En Parte 1<\/a>, demostramos c\u00f3mo la IA empresarial se estanca en una adopci\u00f3n de 14% cuando se adquiere como SaaS. En Parte 2<\/a>, hemos descrito las cuatro capacidades de la capa de implementaci\u00f3n (Implementaci\u00f3n, Consolidaci\u00f3n, Adopci\u00f3n y Desarrollo) y hemos demostrado por qu\u00e9 la consolidaci\u00f3n debe preceder a la formaci\u00f3n. En la tercera parte, presentamos la estructura operativa necesaria para garantizar su consolidaci\u00f3n: equipos integrados que re\u00fanen a estrategas e ingenieros, el caos que surge sin ellos y la prueba real de Chancerygate<\/a>.<\/p>\n Si la capa de implementaci\u00f3n la crean personas en lugar de adquirirse como un producto, la cuesti\u00f3n pasa a ser: \u00bfqu\u00e9 personas y c\u00f3mo se organizan? Mi respuesta se inspira deliberadamente en la forma en que los propios laboratorios trabajan con sus principales clientes, y es una respuesta que la mayor\u00eda de las empresas de consultor\u00eda \u2014incluida la m\u00eda hasta hace poco\u2014 no estaban estructuradas para ofrecer: equipos peque\u00f1os, integrados en el entorno y responsables de un resultado, m\u00e1s que de un producto final. Tres verbos lo describen.<\/p>\n Asigne a un estratega destinado sobre el terreno junto con un ingeniero destinado sobre el terreno y coloque a ambos en las instalaciones del cliente, f\u00edsicamente siempre que sea posible, durante todo el proyecto.<\/p>\n En una semana t\u00edpica, el estratega se encuentra en la oficina del director financiero por la ma\u00f1ana y el ingeniero trabaja en colaboraci\u00f3n con el equipo data del cliente por la tarde, y ambos participan en la misma reuni\u00f3n de pie. Ninguno de los dos trabaja a partir de una presentaci\u00f3n de diapositivas, y a ninguno se le permite dejar una recomendaci\u00f3n como resultado final. El resultado final es el producto que funciona.<\/p>\n Estoy convencido de que la combinaci\u00f3n de ambos es m\u00e1s importante que la antig\u00fcedad. Un estratega, por s\u00ed solo, elabora una hoja de ruta que queda a la espera de TI. Un ingeniero, por s\u00ed solo, crea una plataforma que queda a la espera del negocio. Juntos, crean un h\u00e1bito de los lunes por la ma\u00f1ana.<\/p>\n La implantaci\u00f3n se lleva a cabo departamento por departamento, en el sistema data en producci\u00f3n, y se traspasa en lugar de entregarse. Hay tres funciones que garantizan su \u00e9xito:<\/p>\n La prueba que aplico es sencilla: si el equipo desplegado sobre el terreno desapareciera ma\u00f1ana, \u00bfseguir\u00eda aumentando el uso? Si no es as\u00ed, significa que a\u00fan no se ha adoptado nada.<\/p>\n Los agentes se entregan en sprints de dos semanas. El primer d\u00eda consiste en un taller pr\u00e1ctico sobre \u201cc\u00f3mo crear un agente\u201d con los responsables del proceso, de modo que, a la hora del almuerzo, el encargado de la contabilidad de proveedores ya haya visto c\u00f3mo se transforma una factura en campos estructurados y sepa qu\u00e9 har\u00e1 y qu\u00e9 no har\u00e1 el agente. El resto del ciclo se dedica a desarrollar, probar y perfeccionar el agente con documentos reales, y el \u00faltimo d\u00eda se realiza una demostraci\u00f3n ante el departamento correspondiente.<\/p>\n Cada agente se lleva un marco de trabajo reutilizable \u2014en un entorno de Microsoft, normalmente flujos de Power Automate que importan los documentos y llaman a la API de Claude con el esquema y el material de referencia, devolviendo un expediente estructurado para su revisi\u00f3n humana\u2014, adem\u00e1s de plantillas de indicaciones, v\u00eddeos breves, un responsable de negocio designado, un usuario de prueba y un encargado del mantenimiento que ha acompa\u00f1ado el proceso de desarrollo.<\/p>\n La medida del \u00e9xito no son los cuatro agentes que entregamos, sino los veinte que el cliente crea posteriormente sin nuestra ayuda. Si esa cifra es cero, habremos creado una dependencia, no una capacidad.<\/p>\n Un elemento com\u00fan a los tres es la relaci\u00f3n con los laboratorios. Considero que la capa de implementaci\u00f3n solo funciona cuando las personas que la desarrollan pueden ver la hoja de ruta con seis meses de antelaci\u00f3n, pueden escalar el problema directamente al equipo de soluciones del laboratorio cuando un conector no funciona correctamente y pueden reunir a los ingenieros del laboratorio en la misma sala que los ejecutivos y los desarrolladores del cliente. Esa proximidad no es una simple cortes\u00eda comercial. Es lo que permite que una implementaci\u00f3n incorpore MCP, Skills, Cowork o Codex el mismo mes en que se lanzan, en lugar de al a\u00f1o siguiente.<\/p>\n Imag\u00ednese a ese mismo director de sistemas de informaci\u00f3n dentro de dieciocho meses, tras haber renovado las licencias y haberse saltado la fase de implementaci\u00f3n.<\/p>\n El n\u00famero de usuarios ha aumentado hasta los tres mil; la tasa de usuarios activos no ha variado. Los empleados que deseaban m\u00e1s han trasladado discretamente su trabajo real a cuentas personales, donde los borradores de contratos de la empresa, las listas de clientes y las previsiones para el pr\u00f3ximo a\u00f1o se encuentran ahora en historiales de chat que nadie controla y que nadie puede eliminar. Tres departamentos han adquirido cada uno una soluci\u00f3n puntual con su propio modelo integrado, sus propios conectores y sus propios permisos \u2014una para la revisi\u00f3n de contratos, otra para la atenci\u00f3n al cliente y otra para las compras\u2014, ninguna de las cuales coincide en qu\u00e9 se entiende por \u00abcliente\u00bb o \u00abmargen\u00bb, y cada una de las cuales requiere ahora su propia revisi\u00f3n de seguridad.<\/p>\n Un pu\u00f1ado de entusiastas han creado agentes por su cuenta, utilizando una herramienta sin c\u00f3digo, en tan solo un fin de semana. Algunos son buenos. Ninguno cuenta con un responsable, un usuario de prueba ni un registro, y uno de ellos ha estado enviando recordatorios de pago a los proveedores con los datos bancarios del a\u00f1o pasado. El equipo de seguridad, al que se ha llamado a \u00faltima hora y al que se le ha mostrado un entorno que no ha dise\u00f1ado, responde de la \u00fanica forma que puede: bloque\u00e1ndolo todo, lo que obliga a los entusiastas a volver a sus cuentas personales y a la organizaci\u00f3n a empezar de cero.<\/p>\n El equipo de cuentas del laboratorio se encuentra con un cliente cuyo uso se mantiene estable, que carece de un caso de referencia y de un interlocutor t\u00e9cnico con quien hablar, y asigna a sus escasos ingenieros de soluciones a otra persona. La organizaci\u00f3n ha pagado por la vanguardia y ha recibido un chatbot.<\/p>\n Quiero ser preciso en cuanto a qui\u00e9n corresponde la culpa en este caso, ya que suele atribuirse err\u00f3neamente. Nada de esto se debe a un fallo de la tecnolog\u00eda, y muy poco se debe a un fallo de los empleados. Se trata del resultado previsible de considerar una capacidad como una simple adquisici\u00f3n, y de que nadie asuma la responsabilidad por la distancia que media entre una licencia y un h\u00e1bito.<\/p>\n Terminar\u00e9 explicando lo que esta convicci\u00f3n ha supuesto en la pr\u00e1ctica, ya que una opini\u00f3n que no influye en la forma de organizarse no es m\u00e1s que un simple comentario. Esta apuesta se basa en algunas convicciones que mantengo firmemente:<\/p>\n Chancerygate<\/a>, una promotora industrial y gestora de activos londinense con unos 700 inquilinos y aproximadamente 1.200 millones de libras esterlinas bajo gesti\u00f3n, es la prueba m\u00e1s clara que tengo de que la tercera hip\u00f3tesis es cierta. Un taller celebrado en primavera hab\u00eda puesto de manifiesto las habituales dificultades administrativas: un centenar de facturas de proveedores al mes que hab\u00eda que volver a introducir a mano, una hora y media para validar las actas de cada reuni\u00f3n importante, revisiones de los acuerdos de confidencialidad con una cobertura inconsistente de las cl\u00e1usulas de riesgo y modelos de suscripci\u00f3n elaborados copiando cifras de archivos PDF.<\/p>\n En un sprint de dos semanas dentro de su entorno de Microsoft, un equipo conjunto lanz\u00f3 cuatro agentes basados en Claude para abordar precisamente esos cuatro problemas:<\/p>\n Cada uno de ellos cuenta con un responsable, un usuario de prueba y un encargado del mantenimiento. Desde entonces, su propio equipo \u2014unos 25 empleados formados, de los cuales unos diez utilizan los agentes a diario\u2014 ha creado m\u00e1s de veinte agentes adicionales, cada uno de ellos en menos de medio d\u00eda, y ahora est\u00e1n integrando el agente AP directamente en NetSuite y el agente NDA en DocuSign. \u201cEl equipo del Artefact estuvo magn\u00edfico\u201d,\u201d<\/em> dijo Phil Price<\/a>, su responsable de Planificaci\u00f3n y An\u00e1lisis Financiero, y \u201cNos dej\u00f3 en una buena posici\u00f3n para seguir creciendo y expandi\u00e9ndonos por nuestra cuenta\u201d.\u201d<\/em> La primera parte de esa frase es amable. La segunda parte es lo importante.<\/p>\n La frontera ya no es el modelo. Es la distancia entre el modelo y su lunes por la ma\u00f1ana. Si dispone de licencias de Claude o ChatGPT y a\u00fan no puede responder a las tres preguntas de este art\u00edculo \u2014qu\u00e9 sabe el modelo sobre usted, qui\u00e9n es el responsable de la implantaci\u00f3n en cada departamento y qui\u00e9n desarrolla y mantiene sus agentes\u2014, entonces a\u00fan no cuenta con una capacidad de IA. Lo que tiene es una suscripci\u00f3n.<\/p>\n La buena noticia es que esa distancia puede superarse en cuesti\u00f3n de semanas, y no de a\u00f1os, gracias a personas que han decidido que su labor consiste precisamente en ello.<\/p>\nIncrustar<\/h2>\n
\n
Tren<\/h2>\n
\n
Construir<\/h2>\n
\u00bfQu\u00e9 podr\u00eda salir mal sin ello?<\/h2>\n
Lo que hemos decidido hacer al respecto<\/h2>\n
\nEn Artefact hemos dejado de considerar la implementaci\u00f3n como una fase al final de un proyecto estrat\u00e9gico y la hemos convertido en una disciplina con su propio equipo. La denominamos DeployCo<\/strong>: ingenieros y estrategas desplegados sobre el terreno cuya \u00fanica funci\u00f3n es la capa de implementaci\u00f3n, que colaboran con Anthropic y OpenAI, organizados por laboratorios y por regiones en toda Europa, Oriente Medio y \u00c1frica, contando cada regi\u00f3n con un responsable comercial y un responsable t\u00e9cnico para cada laboratorio. Nuestra intenci\u00f3n es contar con un centenar de ellos para 2027. Se trata de una apuesta, y no me cuesta afirmarlo p\u00fablicamente porque creo que la alternativa \u2014vender estrategia y dejar la parte t\u00e9cnica en manos de otros\u2014 es precisamente lo que ha llevado al sector a alcanzar los 14%.<\/p>\n\n
\n