{"id":130298,"date":"2024-08-05T13:12:31","date_gmt":"2024-08-05T12:12:31","guid":{"rendered":"https:\/\/www.artefact.com\/?post_type=blog&#038;p=130298"},"modified":"2024-10-29T09:02:33","modified_gmt":"2024-10-29T09:02:33","slug":"ibm-credit-agricole-bnp-paribas-at-ai-for-finance-by-artefact-generative-ai-a-new-lever-for-operational-performance","status":"publish","type":"blog","link":"https:\/\/www.artefact.com\/es\/blog\/ibm-credit-agricole-bnp-paribas-at-ai-for-finance-by-artefact-generative-ai-a-new-lever-for-operational-performance\/","title":{"rendered":"IBM, CREDIT AGRICOLE &amp; BNP PARIBAS en AI for Finance by Artefact - La IA generativa, una nueva palanca para el rendimiento operativo"},"content":{"rendered":"<p><div class=\"fusion-fullwidth fullwidth-box fusion-builder-row-1 fusion-flex-container nonhundred-percent-fullwidth non-hundred-percent-height-scrolling\" style=\"--link_color: var(--awb-color6);--awb-border-radius-top-left:0px;--awb-border-radius-top-right:0px;--awb-border-radius-bottom-right:0px;--awb-border-radius-bottom-left:0px;--awb-background-color:var(--awb-color1);--awb-flex-wrap:wrap;\" ><div class=\"fusion-builder-row fusion-row fusion-flex-align-items-flex-start fusion-flex-content-wrap\" style=\"max-width:calc( 1440px + 20px );margin-left: calc(-20px \/ 2 );margin-right: calc(-20px \/ 2 );\"><div class=\"fusion-layout-column fusion_builder_column fusion-builder-column-0 fusion_builder_column_1_1 1_1 fusion-flex-column\" style=\"--awb-bg-size:cover;--awb-width-large:100%;--awb-margin-top-large:0px;--awb-spacing-right-large:10px;--awb-margin-bottom-large:0px;--awb-spacing-left-large:10px;--awb-width-medium:100%;--awb-order-medium:0;--awb-spacing-right-medium:10px;--awb-spacing-left-medium:10px;--awb-width-small:100%;--awb-order-small:0;--awb-spacing-right-small:10px;--awb-spacing-left-small:10px;\"><div class=\"fusion-column-wrapper fusion-column-has-shadow fusion-flex-justify-content-flex-start fusion-content-layout-column\"><div class=\"fusion-text fusion-text-1 description\" style=\"--awb-text-color:var(--awb-color5);--awb-text-font-family:&quot;PT Serif&quot;;--awb-text-font-style:normal;--awb-text-font-weight:400;\"><p>Cumbre de la IA para las finanzas por Artefact - 17 de septiembre de 2024 - Par\u00eds<\/p>\n<p>Principales conclusiones de la mesa redonda con Anne-Ga\u00eblle Chasles, Vicepresidenta de IBM y Servicios Financieros Managing Director en IBM, Emmanuel Sardet, Director de Informaci\u00f3n Adjunto del Grupo y Director de Tecnolog\u00eda del Grupo Cr\u00e9dit Agricole, Su Yang, Responsable de IA para banca de transacciones y responsable de IA e innovaci\u00f3n inform\u00e1tica en BNP Paribas, y J\u00e9r\u00e9mie Cornet-Vuckovic, Directora de Consultor\u00eda Data - Estrategia y Proyecto de IA en Artefact.<\/p>\n<\/div><\/div><\/div><\/div><\/div><article class=\"fusion-fullwidth fullwidth-box fusion-builder-row-2 fusion-flex-container nonhundred-percent-fullwidth non-hundred-percent-height-scrolling\" style=\"--link_color: var(--awb-color6);--awb-border-radius-top-left:0px;--awb-border-radius-top-right:0px;--awb-border-radius-bottom-right:0px;--awb-border-radius-bottom-left:0px;--awb-background-color:var(--awb-color1);--awb-flex-wrap:wrap;\" ><div class=\"fusion-builder-row fusion-row fusion-flex-align-items-flex-start fusion-flex-justify-content-center fusion-flex-content-wrap\" style=\"max-width:calc( 1440px + 20px );margin-left: calc(-20px \/ 2 );margin-right: calc(-20px \/ 2 );\"><div class=\"fusion-layout-column fusion_builder_column fusion-builder-column-1 fusion_builder_column_1_1 1_1 fusion-flex-column\" style=\"--awb-bg-size:cover;--awb-width-large:100%;--awb-margin-top-large:0px;--awb-spacing-right-large:10px;--awb-margin-bottom-large:0px;--awb-spacing-left-large:10px;--awb-width-medium:100%;--awb-order-medium:0;--awb-spacing-right-medium:10px;--awb-spacing-left-medium:10px;--awb-width-small:100%;--awb-order-small:0;--awb-spacing-right-small:10px;--awb-spacing-left-small:10px;\"><div class=\"fusion-column-wrapper fusion-column-has-shadow fusion-flex-justify-content-flex-start fusion-content-layout-column\"><div class=\"fusion-video fusion-youtube\" style=\"--awb-max-width:670px;--awb-max-height:377px;--awb-align-self:center;--awb-width:100%;\"><div class=\"video-shortcode\"><div class=\"fluid-width-video-wrapper\" style=\"padding-top:56.27%;\" ><iframe title=\"Reproductor de video de YouTube 1\" src=\"https:\/\/www.youtube.com\/embed\/vBIBGA1A6LQ?wmode=transparent&autoplay=0\" width=\"670\" height=\"377\" allowfullscreen allow=\"autoplay; clipboard-write; encrypted-media; gyroscope; picture-in-picture;\"><\/iframe><\/div><\/div><\/div><div class=\"fusion-title title fusion-title-1 fusion-sep-none fusion-title-text fusion-title-size-two\" style=\"--awb-text-color:var(--awb-color6);--awb-margin-bottom-small:8px;--awb-font-size:30px;\"><h2 class=\"fusion-title-heading title-heading-left fusion-responsive-typography-calculated\" style=\"font-family:&quot;PT Serif&quot;;font-style:normal;font-weight:700;margin:0;letter-spacing:1.6px;font-size:1em;--fontSize:30;line-height:1.47;\">Introducci\u00f3n y objetivo<\/h2><\/div><div class=\"fusion-text fusion-text-2\" style=\"--awb-font-size:20px;--awb-line-height:1.6;--awb-letter-spacing:var(--awb-typography4-letter-spacing);--awb-text-transform:var(--awb-typography4-text-transform);--awb-text-color:var(--awb-color5);--awb-text-font-family:var(--awb-typography4-font-family);--awb-text-font-weight:var(--awb-typography4-font-weight);--awb-text-font-style:var(--awb-typography4-font-style);\"><p>La mesa redonda comenz\u00f3 sentando las bases para debatir el papel de la IA en la mejora de la eficiencia operativa, la creaci\u00f3n de valor y la medici\u00f3n del impacto. El objetivo era explorar estrategias, factores de \u00e9xito y retos en la aplicaci\u00f3n de la IA, centr\u00e1ndose especialmente en casos pr\u00e1cticos de uso y sus resultados medibles. Entre los ponentes se encontraban l\u00edderes de BNP Paribas, IBM y otros sectores financieros y tecnol\u00f3gicos, cada uno de los cuales comparti\u00f3 sus puntos de vista.<\/p>\n<\/div><div class=\"fusion-title title fusion-title-2 fusion-sep-none fusion-title-text fusion-title-size-two\" style=\"--awb-text-color:var(--awb-color6);--awb-margin-bottom-small:8px;--awb-font-size:30px;\"><h2 class=\"fusion-title-heading title-heading-left fusion-responsive-typography-calculated\" style=\"font-family:&quot;PT Serif&quot;;font-style:normal;font-weight:700;margin:0;letter-spacing:1.6px;font-size:1em;--fontSize:30;line-height:1.47;\">IA en BNP Paribas<\/h2><\/div><div class=\"fusion-text fusion-text-3\" style=\"--awb-font-size:20px;--awb-line-height:1.6;--awb-letter-spacing:var(--awb-typography4-letter-spacing);--awb-text-transform:var(--awb-typography4-text-transform);--awb-text-color:var(--awb-color5);--awb-text-font-family:var(--awb-typography4-font-family);--awb-text-font-weight:var(--awb-typography4-font-weight);--awb-text-font-style:var(--awb-typography4-font-style);\"><p>Su Yang subray\u00f3 que la IA es fundamental para la estrategia empresarial del banco. Para hacer un seguimiento del impacto de la IA, el banco utiliza tres tipos de m\u00e9tricas: financieras (ahorro de costes, retorno de la inversi\u00f3n), perceptivas (satisfacci\u00f3n del usuario, puntuaci\u00f3n neta del promotor) y de uso (por ejemplo, frecuencia de uso de la herramienta de IA). Implicar a todas las partes interesadas pertinentes, incluidos los propietarios de las empresas y los profesionales de TI, en el seguimiento de estas m\u00e9tricas garantiza una comprensi\u00f3n profunda de los efectos de la IA en la organizaci\u00f3n.<\/p>\n<\/div><div class=\"fusion-title title fusion-title-3 fusion-sep-none fusion-title-text fusion-title-size-two\" style=\"--awb-text-color:var(--awb-color6);--awb-margin-bottom-small:8px;--awb-font-size:30px;\"><h2 class=\"fusion-title-heading title-heading-left fusion-responsive-typography-calculated\" style=\"font-family:&quot;PT Serif&quot;;font-style:normal;font-weight:700;margin:0;letter-spacing:1.6px;font-size:1em;--fontSize:30;line-height:1.47;\">Enfoque estrat\u00e9gico y liderazgo en BNP Paribas<\/h2><\/div><div class=\"fusion-text fusion-text-4\" style=\"--awb-font-size:20px;--awb-line-height:1.6;--awb-letter-spacing:var(--awb-typography4-letter-spacing);--awb-text-transform:var(--awb-typography4-text-transform);--awb-text-color:var(--awb-color5);--awb-text-font-family:var(--awb-typography4-font-family);--awb-text-font-weight:var(--awb-typography4-font-weight);--awb-text-font-style:var(--awb-typography4-font-style);\"><p>Una perspectiva complementaria destac\u00f3 la importancia del enfoque y el compromiso del liderazgo. El banco ha priorizado m\u00e1s de 30 casos de uso para la IA, cada uno supervisado por un miembro del comit\u00e9 ejecutivo. Esto garantiza que la captaci\u00f3n de valor est\u00e9 alineada con los objetivos empresariales, ya est\u00e9n relacionados con las operaciones de cara al cliente, las mejoras de la eficiencia o el crecimiento de los ingresos. El liderazgo desempe\u00f1a un papel crucial a la hora de mantener el impulso y medir el \u00e9xito.<\/p>\n<\/div><div class=\"fusion-title title fusion-title-4 fusion-sep-none fusion-title-text fusion-title-size-two\" style=\"--awb-text-color:var(--awb-color6);--awb-margin-bottom-small:8px;--awb-font-size:30px;\"><h2 class=\"fusion-title-heading title-heading-left fusion-responsive-typography-calculated\" style=\"font-family:&quot;PT Serif&quot;;font-style:normal;font-weight:700;margin:0;letter-spacing:1.6px;font-size:1em;--fontSize:30;line-height:1.47;\">La transformaci\u00f3n de la IA de IBM<\/h2><\/div><div class=\"fusion-text fusion-text-5\" style=\"--awb-font-size:20px;--awb-line-height:1.6;--awb-letter-spacing:var(--awb-typography4-letter-spacing);--awb-text-transform:var(--awb-typography4-text-transform);--awb-text-color:var(--awb-color5);--awb-text-font-family:var(--awb-typography4-font-family);--awb-text-font-weight:var(--awb-typography4-font-weight);--awb-text-font-style:var(--awb-typography4-font-style);\"><p>IBM, a pesar de ser un gigante tecnol\u00f3gico, tambi\u00e9n utiliza la IA internamente para impulsar la eficiencia, aline\u00e1ndose con sus ofertas externas de IA. La empresa emplea un enfoque estructurado para mejorar sus procesos, empezando por la evaluaci\u00f3n comparativa y reuniendo equipos interfuncionales para agilizar los flujos de trabajo. Por ejemplo, su sistema de atenci\u00f3n al cliente impulsado por IA gestiona ahora 70% de consultas de forma aut\u00f3noma, mientras que su sistema de IA para adquisiciones ahorr\u00f3 26.000 horas anuales al proporcionar un acceso m\u00e1s r\u00e1pido a la informaci\u00f3n cr\u00edtica.<\/p>\n<\/div><div class=\"fusion-title title fusion-title-5 fusion-sep-none fusion-title-text fusion-title-size-two\" style=\"--awb-text-color:var(--awb-color6);--awb-margin-bottom-small:8px;--awb-font-size:30px;\"><h2 class=\"fusion-title-heading title-heading-left fusion-responsive-typography-calculated\" style=\"font-family:&quot;PT Serif&quot;;font-style:normal;font-weight:700;margin:0;letter-spacing:1.6px;font-size:1em;--fontSize:30;line-height:1.47;\">Casos pr\u00e1cticos de detecci\u00f3n y prevenci\u00f3n del fraude<\/h2><\/div><div class=\"fusion-text fusion-text-6\" style=\"--awb-font-size:20px;--awb-line-height:1.6;--awb-letter-spacing:var(--awb-typography4-letter-spacing);--awb-text-transform:var(--awb-typography4-text-transform);--awb-text-color:var(--awb-color5);--awb-text-font-family:var(--awb-typography4-font-family);--awb-text-font-weight:var(--awb-typography4-font-weight);--awb-text-font-style:var(--awb-typography4-font-style);\"><p>BNP Paribas comparti\u00f3 un caso de uso notable en la detecci\u00f3n del fraude, un \u00e1rea en la que la IA ha ofrecido resultados significativos. La IA ayuda a abordar la complejidad de las t\u00e1cticas de fraude en evoluci\u00f3n, ofreciendo soluciones que se adaptan r\u00e1pidamente y mejoran la eficiencia operativa. M\u00e1s all\u00e1 de la prevenci\u00f3n del fraude, se espera que la IA generativa impulse a\u00fan m\u00e1s la eficiencia ayudando a los desarrolladores y mejorando la personalizaci\u00f3n del cliente en la banca.<\/p>\n<\/div><div class=\"fusion-title title fusion-title-6 fusion-sep-none fusion-title-text fusion-title-size-two\" style=\"--awb-text-color:var(--awb-color6);--awb-margin-bottom-small:8px;--awb-font-size:30px;\"><h2 class=\"fusion-title-heading title-heading-left fusion-responsive-typography-calculated\" style=\"font-family:&quot;PT Serif&quot;;font-style:normal;font-weight:700;margin:0;letter-spacing:1.6px;font-size:1em;--fontSize:30;line-height:1.47;\">Retos y factores de \u00e9xito<\/h2><\/div><div class=\"fusion-text fusion-text-7\" style=\"--awb-font-size:20px;--awb-line-height:1.6;--awb-letter-spacing:var(--awb-typography4-letter-spacing);--awb-text-transform:var(--awb-typography4-text-transform);--awb-text-color:var(--awb-color5);--awb-text-font-family:var(--awb-typography4-font-family);--awb-text-font-weight:var(--awb-typography4-font-weight);--awb-text-font-style:var(--awb-typography4-font-style);\"><p>Los retos clave en la adopci\u00f3n de la IA incluyen garantizar la colaboraci\u00f3n entre los equipos empresariales, inform\u00e1ticos y cient\u00edficos data desde el principio. Unas m\u00e9tricas adecuadas son esenciales para priorizar los proyectos y medir su impacto, mientras que una inversi\u00f3n y ambici\u00f3n suficientes son necesarias para alcanzar el \u00e9xito. Capacitar a los empleados y centrarse en la adopci\u00f3n por parte de los usuarios tambi\u00e9n es fundamental para que los proyectos de IA aporten un valor real y eviten los bloqueos en la implementaci\u00f3n.<\/p>\n<\/div><div class=\"fusion-title title fusion-title-7 fusion-sep-none fusion-title-text fusion-title-size-two\" style=\"--awb-text-color:var(--awb-color6);--awb-margin-bottom-small:8px;--awb-font-size:30px;\"><h2 class=\"fusion-title-heading title-heading-left fusion-responsive-typography-calculated\" style=\"font-family:&quot;PT Serif&quot;;font-style:normal;font-weight:700;margin:0;letter-spacing:1.6px;font-size:1em;--fontSize:30;line-height:1.47;\">Consideraciones \u00e9ticas, medioambientales y sociales<\/h2><\/div><div class=\"fusion-text fusion-text-8\" style=\"--awb-font-size:20px;--awb-line-height:1.6;--awb-letter-spacing:var(--awb-typography4-letter-spacing);--awb-text-transform:var(--awb-typography4-text-transform);--awb-text-color:var(--awb-color5);--awb-text-font-family:var(--awb-typography4-font-family);--awb-text-font-weight:var(--awb-typography4-font-weight);--awb-text-font-style:var(--awb-typography4-font-style);\"><p>El debate concluy\u00f3 con reflexiones sobre los impactos m\u00e1s amplios de la IA, incluyendo la sostenibilidad, la confianza, la inclusividad y la soberan\u00eda europea. La reducci\u00f3n de la huella medioambiental de la IA, la garant\u00eda de pr\u00e1cticas \u00e9ticas, la promoci\u00f3n de la diversidad y la alineaci\u00f3n con los valores europeos se destacaron como cruciales para el despliegue responsable de la IA. El compromiso de IBM de utilizar modelos m\u00e1s peque\u00f1os y m\u00e1s eficientes energ\u00e9ticamente es un ejemplo de c\u00f3mo las empresas tecnol\u00f3gicas est\u00e1n abordando estas preocupaciones.<\/p>\n<\/div><\/div><\/div><\/div><\/article><\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Principales conclusiones de la mesa redonda con Anne-Ga\u00eblle Chasles, Vicepresidenta de IBM y Servicios Financieros Managing Director en IBM, Emmanuel Sardet, Director de Informaci\u00f3n Adjunto del Grupo y Director de Tecnolog\u00eda del Grupo Cr\u00e9dit Agricole, Su Yang, Responsable de IA para banca de transacciones y responsable de IA e innovaci\u00f3n inform\u00e1tica en BNP Paribas, y J\u00e9r\u00e9mie Cornet-Vuckovic, Directora de Consultor\u00eda Data - Estrategia y Proyecto de IA en Artefact.<\/p>","protected":false},"featured_media":130299,"parent":0,"template":"","meta":{"_acf_changed":false,"ep_exclude_from_search":false},"blog-category":[21930],"blog-language":[2991],"class_list":["post-130298","blog","type-blog","status-publish","has-post-thumbnail","hentry","blog-category-finance","blog-language-en"],"acf":[],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/www.artefact.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/blog\/130298","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/www.artefact.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/blog"}],"about":[{"href":"https:\/\/www.artefact.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/types\/blog"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.artefact.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/media\/130299"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/www.artefact.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=130298"}],"wp:term":[{"taxonomy":"blog-category","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.artefact.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/blog-category?post=130298"},{"taxonomy":"blog-language","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.artefact.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/blog-language?post=130298"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}