{"id":129986,"date":"2024-09-25T08:49:47","date_gmt":"2024-09-25T07:49:47","guid":{"rendered":"https:\/\/www.artefact.com\/?post_type=blog&p=129986"},"modified":"2024-09-25T08:49:47","modified_gmt":"2024-09-25T07:49:47","slug":"enhancing-commercial-integrity-with-ai-for-business-transparency","status":"publish","type":"blog","link":"https:\/\/www.artefact.com\/es\/blog\/enhancing-commercial-integrity-with-ai-for-business-transparency\/","title":{"rendered":"Mejorar la integridad comercial con la IA para la transparencia empresarial"},"content":{"rendered":"

Autor<\/h2><\/div>\"Image\"

Xavier Mussard<\/h3><\/div>

Socio de Artefact China<\/p>\n<\/div><\/div><\/div>

Autor<\/h2><\/div>\"Image\"

Yun Zhang<\/h3><\/div>

Consultor Senior en Artefact China<\/p>\n<\/div><\/div><\/div><\/div><\/div>

Contexto<\/h1><\/div>

En la China actual, vencer el fraude y mantener la \u00e9tica es esencial para el \u00e9xito a largo plazo. La desaceleraci\u00f3n post-pand\u00e9mica pone al descubierto los puntos d\u00e9biles, haci\u00e9ndose eco de la advertencia de Warren Buffett: \u201cS\u00f3lo cuando baja la marea se descubre qui\u00e9n ha estado nadando desnudo\u201d<\/em><\/strong>. Las empresas deben identificar los riesgos y reforzar las estrategias financieras para no s\u00f3lo sobrevivir sino prosperar en las recesiones econ\u00f3micas.<\/p>\n<\/div>

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Desaf\u00edo<\/h1><\/div>

Las recientes infracciones \u00e9ticas demuestran que ning\u00fan sector o parte de la cadena de valor es inmune. Los comportamientos poco \u00e9ticos est\u00e1n dando lugar a fuertes multas y a unas relaciones p\u00fablicas perjudiciales, tanto en China como en el resto del mundo. La capacidad de prevenir estas acciones es ahora crucial para el crecimiento sostenible y est\u00e1 recibiendo cada vez m\u00e1s atenci\u00f3n en los consejos de administraci\u00f3n.<\/p>\n<\/div>

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Oportunidad - Mejorar la integridad comercial con GenAI<\/h1><\/div>

Aproximadamente 1.400 billones de RMB de presupuestos empresariales se pierden debido a problemas de transparencia empresarial en China (*estimaci\u00f3n de Artefact). La utilizaci\u00f3n de la IA ayuda a las empresas a reducir estas p\u00e9rdidas, lo que se traduce en importantes ventajas financieras y una mayor presencia en el mercado.<\/p>\n<\/div>

Consolidamos nuestros conocimientos sobre \u201c<\/strong>IA para la transparencia empresarial<\/strong><\/a>\u201c<\/strong> para ofrecer una visi\u00f3n global de c\u00f3mo la IA ayuda a reforzar las pr\u00e1cticas \u00e9ticas y a mitigar los riesgos corporativos. Aprovechando la IA para la transparencia empresarial, las organizaciones pueden identificar y abordar proactivamente las actividades fraudulentas antes de que se agraven<\/strong>.<\/p>\n<\/div>

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Zoom in Un caso de gran consumo: Las ventas data en silo dificultan el seguimiento y la auditor\u00eda de los comportamientos de venta<\/h1><\/div>

Contexto<\/span>:<\/strong> En un proyecto destinado a mejorar la transparencia y reducir los riesgos de corrupci\u00f3n en las ventas dentro de la industria de bienes de consumo de alta rotaci\u00f3n, apoyamos a un cliente que se enfrentaba a las complejidades de unas ventas data fragmentadas en silos. Esta fragmentaci\u00f3n data llev\u00f3 a dificultades para supervisar y auditar eficazmente las actividades de venta, poniendo en peligro las normas \u00e9ticas de la empresa<\/strong><\/em>.<\/p>\n<\/div>

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Soluci\u00f3n<\/span>:<\/strong> Para abordar estos puntos d\u00e9biles, se ha implementado una soluci\u00f3n basada en la IA. Esta soluci\u00f3n conecta varias fuentes de ventas data (ventas, inventarios, visitas a tiendas...) en un motor de detecci\u00f3n de IA dise\u00f1ado para identificar comportamientos an\u00f3malos en las ventas. Incluye un modelo de aprendizaje autom\u00e1tico que prioriza y se\u00f1ala los comportamientos de riesgo, apoyado por un cuadro de mandos que agiliza y se centra en las necesidades de auditor\u00eda de ventas. El cuadro de mandos proporciona a la empresa una visi\u00f3n completa de las cuentas clave de riesgo en las tiendas de comercio moderno, comercio general y canales especiales, lo que permite un proceso de auditor\u00eda m\u00e1s espec\u00edfico y eficaz.<\/p>\n<\/div>

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Data es el combustible: unas fuentes data fiables son esenciales para detectar con precisi\u00f3n las anomal\u00edas mediante an\u00e1lisis data o modelos de aprendizaje autom\u00e1tico.<\/strong><\/em><\/p>\n<\/div>

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Enfoque de Artefact para desarrollar un POC de \u201cIA para la transparencia empresarial\u201d<\/h1><\/div>

Fase 1 - Auditor\u00eda de integridad Flash Data (2~4 semanas)<\/p>\n<\/div>