{"id":1139820,"date":"2026-04-15T20:50:55","date_gmt":"2026-04-15T19:50:55","guid":{"rendered":"https:\/\/www.artefact.com\/?post_type=blog&p=1139820"},"modified":"2026-04-15T20:51:27","modified_gmt":"2026-04-15T19:51:27","slug":"ai-trust-building-the-finance-of-tomorrow-with-bnp-paribas","status":"publish","type":"blog","link":"https:\/\/www.artefact.com\/es\/blog\/ai-trust-building-the-finance-of-tomorrow-with-bnp-paribas\/","title":{"rendered":"AI y Trust: Construyendo las finanzas del ma\u00f1ana con BNP PARIBAS"},"content":{"rendered":"
Ver la repetici\u00f3n<\/span><\/a><\/div>\n

Acerca de Andrei Serjantov<\/a>: Responsable de Mercados Digitales Globales en BNP Paribas CIB, liderando la transformaci\u00f3n digital y la integraci\u00f3n de la IA en el sector de la banca de inversi\u00f3n.
\nAcerca de BNP Paribas CIB<\/a>: La rama de banca corporativa e institucional de BNP Paribas (aprox. 46.000 millones de euros de ingresos del grupo), que atiende a m\u00e1s de 13.000 clientes corporativos e institucionales en todo el mundo.<\/p>\n

Acerca de Nathalie Beslay<\/a>: Consejero delegado y cofundador de naaia, una empresa RegTech especializada en ayudar a las organizaciones a gestionar proyectos de IA dentro de estrictas limitaciones normativas.
\nAcerca de naaia<\/a>: Una empresa tecnol\u00f3gica especializada que proporciona una plataforma SaaS (AIMS - AI Management System) para la gobernanza, el cumplimiento y la supervisi\u00f3n de la IA; se centra en salvar la brecha entre la regulaci\u00f3n est\u00e1tica y los agentes din\u00e1micos de la IA.<\/p>\n

Acerca de Cyril Cymbler<\/a>: Responsable de EMA de Servicios Financieros en Databricks, experto en transformar la data financiera bruta en \u201cData Inteligencia\u201d para impulsar el valor.
\nAcerca de Databricks<\/a>: L\u00edder mundial en data e IA (Data Lakehouse), valorado en ~$43B (2023), con el objetivo de unificar data, anal\u00edtica e IA para casos de uso empresarial.<\/p>\n

\u00bfPor qu\u00e9 es urgente reinventar ahora la confianza y la estrategia data en las finanzas?<\/h3>\n

Cyril Cymbler: La necesidad viene impulsada por tres factores. En primer lugar, el crecimiento exponencial de data estructurados y no estructurados exige gestionar cargas de trabajo masivas para crear agentes fuertes. Segundo, la industria est\u00e1 pasando de la \u201cInteligencia General\u201d (ChatGPT est\u00e1ndar, ~55% de precisi\u00f3n) a la \u201cInteligencia Data\u201d (motores de an\u00e1lisis estructurados, >80% de precisi\u00f3n\/conversi\u00f3n). En tercer lugar, la gobernanza no es negociable; sin una estructura data estricta, incluso los mejores modelos ML fracasan debido al \u201cGarbage In, Garbage Out\u201d.\u201d<\/p>\n

Andrei Serjantov: El impulso tiene que ver con la eficiencia, el alcance y la capacidad. La IA permite a los bancos ejecutar las tareas existentes con mayor rapidez, abarcar un espectro m\u00e1s amplio de riesgos (cubriendo los riesgos A, B y C en lugar de s\u00f3lo el A) y realizar tareas antes imposibles, como analizar vol\u00famenes masivos de documentos para el an\u00e1lisis de sentimientos en la investigaci\u00f3n de renta variable.<\/p>\n

\u00bfCu\u00e1les son los casos de uso concretos y de gran impacto que se est\u00e1n desplegando en la banca de inversi\u00f3n?<\/h3>\n

Andrei Serjantov: M\u00e1s all\u00e1 de las utilidades gen\u00e9ricas (codificaci\u00f3n, traducci\u00f3n), BNPP se centra en una profunda integraci\u00f3n vertical. En la investigaci\u00f3n de renta variable y renta fija, hay m\u00e1s de una docena de casos de uso que transforman la cadena de producci\u00f3n de documentos. Los flujos de trabajo de los clientes est\u00e1n muy aumentados, donde los LLM redactan las respuestas a las confirmaciones de operaciones de los clientes. La estrategia es omnipresente: ahora es m\u00e1s dif\u00edcil encontrar \u00e1reas que no utilicen la IA que aquellas que s\u00ed lo hacen.<\/p>\n

\u00bfC\u00f3mo manejan las organizaciones los retos espec\u00edficos de la IA \u201cAgen\u00e9tica\u201d y la regulaci\u00f3n est\u00e1tica?<\/h3>\n

Nathalie Beslay: El conflicto central es que la regulaci\u00f3n (como la Ley de IA de la UE) es est\u00e1tica, mientras que la IA agen\u00e9tica es din\u00e1mica. El reto reside en calificar a los agentes seg\u00fan definiciones reglamentarias estrictas (IA de prop\u00f3sito general frente a sistemas de IA). Adem\u00e1s, como los agentes son aut\u00f3nomos, las empresas deben gestionar r\u00edgidamente los roles y las \u201chabilitaciones\u201d (permisos) para garantizar que los agentes interact\u00faen de forma segura con los entornos humanos y digitales.<\/p>\n

\u00bfC\u00f3mo debe ejecutar t\u00e9cnicamente un banco la reinvenci\u00f3n de una plataforma de IA \u201cde cero a uno\u201d?<\/h3>\n

Cyril Cymbler: La ejecuci\u00f3n requiere un enfoque empresarial basado en tres pilares: Crecimiento, Protecci\u00f3n (Riesgo\/Cumplimiento) y Rentabilidad. Tecnol\u00f3gicamente, la plataforma debe ser Multi-cloud (para satisfacer la normativa DORA sobre portabilidad data), de C\u00f3digo Abierto (garantizando la propiedad data\/copia cero), y Gobernada (linaje data estricto para rastrear la creaci\u00f3n del producto para los auditores). Por \u00faltimo, la IA debe democratizarse, permitiendo a los l\u00edderes empresariales consultar data en lenguaje natural sin depender de especialistas t\u00e9cnicos.<\/p>\n

\u00bfC\u00f3mo hacer operativa la \u201cIA digna de confianza\u201d (cumplimiento, \u00e9tica, responsabilidad)?<\/h3>\n

Nathalie Beslay: La fiabilidad se construye sobre tres capas: Cumplimiento (obligatorio), \u00c9tica (centrada en el ser humano) y Responsabilidad (rendici\u00f3n de cuentas). naaia operativiza esto a trav\u00e9s de un enfoque SaaS centrado en la Gobernanza (dise\u00f1o de roles\/\u00e1rboles de decisi\u00f3n), Integraci\u00f3n (incrustaci\u00f3n de pruebas\/seguimiento en los sistemas de TI) y Ejecuci\u00f3n (hacer cumplir la documentaci\u00f3n). La queja pasiva no es una estrategia; se requiere un despliegue proactivo del programa para mitigar los da\u00f1os econ\u00f3micos y de reputaci\u00f3n.<\/p>\n

\u00bfCu\u00e1l es la estrategia respecto a \u201cconstruir frente a comprar\u201d y las asociaciones (por ejemplo, Mistral)?<\/h3>\n

Andrei Serjantov: BNPP se asoci\u00f3 pronto con Mistral para aprovechar la capacidad On-Premise, garantizando que el data del cliente nunca abandona el entorno seguro del banco. Dan prioridad a la puesta a punto de modelos m\u00e1s peque\u00f1os y eficientes energ\u00e9ticamente en data propios frente a la formaci\u00f3n de modelos fundacionales masivos desde cero. Esta combinaci\u00f3n de experiencia tecnol\u00f3gica externa y ADN interno de gesti\u00f3n de riesgos permite un despliegue seguro y espec\u00edfico para cada caso de uso.<\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

El impulso tiene que ver con la eficiencia, el alcance y la capacidad. La IA permite a los bancos ejecutar las tareas existentes con mayor rapidez, abarcar un espectro m\u00e1s amplio de riesgos (cubriendo los riesgos A, B y C en lugar de s\u00f3lo el A) y realizar tareas antes imposibles, como analizar vol\u00famenes masivos de documentos para el an\u00e1lisis de sentimientos en la investigaci\u00f3n de renta variable.<\/p>","protected":false},"featured_media":1139821,"parent":0,"template":"","meta":{"_acf_changed":false,"ep_exclude_from_search":false},"blog-category":[21930,662811],"blog-language":[2991],"class_list":["post-1139820","blog","type-blog","status-publish","has-post-thumbnail","hentry","blog-category-finance","blog-category-0-exclude-from-blog-page","blog-language-en"],"acf":[],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/www.artefact.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/blog\/1139820","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/www.artefact.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/blog"}],"about":[{"href":"https:\/\/www.artefact.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/types\/blog"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.artefact.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/media\/1139821"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/www.artefact.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=1139820"}],"wp:term":[{"taxonomy":"blog-category","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.artefact.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/blog-category?post=1139820"},{"taxonomy":"blog-language","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.artefact.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/blog-language?post=1139820"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}