La IA agentiva tiene un potencial \u00fanico, pero aprovecharla no es tan sencillo como proporcionar las herramientas a los empleados; m\u00e1s bien, las organizaciones deben implementarla de forma inteligente.<\/p>\n
La IA promete un servicio m\u00e1s r\u00e1pido, una toma de decisiones m\u00e1s matizada y un data bien organizado. Hoy en d\u00eda, gran parte de ese potencial permanece estancado en el \u2019entorno de pruebas de IA\u201c de muchas empresas. Como l\u00edder mundial en consultor\u00eda de data e IA, Artefact se dedica a aprovechar ese potencial latente para lograr resultados empresariales tangibles y replicables.<\/strong> Recientemente, Artefact anunci\u00f3 una colaboraci\u00f3n m\u00e1s estrecha con Gemini Enterprise de Google<\/strong> con la misi\u00f3n com\u00fan de establecer nuevos est\u00e1ndares en el \u00e1mbito de la inteligencia artificial.<\/p>\n Ghadi Hobeika es un experto con amplia experiencia en el sector de la consultor\u00eda que aporta una perspectiva \u00fanica a este debate. En la actualidad, ocupa el cargo de socio director y director ejecutivo para Norteam\u00e9rica en Artefact, donde ayuda a las empresas a considerar la inteligencia artificial como una herramienta activa, en lugar de est\u00e1tica. Sus comentarios ponen de manifiesto hacia d\u00f3nde pueden dirigirse estos sistemas.<\/p>\n \u201cArtefact siempre se ha centrado en un \u00fanico objetivo: ayudar a las organizaciones a convertir data y la IA en un valor empresarial cuantificable. El hecho de que Google Cloud nos haya reconocido dos a\u00f1os consecutivos demuestra que nuestro enfoque est\u00e1 dando resultados y refuerza la solidez de nuestra relaci\u00f3n con Google Cloud\u201d, afirma Hobeika.<\/p><\/blockquote>\n Los recientes avances en inteligencia artificial han creado la oportunidad de implementar herramientas de IA e integrar flujos de trabajo aut\u00f3nomos directamente en los procesos empresariales fundamentales. Las organizaciones podr\u00e1n operar de forma m\u00e1s eficiente e inteligente, ya que los sistemas de IA tienen la capacidad de razonar y actuar dentro de unos l\u00edmites definidos. Sin embargo, a medida que avanza la tecnolog\u00eda, es importante establecer expectativas claras y fomentar la comprensi\u00f3n de la IA. Esto implica crear programas de sensibilizaci\u00f3n, formaci\u00f3n, educaci\u00f3n y talleres para que las personas de una organizaci\u00f3n puedan contar con una base com\u00fan.<\/p>\n \u201cGran parte de la resistencia hacia la IA no tiene que ver realmente con la tecnolog\u00eda. Se debe a la incertidumbre, la falta de claridad y el miedo al cambio. Por eso son tan importantes la formaci\u00f3n y la adopci\u00f3n de esta tecnolog\u00eda. Ayudamos a las organizaciones a desarrollar los conocimientos, la confianza y el modelo operativo necesarios para que la IA se integre en el trabajo diario\u201d, afirma Hobeika.<\/p><\/blockquote>\n Las empresas no pueden limitarse a implantar la IA entre sus empleados, sino que deben comprender en qu\u00e9 \u00e1mbitos tendr\u00e1 mayor repercusi\u00f3n esta tecnolog\u00eda. La IA puede transformar realmente el rendimiento en algunos \u00e1mbitos, pero resultar insuficiente en otros. Las empresas deben comprender esta distinci\u00f3n y desarrollar proyectos piloto de IA que puedan ampliarse con \u00e9xito a toda la organizaci\u00f3n para facilitar mejoras a largo plazo.<\/p>\n No obstante, las empresas deben comprender que poner en marcha proyectos piloto de IA no equivale a transformar el lugar de trabajo. En primer lugar, es necesario crear conciencia en toda la organizaci\u00f3n; solo entonces se podr\u00e1 determinar en qu\u00e9 \u00e1mbitos la IA puede tener un mayor impacto. Se puede adoptar un enfoque estructurado para priorizar las oportunidades adecuadas antes de comprometerse con la implementaci\u00f3n y la adopci\u00f3n.<\/p>\n La implementaci\u00f3n de la inteligencia artificial en una empresa requiere estrategia, tecnolog\u00eda, gobernanza y personal. Cuando estos elementos se combinan, la inteligencia artificial puede convertirse en un valor empresarial cuantificable.<\/p>\n Cuando se implementa adecuadamente, un sistema de IA con capacidad de acci\u00f3n puede tener un impacto significativo en las operaciones empresariales. Si bien las empresas deben decidir c\u00f3mo optimizar sus resultados, las soluciones de IA pueden ayudarles, en primer lugar, a agilizar sus operaciones. De este modo, los sistemas de IA se convierten en participantes activos capaces de aumentar el potencial de procesamiento de la empresa a largo plazo. La IA puede llegar a ser una parte plenamente integrada, regulada y necesaria del flujo de trabajo de una empresa.<\/p>\n \u201c<\/strong>\u201dNo hay que confundir las ideas con el impacto\u2026 La transformaci\u00f3n hacia la IA requiere estrategia, tecnolog\u00eda, gobernanza y personas. Cuando esos elementos se combinan, la IA puede pasar de la fase experimental a generar un valor empresarial cuantificable\u00bb, afirma Hobeika.<\/p>\n<\/blockquote>\n Ghadi Hobeika<\/strong> Es el director general y consejero delegado para Norteam\u00e9rica de Artefact, una consultora global de data-driven que impulsa la transformaci\u00f3n digital de grandes marcas como Samsung y L\u2019Or\u00e9al. Aporta una amplia experiencia en comercio electr\u00f3nico, marketing y estrategia de data, tras haber ocupado anteriormente puestos de direcci\u00f3n ejecutiva en Unibail-Rodamco-Westfield y Bain & Company.<\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":" Aunque la IA promete un servicio m\u00e1s r\u00e1pido y una toma de decisiones m\u00e1s matizada, gran parte de ese potencial sigue limitado al \u00e1mbito experimental. Descubra c\u00f3mo las organizaciones l\u00edderes est\u00e1n yendo m\u00e1s all\u00e1 de los simples proyectos piloto de IA, superando los obst\u00e1culos para su adopci\u00f3n por parte del personal e integrando flujos de trabajo aut\u00f3nomos en los procesos empresariales fundamentales para generar un retorno de la inversi\u00f3n real y cuantificable.<\/p>","protected":false},"featured_media":1276920,"parent":0,"template":"","meta":{"_acf_changed":false,"ep_exclude_from_search":false},"blog-category":[22035,21940],"blog-language":[2991],"class_list":["post-1270573","blog","type-blog","status-publish","has-post-thumbnail","hentry","blog-category-data-ai-consulting","blog-category-generative-ai","blog-language-en"],"acf":[],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/www.artefact.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/blog\/1270573","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/www.artefact.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/blog"}],"about":[{"href":"https:\/\/www.artefact.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/types\/blog"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.artefact.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/media\/1276920"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/www.artefact.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=1270573"}],"wp:term":[{"taxonomy":"blog-category","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.artefact.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/blog-category?post=1270573"},{"taxonomy":"blog-language","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.artefact.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/blog-language?post=1270573"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}Aplicaci\u00f3n de la inteligencia artificial para la expansi\u00f3n empresarial<\/h2>\n
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