{"id":123712,"date":"2024-08-02T12:02:31","date_gmt":"2024-08-02T11:02:31","guid":{"rendered":"https:\/\/www.artefact.com\/blog\/aditi-subbarao-global-financial-services-lead-at-instabase-at-ai-for-financial-services-nyc-genai-adoption-in-loan-origination\/"},"modified":"2024-09-24T14:28:08","modified_gmt":"2024-09-24T13:28:08","slug":"aditi-subbarao-global-financial-services-lead-at-instabase-at-ai-for-financial-services-nyc-genai-adoption-in-loan-origination","status":"publish","type":"blog","link":"https:\/\/www.artefact.com\/es\/blog\/aditi-subbarao-global-financial-services-lead-at-instabase-at-ai-for-financial-services-nyc-genai-adoption-in-loan-origination\/","title":{"rendered":"Aditi Subbarao, Global Financial Services Lead en INSTABASE, en AI for Financial Services NYC - Adopci\u00f3n de GenAI en la originaci\u00f3n de pr\u00e9stamos"},"content":{"rendered":"<p><div class=\"fusion-fullwidth fullwidth-box fusion-builder-row-1 fusion-flex-container nonhundred-percent-fullwidth non-hundred-percent-height-scrolling\" style=\"--link_color: var(--awb-color6);--awb-border-radius-top-left:0px;--awb-border-radius-top-right:0px;--awb-border-radius-bottom-right:0px;--awb-border-radius-bottom-left:0px;--awb-background-color:var(--awb-color1);--awb-flex-wrap:wrap;\" ><div class=\"fusion-builder-row fusion-row fusion-flex-align-items-flex-start fusion-flex-content-wrap\" style=\"max-width:calc( 1440px + 20px );margin-left: calc(-20px \/ 2 );margin-right: calc(-20px \/ 2 );\"><div class=\"fusion-layout-column fusion_builder_column fusion-builder-column-0 fusion_builder_column_1_1 1_1 fusion-flex-column\" style=\"--awb-bg-size:cover;--awb-width-large:100%;--awb-margin-top-large:0px;--awb-spacing-right-large:10px;--awb-margin-bottom-large:0px;--awb-spacing-left-large:10px;--awb-width-medium:100%;--awb-order-medium:0;--awb-spacing-right-medium:10px;--awb-spacing-left-medium:10px;--awb-width-small:100%;--awb-order-small:0;--awb-spacing-right-small:10px;--awb-spacing-left-small:10px;\"><div class=\"fusion-column-wrapper fusion-column-has-shadow fusion-flex-justify-content-flex-start fusion-content-layout-column\"><div class=\"fusion-text fusion-text-1 description\" style=\"--awb-text-color:var(--awb-color5);--awb-text-font-family:&quot;PT Serif&quot;;--awb-text-font-style:normal;--awb-text-font-weight:400;\"><p>Principales conclusiones de la ponencia de Aditi Subbarao, directora global de servicios financieros de Instabase, en la Cumbre de IA para servicios financieros de Artefact - 12 de junio de 2024<\/p>\n<p><strong>Sobre Aditi Subbarao:<\/strong> Su experiencia se centra en los servicios financieros, las asociaciones estrat\u00e9gicas y la aplicaci\u00f3n de la IA para automatizar procesos empresariales complejos. Tiene una s\u00f3lida experiencia en el aprovechamiento de tecnolog\u00edas avanzadas para resolver problemas empresariales complejos en el sector financiero.<\/p>\n<p><strong>Acerca de Instabase:<\/strong> Instabase proporciona una plataforma impulsada por IA que permite a las organizaciones automatizar procesos empresariales complejos y extraer informaci\u00f3n de data no estructurada. Ayuda a los servicios financieros y a otros sectores a mejorar la eficiencia operativa y la experiencia del cliente aprovechando la anal\u00edtica data avanzada y la automatizaci\u00f3n del flujo de trabajo.<\/p>\n<\/div><\/div><\/div><\/div><\/div><div class=\"fusion-fullwidth fullwidth-box fusion-builder-row-2 fusion-flex-container nonhundred-percent-fullwidth non-hundred-percent-height-scrolling\" style=\"--awb-border-radius-top-left:0px;--awb-border-radius-top-right:0px;--awb-border-radius-bottom-right:0px;--awb-border-radius-bottom-left:0px;--awb-background-color:var(--awb-color1);--awb-flex-wrap:wrap;\" ><div class=\"fusion-builder-row fusion-row fusion-flex-align-items-flex-start fusion-flex-content-wrap\" style=\"max-width:calc( 1440px + 20px );margin-left: calc(-20px \/ 2 );margin-right: calc(-20px \/ 2 );\"><div class=\"fusion-layout-column fusion_builder_column fusion-builder-column-1 fusion_builder_column_1_1 1_1 fusion-flex-column\" style=\"--awb-bg-size:cover;--awb-width-large:100%;--awb-margin-top-large:0px;--awb-spacing-right-large:10px;--awb-margin-bottom-large:0px;--awb-spacing-left-large:10px;--awb-width-medium:100%;--awb-order-medium:0;--awb-spacing-right-medium:10px;--awb-spacing-left-medium:10px;--awb-width-small:100%;--awb-order-small:0;--awb-spacing-right-small:10px;--awb-spacing-left-small:10px;\"><div class=\"fusion-column-wrapper fusion-column-has-shadow fusion-flex-justify-content-flex-start fusion-content-layout-column\"><div style=\"text-align:center;\"><a class=\"fusion-button button-flat fusion-button-default-size button-default fusion-button-default button-1 fusion-button-default-span fusion-button-default-type button-primary-medium\" style=\"--button_text_transform:var(--awb-custom_typography_2-text-transform);--button_font_size:var(--awb-custom_typography_2-font-size);--button_line_height:var(--awb-custom_typography_2-line-height);--button_typography-letter-spacing:var(--awb-custom_typography_2-letter-spacing);--button_typography-font-family:var(--awb-custom_typography_2-font-family);--button_typography-font-weight:var(--awb-custom_typography_2-font-weight);--button_typography-font-style:var(--awb-custom_typography_2-font-style);\" target=\"_self\" data-hover=\"text_slide_down\" href=\"https:\/\/report.artefact.com\/l\/597421\/2024-07-25\/j323ss\" rel=\"noopener\"><div class=\"awb-button-text-transition  awb-button__hover-content--centered\"><span class=\"fusion-button-text awb-button__text awb-button__text--default\">Informe sobre la IA para los servicios financieros<\/span><span class=\"fusion-button-text awb-button__text awb-button__text--default\">Informe sobre la IA para los servicios financieros<\/span><\/div><\/a><\/div><\/div><\/div><\/div><\/div><article class=\"fusion-fullwidth fullwidth-box fusion-builder-row-3 fusion-flex-container nonhundred-percent-fullwidth non-hundred-percent-height-scrolling\" style=\"--link_color: var(--awb-color6);--awb-border-radius-top-left:0px;--awb-border-radius-top-right:0px;--awb-border-radius-bottom-right:0px;--awb-border-radius-bottom-left:0px;--awb-background-color:var(--awb-color1);--awb-flex-wrap:wrap;\" ><div class=\"fusion-builder-row fusion-row fusion-flex-align-items-flex-start fusion-flex-justify-content-center fusion-flex-content-wrap\" style=\"max-width:calc( 1440px + 20px );margin-left: calc(-20px \/ 2 );margin-right: calc(-20px \/ 2 );\"><div class=\"fusion-layout-column fusion_builder_column fusion-builder-column-2 fusion_builder_column_1_1 1_1 fusion-flex-column\" style=\"--awb-bg-size:cover;--awb-width-large:100%;--awb-margin-top-large:0px;--awb-spacing-right-large:10px;--awb-margin-bottom-large:0px;--awb-spacing-left-large:10px;--awb-width-medium:100%;--awb-order-medium:0;--awb-spacing-right-medium:10px;--awb-spacing-left-medium:10px;--awb-width-small:100%;--awb-order-small:0;--awb-spacing-right-small:10px;--awb-spacing-left-small:10px;\"><div class=\"fusion-column-wrapper fusion-column-has-shadow fusion-flex-justify-content-flex-start fusion-content-layout-column\"><div class=\"fusion-video fusion-youtube\" style=\"--awb-max-width:670px;--awb-max-height:377px;--awb-align-self:center;--awb-width:100%;\"><div class=\"video-shortcode\"><div class=\"fluid-width-video-wrapper\" style=\"padding-top:56.27%;\" ><iframe title=\"Reproductor de video de YouTube 1\" src=\"https:\/\/www.youtube.com\/embed\/bNMOJYQsC80?wmode=transparent&autoplay=0\" width=\"670\" height=\"377\" allowfullscreen allow=\"autoplay; clipboard-write; encrypted-media; gyroscope; picture-in-picture;\"><\/iframe><\/div><\/div><\/div><div class=\"fusion-text fusion-text-2\" style=\"--awb-font-size:20px;--awb-line-height:1.6;--awb-letter-spacing:var(--awb-typography4-letter-spacing);--awb-text-transform:var(--awb-typography4-text-transform);--awb-text-color:var(--awb-color5);--awb-text-font-family:var(--awb-typography4-font-family);--awb-text-font-weight:var(--awb-typography4-font-weight);--awb-text-font-style:var(--awb-typography4-font-style);\"><p>Aditi Subara, l\u00edder de servicios financieros en Instabase, utiliza un concurso sorpresa para contrastar las contribuciones cient\u00edficas de Michael Faraday con la impactante aplicaci\u00f3n tecnol\u00f3gica de Elon Musk. Esto pone de relieve el objetivo de convertir el potencial de la IA en un valor empresarial tangible para los servicios financieros, similar al impacto de Musk con Tesla.<\/p>\n<\/div><div class=\"fusion-title title fusion-title-1 fusion-sep-none fusion-title-text fusion-title-size-two\" style=\"--awb-text-color:var(--awb-color6);--awb-margin-bottom-small:8px;--awb-font-size:30px;\"><h2 class=\"fusion-title-heading title-heading-left fusion-responsive-typography-calculated\" style=\"font-family:&quot;PT Serif&quot;;font-style:normal;font-weight:700;margin:0;letter-spacing:1.6px;font-size:1em;--fontSize:30;line-height:1.47;\">Fundaci\u00f3n de Instabase y AI<\/h2><\/div><div class=\"fusion-text fusion-text-3\" style=\"--awb-font-size:20px;--awb-line-height:1.6;--awb-letter-spacing:var(--awb-typography4-letter-spacing);--awb-text-transform:var(--awb-typography4-text-transform);--awb-text-color:var(--awb-color5);--awb-text-font-family:var(--awb-typography4-font-family);--awb-text-font-weight:var(--awb-typography4-font-weight);--awb-text-font-style:var(--awb-typography4-font-style);\"><p>Instabase ayuda a las organizaciones a convertir el data no estructurado en perspectivas procesables, abordando el problema del data disperso. La IA, como un motor el\u00e9ctrico, depende del data. La mayor parte del data empresarial no est\u00e1 estructurado. La IA temprana en los servicios financieros se centr\u00f3 en la optimizaci\u00f3n de procesos, automatizando tareas que antes realizaban los humanos. Al principio, la IA extra\u00eda data de documentos, pero ahora la IA generativa integra y analiza data de m\u00faltiples documentos. Esto se ejemplifica en la originaci\u00f3n de pr\u00e9stamos, donde la IA cuenta data de n\u00f3minas, extractos bancarios y cartas de empleo para determinar los ingresos de un prestatario.<\/p>\n<\/div><div class=\"fusion-title title fusion-title-2 fusion-sep-none fusion-title-text fusion-title-size-two\" style=\"--awb-text-color:var(--awb-color6);--awb-margin-bottom-small:8px;--awb-font-size:30px;\"><h2 class=\"fusion-title-heading title-heading-left fusion-responsive-typography-calculated\" style=\"font-family:&quot;PT Serif&quot;;font-style:normal;font-weight:700;margin:0;letter-spacing:1.6px;font-size:1em;--fontSize:30;line-height:1.47;\">Ampliar el potencial de la IA<\/h2><\/div><div class=\"fusion-text fusion-text-4\" style=\"--awb-font-size:20px;--awb-line-height:1.6;--awb-letter-spacing:var(--awb-typography4-letter-spacing);--awb-text-transform:var(--awb-typography4-text-transform);--awb-text-color:var(--awb-color5);--awb-text-font-family:var(--awb-typography4-font-family);--awb-text-font-weight:var(--awb-typography4-font-weight);--awb-text-font-style:var(--awb-typography4-font-style);\"><p>El potencial de la IA va m\u00e1s all\u00e1 del procesamiento de documentos para crear visiones globales mediante la integraci\u00f3n de data internos y externos. Esta siguiente fase tiene como objetivo la toma de decisiones automatizada con salvaguardas. Las organizaciones disponen de vastas fuentes de data y numerosas aplicaciones potenciales de IA, centr\u00e1ndose en las \u00e1reas de alto impacto en las que se dedica m\u00e1s tiempo al procesamiento de data. Se esboza un marco con tres pilares: el procesamiento operativo de data, la consulta espec\u00edfica de data y la b\u00fasqueda de conocimientos, que ayudan a identificar sistem\u00e1ticamente las aplicaciones de la IA en todas las funciones organizativas.<\/p>\n<\/div><div class=\"fusion-title title fusion-title-3 fusion-sep-none fusion-title-text fusion-title-size-two\" style=\"--awb-text-color:var(--awb-color6);--awb-margin-bottom-small:8px;--awb-font-size:30px;\"><h2 class=\"fusion-title-heading title-heading-left fusion-responsive-typography-calculated\" style=\"font-family:&quot;PT Serif&quot;;font-style:normal;font-weight:700;margin:0;letter-spacing:1.6px;font-size:1em;--fontSize:30;line-height:1.47;\">Procesamiento operativo data<\/h2><\/div><div class=\"fusion-text fusion-text-5\" style=\"--awb-font-size:20px;--awb-line-height:1.6;--awb-letter-spacing:var(--awb-typography4-letter-spacing);--awb-text-transform:var(--awb-typography4-text-transform);--awb-text-color:var(--awb-color5);--awb-text-font-family:var(--awb-typography4-font-family);--awb-text-font-weight:var(--awb-typography4-font-weight);--awb-text-font-style:var(--awb-typography4-font-style);\"><p>La automatizaci\u00f3n de la extracci\u00f3n y estructuraci\u00f3n de data a partir de diversos documentos mejora la eficiencia en procesos como la originaci\u00f3n de pr\u00e9stamos. La IA puede crear chatbots para consultar conjuntos data est\u00e1ticos, como directrices de suscripci\u00f3n o pol\u00edticas de gastos, lo que demuestra su flexibilidad. Avances como ChatGPT permiten a la IA interactuar con data, responder a consultas complejas y proporcionar una visi\u00f3n m\u00e1s profunda, mejorando el an\u00e1lisis de data. Para que las soluciones de IA sean eficaces es necesario integrar los modelos ling\u00fc\u00edsticos con el conocimiento visual y de la disposici\u00f3n para manejar de forma integral el complejo data empresarial.<\/p>\n<\/div><div class=\"fusion-title title fusion-title-4 fusion-sep-none fusion-title-text fusion-title-size-two\" style=\"--awb-text-color:var(--awb-color6);--awb-margin-bottom-small:8px;--awb-font-size:30px;\"><h2 class=\"fusion-title-heading title-heading-left fusion-responsive-typography-calculated\" style=\"font-family:&quot;PT Serif&quot;;font-style:normal;font-weight:700;margin:0;letter-spacing:1.6px;font-size:1em;--fontSize:30;line-height:1.47;\">Garantizar pruebas y gobernanza rigurosas<\/h2><\/div><div class=\"fusion-text fusion-text-6\" style=\"--awb-font-size:20px;--awb-line-height:1.6;--awb-letter-spacing:var(--awb-typography4-letter-spacing);--awb-text-transform:var(--awb-typography4-text-transform);--awb-text-color:var(--awb-color5);--awb-text-font-family:var(--awb-typography4-font-family);--awb-text-font-weight:var(--awb-typography4-font-weight);--awb-text-font-style:var(--awb-typography4-font-style);\"><p>Estos son cruciales para garantizar la precisi\u00f3n y la fiabilidad de la IA. Los sistemas de IA deben ser examinados y equipados con puntuaciones de confianza y mecanismos de revisi\u00f3n humana. No todas las tareas necesitan soluciones sofisticadas de IA, por lo que las organizaciones deben decidir d\u00f3nde aplicar la IA en funci\u00f3n de los beneficios y los riesgos, evitando depender en exceso de grandes modelos ling\u00fc\u00edsticos. 1TP36La aplicaci\u00f3n de la IA implica identificar los casos de uso adecuados, aplicar sistem\u00e1ticamente la IA en las funciones operativas, de consulta y de conocimiento, y garantizar unas pruebas y una gobernanza exhaustivas.<\/p>\n<\/div><div class=\"fusion-title title fusion-title-5 fusion-sep-none fusion-title-text fusion-title-size-two\" style=\"--awb-text-color:var(--awb-color6);--awb-margin-bottom-small:8px;--awb-font-size:30px;\"><h2 class=\"fusion-title-heading title-heading-left fusion-responsive-typography-calculated\" style=\"font-family:&quot;PT Serif&quot;;font-style:normal;font-weight:700;margin:0;letter-spacing:1.6px;font-size:1em;--fontSize:30;line-height:1.47;\">IA en la originaci\u00f3n de pr\u00e9stamos<\/h2><\/div><div class=\"fusion-text fusion-text-7\" style=\"--awb-font-size:20px;--awb-line-height:1.6;--awb-letter-spacing:var(--awb-typography4-letter-spacing);--awb-text-transform:var(--awb-typography4-text-transform);--awb-text-color:var(--awb-color5);--awb-text-font-family:var(--awb-typography4-font-family);--awb-text-font-weight:var(--awb-typography4-font-weight);--awb-text-font-style:var(--awb-typography4-font-style);\"><p>Las capacidades de la IA en la originaci\u00f3n de pr\u00e9stamos incluyen la extracci\u00f3n data automatizada de documentos complejos, transform\u00e1ndolos en data estructurados para sistemas posteriores como los sistemas de originaci\u00f3n de pr\u00e9stamos, los motores de fijaci\u00f3n de precios o los sistemas de gesti\u00f3n de riesgos. Un ejemplo de Instabase durante la pandemia de COVID-19 lo ilustra: un banco estadounidense se enfrent\u00f3 a un aumento de las solicitudes de pr\u00e9stamos a trav\u00e9s del programa de pr\u00e9stamos PPP y utiliz\u00f3 Instabase para construir una soluci\u00f3n en seis d\u00edas, aumentando la capacidad de procesamiento de 10.000 pr\u00e9stamos al d\u00eda a 10.000 pr\u00e9stamos a la hora, mostrando el potencial de la IA para elevar significativamente la productividad en los procesos operativos.<\/p>\n<\/div><div class=\"fusion-title title fusion-title-6 fusion-sep-none fusion-title-text fusion-title-size-two\" style=\"--awb-text-color:var(--awb-color6);--awb-margin-bottom-small:8px;--awb-font-size:30px;\"><h2 class=\"fusion-title-heading title-heading-left fusion-responsive-typography-calculated\" style=\"font-family:&quot;PT Serif&quot;;font-style:normal;font-weight:700;margin:0;letter-spacing:1.6px;font-size:1em;--fontSize:30;line-height:1.47;\">Consulta espec\u00edfica data<\/h2><\/div><div class=\"fusion-text fusion-text-8\" style=\"--awb-font-size:20px;--awb-line-height:1.6;--awb-letter-spacing:var(--awb-typography4-letter-spacing);--awb-text-transform:var(--awb-typography4-text-transform);--awb-text-color:var(--awb-color5);--awb-text-font-family:var(--awb-typography4-font-family);--awb-text-font-weight:var(--awb-typography4-font-weight);--awb-text-font-style:var(--awb-typography4-font-style);\"><p>Creaci\u00f3n de chatbots dedicados a funciones espec\u00edficas dentro de una organizaci\u00f3n, como la consulta de directrices de suscripci\u00f3n. Los chatbots gestionan consultas data fijas, proporcionando respuestas precisas. Con la IA conversacional, los usuarios pueden interactuar con data, formulando preguntas sobre documentos o datas espec\u00edficos y recibiendo respuestas detalladas y contextuales.<\/p>\n<\/div><div class=\"fusion-title title fusion-title-7 fusion-sep-none fusion-title-text fusion-title-size-two\" style=\"--awb-text-color:var(--awb-color6);--awb-margin-bottom-small:8px;--awb-font-size:30px;\"><h2 class=\"fusion-title-heading title-heading-left fusion-responsive-typography-calculated\" style=\"font-family:&quot;PT Serif&quot;;font-style:normal;font-weight:700;margin:0;letter-spacing:1.6px;font-size:1em;--fontSize:30;line-height:1.47;\">Gobernanza y gesti\u00f3n de riesgos<\/h2><\/div><div class=\"fusion-text fusion-text-9\" style=\"--awb-font-size:20px;--awb-line-height:1.6;--awb-letter-spacing:var(--awb-typography4-letter-spacing);--awb-text-transform:var(--awb-typography4-text-transform);--awb-text-color:var(--awb-color5);--awb-text-font-family:var(--awb-typography4-font-family);--awb-text-font-weight:var(--awb-typography4-font-weight);--awb-text-font-style:var(--awb-typography4-font-style);\"><p>Un marco de gobernanza s\u00f3lido, pol\u00edticas de seguridad data y protocolos de prueba rigurosos son esenciales para validar los resultados de la IA. Las organizaciones deben garantizar que los modelos de IA sean precisos, transparentes y responsables, capaces de explicar su funcionamiento y rastrear data las fuentes y los c\u00e1lculos.<\/p>\n<\/div><div class=\"fusion-title title fusion-title-8 fusion-sep-none fusion-title-text fusion-title-size-two\" style=\"--awb-text-color:var(--awb-color6);--awb-margin-bottom-small:8px;--awb-font-size:30px;\"><h2 class=\"fusion-title-heading title-heading-left fusion-responsive-typography-calculated\" style=\"font-family:&quot;PT Serif&quot;;font-style:normal;font-weight:700;margin:0;letter-spacing:1.6px;font-size:1em;--fontSize:30;line-height:1.47;\">Aplicaci\u00f3n estrat\u00e9gica de la IA<\/h2><\/div><div class=\"fusion-text fusion-text-10\" style=\"--awb-font-size:20px;--awb-line-height:1.6;--awb-letter-spacing:var(--awb-typography4-letter-spacing);--awb-text-transform:var(--awb-typography4-text-transform);--awb-text-color:var(--awb-color5);--awb-text-font-family:var(--awb-typography4-font-family);--awb-text-font-weight:var(--awb-typography4-font-weight);--awb-text-font-style:var(--awb-typography4-font-style);\"><p>La aplicaci\u00f3n estrat\u00e9gica de la IA implica una cuidadosa selecci\u00f3n de los casos de uso, la aplicaci\u00f3n de la IA en diferentes funciones organizativas y la garant\u00eda de unas pruebas y una gobernanza exhaustivas. Centr\u00e1ndose en las \u00e1reas con mayor impacto empresarial, aprovechando la IA para la eficiencia operativa, la consulta espec\u00edfica data e integrando marcos de gobernanza s\u00f3lidos, las organizaciones pueden aprovechar todo el potencial de la IA.<\/p>\n<\/div><\/div><\/div><\/div><\/article><div class=\"fusion-fullwidth fullwidth-box fusion-builder-row-4 fusion-flex-container nonhundred-percent-fullwidth non-hundred-percent-height-scrolling\" style=\"--awb-border-radius-top-left:0px;--awb-border-radius-top-right:0px;--awb-border-radius-bottom-right:0px;--awb-border-radius-bottom-left:0px;--awb-background-color:var(--awb-color1);--awb-flex-wrap:wrap;\" ><div class=\"fusion-builder-row fusion-row fusion-flex-align-items-flex-start fusion-flex-content-wrap\" style=\"max-width:calc( 1440px + 20px );margin-left: calc(-20px \/ 2 );margin-right: calc(-20px \/ 2 );\"><div class=\"fusion-layout-column fusion_builder_column fusion-builder-column-3 fusion_builder_column_1_1 1_1 fusion-flex-column\" style=\"--awb-bg-size:cover;--awb-width-large:100%;--awb-margin-top-large:0px;--awb-spacing-right-large:10px;--awb-margin-bottom-large:0px;--awb-spacing-left-large:10px;--awb-width-medium:100%;--awb-order-medium:0;--awb-spacing-right-medium:10px;--awb-spacing-left-medium:10px;--awb-width-small:100%;--awb-order-small:0;--awb-spacing-right-small:10px;--awb-spacing-left-small:10px;\"><div class=\"fusion-column-wrapper fusion-column-has-shadow fusion-flex-justify-content-flex-start fusion-content-layout-column\"><div style=\"text-align:center;\"><a class=\"fusion-button button-flat fusion-button-default-size button-default fusion-button-default button-2 fusion-button-default-span fusion-button-default-type button-primary-medium\" style=\"--button_text_transform:var(--awb-custom_typography_2-text-transform);--button_font_size:var(--awb-custom_typography_2-font-size);--button_line_height:var(--awb-custom_typography_2-line-height);--button_typography-letter-spacing:var(--awb-custom_typography_2-letter-spacing);--button_typography-font-family:var(--awb-custom_typography_2-font-family);--button_typography-font-weight:var(--awb-custom_typography_2-font-weight);--button_typography-font-style:var(--awb-custom_typography_2-font-style);\" target=\"_self\" data-hover=\"text_slide_down\" href=\"https:\/\/report.artefact.com\/l\/597421\/2024-07-25\/j323ss\" rel=\"noopener\"><div class=\"awb-button-text-transition  awb-button__hover-content--centered\"><span class=\"fusion-button-text awb-button__text awb-button__text--default\">Informe sobre la IA para los servicios financieros<\/span><span class=\"fusion-button-text awb-button__text awb-button__text--default\">Informe sobre la IA para los servicios financieros<\/span><\/div><\/a><\/div><\/div><\/div><\/div><\/div><\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>La experiencia de Aditi Subbarao se centra en los servicios financieros, las alianzas estrat\u00e9gicas y la aplicaci\u00f3n de la inteligencia artificial para automatizar procesos empresariales complejos. Cuenta con una s\u00f3lida trayectoria en el aprovechamiento de tecnolog\u00edas avanzadas para resolver problemas empresariales complejos en el sector financiero.<\/p>","protected":false},"featured_media":123713,"parent":0,"template":"","meta":{"_acf_changed":false,"ep_exclude_from_search":false},"blog-category":[21930],"blog-language":[2991],"class_list":["post-123712","blog","type-blog","status-publish","has-post-thumbnail","hentry","blog-category-finance","blog-language-en"],"acf":[],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/www.artefact.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/blog\/123712","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/www.artefact.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/blog"}],"about":[{"href":"https:\/\/www.artefact.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/types\/blog"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.artefact.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/media\/123713"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/www.artefact.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=123712"}],"wp:term":[{"taxonomy":"blog-category","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.artefact.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/blog-category?post=123712"},{"taxonomy":"blog-language","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.artefact.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/blog-language?post=123712"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}