{"id":118322,"date":"2024-06-18T06:39:40","date_gmt":"2024-06-18T05:39:40","guid":{"rendered":"https:\/\/www.artefact.com\/?post_type=blog&p=118322"},"modified":"2024-09-20T17:46:04","modified_gmt":"2024-09-20T16:46:04","slug":"evolving-to-an-intelligent-asset-management-register","status":"publish","type":"blog","link":"https:\/\/www.artefact.com\/es\/blog\/evolving-to-an-intelligent-asset-management-register\/","title":{"rendered":"Evolucionar hacia un registro inteligente de gesti\u00f3n de activos"},"content":{"rendered":"

Autor<\/h2><\/div>\"Image\"

Christopher de Gruben<\/h3><\/div>

Jefe de Propiedad y Comercio Minorista en Artefact Reino Unido<\/p>\n<\/div><\/div><\/div>

Autor<\/h2><\/div>\"Image\"

Nimesh Patel<\/h3><\/div>

Director de consultor\u00eda en Artefact Reino Unido<\/p>\n<\/div><\/div><\/div>

Autor<\/h2><\/div>\"Image\"

Marta Aliu Carrascosa<\/h3><\/div>

Cient\u00edfico Senior Data en Artefact Reino Unido<\/p>\n<\/div><\/div><\/div><\/div><\/div>

Los avances en la tecnolog\u00eda de la IA han revolucionado la forma en que gestionamos y mantenemos los activos \u201cduros\u201d de la propiedad.<\/p>\n

Una aplicaci\u00f3n emergente es el Registro Inteligente de Activos, que optimiza la gesti\u00f3n de activos cr\u00edticos como ascensores, puertas el\u00e9ctricas, alarmas y maquinaria diversa en extensas carteras de propiedades.<\/p>\n<\/div><\/div><\/div><\/div><\/div>

El desaf\u00edo<\/h2><\/div>

Gestionar una gran cartera de activos es inherentemente complejo y costoso. Pensemos en una gran asociaci\u00f3n de viviendas que supervisa cientos de miles de viviendas en Londres y el sureste. Gestionan una amplia gama de activos, incluidos varios cientos de ascensores, calderas, portones el\u00e9ctricos y sistemas de agua. Su gasto anual s\u00f3lo en ascensores puede ser considerable, alcanzando los millones de libras.<\/p>\n<\/div>

Para estas organizaciones, la complejidad de la gesti\u00f3n de los ascensores va m\u00e1s all\u00e1 de las consideraciones financieras. La variedad de modelos de ascensores existentes implica diferentes calendarios de mantenimiento y requisitos de servicio. Los ascensores Siemens, por ejemplo, pueden ofrecer una gran fiabilidad y contratos de servicio a largo plazo, pero tienen un coste inicial m\u00e1s elevado. Por otro lado, los modelos m\u00e1s baratos de fabricantes asi\u00e1ticos pueden tener costes iniciales m\u00e1s bajos pero incurrir en mayores tasas de aver\u00edas, gastos de mantenimiento y reparaciones frecuentes, lo que provoca tiempos de inactividad inesperados. Durante la fase de planificaci\u00f3n y desarrollo de las construcciones, muy a menudo se pasan por alto estas cuestiones o no se les presta la debida atenci\u00f3n o coherencia, lo que contribuye en gran medida al desaf\u00edo.<\/p>\n<\/div>

Adem\u00e1s, los fabricantes de ascensores tambi\u00e9n difieren en cuanto al grado de apertura de un acuerdo de servicio. Los hay como KONE y Otis que tienden a preferir acuerdos de servicio propios, y luego est\u00e1n los ascensores de menor coste que suelen ser indiferentes a qui\u00e9n presta servicio a sus ascensores, por ejemplo, el fabricante coreano Sigma. Con tal diversidad inherente al sistema, los enfoques actuales de gesti\u00f3n manual de activos son ineficaces, lo que conduce a costes elevados y a un rendimiento sub\u00f3ptimo de los activos.<\/p>\n<\/div>

Esta situaci\u00f3n se ve agravada por la necesidad de disponer de informaci\u00f3n oportuna y precisa para tomar decisiones con mayor conocimiento de causa. Por ejemplo, supongamos que un ascensor se aver\u00eda con frecuencia en un edificio alto en el que viven ancianos o residentes discapacitados. En ese caso, no se trata s\u00f3lo de un inconveniente, sino de un problema cr\u00edtico que afecta al bienestar y la seguridad de los residentes. El impacto psicol\u00f3gico de verse \u2019atrapado\u2018 por culpa de un ascensor poco fiable puede provocar una angustia importante y posibles problemas de salud mental, especialmente en viviendas sociales o grandes bloques de apartamentos.<\/p>\n<\/div>

Adem\u00e1s, garantizar el cumplimiento de los reglamentos de seguridad y las normas legales necesarias es una de las principales preocupaciones de las organizaciones inmobiliarias. La existencia de numerosos y diversos activos en los edificios (sistemas HVAC (Calefacci\u00f3n, Ventilaci\u00f3n y Aire Acondicionado), ascensores, sistemas de seguridad, etc.) en m\u00faltiples ubicaciones y tipos de inmuebles puede significar que hacer un seguimiento del cumplimiento de la normativa, los historiales de servicio y los calendarios de mantenimiento se convierte en una tarea desalentadora. El resultado suele ser un mantenimiento reactivo en lugar de proactivo.<\/p>\n<\/div>

La soluci\u00f3n: El registro inteligente de activos de Artefact<\/h2><\/div>

Artefact ha desarrollado el Registro Inteligente de Activos para hacer frente a estos retos. Esta herramienta predictiva recomienda el activo m\u00e1s adecuado para las especificaciones dadas de un edificio bas\u00e1ndose en el rendimiento pasado de los activos propiedad del cliente.<\/p>\n<\/div>

Una ventaja significativa de los activos modernos, como los ascensores instalados en la \u00faltima d\u00e9cada, es su capacidad para capturar y registrar autom\u00e1ticamente una amplia gama de datos operativos data. Estos activos est\u00e1n equipados con sensores avanzados y sistemas de monitorizaci\u00f3n que registran estad\u00edsticas detalladas de uso, incluyendo el n\u00famero de viajes, los pesos de la carga, las paradas en pisos espec\u00edficos, los tiempos de espera y mucho m\u00e1s. Este data se recoge y almacena continuamente en bases data a bordo o basadas en cloud, eliminando la necesidad de la entrada manual de data y reduciendo significativamente el potencial de error humano.<\/p>\n<\/div>

Por lo tanto, la soluci\u00f3n hace uso de este data registrado autom\u00e1ticamente, junto con otras fuentes de data como las facturas de reparaciones anteriores, las especificaciones del ascensor y los costes iniciales y de mantenimiento para determinar (es decir, predecir) qu\u00e9 ascensor o ascensores ofrecen la mejor rentabilidad del activo a lo largo del tiempo y por qu\u00e9, con el fin de equilibrar mejor el coste inicial de la compra del activo y los costes de mantenimiento y reparaci\u00f3n.<\/p>\n<\/div>

La soluci\u00f3n funciona de la siguiente manera:<\/p>\n<\/div>

  • <\/i><\/span>
    \n

    El cliente dispone de una interfaz de usuario en la que introduce informaci\u00f3n clave como el n\u00famero de plantas, el n\u00famero de unidades, la vida \u00fatil prevista del edificio, el n\u00famero de residentes y el tipo de edificio.<\/p>\n<\/div><\/li>

  • <\/i><\/span>
    \n

    Este data se introduce en nuestro modelo de aprendizaje autom\u00e1tico supervisado, que a continuaci\u00f3n genera una lista clasificada de tipos de ascensores recomendados. Cada recomendaci\u00f3n viene acompa\u00f1ada de razones clave para su clasificaci\u00f3n, incluyendo factores como el rendimiento de la inversi\u00f3n (ROI) durante un periodo espec\u00edfico, los programas de mantenimiento, los costes iniciales frente a los de mantenimiento y la vida \u00fatil general del activo.<\/p>\n<\/div><\/li><\/ul>

    <\/span><\/div>

    Principales ventajas<\/h2><\/div>

    La implantaci\u00f3n del Registro Inteligente de Activos aporta varias ventajas significativas. En primer lugar, ofrece un acceso r\u00e1pido a informaci\u00f3n crucial, lo que permite a los responsables de la toma de decisiones optimizar las opciones de activos con prontitud. Su escalabilidad garantiza la ingesta y el an\u00e1lisis continuos de data, ayudando en los esfuerzos de preparaci\u00f3n para el futuro a medida que se ampl\u00edan las carteras de activos.<\/p>\n<\/div>

    Este enfoque basado en la IA reduce la dependencia de los procesos manuales, minimizando la dependencia de las hojas de c\u00e1lculo y del personal clave. Racionaliza la lista de tipos de activos para un promotor con menos tipos de activos, lo que reduce la complejidad de la gesti\u00f3n, aumenta las econom\u00edas de escala con respecto a las facturas de reparaci\u00f3n y aumenta la familiaridad con modelos espec\u00edficos. Todo ello permite mejorar la recopilaci\u00f3n de data a nivel interno y acelera el proceso de generaci\u00f3n de informaci\u00f3n, lo que permite a los ejecutivos centrarse en las decisiones estrat\u00e9gicas y las recomendaciones futuras en lugar de en la recopilaci\u00f3n y el an\u00e1lisis de data.<\/p>\n<\/div>

    M\u00e1s all\u00e1 de la gesti\u00f3n inmobiliaria, el Registro Inteligente de Activos puede aplicarse en diversos sectores:<\/p>\n<\/div>

    • <\/i><\/span>
      \n

      Atenci\u00f3n m\u00e9dica<\/strong>: El NHS puede utilizar la herramienta para optimizar la selecci\u00f3n de equipos con el fin de equilibrar costes y fiabilidad, mejorando la atenci\u00f3n al paciente y garantizando el cumplimiento de las normas de seguridad.<\/p>\n<\/div><\/li>

    • <\/i><\/span>
      \n

      Educaci\u00f3n<\/strong>: Los campus universitarios pueden gestionar los equipos de laboratorio, los sistemas de calefacci\u00f3n y refrigeraci\u00f3n y los ascensores de varios edificios, garantizando un uso eficiente de los presupuestos.<\/p>\n<\/div><\/li>

    • <\/i><\/span>
      \n

      Transporte<\/strong>: Las autoridades de transporte, por ejemplo TfL, pueden equilibrar los costes iniciales y de mantenimiento y los calendarios de escaleras mec\u00e1nicas, ascensores y sistemas de venta de billetes en toda la red de transporte p\u00fablico, aumentando la eficacia operativa y la sostenibilidad.<\/p>\n<\/div><\/li>

    • <\/i><\/span>
      \n

      Inmuebles comerciales<\/strong>: Los grupos de construcci\u00f3n pueden garantizar el funcionamiento eficaz de infraestructuras cr\u00edticas, como ascensores y sistemas de calefacci\u00f3n, ventilaci\u00f3n y aire acondicionado, en edificios de oficinas y locales comerciales.<\/p>\n<\/div><\/li><\/ul>

      As\u00ed, observamos los siguientes beneficios generales en todas las industrias:<\/p>\n<\/div>

      • <\/i><\/span>
        \n

        Toma de decisiones basada en el modelo Data<\/strong>: Proporcionar un enfoque s\u00f3lido y data-driven para la selecci\u00f3n de activos, reduciendo la dependencia de la intuici\u00f3n y el juicio subjetivo.<\/p>\n<\/div><\/li>

      • <\/i><\/span>
        \n

        Mitigaci\u00f3n de riesgos<\/strong>: Minimice el riesgo de seleccionar activos sub\u00f3ptimos teniendo en cuenta el coste global y el rendimiento data.<\/p>\n<\/div><\/li>

      • <\/i><\/span>
        \n

        Gesti\u00f3n del ciclo de vida<\/strong>: Ofrecer informaci\u00f3n sobre todo el ciclo de vida de los activos, garantizando la planificaci\u00f3n y la sostenibilidad a largo plazo.<\/p>\n<\/div><\/li>

      • <\/i><\/span>
        \n

        Escalabilidad<\/strong>: Permiten la escalabilidad y la adaptabilidad, acomod\u00e1ndose a las necesidades de organizaciones en crecimiento o instalaciones en expansi\u00f3n.<\/p>\n<\/div><\/li>

      • <\/i><\/span>
        \n

        Eficiencia mejorada<\/strong>: Mejore la eficacia operativa general recomendando los activos m\u00e1s adecuados y fiables para cada caso de uso espec\u00edfico.<\/p>\n<\/div><\/li><\/ul>

        Garantizar la precisi\u00f3n y la fiabilidad<\/h2><\/div>

        Para garantizar la precisi\u00f3n y fiabilidad de una herramienta de aprendizaje supervisado dise\u00f1ada para recomendar activos y proporcionar informaci\u00f3n, se siguen los siguientes pasos:<\/p>\n<\/div>

        • <\/i><\/span>
          \n

          Integral data foundation<\/strong>: La herramienta se basa en un s\u00f3lido dataset que incluye amplia informaci\u00f3n sobre diversos activos, lo que garantiza una comprensi\u00f3n exhaustiva de las m\u00e9tricas de rendimiento en diferentes escenarios.<\/p>\n<\/div><\/li>

        • <\/i><\/span>
          \n

          T\u00e9cnicas avanzadas de aprendizaje autom\u00e1tico<\/strong>: Utilizamos algoritmos de aprendizaje supervisado de \u00faltima generaci\u00f3n, meticulosamente ajustados para equilibrar los costes iniciales, los costes de mantenimiento y la vida \u00fatil de los activos, garantizando recomendaciones \u00f3ptimas adaptadas a los requisitos espec\u00edficos del cliente.<\/p>\n<\/div><\/li>

        • <\/i><\/span>
          \n

          Riguroso proceso de validaci\u00f3n<\/strong>: Para garantizar la eficacia de la herramienta, empleamos t\u00e9cnicas de validaci\u00f3n cruzada y m\u00e9tricas de rendimiento relevantes para la industria. Este riguroso proceso de pruebas garantiza que nuestro modelo se generaliza bien a los nuevos data y proporciona recomendaciones coherentes y precisas.<\/p>\n<\/div><\/li>

        • <\/i><\/span>
          \n

          Transparencia y explicabilidad<\/strong>: Nuestra herramienta incorpora m\u00e9todos de explicabilidad como SHAP y LIME, que ofrecen una visi\u00f3n clara de los fundamentos de cada recomendaci\u00f3n. Esta transparencia garantiza que el cliente comprenda el proceso de toma de decisiones y pueda confiar en los resultados.<\/p>\n<\/div><\/li>

        • <\/i><\/span>
          \n

          Mejora continua<\/strong>: El modelo se actualiza peri\u00f3dicamente con nuevos data y comentarios para reflejar la evoluci\u00f3n de las condiciones y mejorar su capacidad de predicci\u00f3n, lo que garantiza que siga siendo actual y eficaz.<\/p>\n<\/div><\/li>

        • <\/i><\/span>
          \n

          Validaci\u00f3n de expertos<\/strong>: Colaboramos estrechamente con expertos del sector y las principales partes interesadas del cliente para validar las recomendaciones que proporciona nuestra herramienta, asegur\u00e1ndonos de que son pr\u00e1cticas, pertinentes y se ajustan a los requisitos del mundo real y a las expectativas del cliente.<\/p>\n<\/div><\/li>

        • <\/i><\/span>
          \n

          Pruebas en el mundo real<\/strong>: Nuestra herramienta ha sido sometida a exhaustivas pruebas en condiciones reales, demostrando su fiabilidad y precisi\u00f3n en aplicaciones pr\u00e1cticas. Este exhaustivo proceso de pruebas garantiza el buen rendimiento de la herramienta en condiciones reales de trabajo.<\/p>\n<\/div><\/li>

        • <\/i><\/span>
          \n

          Integraci\u00f3n de los comentarios de los usuarios<\/strong>: Valoramos e integramos los comentarios de los usuarios, perfeccionando continuamente la herramienta para satisfacer mejor las necesidades de los clientes. Este bucle de retroalimentaci\u00f3n mejora la fiabilidad de la herramienta y garantiza que evolucione en respuesta a las experiencias y percepciones de los clientes.<\/p>\n<\/div><\/li><\/ul>

          Reconocer las limitaciones<\/h2><\/div>

          Complejidad<\/strong>: Un reto importante es la necesidad de disponer de cantidades considerables de data de alta calidad para entrenar un modelo eficaz. Si el data de un cliente no est\u00e1 digitalizado, primero hay que extraer la informaci\u00f3n de los documentos manuscritos y las facturas mediante OCR (reconocimiento \u00f3ptico de caracteres). Este proceso puede resultar especialmente dif\u00edcil y propenso a imprecisiones si los documentos tienen formatos tabulados poco convencionales o complejos. En los casos en los que el OCR no es factible, ser\u00eda necesaria la introducci\u00f3n y digitalizaci\u00f3n manual data, lo que puede llevar mucho tiempo y consumir muchos recursos.<\/p>\n<\/div>

          Sesgo hist\u00f3rico<\/strong>: Las recomendaciones de la herramienta se limitan a los activos que se han utilizado en el pasado. En consecuencia, no puede proporcionar informaci\u00f3n sobre activos nuevos o introducidos recientemente debido a la insuficiencia de data a largo plazo. Esta limitaci\u00f3n significa que los nuevos modelos e innovaciones podr\u00edan no incluirse en las recomendaciones, lo que podr\u00eda dar lugar a sugerencias de activos obsoletos que han sido sustituidos por opciones m\u00e1s avanzadas. Sin embargo, una forma de superar esta limitaci\u00f3n es extrapolar el data para los nuevos modelos que son simplemente versiones mejoradas de modelos existentes del mismo fabricante.<\/p>\n<\/div>

          Costes y requisitos<\/h2><\/div>

          Para construir una herramienta eficaz de recomendaci\u00f3n de activos, necesitamos data exhaustivos, que incluyan data operativos detallados como estad\u00edsticas de uso, registros de mantenimiento y m\u00e9tricas de rendimiento de los activos, as\u00ed como data financieros que cubran los costes iniciales, los gastos hist\u00f3ricos de mantenimiento y los costes previstos para los nuevos activos. Adem\u00e1s, necesitamos especificaciones de los activos existentes y pasados, junto con cualquier informaci\u00f3n relevante sobre el edificio en el que estos activos est\u00e1n o han estado en uso. En consecuencia, los costes de implantaci\u00f3n del Registro Inteligente de Activos de Artefact dependen en gran medida de la pregunta de examen a la que haya que dar respuesta, de la calidad del data disponible y del alcance del proyecto, para incluir el n\u00famero y los distintos tipos de activos. Como tales, los costes de la soluci\u00f3n de registro inteligente de activos partir\u00edan razonablemente de unos 70.000 \u00a3 en adelante.<\/p>\n<\/div>

          Adem\u00e1s, el \u00e9xito del despliegue de la soluci\u00f3n requiere una estrecha colaboraci\u00f3n con las principales partes interesadas y expertos del sector para ayudar a validar las recomendaciones del modelo y garantizar la alineaci\u00f3n con las mejores pr\u00e1cticas y las normas reglamentarias. Para facilitar la adopci\u00f3n satisfactoria de la herramienta y su mejora continua, podemos ayudar a los clientes con la formaci\u00f3n de los usuarios y el establecimiento de un mecanismo de retroalimentaci\u00f3n. Esto contribuye a garantizar que nuestra soluci\u00f3n pueda satisfacer eficazmente las necesidades cambiantes de los clientes.<\/p>\n<\/div>

          \u00bfPor qu\u00e9 Artefact?<\/h2><\/div>

          Artefact es una consultora l\u00edder mundial dedicada a acelerar la adopci\u00f3n de la data y la IA para influir positivamente en las personas y las organizaciones. Estamos especializados en la transformaci\u00f3n data y data marketing para impulsar resultados empresariales tangibles en toda la cadena de valor de la empresa. Artefact ofrece el conjunto m\u00e1s completo de soluciones data-driven, construidas sobre una profunda ciencia data y tecnolog\u00edas de IA de vanguardia, realizando proyectos de IA a escala en todo el sector inmobiliario del Reino Unido.<\/p>\n<\/div>

          Somos socios de confianza de empresas inmobiliarias en los sectores residencial, comercial, industrial y de activos especializados. Entre nuestros socios se incluyen empresas que cotizan en el FTSE 350 y organizaciones privadas de tama\u00f1o similar. Con m\u00e1s de 20 a\u00f1os de experiencia en el sector inmobiliario, nuestro equipo especializado en inmuebles incluye expertos y profesionales colegiados en valoraciones inmobiliarias, urbanismo, desarrollo y financiaci\u00f3n.<\/p>\n<\/div>

          Nuestro trabajo previo abarca desde el desarrollo de estrategias din\u00e1micas dirigidas por data con nuestros clientes -inform\u00e1ndoles sobre d\u00f3nde jugar y c\u00f3mo ganar en los mercados elegidos- hasta importantes cambios operativos, como el establecimiento de nuevas ramas de negocio y propuestas. Hemos trabajado en todas las fases del ciclo de vida de la propiedad, desde la adquisici\u00f3n del terreno hasta el mantenimiento continuo, y hemos colaborado con los clientes para mejorar cient\u00edficamente estos procesos.<\/p>\n<\/div><\/div><\/div><\/div><\/article><\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

          Los avances en la tecnolog\u00eda de IA han revolucionado la forma en que gestionamos y mantenemos los activos \u201cduros\u201d de las propiedades. Una aplicaci\u00f3n emergente es el Registro Inteligente de Activos, que optimiza la gesti\u00f3n de activos cr\u00edticos como ascensores, portones el\u00e9ctricos, alarmas y maquinaria diversa en extensas carteras de propiedades.<\/p>","protected":false},"featured_media":118323,"parent":0,"template":"","meta":{"_acf_changed":false,"ep_exclude_from_search":false},"blog-category":[21934],"blog-language":[2991],"class_list":["post-118322","blog","type-blog","status-publish","has-post-thumbnail","hentry","blog-category-real-estate","blog-language-en"],"acf":[],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/www.artefact.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/blog\/118322","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/www.artefact.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/blog"}],"about":[{"href":"https:\/\/www.artefact.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/types\/blog"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.artefact.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/media\/118323"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/www.artefact.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=118322"}],"wp:term":[{"taxonomy":"blog-category","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.artefact.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/blog-category?post=118322"},{"taxonomy":"blog-language","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.artefact.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/blog-language?post=118322"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}