{"id":1406703,"date":"2026-10-26T16:30:25","date_gmt":"2026-10-26T16:30:25","guid":{"rendered":"https:\/\/www.artefact.com\/?post_type=blog&p=1406703"},"modified":"2026-10-26T18:03:31","modified_gmt":"2026-10-26T18:03:31","slug":"a-three-layer-framework-for-smarter-cities","status":"publish","type":"blog","link":"https:\/\/www.artefact.com\/es\/blog\/a-three-layer-framework-for-smarter-cities\/","title":{"rendered":"Un marco de tres niveles para ciudades m\u00e1s inteligentes"},"content":{"rendered":"

Los sensores funcionan, los paneles de control est\u00e1n operativos y, aun as\u00ed, la ciudad no es capaz de responder a una pregunta sencilla. A las ciudades que se estancan no les falta tecnolog\u00eda, sino un sentido compartido, y esa brecha conlleva un coste que se va acumulando.<\/em><\/p>\n

Noche de inauguraci\u00f3n del nuevo centro de operaciones de la ciudad. La pared del fondo es un mosaico de im\u00e1genes en directo: el tr\u00e1fico circula sin problemas, la calidad del aire es normal, el balance energ\u00e9tico es adecuado y todos los sensores funcionan correctamente. El proyecto se ha completado dentro del plazo y del presupuesto previstos. La sala tiene todo el derecho a sentirse orgullosa.<\/p>\n

Entonces, un directivo formula una pregunta sencilla: \u00bfQu\u00e9 barrios est\u00e1n empeorando y cu\u00e1ntos incidentes graves hemos tenido esta semana?<\/p>\n

Se hace el silencio en la sala. No porque falte el data. Est\u00e1 todo ah\u00ed, iluminado en la pared. Es porque la plataforma de tr\u00e1fico, el sistema de seguridad y los datos ambientales definen cada uno de forma diferente los conceptos de \u201cincidente\u201d y \u201cbarrio\u201d, y nadie ha llegado a decidir nunca qu\u00e9 definici\u00f3n prevalece. La ciudad puede percibirlo todo y no llegar a ninguna conclusi\u00f3n.<\/p>\n

No se trata de un fallo t\u00e9cnico que se vaya a corregir en la pr\u00f3xima versi\u00f3n. Es el indicio de un fallo concreto, costoso y generalizado, y casi nunca tiene que ver con la tecnolog\u00eda.<\/p>\n

El encanto del sensor<\/h2>\n

Es f\u00e1cil comprender c\u00f3mo las ciudades pueden llegar a esta situaci\u00f3n. La detecci\u00f3n, la predicci\u00f3n y la optimizaci\u00f3n se han convertido en herramientas verdaderamente potentes y de f\u00e1cil adquisici\u00f3n. Un proveedor puede poner en marcha un modelo de tr\u00e1fico en tiempo real en lo que queda de trimestre. Una red de c\u00e1maras detecta un incidente m\u00e1s r\u00e1pido que cualquier patrulla. La capacidad es real y est\u00e1 aumentando r\u00e1pidamente, por lo que los responsables llegan a la conclusi\u00f3n razonable de que la parte dif\u00edcil se est\u00e1 resolviendo ante sus propios ojos.<\/p>\n

Pero la parte que se puede ver y comprar es la m\u00e1s sencilla. Se muestra bien, y precisamente por eso atrae el presupuesto. El valor de una ciudad, al igual que el de una empresa, no reside \u00fanicamente en su instrumentaci\u00f3n. Su valor reside en un nivel que ninguna plataforma incluye de serie: el significado compartido de su data y la responsabilidad sobre lo que se hace con \u00e9l. La instrumentaci\u00f3n y el volumen de data no implican comprensi\u00f3n; la distancia entre ambos es donde se gana o se pierde el valor de una ciudad inteligente.<\/p>\n

\n

\u201cCualquiera puede adquirir sensores, plataformas y modelos, y precisamente por eso ya no suponen una ventaja. Esa ventaja reside ahora en el significado que subyace a la tecnolog\u00eda: lo que representa el data y si la organizaci\u00f3n est\u00e1 de acuerdo con ello. Es algo que una organizaci\u00f3n debe construir, no comprar\u201d.\u201d<\/em> \u2013 Ali Farhat, responsable de Data Engineering, Artefact<\/p>\n<\/blockquote>\n

Tres niveles: el indicador, el modelo y el mandato<\/h2>\n

Nos ha resultado \u00fatil analizar el concepto de \u00abciudad inteligente data\u00bb en tres niveles distintos. Cada uno de ellos resuelve un problema diferente, cuenta con responsables distintos y presenta un grado de automatizaci\u00f3n diferente.<\/p>\n

El medidor funciona mediante detecci\u00f3n autom\u00e1tica.<\/strong> Telemetr\u00eda, visi\u00f3n artificial, predicci\u00f3n, detecci\u00f3n de anomal\u00edas. Un trabajo estructurado con resultados cuantificables y el \u00e1mbito id\u00f3neo para aplicar la automatizaci\u00f3n de forma decidida. Tambi\u00e9n es el \u00e1mbito en el que todo el mundo invierte en exceso, ya que es el \u00fanico que se puede \u00abcolgar en la pared\u00bb. El principio es sencillo: si la se\u00f1al se puede definir y comprobar a bajo coste, automat\u00edcela.<\/p>\n

El modelo es el significado compartido.<\/strong> Las definiciones en las que todas las agencias deben ponerse de acuerdo antes de que se pueda confiar en el data, y los puntos en los que discrepan de forma t\u00e1cita. Una \u201czona\u201d es un \u00e1rea de aparcamiento para el equipo de aparcamientos y un distrito policial para la seguridad p\u00fablica, y los l\u00edmites de ambos conceptos nunca coinciden. Un \u201cincidente\u201d es una interrupci\u00f3n del tr\u00e1fico para el sistema viario y un da\u00f1o a una persona para el sistema de seguridad. Un \u201cactivo\u201d es una carretera para la autoridad de carreteras y cien tramos numerados para el equipo de mantenimiento. Una palabra, dos significados, y los totales nunca coinciden. Se trata de las listas de c\u00f3digos, las definiciones de los indicadores clave de rendimiento (KPI) y las correspondencias entre sistemas que permiten que un sistema de datos de transporte y un sistema de planificaci\u00f3n coincidan en que est\u00e1n describiendo la misma calle. Es un proceso lento, interdepartamental y poco glamuroso, y ning\u00fan proveedor puede ofrecerlo de principio a fin. Precisamente por eso se suele omitir. El principio es el siguiente: la interoperabilidad es una decisi\u00f3n, no una compra.<\/p>\n

El mandato consiste en la rendici\u00f3n de cuentas por parte de las personas.<\/strong> Data: soberan\u00eda. Retenci\u00f3n y privacidad. El equilibrio entre la vigilancia y el servicio. La confianza que determina si los ciudadanos aceptan o no la pr\u00f3xima funcionalidad. La tecnolog\u00eda puede influir en cada uno de estos aspectos. Las personas deben ser due\u00f1as de ellos. El principio es: mantener la responsabilidad en manos humanas.<\/p>\n

\"\"<\/p>\n

FIGURA 1 \u2013 El medidor, el modelo, el mandato: el caracter\u00edstico marco de tres niveles, \u00abDe un enfoque centrado en la m\u00e1quina a uno centrado en las personas\u00bb, en el que cada nivel cuenta con su propia definici\u00f3n y principio.<\/em><\/p>\n

Las capas evolucionan con el tiempo, y as\u00ed debe ser. A medida que las herramientas mejoran, cada vez se transfieren m\u00e1s datos de detecci\u00f3n de forma clara al \u00abMeter\u00bb, lo que libera a las personas para que se dediquen a la valoraci\u00f3n que solo ellas pueden realizar. Sin embargo, la capacidad avanza m\u00e1s r\u00e1pido que la responsabilidad, y el hecho de que una tarea pueda automatizarse no significa que la decisi\u00f3n relacionada con ella carezca de contexto. El fallo no radica en la automatizaci\u00f3n. El fallo consiste en financiar el \u00abMeter\u00bb, hacer alusi\u00f3n al \u00abMandate\u00bb con una presentaci\u00f3n de visi\u00f3n estrat\u00e9gica y, entretanto, vaciar de contenido el \u00abModelo\u00bb.<\/p>\n

Aunque se retire la estructura, la torre sigue teniendo un aspecto impresionante desde la calle. Simplemente no es habitable.<\/p>\n

Ese coste tiene un nombre: la deuda<\/h2>\n

Cuando una ciudad se desarrolla m\u00e1s r\u00e1pido de lo que tarda en estandarizar el significado, esa brecha no se queda estancada. Se acumula, silenciosamente, como los intereses. Lo denominamos \u00abdeuda de significado\u00bb y, al igual que la deuda t\u00e9cnica, resulta invisible en la demostraci\u00f3n y se vuelve punitiva en el momento de la entrega.<\/p>\n

\"\"<\/p>\n

FIGURA 2 \u2013 El significado de la deuda: la capacidad de instrumentaci\u00f3n avanza a un ritmo superior al de la madurez del significado compartido.<\/em><\/p>\n

Se manifiesta como un coste empresarial concreto, no como una abstracci\u00f3n. Los indicadores clave de rendimiento (KPI) que se comunican pero que, en realidad, no pueden calcularse de principio a fin, por lo que el panel de control ejecutivo queda en mera decoraci\u00f3n. Integraciones que se estancan porque dos sistemas no se sincronizan sin que una persona tenga que realizar la conversi\u00f3n manualmente entre ambos. Trabajo repetido, ya que cada nueva fuente a\u00f1adida a una base incoherente aumenta el trabajo de limpieza que habr\u00e1 que realizar posteriormente. Riesgos de incumplimiento normativo, detectados demasiado tarde, debido a que nunca se definieron la retenci\u00f3n ni la titularidad de los datos. Y el s\u00edntoma m\u00e1s lento y costoso de todos: un tiempo de generaci\u00f3n de valor que no deja de retrasarse porque, aunque la plataforma est\u00e1 terminada, el ayuntamiento sigue sin poder tomar decisiones con ella.<\/p>\n

Hemos visto c\u00f3mo un modelo data superaba todas las comprobaciones automatizadas, sin errores ni advertencias, y, aun as\u00ed, resultaba totalmente inutilizable. La estructura era s\u00f3lida, por lo que se validaba. Sin embargo, las listas de c\u00f3digos destinadas a restringir los valores estaban vac\u00edas, a la espera de que un responsable de negocio las confirmara. Los indicadores de rendimiento figuraban en el modelo, pero carec\u00edan de f\u00f3rmula, por lo que no hab\u00eda forma de calcularlos. No exist\u00edan las asignaciones que permitir\u00edan que el flujo data de una agencia pasara a otra. Los campos relativos a la retenci\u00f3n y la titularidad estaban en blanco. Todo aparec\u00eda en verde, pero no se pod\u00eda tomar ninguna decisi\u00f3n. El esquema se consideraba completado porque el valor nunca hab\u00eda estado en el esquema. Se encontraba en los cientos de acuerdos humanos que el esquema estaba a la espera de recibir.<\/p>\n

Esto no es una hip\u00f3tesis<\/h2>\n

Los fracasos que aparecen en los titulares son la misma historia a escala ciudadana.<\/p>\n

Sidewalk Labs, filial de Alphabet, se adjudic\u00f3 en 2017 el derecho a construir un barrio inteligente en la zona ribere\u00f1a de Toronto, con la visi\u00f3n de integrar sensores en todo el espacio p\u00fablico. El proyecto fracas\u00f3 en 2020. La raz\u00f3n aducida fue econ\u00f3mica, pero el proyecto llevaba dos a\u00f1os desmoron\u00e1ndose debido a una cuesti\u00f3n que la tecnolog\u00eda no pod\u00eda resolver por s\u00ed misma: qui\u00e9n controla los datos data que una ciudad recopila sobre sus ciudadanos. La propia asesora de privacidad del proyecto dimiti\u00f3 al no poder obtener garant\u00edas de que los datos data se anonimizaran en el momento de su recogida. El \u00abMeter\u00bb nunca estuvo en duda. El \u00abMandate\u00bb nunca qued\u00f3 zanjado.<\/p>\n

Songdo, construida sobre terrenos ganados al mar cerca de Incheon con un coste de decenas de miles de millones, se promocion\u00f3 durante a\u00f1os como la ciudad inteligente modelo, con sensores y automatizaci\u00f3n por doquier. Tambi\u00e9n se ha convertido en sin\u00f3nimo de un lugar repleto de dispositivos y extra\u00f1amente desprovisto de vida, del que con frecuencia se informa que est\u00e1 infraocupado. La instrumentaci\u00f3n funcion\u00f3. Lo que faltaba era la cuesti\u00f3n m\u00e1s compleja y humana de para qu\u00e9 serv\u00eda realmente la ciudad. La instrumentaci\u00f3n puede ser impecable y, aun as\u00ed, reflejar un lugar en el que nadie desea vivir.<\/p>\n

Incluso las ciudades m\u00e1s prudentes descubren el Mandato por las malas. Singapur puso en marcha una herramienta de rastreo de contactos durante la pandemia con el compromiso p\u00fablico de que su data se utilizar\u00eda \u00fanicamente para el rastreo. Cuando m\u00e1s tarde se supo que la polic\u00eda pod\u00eda acceder a ese data en virtud de la legislaci\u00f3n vigente, la reacci\u00f3n p\u00fablica oblig\u00f3 a promulgar una nueva ley para restringir dicho acceso. La tecnolog\u00eda hab\u00eda funcionado exactamente tal y como se hab\u00eda dise\u00f1ado. Lo que no se hab\u00eda acordado de antemano era la promesa sobre la finalidad del data. La confianza se forja en el Mandato, no en el Medidor, y en una ciudad esos momentos determinan si los ciudadanos dan su consentimiento a la siguiente medida.<\/p>\n

\"\"<\/p>\n

FIGURA 3 \u2013 Una palabra, dos significados.<\/em><\/p>\n

Los contraejemplos se dividen en dos tipos, y ambos resultan instructivos.<\/p>\n

Algunos nunca contrajeron esa deuda. Estonia es el ejemplo m\u00e1s claro. Su plataforma nacional de intercambio data, X-Road, permite a los sistemas p\u00fablicos compartir datos data de forma segura desde diciembre de 2001, bas\u00e1ndose en la norma de \u00abuna sola vez\u00bb: un ciudadano facilita al Estado un dato una sola vez, y todos los organismos lo reutilizan en lugar de volver a solicitarlo. El X-tee de Estonia gestiona actualmente alrededor de dos mil millones de consultas al a\u00f1o. Finlandia se incorpor\u00f3 a la misma red troncal en 2015 y, desde 2017, ambos pa\u00edses la han desarrollado conjuntamente a trav\u00e9s del Instituto N\u00f3rdico de Soluciones de Interoperabilidad, un organismo de su propiedad conjunta. El modelo se concibi\u00f3 como una infraestructura desde el principio, raz\u00f3n por la cual todos los servicios a\u00f1adidos desde entonces se han integrado perfectamente en ella.<\/p>\n

Otros redujeron la deuda de forma deliberada. Barcelona replante\u00f3 el programa \u00abdata\u00bb de la ciudad como un activo c\u00edvico compartido e insisti\u00f3 en que sus plataformas estuvieran al servicio de los residentes y no al rev\u00e9s. \u00c1msterdam y Helsinki fueron m\u00e1s all\u00e1 en el Mandato, publicando registros p\u00fablicos de los algoritmos que utilizan sus administraciones para que los residentes puedan ver \u2014y cuestionar\u2014 la l\u00f3gica automatizada que se les aplica. Nada de esto es antitecnol\u00f3gico. Se trata de la rendici\u00f3n de cuentas entendida como infraestructura.<\/p>\n

La objeci\u00f3n sincera<\/h2>\n

La otra parte presenta argumentos de peso, y merece que se le conceda una audiencia imparcial.<\/p>\n

Un l\u00edder tecnol\u00f3gico disciplinado afirmar\u00e1 que no se puede gestionar un data que no se haya recopilado, y que esperar a que una docena de organismos se pongan de acuerdo en cada definici\u00f3n es la mejor forma de que el proyecto nunca vea la luz. Los est\u00e1ndares surgen del uso, no de los comit\u00e9s. Instale los sensores, haga que el data fluya y negocie el significado una vez que haya algo real sobre lo que debatir. Y parte del trabajo sobre el \u201csignificado\u201d que tanto apasiona a los consultores no es m\u00e1s que pura formalidad: debates ontol\u00f3gicos que se prolongan m\u00e1s all\u00e1 del presupuesto y no cambian nada.<\/p>\n

En parte, esto es cierto. Una ciudad que se niegue a implantar la tecnolog\u00eda hasta que se hayan resuelto todas las condiciones se quedar\u00e1 rezagada, y su personal seguir\u00e1 haciendo a mano lo que podr\u00edan hacer las m\u00e1quinas. Pero el razonamiento se detiene un paso antes de lo debido. La cuesti\u00f3n no es ralentizar el \u00abMeter\u00bb. Se trata de financiar el \u00abModelo\u00bb en paralelo, de modo que la implantaci\u00f3n de la tecnolog\u00eda se asiente sobre una base capaz de absorberla. Omitir el \u00abModelo\u00bb no elimina el trabajo. Lo convierte en una deuda de hecho y le aplica intereses. Toronto y Singapur no pusieron de manifiesto una debilidad de la tecnolog\u00eda inteligente. Pusieron de manifiesto el coste de resolver primero las cuestiones f\u00e1ciles y las dif\u00edciles bajo presi\u00f3n.<\/p>\n

Por d\u00f3nde empezar<\/h2>\n

Los programas que generan valor, en lugar de acumular deuda, suelen seguir cuatro pasos.<\/p>\n

Financie el modelo como una l\u00ednea de trabajo, no como un subproducto.<\/strong> Asigne a las definiciones compartidas, las listas de c\u00f3digos y las correspondencias entre sistemas un responsable designado y un presupuesto, y h\u00e1galo de forma paralela al desarrollo de la plataforma, en lugar de despu\u00e9s. El modelo no es una documentaci\u00f3n que se redacte al final, sino una infraestructura que se construye en paralelo.<\/p>\n

Mida los resultados que un ciudadano podr\u00eda reconocer.<\/strong> No se trata de los sensores instalados ni de los paneles de control entregados, sino de las preguntas respondidas y los servicios mejorados. Una prueba sencilla: si un KPI no puede calcularse de principio a fin a partir de datos reales data en la actualidad, a\u00fan no es un KPI. Es una intenci\u00f3n.<\/p>\n

Deje claro el mandato antes de la puesta en marcha, no despu\u00e9s de que se produzca el incidente.<\/strong> Establezca desde el principio qui\u00e9n es el titular, qui\u00e9n se encarga de la conservaci\u00f3n y qui\u00e9n tiene acceso a data, y, en aquellos casos en que la l\u00f3gica afecte a los ciudadanos, haga que sea visible. Es m\u00e1s barato generar confianza que recuperarla.<\/p>\n

TConsidere la interoperabilidad como un contrato.<\/strong> En cada intercambio entre organismos, acuerden cu\u00e1l es la fuente de informaci\u00f3n de referencia, las definiciones comunes y la periodicidad de las actualizaciones antes de la integraci\u00f3n, y no durante la escalada.<\/p>\n

Lo que tienen en com\u00fan estas cuatro medidas es que ninguna de ellas se puede comprar. Cada una de ellas es una decisi\u00f3n de la que alguien debe asumir la responsabilidad.<\/strong><\/p>\n

\n

\u201cUna ciudad no se vuelve m\u00e1s inteligente por el mero hecho de recopilar m\u00e1s datos. Se vuelve m\u00e1s inteligente en el momento en que los datos de los sensores data adquieren sentido, ese sentido se traduce en decisiones y las decisiones dan lugar a resultados. Esa es la verdadera infraestructura, y es lo \u00fanico que no se puede comprar, automatizar ni posponer\u201d.\u201d<\/em> \u2013 Roland Debbane, socio de Artefact<\/p>\n<\/blockquote>\n

Esto es as\u00ed tanto si una ciudad ya existente se est\u00e1 convirtiendo en una ciudad inteligente como si se est\u00e1 construyendo una nueva desde cero. La nueva construcci\u00f3n no tiene silos heredados que desentra\u00f1ar, lo cual supone una ventaja inicial real, pero debe establecer el \u00abMeter\u00bb, el \u00abModel\u00bb y el \u00abMandate\u00bb todos a la vez, con rapidez, cuando incluso las definiciones a\u00fan est\u00e1n por redactarse. La ciudad ya existente cuenta con esos silos y, con ellos, la ventaja de saber exactamente qu\u00e9 preguntas a\u00fan no puede responder. En cualquier caso, si se establece correctamente el Modelo desde el principio, los beneficios se multiplican: cada nuevo servicio encaja en una base que ya se adapta a \u00e9l. Si se omite este paso, se pasar\u00e1n a\u00f1os pagando un \u00abimpuesto de interoperabilidad\u00bb por una plataforma que parece terminada, pero que no es capaz de responder a una pregunta sencilla.<\/p>\n

De vuelta en el centro de operaciones<\/h2>\n

Imag\u00ednese ese mismo panel de datos un a\u00f1o despu\u00e9s de haber puesto en marcha un programa que se ha encargado del trabajo poco glamuroso. El alto directivo formula la misma pregunta. Esta vez, la sala no se queda en silencio, porque los t\u00e9rminos \u201cincidente\u201d y \u201cbarrio\u201d tienen un significado consensuado en todos los sistemas, la f\u00f3rmula que subyace al indicador que da lugar a esa cifra puede ser consultada por cualquiera, y queda claro qui\u00e9n es el responsable del data y qui\u00e9n debe rendir cuentas por la decisi\u00f3n. Los sensores no funcionan mejor de lo que lo hac\u00edan la noche de la inauguraci\u00f3n.<\/p>\n

La ciudad simplemente aprendi\u00f3 a adquirir significado a trav\u00e9s de lo que percibe.<\/p>\n

Esto no es un argumento para frenar el ritmo. Las ciudades que duden a la hora de adoptar la inteligencia artificial y los sistemas de detecci\u00f3n se ver\u00e1n superadas por la competencia, y sus residentes saldr\u00e1n perdiendo por ello. Se trata de un argumento para considerar una ciudad inteligente como un proyecto de dise\u00f1o organizativo, y no como una cuesti\u00f3n de contrataci\u00f3n p\u00fablica, y para financiar aquel aspecto que ning\u00fan proveedor le vender\u00e1 porque ning\u00fan proveedor puede hacerlo.<\/p>\n

La tecnolog\u00eda puede dotar de herramientas a una ciudad, pero son las personas las que le dan sentido. Antes de dotar de herramientas al pr\u00f3ximo flujo de trabajo, hay tres preguntas que determinan si est\u00e1 creando un activo o acumulando una deuda:<\/p>\n

\u00bfQu\u00e9 debe incluirse en el Metro<\/strong>? \u00bfD\u00f3nde debe el Modelo<\/strong> \u00bfQu\u00e9 informaci\u00f3n debe compartirse para que se pueda confiar en el data? \u00bfQui\u00e9n es el responsable de la Mandato<\/strong>, \u00bfy qui\u00e9n asume las consecuencias?<\/p>\n<\/div><\/div><\/div><\/div><\/div>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

Los sensores funcionan, los paneles de control est\u00e1n operativos y, aun as\u00ed, la ciudad no es capaz de responder a una pregunta sencilla. A las ciudades que se estancan no les falta tecnolog\u00eda, sino un sentido compartido, y esa brecha conlleva un coste que se va acumulando.<\/p>","protected":false},"featured_media":1406706,"parent":0,"template":"","meta":{"_acf_changed":false,"ep_exclude_from_search":false},"blog-category":[21933,21934],"blog-language":[2991],"class_list":["post-1406703","blog","type-blog","status-publish","has-post-thumbnail","hentry","blog-category-public-sector-non-profit","blog-category-real-estate","blog-language-en"],"acf":[],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/www.artefact.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/blog\/1406703","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/www.artefact.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/blog"}],"about":[{"href":"https:\/\/www.artefact.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/types\/blog"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.artefact.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/media\/1406706"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/www.artefact.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=1406703"}],"wp:term":[{"taxonomy":"blog-category","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.artefact.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/blog-category?post=1406703"},{"taxonomy":"blog-language","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.artefact.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/blog-language?post=1406703"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}