![](\"https:\/\/www.artefact.com\/wp-content\/uploads\/2020\/06\/GettyImages-1128252197.jpg\" "\\"data-driven\\"")
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26 de junio de 2020
\nEn el mundo pospand\u00e9mico, las pruebas A\/B pueden proporcionarle informaci\u00f3n muy valiosa sobre las preferencias cambiantes de sus clientes, afirma Helena Heno, consultora de Data y Analytics en Artefact Benelux. <\/p>\n<\/div><\/div><\/div><\/div><\/div>
A medida que termina el bloqueo y comienza \u201cla nueva normalidad\u201d, se especula mucho sobre las tendencias de consumo. \u00bfC\u00f3mo ser\u00e1n a corto y medio plazo? \u00bfSe estabilizar\u00e1n? \u00bfHabr\u00e1n cambiado para siempre? La verdad es que nadie lo sabe realmente porque la situaci\u00f3n no tiene precedentes.<\/span><\/p>\n Pero una cosa es cierta: a medida que el mundo se reabre, la optimizaci\u00f3n digital ser\u00e1 vital para que las empresas obtengan una ventaja competitiva y comprendan la evoluci\u00f3n de las necesidades de los consumidores. Y la mejor forma de optimizar es a trav\u00e9s de las pruebas A\/B, o pruebas divididas. Le informa de lo que est\u00e1 haciendo para mejorar su producto o servicio, y le muestra a qu\u00e9 reaccionan mejor sus clientes.<\/span><\/p>\n Algunos ejemplos de mejoras u ofertas puntuales que podr\u00eda probar incluyen la transparencia sobre plazos de entrega m\u00e1s largos, la ampliaci\u00f3n de su pol\u00edtica de devoluciones, la entrega sin contacto, la desinfecci\u00f3n de productos, descuentos excepcionales o pruebas gratuitas.\u00a0<\/span><\/p>\n Por qu\u00e9 las pruebas A\/B son relevantes para casi todos los negocios<\/b><\/p>\n Si su empresa tiene un sitio web, deber\u00eda probar cualquier cambio en su dise\u00f1o o interfaz. \u00bfPor qu\u00e9? Porque su sitio web es la cara de su negocio, y si sus clientes no responden bien a los cambios, podr\u00eda perderlos.<\/span><\/p>\n Es f\u00e1cil configurar una prueba con herramientas como <\/span>Optimizar Google<\/span><\/a>, <\/span>Optimizely<\/span><\/a>, <\/span>VWO<\/span><\/a>, etc. Por supuesto, tambi\u00e9n es importante crear y probar una hip\u00f3tesis relevante para sus objetivos empresariales. Despu\u00e9s, bas\u00e1ndose en los resultados que obtenga, deber\u00e1 decidir con qu\u00e9 versi\u00f3n de su hip\u00f3tesis se queda. Pero, \u00bfc\u00f3mo puede estar seguro de que su prueba ha tenido \u00e9xito?<\/span><\/p>\n Breve gu\u00eda de las mejores pr\u00e1cticas en las pruebas A\/B<\/b><\/p>\n 1. Fase de investigaci\u00f3n<\/b><\/p>\n En esta fase, eval\u00fae el rendimiento y la usabilidad de su sitio web. El objetivo es ver su sitio desde la perspectiva de los visitantes.<\/span><\/p>\n H\u00e1gase preguntas que le ayuden a comprender la experiencia del usuario:<\/span><\/p>\n Entre las herramientas que le ayudar\u00e1n a recopilar datos se incluyen Google Analytics para p\u00e1ginas de salida, palabra clave de b\u00fasqueda, tasa de rebote, duraci\u00f3n de la sesi\u00f3n, m\u00e9tricas por dispositivo, y HotJar para grabaciones de pantalla, mapas de calor<\/span><\/p>\n 2. Fase de priorizaci\u00f3n<\/b><\/p>\n Es entonces cuando empezar\u00e1 a probar sus ideas. Pero probar demasiadas a la vez puede causar ambig\u00fcedad en los resultados e incluso da\u00f1ar la imagen de su marca. A un cliente que se enfrente a demasiadas novedades y cambios de p\u00e1gina le resultar\u00e1 dif\u00edcil navegar por una p\u00e1gina que antes le resultaba familiar.<\/span><\/p>\n Para dar prioridad a las pruebas, clasifique los experimentos. Algunos criterios a tener en cuenta a la hora de priorizar sus pruebas:<\/span><\/p>\n 3. Fase de formulaci\u00f3n de hip\u00f3tesis<\/b><\/p>\n Esta es una parte sencilla pero vital de las pruebas. Se empieza por identificar un problema y expresarlo en forma de hip\u00f3tesis. Por ejemplo, tal vez piense que obtendr\u00e1 m\u00e1s env\u00edos si el campo de direcci\u00f3n en el formulario de cumplimentaci\u00f3n es opcional en lugar de obligatorio. <\/span><\/p>\n Su hip\u00f3tesis ser\u00eda entonces \u201cHacer que el campo de direcci\u00f3n sea opcional en lugar de obligatorio aumentar\u00e1 el n\u00famero de env\u00edos del formulario\u201d.\u201d<\/span><\/p>\n Pondr\u00eda a prueba esta hip\u00f3tesis frente a su nula, \u201cHacer que el campo de direcci\u00f3n del formulario de cumplimentaci\u00f3n sea opcional en lugar de obligatorio no tendr\u00e1 ning\u00fan impacto en los env\u00edos del formulario\u201d.\u201d<\/span><\/p>\n Esta es la base de su prueba A\/B.<\/span><\/p>\n 4. Fase de prueba<\/b><\/p>\n Una vez que formule su primera hip\u00f3tesis, es hora de poner en marcha una prueba. Hay un mont\u00f3n de herramientas que pueden ayudarle a realizar f\u00e1cilmente pruebas en su sitio web sin pedir a los desarrolladores que lo hagan. Considere la posibilidad de utilizar\u00a0 <\/span>Optimizar Google<\/span><\/a>, <\/span>Optimizely<\/span><\/a> o <\/span>Monetate<\/span><\/a>.<\/span><\/p>\n 5. Medici\u00f3n del impacto<\/b><\/p>\n Es vital saber si puede aplicar los cambios que prueba sin cometer errores. En estad\u00edstica, un umbral com\u00fan es el intervalo de confianza 95%. Eso significa que hay una probabilidad 5% de que sus resultados est\u00e9n dentro de un intervalo dado por pura casualidad.<\/span><\/p>\n Afortunadamente, puede interpretar f\u00e1cil y correctamente los resultados de las pruebas utilizando herramientas de optimizaci\u00f3n. Por ejemplo, Google Optimize le dir\u00e1 cu\u00e1ndo se ha encontrado un l\u00edder claro, cu\u00e1ndo puede dar por terminada la prueba con seguridad o si debe seguir ejecut\u00e1ndola para obtener resultados concluyentes.\u00a0 <\/span><\/p>\n 6. Fase de aprendizaje<\/b><\/p>\n Si los resultados de sus pruebas resultan significativos, su siguiente paso l\u00f3gico ser\u00eda aplicar el cambio. Pero incluso en caso de que los resultados de la prueba no sean significativos, no considere que la prueba ha terminado. Integre las lecciones de la prueba en su plan general de CRO. Utilice los resultados como puerta de entrada a los temas relacionados con la prueba. Ning\u00fan impacto o un impacto negativo siguen siendo resultados valiosos.<\/span><\/p>\n Las pruebas A\/B pueden ahorrar tiempo a su empresa y evitar cambios innecesarios que podr\u00edan provocar p\u00e9rdidas potenciales.<\/span><\/p>\n<\/div><\/div><\/div><\/div><\/div>\n
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