 a $700.000. Un director de tecnolog\u00eda sanitaria despleg\u00f3 tres grandes plataformas internas - CRM, HRM y helpdesk - en 90 d\u00edas. Un fundador envi\u00f3 un mensaje de texto a su inversor comunic\u00e1ndole que iba a sustituir a todo su equipo de atenci\u00f3n al cliente por un agente de codificaci\u00f3n de IA.<\/p>\n
La decisi\u00f3n de construir frente a comprar se est\u00e1 decantando hacia la construcci\u00f3n. Pero todo el mundo se centra en la propia perturbaci\u00f3n. Las consecuencias de segundo orden son peores.<\/p>\n
El c\u00f3digo abierto no se financia a trav\u00e9s de donaciones. Se financia a s\u00ed mismo a trav\u00e9s del trabajo corporativo. 84% de los commits del n\u00facleo Linux proceden de desarrolladores corporativos de 1.780 organizaciones. La Fundaci\u00f3n Linux genera $311 millones en ingresos anuales de m\u00e1s de 3.000 empresas miembro. MongoDB, Elastic, HashiCorp, Databricks: cada una de ellas construy\u00f3 negocios multimillonarios sobre el c\u00f3digo abierto y verti\u00f3 ingenieros y capital de vuelta aguas arriba.<\/p>\n
El modelo funcion\u00f3 porque los incentivos se alinearon. Unos proyectos upstream sanos significaban unos negocios downstream sanos.<\/p>\n
La IA est\u00e1 rompiendo esa alineaci\u00f3n. En cuatro pasos secuenciales.<\/p>\n
Aproximadamente $7.700 millones fluyen anualmente de las organizaciones al c\u00f3digo abierto, pero 86% de ello es mano de obra de empleados - mano de obra financiada por los ingresos del SaaS. Si se eliminan esos ingresos, la mano de obra sigue.<\/p>\n
He aqu\u00ed la paradoja fundamental: un CRM con agentes de IA reduce los usuarios necesarios de 20 a 2. Eso supone una ca\u00edda de los ingresos de 90% a pesar de una mejora de la capacidad de 10x. Cuando las empresas pueden construir herramientas internas m\u00e1s r\u00e1pido de lo que pueden negociar contratos empresariales, el modelo por asiento se derrumba. Y con \u00e9l, el excedente que financiaba las contribuciones de c\u00f3digo abierto.<\/p>\n
MongoDB pas\u00f3 a las licencias restrictivas en 2018. Elastic le sigui\u00f3 en 2021. HashiCorp en 2023, engendrando la bifurcaci\u00f3n OpenTofu. Redis en 2024, engendrando Valkey. Cada relicenciamiento allan\u00f3 el camino para el siguiente. Mientras tanto, el volumen de preguntas de Stack Overflow se ha desplomado 76% desde el lanzamiento de ChatGPT. El Open Source Collective vio una ca\u00edda de 20% en patrocinios corporativos en 2023. El sesenta por ciento de los mantenedores no reciben remuneraci\u00f3n. El sesenta por ciento ha renunciado o se ha planteado renunciar.<\/p>\n
Un art\u00edculo publicado en 2024 en Nature (Shumailov et al.) demostr\u00f3 que los modelos entrenados con resultados generados por la IA experimentan un colapso del modelo: defectos irreversibles que se agravan a lo largo de las generaciones. La larga cola del c\u00f3digo fuente abierto -peque\u00f1as bibliotecas, proyectos de nicho, soluciones idiosincr\u00e1sicas- es la diversidad data que hace que los modelos entrenados con c\u00f3digo sean capaces de generalizar. Cuando esa cola se reduce, la IA se vuelve m\u00e1s tonta precisamente en las \u00e1reas en las que necesita ser m\u00e1s inteligente.
\nLa cadena se cierra en un bucle: La IA necesita c\u00f3digo abierto. La IA perturba el SaaS. La financiaci\u00f3n del SaaS se seca. El c\u00f3digo abierto se reduce. La formaci\u00f3n en IA data se degrada. Y, finalmente, las herramientas internas creadas con IA dejan de ser mejores que los productos SaaS a los que sustituyen, lo que devuelve a las empresas a proveedores cuyos propios cimientos se han erosionado.<\/p>\n
Esto no es una proyecci\u00f3n. Daniel Stenberg cerr\u00f3 la recompensa por fallos de cURL despu\u00e9s de que los reports enviados por IA alcanzaran los 20% de env\u00edos con s\u00f3lo 5% de validez. Los mantenedores se est\u00e1n ahogando en lo que la comunidad llama \u201cslop PRs\u201d. Las peque\u00f1as bibliotecas se est\u00e1n quedando inactivas porque los LLM generan funciones de utilidad equivalentes bajo demanda, eliminando a los usuarios que habr\u00edan contribuido con correcciones.
\nEl c\u00f3digo abierto se est\u00e1 bifurcando. Los proyectos masivos respaldados por empresas -Linux, Kubernetes, PyTorch- sobreviven. Las bibliotecas de nivel medio y las peque\u00f1as permanecen silenciosamente inactivas. Esa larga cola es exactamente lo que da a la formaci\u00f3n en IA data su amplitud. Su desaparici\u00f3n no es un riesgo futuro. Es la trayectoria actual.<\/p>\n
Meta es el caso at\u00edpico que confirma la regla. Llama se ha descargado m\u00e1s de 600 millones de veces en Hugging Face. PyTorch fue donado a la Fundaci\u00f3n Linux. La l\u00f3gica de Zuckerberg es transparente: mercantilizar la capa inferior, hacer crowdsourcing de I+D, establecer un valor por defecto del mismo modo que Linux se convirti\u00f3 en el valor por defecto para los servidores. Interesado y correcto.<\/p>\n
El resto de la industria de la IA no le ha seguido. Las empresas de IA recaudaron colectivamente m\u00e1s de $202 billones en 2025. Un estudio de la Harvard Business School valor\u00f3 el software de c\u00f3digo abierto del que dependen en $8,8 billones. Sus contribuciones financieras directas combinadas a esos proyectos de c\u00f3digo abierto: probablemente menos de $50 millones al a\u00f1o.<\/p>\n
Anthropic anunci\u00f3 una asociaci\u00f3n de dos a\u00f1os por valor de $1,5 millones con la Python Software Foundation. TechCrunch lo llam\u00f3 \u201ccambio de sof\u00e1\u201d. Es dif\u00edcil discutir ese encuadre.<\/p>\n
Los mecanismos emergentes - el Open Source Pledge que pide $2.000 por desarrollador al a\u00f1o, el Open Source Endowment targeting $100 millones en siete a\u00f1os, el Sovereign Tech Fund de Alemania que invertir\u00e1 23,5 millones de euros en 2024 - son reales, e insuficientes. Frente a un proyecto de $8,8 billones. He aqu\u00ed lo que ambas partes parecen olvidar: el c\u00f3digo abierto es la raz\u00f3n de ser de cualquiera de las dos industrias.<\/p>\n
Todas las empresas de SaaS que se convirtieron en un negocio de miles de millones de d\u00f3lares lo hicieron sobre marcos, databases y bibliotecas de c\u00f3digo abierto. Dos desarrolladores en un garaje pod\u00edan desafiar a un incumbente porque los bloques de construcci\u00f3n eran gratuitos. Ese acceso -no el capital riesgo, no el talento por s\u00ed solo- es lo que cre\u00f3 el mercado del SaaS. Es lo que permiti\u00f3 a una generaci\u00f3n de emprendedores construir Salesforce, Elastic, Databricks y miles de otros sin pedir permiso a nadie primero.<\/p>\n
Y los modelos de IA pueden escribir c\u00f3digo hoy porque han aprendido de millones de repositorios de c\u00f3digo abierto. Cada l\u00ednea que genera Claude o Copilot tiene su origen en desarrolladores que compartieron su trabajo libremente. El estudio de Harvard lo dice claramente: 96% del software comercial incluye c\u00f3digo fuente abierto. Sin \u00e9l, las empresas pagar\u00edan 3,5 veces m\u00e1s por construir lo que construyen hoy.<\/p>\n
Ambas industrias deben su existencia a los proyectos de c\u00f3digo abierto. Ambas est\u00e1n ahora, a trav\u00e9s de diferentes mecanismos, mat\u00e1ndola de hambre. Mientras tanto, 60% de los mantenedores que lo mantienen todo unido no cobran. El 60% ha renunciado o se ha planteado renunciar. El mantenedor medio no remunerado dedica casi nueve horas a la semana, y cuando se agotan, la infraestructura cr\u00edtica se queda a oscuras. Kubernetes retir\u00f3 Ingress NGINX a finales de 2025 no porque estuviera obsoleto, sino porque las personas que lo manten\u00edan por las noches y los fines de semana no pod\u00edan seguir adelante.<\/p>\n
No se trata de un problema que resuelva una sola parte. Las empresas de SaaS, que luchan por sobrevivir, no pueden financiar el c\u00f3digo abierto como sol\u00edan hacerlo. Los laboratorios de IA, con $202 mil millones de capital fresco, no han empezado de forma significativa. El \u00fanico camino que no acaba en colapso es la colaboraci\u00f3n: la inversi\u00f3n compartida y deliberada en la infraestructura de la que ambos dependen.<\/p>\n
Red Hat comprendi\u00f3 esto hace cuarenta a\u00f1os. IBM pag\u00f3 $34.000 millones por la prueba. El modelo funcion\u00f3 porque las entidades que extra\u00edan valor de los proyectos de c\u00f3digo abierto tambi\u00e9n financiaban los proyectos de c\u00f3digo abierto. Es necesario reconstruir esa alineaci\u00f3n, esta vez, con los laboratorios de SaaS y de IA en la mesa.<\/p>\n
Si en lugar de eso eligen pelearse por las ruinas, los que pagar\u00e1n no ser\u00e1n los ejecutivos ni los inversores. Ser\u00e1 la pr\u00f3xima generaci\u00f3n de desarrolladores y empresarios que habr\u00e1n utilizado esos cimientos abiertos para construir lo que vendr\u00e1 despu\u00e9s, tal y como hicieron todas las generaciones anteriores.<\/p>\n
Cuando dos reinos luchan por la misma tierra, es el suelo el que deja de producir.<\/strong><\/em><\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":" Red Hat construy\u00f3 un negocio de 1,4634 billones de d\u00f3lares basado en Linux. IBM lo compr\u00f3. Lo que el acuerdo valid\u00f3 fue una hip\u00f3tesis que se hab\u00eda mantenido durante cuatro d\u00e9cadas: que las empresas que extra\u00edan un enorme valor del c\u00f3digo compartido, en su propio inter\u00e9s, seguir\u00edan financiando los proyectos de los que depend\u00edan. Esa hip\u00f3tesis se encuentra ahora en entredicho. No porque nadie haya decidido dejar de financiar el c\u00f3digo abierto. Sino porque el sector que m\u00e1s lo financiaba \u2014el SaaS\u2014 est\u00e1 siendo desmantelado por el sector que m\u00e1s depende de \u00e9l \u2014AI\u2014.<\/p>","protected":false},"featured_media":1105350,"parent":0,"template":"","meta":{"_acf_changed":false,"ep_exclude_from_search":false},"blog-category":[2995],"blog-language":[2991],"class_list":["post-1105349","blog","type-blog","status-publish","has-post-thumbnail","hentry","blog-category-ai-technology","blog-language-en"],"acf":[],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/www.artefact.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/blog\/1105349","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/www.artefact.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/blog"}],"about":[{"href":"https:\/\/www.artefact.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/types\/blog"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.artefact.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/media\/1105350"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/www.artefact.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=1105349"}],"wp:term":[{"taxonomy":"blog-category","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.artefact.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/blog-category?post=1105349"},{"taxonomy":"blog-language","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.artefact.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/blog-language?post=1105349"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}