{"id":1109290,"date":"2025-12-09T12:00:14","date_gmt":"2025-12-09T12:00:14","guid":{"rendered":"https:\/\/www.artefact.com\/?post_type=blog&#038;p=1109290"},"modified":"2026-03-11T13:33:52","modified_gmt":"2026-03-11T13:33:52","slug":"how-ai-and-data-are-redefining-the-consumer-packaged-goods-cpg-industry","status":"publish","type":"blog","link":"https:\/\/www.artefact.com\/es\/blog\/how-ai-and-data-are-redefining-the-consumer-packaged-goods-cpg-industry\/","title":{"rendered":"C\u00f3mo AI y data est\u00e1n redefiniendo el sector de los bienes de consumo envasados (CPG)"},"content":{"rendered":"<p style=\"text-align: center;\"><iframe title=\"Reproductor de v\u00eddeo de YouTube\" src=\"https:\/\/www.youtube.com\/embed\/Cd-WnZNRtSg?si=0K6CUJFtQx3tNSMQ\" width=\"560\" height=\"315\" frameborder=\"0\" allowfullscreen=\"allowfullscreen\"><\/iframe><\/p>\n<div class=\"fusion-button-wrapper fusion-aligncenter\"><a class=\"fusion-button button-flat fusion-button-default-size button-default fusion-button-default button-1 fusion-button-default-span fusion-button-default-type\" target=\"_self\" href=\"https:\/\/thebridge.artefact.com\/\" rel=\"noopener\"><span class=\"fusion-button-text awb-button__text awb-button__text--default\">Visita thebridge.artefact.com<\/span><\/a><\/div>\n<p style=\"text-align: left;\">\u00bfCu\u00e1les son las principales tendencias que afectan hoy al sector de los bienes de consumo? En su conversaci\u00f3n para The Bridge, Artefact's <a href=\"https:\/\/www.linkedin.com\/in\/arvandmodarresi\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Arvand Modarresi<\/a>, Managing Partner y L\u00edder Global de Marcas de Consumo, y <a href=\"https:\/\/www.linkedin.com\/in\/alexispoujade\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Alexis Poujade<\/a>, Socio y Director de Marcas de Consumo, debaten cuatro temas clave post-Covid:<\/p>\n<ul>\n<li style=\"text-align: left;\">La creciente presi\u00f3n sobre la rentabilidad y la necesidad de demostrar el ROI<\/li>\n<li style=\"text-align: left;\">Gesti\u00f3n de la volatilidad empresarial mediante data<\/li>\n<li style=\"text-align: left;\">El riesgo de desintermediaci\u00f3n en un panorama comercial impulsado por la IA<\/li>\n<li style=\"text-align: left;\">Reinventar los procesos empresariales con IA generativa y agentes<\/li>\n<\/ul>\n<p style=\"text-align: left;\">Desde que se uni\u00f3 a Artefact, Arvand Modarresi ha dirigido programas globales de transformaci\u00f3n de CPG data y AI, apoyando a marcas l\u00edderes en la reinvenci\u00f3n de sus estrategias de marketing, comerciales y operativas para impulsar la rentabilidad y la agilidad. Arvand es licenciado en Gesti\u00f3n y Econom\u00eda y aporta una amplia experiencia en estrategia de marcas de consumo.<\/p>\n<p style=\"text-align: left;\">Alexis Poujade cuenta con 20 a\u00f1os de experiencia combinando estrategia, marketing, data, digital e IA para marcas de prestigio y dirigiendo equipos directos y transversales en Europa, Norteam\u00e9rica, Asia y \u00c1frica. Posee un MBA por la ESSEC Business School y est\u00e1 especializado en la optimizaci\u00f3n del ROI para marketing y ventas.<\/p>\n<h2 style=\"text-align: left;\">De las presiones sobre la rentabilidad a la toma de decisiones inteligente<\/h2>\n<p style=\"text-align: left;\">Uno de los cambios m\u00e1s significativos en el sector de los bienes de consumo desde la pandemia es el fin del periodo de \u201ccrecimiento f\u00e1cil\u201d. Durante varios a\u00f1os, muchas marcas pudieron absorber la inflaci\u00f3n de los costes mediante subidas de precios y una fuerte demanda. Esa din\u00e1mica ha cambiado ahora. <em>\u201cHoy en d\u00eda, todo lo relacionado con el data y la IA debe demostrar el retorno de la inversi\u00f3n\u201d.\u201d<\/em> explica Arvand. <em>\u201cExiste una intensa presi\u00f3n sobre la rentabilidad.<\/em>\u201d<\/p>\n<p style=\"text-align: left;\">Como resultado, las empresas conf\u00edan cada vez m\u00e1s en los an\u00e1lisis avanzados para respaldar las decisiones comerciales y de marketing. Herramientas como Marketing Mix Modeling (MMM), que antes requer\u00edan una importante inversi\u00f3n t\u00e9cnica, est\u00e1n ahora ampliamente implantadas en las organizaciones.<\/p>\n<p style=\"text-align: left;\">Alexis se\u00f1ala que las organizaciones tambi\u00e9n han alcanzado un mayor nivel de madurez en la forma de abordar la medici\u00f3n del rendimiento. <em>\u201cEn la actualidad, el ROI suele estar impulsado por los directores financieros\u201d.\u201d<\/em> dice. <em>\u201cEl marketing, las ventas y otros equipos deben responder ahora con respuestas anal\u00edticas muy s\u00f3lidas\u201d.\u201d<\/em><\/p>\n<p style=\"text-align: left;\"><strong>La gesti\u00f3n del crecimiento de los ingresos (RGM) es un claro ejemplo de este cambio<\/strong>. En lugar de aplicar subidas de precios uniformes, las empresas utilizan ahora sofisticados algoritmos para <strong>optimizar los precios entre productos, categor\u00edas y canales de distribuci\u00f3n<\/strong>. Estas herramientas permiten a las marcas simular escenarios, perfeccionar las estrategias promocionales y negociar con los minoristas utilizando data precisos en lugar de la intuici\u00f3n.<\/p>\n<h2>Utilizar el data para navegar en un mercado vol\u00e1til<\/h2>\n<p>M\u00e1s all\u00e1 de la rentabilidad, la volatilidad se ha convertido en un reto definitorio para las marcas de consumo globales. Las condiciones econ\u00f3micas difieren mucho entre regiones, con mercados como China, Estados Unidos y Europa evolucionando por trayectorias muy diferentes. Para adaptarse, <strong>las empresas necesitan visibilidad en tiempo real de la din\u00e1mica del mercado y del comportamiento de los consumidores<\/strong>.<\/p>\n<p><em>\u201cLas empresas quieren comprender realmente lo que ocurre en el mercado en tiempo real\u201d.\u201d<\/em> dice Arvand. <em>\u201cQuieren tener el dedo en el pulso del consumidor\u201d.\u201d<\/em><\/p>\n<p>Tradicionalmente, las marcas depend\u00edan en gran medida del data sindicado de proveedores de paneles como Nielsen o Kantar. Aunque estas fuentes siguen siendo valiosas, muchas empresas las complementan ahora con data m\u00e1s granular obtenida directamente de los minoristas. El acceso a esta informaci\u00f3n permite a las marcas <strong>analizar el rendimiento del producto<\/strong> a un nivel mucho m\u00e1s detallado, <strong>supervisar los patrones de migraci\u00f3n de los clientes<\/strong>, y mejor <strong>comprender el comportamiento de compra<\/strong>.<\/p>\n<p>Esta evoluci\u00f3n tambi\u00e9n est\u00e1 reforzando la colaboraci\u00f3n entre marcas y minoristas. El data y los an\u00e1lisis compartidos permiten planes de negocio conjuntos m\u00e1s ricos, en los que las decisiones comerciales como las promociones, los surtidos y las estrategias de precios se basan en percepciones precisas y no en suposiciones.<\/p>\n<h2>Desintermediaci\u00f3n: \u00bfAmenaza u oportunidad?<\/h2>\n<p>La relaci\u00f3n entre marcas, minoristas y consumidores siempre ha sido compleja. Los minoristas han desempe\u00f1ado hist\u00f3ricamente un papel dominante en el control del acceso a los consumidores, dando forma a c\u00f3mo se descubren y compran los productos. Hoy, sin embargo, un nuevo intermediario est\u00e1 entrando en el ecosistema: <strong>IA conversacional<\/strong>.<\/p>\n<p><em>\u201cCon los LLM y las herramientas conversacionales, existe el riesgo de que las marcas pierdan el acceso directo al consumidor\u201d.\u201d<\/em> Arvand advierte.<\/p>\n<p>Los asistentes de IA y los motores de b\u00fasqueda conversacionales gu\u00edan cada vez m\u00e1s a los consumidores a trav\u00e9s del proceso de descubrimiento de productos. En lugar de navegar por los sitios web de los minoristas o las p\u00e1ginas de las marcas, los usuarios pueden confiar en las herramientas de IA para recomendar productos, comparar opciones o responder a preguntas complejas.<\/p>\n<p>Sin embargo, este cambio tambi\u00e9n podr\u00eda crear <strong>nuevas oportunidades para las marcas<\/strong>. Dado que las consultas conversacionales suelen producirse en una fase m\u00e1s temprana del recorrido de decisi\u00f3n, abren nuevos espacios en los que las marcas pueden influir en las elecciones de los consumidores antes de la fase final de compra. <em>\u201cEn la b\u00fasqueda basada en preguntas, el campo de juego se baraja de nuevo\u201d.\u201d<\/em> Alexis explica. <em>\u201cMuchas preguntas surgen muy al principio del embudo, y eso en realidad puede beneficiar a las marcas\u201d.\u201d<\/em><\/p>\n<p>En este contexto, <strong>la colaboraci\u00f3n entre marcas y minoristas cobra a\u00fan m\u00e1s importancia<\/strong>. Combinando conocimientos y alineando estrategias, ambas partes pueden crear experiencias de cliente m\u00e1s diferenciadas y seguir siendo relevantes en un entorno comercial mediado por la IA.<\/p>\n<h2>La IA generativa est\u00e1 transformando el marketing y las operaciones de CPG<\/h2>\n<p><strong>La IA generativa est\u00e1 permitiendo nuevas formas de participaci\u00f3n de los consumidores<\/strong>. Las herramientas potenciadas por la IA pueden guiar a los compradores en la elecci\u00f3n de productos, ya sea mediante recomendaciones personalizadas, reconocimiento de im\u00e1genes o interfaces conversacionales. Por ejemplo, las soluciones multimodales de IA permiten a los consumidores cargar im\u00e1genes y encontrar productos que coincidan con el estilo o el ambiente que buscan.<\/p>\n<p>GenAI tambi\u00e9n es <strong>acelerar los ciclos de innovaci\u00f3n<\/strong>. Ahora se pueden generar y probar campa\u00f1as de marketing, conceptos de productos y activos creativos mucho m\u00e1s r\u00e1pido que antes. La IA puede incluso <strong>simular las reacciones de los consumidores utilizando personas sint\u00e9ticas<\/strong>, lo que permite a los equipos validar las ideas en una fase m\u00e1s temprana del proceso de desarrollo.<\/p>\n<p>Por fin, <strong>La IA est\u00e1 mejorando la eficiencia operativa en todas las organizaciones<\/strong>. Muchas funciones de apoyo, como las finanzas, los recursos humanos y las operaciones de marketing, pueden automatizarse parcialmente mediante agentes de IA. Esto permite a las empresas redirigir los recursos hacia la innovaci\u00f3n y las iniciativas estrat\u00e9gicas.<\/p>\n<p>Arvand describe un escenario extremo pero cada vez m\u00e1s discutido en la industria: <em>\u201cLa fantas\u00eda son marcas hiperfocalizadas con diez o quince empleados, totalmente automatizadas a trav\u00e9s de agentes de IA, compitiendo con gigantes\u201d.\u201d<\/em> Aunque esta visi\u00f3n sigue siendo te\u00f3rica, ilustra hasta qu\u00e9 punto la IA podr\u00eda remodelar dr\u00e1sticamente el panorama competitivo.<\/p>\n<h2>\u00bfNivelar\u00e1 la IA el terreno de juego o ampliar\u00e1 la brecha?<\/h2>\n<p>Una cuesti\u00f3n clave para el futuro de la industria de los bienes de consumo es si la IA reforzar\u00e1 el dominio de las grandes empresas de larga tradici\u00f3n o permitir\u00e1 que florezcan competidores m\u00e1s peque\u00f1os.<\/p>\n<p>Hist\u00f3ricamente, las grandes marcas de consumo ten\u00edan dos grandes ventajas: <strong>acceso a conjuntos masivos data<\/strong> y el <strong>recursos financieros necesarios para invertir en tecnolog\u00eda avanzada<\/strong>. Hoy en d\u00eda, la IA generativa est\u00e1 reduciendo algunas de estas barreras. <em>\u201cData y el capital utilizados para dar a las grandes marcas una gran ventaja,\u201d<\/em> dice Arvand. <em>\u201cPero con los agentes de IA, muchos procesos pueden ahora redise\u00f1arse desde cero\u201d.\u201d<\/em><\/p>\n<p>Esto abre la puerta a que las marcas m\u00e1s peque\u00f1as, nativas digitales, escalen mucho m\u00e1s r\u00e1pido. En sectores como el de la belleza, los reci\u00e9n llegados ya han demostrado lo r\u00e1pido que pueden crecer las marcas mediante estrategias digitales s\u00f3lidas y la participaci\u00f3n en las redes sociales.<\/p>\n<p>Al mismo tiempo, los inversores utilizan cada vez m\u00e1s el data y la IA para identificar marcas emergentes prometedoras. Mediante el an\u00e1lisis de las se\u00f1ales sociales, el compromiso de los consumidores y los indicadores de rendimiento en l\u00ednea, los modelos de IA pueden ayudar a detectar empresas de gran potencial mucho antes en su desarrollo.<\/p>\n<h2>Conclusiones: Un nuevo panorama competitivo para los bienes de consumo<\/h2>\n<p>Data y la IA ya no son capacidades experimentales en el sector CPG. Se est\u00e1n convirtiendo en elementos centrales de la forma en que las marcas gestionan <strong>precios, resultados de marketing, negociaciones comerciales e innovaci\u00f3n de productos<\/strong>.<\/p>\n<p>Al mismo tiempo, el entorno competitivo es cada vez m\u00e1s fluido. <strong>Comercio conversacional, IA generativa y automatizaci\u00f3n basada en agentes<\/strong> est\u00e1n remodelando la forma en que los consumidores descubren los productos y c\u00f3mo funcionan las organizaciones.<\/p>\n<p>Para las marcas de consumo, el reto no consiste simplemente en adoptar herramientas de IA. Es aprender a redise\u00f1ar los procesos, reforzar la colaboraci\u00f3n en todo el ecosistema y convertir la data en decisiones m\u00e1s r\u00e1pidas y mejores. En un sector hist\u00f3ricamente definido por la escala y el poder de marca, <strong>La IA est\u00e1 introduciendo una nueva dimensi\u00f3n competitiva: la agilidad<\/strong>. Las empresas que triunfen ser\u00e1n aquellas capaces de combinar la anal\u00edtica avanzada con un profundo conocimiento del consumidor, al tiempo que transforman sus modelos operativos para un futuro impulsado por la IA.<\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<p style=\"text-align: center;\"><span style=\"text-decoration: underline;\">Vea la entrevista original en franc\u00e9s<\/span>:<br \/>\n<iframe title=\"Reproductor de v\u00eddeo de YouTube\" src=\"https:\/\/www.youtube.com\/embed\/b6UMMQ7fbMM?si=aenZT1LyGl3jMvoP\" width=\"560\" height=\"315\" frameborder=\"0\" allowfullscreen=\"allowfullscreen\"><\/iframe><\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>\u00bfQu\u00e9 tendencias principales est\u00e1n afectando actualmente al sector de los productos de gran consumo (CPG)? En su conversaci\u00f3n para The Bridge, Arvand Modarresi, de Artefact, responsable de Managing Partner y l\u00edder global de marcas de consumo, y Alexis Poujade, socio y responsable de marcas de consumo, abordan cuatro temas clave de la era pos-COVID: La creciente presi\u00f3n sobre la rentabilidad y la necesidad de demostrar el retorno de la inversi\u00f3n (ROI); la gesti\u00f3n de la volatilidad empresarial mediante data; el riesgo de desintermediaci\u00f3n en un panorama comercial impulsado por la IA; y la reinvenci\u00f3n de los procesos empresariales con IA generativa y agentes.<\/p>","protected":false},"featured_media":1109592,"parent":0,"template":"","meta":{"_acf_changed":false,"ep_exclude_from_search":false},"blog-category":[21929],"blog-language":[2991],"class_list":["post-1109290","blog","type-blog","status-publish","has-post-thumbnail","hentry","blog-category-consumer-goods-services","blog-language-en"],"acf":[],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/www.artefact.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/blog\/1109290","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/www.artefact.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/blog"}],"about":[{"href":"https:\/\/www.artefact.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/types\/blog"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.artefact.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/media\/1109592"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/www.artefact.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=1109290"}],"wp:term":[{"taxonomy":"blog-category","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.artefact.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/blog-category?post=1109290"},{"taxonomy":"blog-language","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.artefact.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/blog-language?post=1109290"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}