{"id":1408233,"date":"2026-11-10T14:41:58","date_gmt":"2026-11-10T14:41:58","guid":{"rendered":"https:\/\/www.artefact.com\/?post_type=blog&p=1408233"},"modified":"2026-11-10T14:42:17","modified_gmt":"2026-11-10T14:42:17","slug":"del-clic-a-la-recomendacion-cinco-tacticas-para-la-publicidad-geolocalizada","status":"publish","type":"blog","link":"https:\/\/www.artefact.com\/es\/blog\/from-click-to-recommendation-five-tactics-for-geo\/","title":{"rendered":"Del clic a la recomendaci\u00f3n: cinco estrategias para GEO"},"content":{"rendered":"

1. Punto de partida: respuestas en lugar de listas de enlaces<\/h2>\n

Durante m\u00e1s de 25 a\u00f1os, la b\u00fasqueda consist\u00eda en intentar posicionarse lo m\u00e1s alto posible: los usuarios escrib\u00edan una palabra clave, recib\u00edan una lista de opciones y hac\u00edan clic en un resultado. En 2026, ese proceso ya no es, en definitiva, la norma. ChatGPT, que se ha convertido en una parte integral de la forma en que los usuarios realizan b\u00fasquedas, registr\u00f3 alrededor de 900 millones de usuarios semanales en febrero de 2026, m\u00e1s del doble que un a\u00f1o antes. Las \u00abRes\u00famenes de IA\u00bb de Google alcanzan m\u00e1s de 2.500 millones de usuarios mensuales a fecha de mayo de 2026, y el m\u00e1s reciente \u00abModo IA\u00bb super\u00f3 los mil millones de usuarios mensuales un a\u00f1o despu\u00e9s de su lanzamiento. Las respuestas, en lugar de las listas de enlaces, son el nuevo est\u00e1ndar.<\/p>\n

Sin embargo, la idea m\u00e1s repetida del a\u00f1o \u2014que comprar directamente en el chat es el siguiente paso l\u00f3gico\u2014 ha perdido recientemente algo de impulso: en marzo de 2026, OpenAI suspendi\u00f3 la funci\u00f3n \u201cInstant Checkout\u201d en ChatGPT, unos cinco meses despu\u00e9s de su lanzamiento en EE. UU. y cuando solo unos 30 comerciantes de Shopify la hab\u00edan puesto en marcha. Conectar a los comerciantes y mantener actualizados los data de los productos segu\u00eda siendo complicado, y Walmart registr\u00f3 una tasa de conversi\u00f3n aproximadamente tres veces inferior en las compras realizadas directamente en el chat que en los clics que redirig\u00edan a su propia p\u00e1gina web. El comercio conversacional llegar\u00e1 de todos modos; lo que ocurre es que el canal de pago a\u00fan no est\u00e1 listo en 2026. La infraestructura necesaria sigue creciendo, pero no de forma lineal: OpenAI apuesta por el Agentic Commerce Protocol, Google por el Agent Payments Protocol (AP2), Perplexity en \u201cInstant Buy\u201d con PayPal, y Shopify est\u00e1 activando \u201cAgentic Storefronts\u201d para distribuir datos de productos a m\u00faltiples sistemas de IA. Comprometerse hoy con un \u00fanico sistema supone un riesgo innecesario dada esta din\u00e1mica.<\/p>\n

Para que una marca consiga conversiones a trav\u00e9s de la b\u00fasqueda con IA, es imprescindible sentar primero las bases adecuadas, antes de plantearse la finalizaci\u00f3n de la compra en el chat. Esto significa que la menci\u00f3n y la recomendaci\u00f3n en la respuesta de la IA deben producirse primero, antes de que se realice cualquier compra, independientemente de d\u00f3nde tenga lugar la transacci\u00f3n. Eso es lo que significa la Optimizaci\u00f3n de Motores Generativos (GEO): la optimizaci\u00f3n espec\u00edfica del contenido y data para que los sistemas de IA, como ChatGPT, Gemini o Perplexity, encuentren, comprendan y recomienden una marca. La GEO no sustituye a la optimizaci\u00f3n cl\u00e1sica para motores de b\u00fasqueda (SEO); en gran medida, se basa en ella.<\/p>\n

2. An\u00e1lisis en profundidad: \u00bfQu\u00e9 es GEO desde el punto de vista t\u00e9cnico?<\/h2>\n

Para utilizar GEO (Optimizaci\u00f3n Generativa de Motores de B\u00fasqueda) de forma estrat\u00e9gica, resulta \u00fatil analizar la tecnolog\u00eda \u2014y los nombres, que han cambiado varias veces desde 2024\u2014. El prototipo de b\u00fasqueda de OpenAI, \u201cSearchGPT\u201d, se integr\u00f3 en ChatGPT para todos los usuarios ya en febrero de 2025 y, desde entonces, se conoce como \u201cChatGPT Search\u201d. En Google, \u201cGemini\u201d es el modelo subyacente, pero no el producto que ofrece respuestas en las b\u00fasquedas: \u201cAI Overviews\u201d es el recuadro de respuestas situado encima de los resultados cl\u00e1sicos, y \u201cAI Mode\u201d es una pesta\u00f1a de b\u00fasqueda conversacional independiente. Ambos funcionan con modelos Gemini.<\/p>\n

T\u00e9cnicamente, ChatGPT Search, AI Overviews\/AI Mode y Perplexity se basan en la \u00abgeneraci\u00f3n aumentada por recuperaci\u00f3n\u00bb (RAG): en lugar de limitarse a indexar y clasificar p\u00e1ginas, los sistemas extraen datos de la web en tiempo real y sintetizan una respuesta a partir de ellos. Para que esto funcione, el contenido debe seguir siendo rastreado, indexado y comprendido: por lo tanto, los fundamentos cl\u00e1sicos del SEO siguen siendo un requisito previo para aparecer en las respuestas de la IA. Entonces, \u00bfqu\u00e9 puede hacer y qu\u00e9 debe evitar?<\/p>\n

Lo que realmente revelan los estudios<\/h3>\n

El estudio acad\u00e9mico m\u00e1s citado sobre GEO (Princeton, IIT Delhi, Georgia Tech y el Allen Institute for AI, KDD 2024, con unas 10 000 consultas de b\u00fasqueda) evalu\u00f3 nueve t\u00e1cticas de optimizaci\u00f3n. En \u00e9l se midi\u00f3 el grado de visibilidad de una fuente en la respuesta generada (porcentaje de palabras y posici\u00f3n). Los autores realizaron las pruebas en un entorno de b\u00fasqueda de IA controlado y dise\u00f1ado espec\u00edficamente para este fin, as\u00ed como en Perplexity; ChatGPT Search y AI Overviews no formaron parte del estudio. El resultado es m\u00e1s concreto de lo que sugieren la mayor\u00eda de las gu\u00edas sobre GEO (aumento de la visibilidad en comparaci\u00f3n con el contenido no optimizado):<\/p>\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n
Factor<\/th>\nImportancia para GEO<\/th>\nEnfoque estrat\u00e9gico<\/th>\n<\/tr>\n<\/thead>\n
Datos estad\u00edsticos en el texto<\/td>\n+31 % de visibilidad en la respuesta generada por IA<\/td>\nIncluya sus propias cifras, estudios y datos comparativos<\/td>\n<\/tr>\n
Citas directas de fuentes identificadas<\/td>\n+41 % de visibilidad, el factor m\u00e1s determinante del estudio<\/td>\nCitas de expertos y clientes con nombre y cargo<\/td>\n<\/tr>\n
Referencias bibliogr\u00e1ficas (citar fuentes)<\/td>\n+27 % de visibilidad, especialmente eficaz para preguntas de car\u00e1cter factual<\/td>\nEnlace a las fuentes primarias y a los data<\/td>\n<\/tr>\n
Optimizaci\u00f3n de la fluidez (texto fluido)<\/td>\nUn aumento del 28 % en la visibilidad gracias a textos m\u00e1s fluidos<\/td>\nUna redacci\u00f3n clara y f\u00e1cil de leer, en lugar de texto de relleno<\/td>\n<\/tr>\n
Exceso de palabras clave<\/td>\n\u22128 % de visibilidad: esta t\u00e1ctica cl\u00e1sica de SEO suele resultar perjudicial<\/td>\nNo utilice la densidad de palabras clave; en su lugar, utilice datos concretos<\/td>\n<\/tr>\n<\/tbody>\n<\/table>\n

Tabla 1: T\u00e1cticas de optimizaci\u00f3n de GEO demostradas cient\u00edficamente<\/em><\/p>\n

Los data estructurados (Schema.org) no formaban parte del estudio. Google destaca que los principios b\u00e1sicos que se aplican a las \u00abRes\u00famenes de IA\u00bb y al \u00abModo IA\u00bb son los mismos que para la b\u00fasqueda cl\u00e1sica, y que no es necesaria ni una optimizaci\u00f3n espec\u00edfica ni un marcado especial. En nuestra opini\u00f3n, sigue mereciendo la pena hacerlo: cuando los productos, los servicios y la experiencia est\u00e1n claramente estructurados mediante Schema.org y fuentes de datos limpias, es menos probable que una IA genere informaci\u00f3n incorrecta u obsoleta sobre una marca.<\/p>\n

3. El nuevo recorrido del cliente: menos clics, mayor intenci\u00f3n de compra<\/h2>\n

El descenso de los clics cl\u00e1sicos ya no es una previsi\u00f3n, sino una realidad constatada: en el caso de las b\u00fasquedas informativas con un resumen de IA, la tasa de clics org\u00e1nicos cay\u00f3 del 1,76 % al 0,61 % entre junio de 2024 y septiembre de 2025, seg\u00fan Seer Interactive \u2014lo que supone una ca\u00edda de algo m\u00e1s del 60 %. Por el contrario, las marcas que aparecen citadas en el propio resumen de IA reciben un n\u00famero significativamente mayor de clics que las que no lo est\u00e1n, seg\u00fan el mismo an\u00e1lisis. A nivel de editores, los data (analizados por el Wall Street Journal) correspondientes al periodo comprendido entre junio de 2025 y junio de 2026 muestran descensos en el tr\u00e1fico de Google que oscilan entre el 23 % (Politico) y m\u00e1s del 85 % (Business Insider), aunque no todos los descensos pueden atribuirse exclusivamente a los res\u00famenes de IA.<\/p>\n

Al mismo tiempo, Adobe \u2014bas\u00e1ndose en m\u00e1s de un bill\u00f3n de visitas a sitios web de comercio minorista de EE. UU.\u2014 muestra lo contrario en lo que respecta a la calidad: El tr\u00e1fico procedente de la IA hacia los sitios web minoristas registr\u00f3 una tasa de conversi\u00f3n un 54 % superior a la del tr\u00e1fico no procedente de la IA en mayo de 2026, gener\u00f3 un 53 % m\u00e1s de ingresos por visita y creci\u00f3 un 138 % en el plazo de un a\u00f1o. Un a\u00f1o antes, el tr\u00e1fico procedente de la IA a\u00fan presentaba una tasa de conversi\u00f3n significativamente inferior a la de otros canales.<\/p>\n

La conclusi\u00f3n: hay menos visitantes, pero est\u00e1n mucho m\u00e1s dispuestos a comprar. Por lo tanto, el seguimiento cl\u00e1sico de clics resulta cada vez m\u00e1s enga\u00f1oso como indicador de \u00e9xito. La recomendaci\u00f3n se realiza en el chat; la compra se lleva a cabo en la p\u00e1gina web del comerciante.<\/p>\n

La m\u00e9trica m\u00e1s adecuada se denomina \u201cShare of Model\u201d (SoM), un t\u00e9rmino acu\u00f1ado en 2024 por Jack Smyth y Tom Roach (Jellyfish). En un principio, describe c\u00f3mo percibe un modelo de lenguaje una marca; en la pr\u00e1ctica, lo que suele medirse es la proporci\u00f3n de respuestas relevantes generadas por la IA en las que se menciona o se recomienda la marca. A\u00fan no existen puntos de referencia uniformes, ya que los valores dependen en gran medida de la categor\u00eda, el conjunto de indicaciones y el sistema de IA. Lo m\u00e1s significativo es, sobre todo, la comparaci\u00f3n con los competidores directos a lo largo del tiempo. A diferencia de las clasificaciones cl\u00e1sicas, aqu\u00ed no existe una \u201cposici\u00f3n 4\u201d: una marca o bien se cita o bien es invisible.<\/p>\n

4. Hoja de ruta para la implementaci\u00f3n de GEO: cinco estrategias para 2027<\/h2>\n

Entonces, \u00bfc\u00f3mo puede una empresa posicionarse de cara al futuro, de modo que aparezca en los sistemas de inteligencia artificial al igual que lo ha hecho en las b\u00fasquedas tradicionales? Le presentamos cinco estrategias que han demostrado su eficacia en nuestro trabajo con los clientes y que, adem\u00e1s, han sido validadas cient\u00edficamente.<\/p>\n

A. Estructuraci\u00f3n del contenido: del texto continuo al \u201ccontenido at\u00f3mico\u201d<\/h3>\n

La informaci\u00f3n m\u00e1s importante debe figurar en las dos primeras frases de un p\u00e1rrafo (principio de la respuesta directa). Las listas y las tablas facilitan la extracci\u00f3n de comparaciones. Se trata de una regla emp\u00edrica contrastada en la pr\u00e1ctica, no de un requisito confirmado por los proveedores. En la pr\u00e1ctica, esto significa que: cada p\u00e1gina responde a una pregunta concreta del cliente; los encabezados son afirmaciones o preguntas claras; y los datos fundamentales \u2014como los servicios, los precios, las condiciones y las opciones de contacto\u2014 aparecen en la p\u00e1gina en forma de texto breve e inequ\u00edvoco, en lugar de en gr\u00e1ficos, archivos PDF o detr\u00e1s de pesta\u00f1as. La informaci\u00f3n contradictoria u obsoleta en diferentes p\u00e1ginas debe eliminarse, ya que, de lo contrario, los sistemas que cotejan m\u00faltiples fuentes se topan con contradicciones. Esto se basa en principios cl\u00e1sicos del SEO, como la intenci\u00f3n de b\u00fasqueda y una estructura clara de la p\u00e1gina, pero los aplica de forma m\u00e1s coherente a afirmaciones individuales y extra\u00edbles.<\/p>\n

B. Nivel del texto: Justifique sus afirmaciones, escriba con claridad y no optimice en exceso<\/h3>\n

La propia redacci\u00f3n tambi\u00e9n ayuda a determinar si el contenido aparece en una respuesta generada por IA. Las afirmaciones fundamentadas son las que mejor funcionan: respalde las afirmaciones principales con cifras concretas, incluya enlaces a fuentes primarias y cite declaraciones de expertos indicando su nombre y cargo. Utilice un lenguaje fluido y f\u00e1cil de leer. Debe evitar el \u00abrelleno de palabras clave\u00bb, es decir, la repetici\u00f3n frecuente de t\u00e9rminos de b\u00fasqueda: esta pr\u00e1ctica de SEO obsoleta no aporta ninguna ventaja en este contexto.<\/p>\n

Estas t\u00e1cticas funcionan mejor cuando se combinan, por ejemplo, un lenguaje claro junto con cifras contrastadas. La eficacia de cada t\u00e1ctica depende del tema; en el caso de las cuestiones objetivas, las citas de fuentes revisten, naturalmente, una importancia especial.<\/p>\n

C. Fundamentos t\u00e9cnicos: Data estructurados para sistemas paralelos<\/h3>\n

Seg\u00fan Google, el marcado de Schema.org (Organizaci\u00f3n, Persona, Producto, Rese\u00f1a) y los feeds de productos bien estructurados no son un requisito previo para las \u00abRes\u00famenes de IA\u00bb, pero constituyen una base s\u00f3lida para ayudar a los sistemas de IA a asignar correctamente las ofertas. Debido a la fragmentaci\u00f3n descrita en la introducci\u00f3n (AP2, feeds de Shopify, el Protocolo de Comercio Agente de OpenAI), resulta conveniente basarse en est\u00e1ndares de data abiertos e independientes de la plataforma, en lugar de limitarse a un \u00fanico protocolo. En concreto, esto significa: proporcionar data sobre productos, precios y disponibilidad a partir de una \u00fanica fuente actualizada, publicarlos mediante data estructurados y comprobar peri\u00f3dicamente que el sitio web, el feed y los sistemas de terceros coincidan. La accesibilidad tambi\u00e9n es importante: los rastreadores deben poder recuperar el contenido relevante, que no debe cargarse exclusivamente mediante scripts.<\/p>\n

D. Autoridad de la marca (E-E-A-T 2.0)<\/h3>\n

E-E-A-T son las siglas de \u00abExperiencia\u00bb, \u00abExperto\u00bb, \u00abAutoridad\u00bb y \u00abFiabilidad\u00bb. Se trata del marco de calidad establecido en las directrices de Google para los evaluadores de calidad y forma parte del repertorio est\u00e1ndar de SEO desde hace a\u00f1os. Constituye una base importante para la optimizaci\u00f3n GEO, ya que la IA valida la informaci\u00f3n mediante la verificaci\u00f3n cruzada de m\u00faltiples fuentes. Las menciones en sitios web de terceros de gran autoridad, as\u00ed como vincular el contenido a perfiles reales y verificables de autores y expertos, se consideran se\u00f1ales de confianza importantes. Esto implica identificar a los autores con su nombre, cargo y especializaci\u00f3n, publicar sus propios data y estudios que otros puedan citar, y estar presente en los sitios de terceros a los que recurre la IA para ofrecer respuestas en su propia categor\u00eda (medios especializados, portales comparativos, directorios del sector, plataformas de rese\u00f1as).<\/p>\n

E. Seguimiento: mida peri\u00f3dicamente la cuota de mercado del modelo<\/h3>\n

Realice pruebas de prompts con las 50 preguntas m\u00e1s importantes de los clientes en su propia categor\u00eda, ya sea de forma manual o con la ayuda de herramientas, en ChatGPT, Gemini y Perplexity. El conjunto de prompts est\u00e1 organizado seg\u00fan la intenci\u00f3n del cliente (informar, comparar, decidir) y se repite peri\u00f3dicamente, ya que las respuestas de la IA var\u00edan. La evaluaci\u00f3n analiza si se menciona la marca, en qu\u00e9 tono y cu\u00e1l es la diferencia con respecto a los competidores m\u00e1s importantes. De las desviaciones se deriva la lista de indicadores para el contenido, la base de datos y las fuentes de terceros. El seguimiento de las consultas complementa los informes cl\u00e1sicos de SEO, compuestos por posiciones en los rankings, \u00edndice de visibilidad y clics; ambas perspectivas van de la mano.<\/p>\n

Recomendamos comenzar en este orden: en primer lugar, el seguimiento (E), ya que muestra cu\u00e1l es la situaci\u00f3n actual de la marca; a continuaci\u00f3n, la data foundation (C), as\u00ed como la estructura (A) y la redacci\u00f3n (B) del contenido, que permiten subsanar las deficiencias; y, de forma continua, el desarrollo de la autoridad (D), que es lo que m\u00e1s tiempo requiere.<\/p>\n

Las cinco t\u00e1cticas tienen como objetivo la visibilidad org\u00e1nica, es decir, las recomendaciones que una marca se gana gracias a su data foundation. Junto a esta visibilidad ganada, est\u00e1 surgiendo un segundo canal: la posici\u00f3n de pago en el chat. Desde finales de agosto de 2026, tambi\u00e9n existe en Alemania una v\u00eda de pago para aparecer en la respuesta de la IA.<\/p>\n

5. Visibilidad de pago en el chat: anuncios de ChatGPT en Alemania<\/h2>\n

El 24 de agosto de 2026, OpenAI lanz\u00f3 ChatGPT Ads en Alemania, junto con otros 30 mercados europeos. Desde el 31 de agosto, las empresas pueden reservar sus campa\u00f1as directamente por s\u00ed mismas en Ads Manager, sin necesidad de pasar por el equipo de ventas de OpenAI. Los anuncios aparecen como \u201ctarjetas patrocinadas\u201d especialmente identificadas debajo de una respuesta, en consonancia con el contexto de la conversaci\u00f3n; sin embargo, los anuncios personalizados a\u00fan no est\u00e1n disponibles en el EEE ni en Suiza. Se muestran exclusivamente a los usuarios de los planes gratuitos \u00abFree\u00bb y \u00abGo\u00bb. Quienes paguen por los planes \u00abPlus\u00bb, \u00abPro\u00bb, \u00abBusiness\u00bb, \u00abEnterprise\u00bb o \u00abEdu\u00bb siguen sin ver publicidad.<\/p>\n

Esto sigue un patr\u00f3n ya conocido de las b\u00fasquedas cl\u00e1sicas: un canal puramente org\u00e1nico se convierte en un canal h\u00edbrido que combina visibilidad org\u00e1nica y posicionamiento de pago; el SEO encuentra su contrapartida en el SEA, solo que dentro del chat en lugar de junto a la lista de resultados.<\/p>\n

La visibilidad de pago solo llega al segmento de usuarios gratuitos, no a los usuarios de pago, que, presumiblemente, suelen ser los que m\u00e1s gastan. Adem\u00e1s, una \u201ctarjeta patrocinada\u201d no es lo mismo que una recomendaci\u00f3n org\u00e1nica de la propia IA: la diferencia entre la visibilidad comprada y la ganada sigue siendo real para la credibilidad de una marca, al igual que siempre lo ha sido entre un anuncio de b\u00fasqueda y un posicionamiento org\u00e1nico. La propia OpenAI hace hincapi\u00e9 en que la publicidad no influye en las respuestas de ChatGPT. Cualquiera que se base \u00fanicamente en los anuncios, sin crear la data foundation para la citabilidad org\u00e1nica descrita en la secci\u00f3n 4, est\u00e1 comprando alcance solo entre una parte de los usuarios. Sin embargo, el alcance comprado no genera una recomendaci\u00f3n genuina, como s\u00ed podr\u00eda hacerlo el contenido org\u00e1nico.<\/p>\n

6. Conclusi\u00f3n: Es la Fundaci\u00f3n Data la que decide, no el canal de pago<\/h2>\n

Hoy en d\u00eda, el SEO constituye un punto de encuentro entre la ciencia de datos, la gesti\u00f3n de marcas y las ventas. Sin embargo, los acontecimientos de 2025\/26 tambi\u00e9n ponen de manifiesto que no todas las apuestas por el comercio conversacional dan sus frutos de forma inmediata. Lo que sigue siendo imprescindible es contar con una data foundation s\u00f3lida, estructurada y actualizada , ya que, independientemente del protocolo de pago que prevalezca en \u00faltima instancia, esta data foundation determina si una IA conoce, comprende y recomienda una marca. Los anuncios pagados en el chat tampoco sustituyen a esta base: el alcance comprado no puede sustituir a una recomendaci\u00f3n ganada. Las marcas que no dispongan de data limpios y de una base s\u00f3lida de SEO no ser\u00e1n mencionadas por los chatbots con IA.<\/p>\n

Artefact ayuda a las empresas a reforzar de forma sistem\u00e1tica su visibilidad en las respuestas de IA y en las b\u00fasquedas cl\u00e1sicas: desde el an\u00e1lisis de c\u00f3mo ChatGPT, Gemini y Perplexity retratan la marca en la actualidad, pasando por recomendaciones concretas sobre contenidos y la base de datos, hasta la medici\u00f3n continua de indicadores clave de rendimiento (KPI), como la cuota de modelo.<\/p>\n

Fuentes<\/h2>\n