{"id":19032,"date":"2020-10-16T10:29:42","date_gmt":"2020-10-16T09:29:42","guid":{"rendered":"https:\/\/www.artefact.com\/?post_type=news&p=19032"},"modified":"2024-09-20T17:45:05","modified_gmt":"2024-09-20T16:45:05","slug":"how-ai-can-help-brands-discover-consumer-microtrends","status":"publish","type":"blog","link":"https:\/\/www.artefact.com\/es\/blog\/how-ai-can-help-brands-discover-consumer-microtrends\/","title":{"rendered":"C\u00f3mo la IA puede ayudar a las marcas a descubrir las microtendencias de los consumidores"},"content":{"rendered":"

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NOTICIAS \/ TECNOLOG\u00cdA AI<\/p>\n<\/div>

16 de octubre de 2020
\nLos cierres han reforzado la influencia de los prosumidores en l\u00ednea: personas que consumen pero tambi\u00e9n producen sus propios productos. Para adelantarse a estas \u2018micromarcas\u2019, los profesionales del marketing pueden utilizar la IA para predecir la pr\u00f3xima moda, afirma Cyril Fekete, socio consultor de Artefact.<\/p>\n<\/div><\/div><\/div><\/div><\/div>

Todos hemos o\u00eddo c\u00f3mo Covid-19 nos ha arrastrado a un mercado exclusivamente en l\u00ednea, pero estos h\u00e1bitos de consumo llevan a\u00f1os evolucionando. Con el auge de las redes sociales y los contenidos generados por los usuarios, los prosumidores en l\u00ednea -aquellos que consumen pero tambi\u00e9n producen sus propios productos- se han vuelto cada vez m\u00e1s influyentes como competidores de micromarcas, marcando tendencias y dirigiendo las conversaciones de los consumidores a gran velocidad.<\/p>\n

Esto ha creado un nuevo reto para las grandes marcas, que a menudo carecen de la agilidad necesaria para seguir el ritmo. Normalmente, una gran marca tarda entre 15 y 22 meses en hacer que un producto de consumo pase de ser una idea a estar listo para su comercializaci\u00f3n. Sin embargo, en el mundo moderno, estas \u2018micromarcas\u2019 m\u00e1s peque\u00f1as y \u00e1giles son capaces de capitalizar nichos m\u00e1s r\u00e1pidamente. A diferencia de las grandes marcas, operan al nivel justo para detectar primero un hueco en su mercado. Tampoco tienen las mismas estructuras lentas de toma de decisiones o de desarrollo de productos que las grandes marcas.<\/p>\n

Glossier es un buen ejemplo. Empezando como el blog de belleza para prosumidores Into the Gloss, su fundadora, Emily Weiss, supo aprovechar las frustraciones de las millennials y satisfacerlas r\u00e1pidamente con gamas de productos de belleza espec\u00edficos. Glossier s\u00f3lo tard\u00f3 cinco a\u00f1os en generar 0 millones en ventas, y ahora es una marca de belleza de nicho valorada en 2.000 millones.<\/p>\n

Puede que las micromarcas, como la marca sueca de cuidado del cabello Maria Nila y el tratamiento para la piel Skin Laundry, no se conviertan en los pr\u00f3ximos l\u00edderes del mercado pero, colectivamente, est\u00e1n canibalizando la cuota de mercado y los beneficios de las grandes empresas. De hecho, entre 2016 y 2017, las peque\u00f1as empresas s\u00f3lo representaron 19% de las ventas de bienes de consumo de alta rotaci\u00f3n, pero generaron 53% del crecimiento de la industria estadounidense.<\/p>\n

Entonces, \u00bfc\u00f3mo deben responder las grandes marcas para seguir siendo relevantes?<\/p>\n

Ver el futuro con la IA<\/strong><\/h4>\n

M\u00e1s all\u00e1 de acortar el proceso de desarrollo de nuevos productos, las marcas deben centrarse en capitalizar el momento dulce en que una tendencia alcanza su apogeo, por delante de la competencia. Eso significa prever las tendencias antes de que se produzcan. No es tarea f\u00e1cil, pero el diluvio de data en l\u00ednea, disponibles p\u00fablicamente, que hay ah\u00ed fuera ofrece a las marcas una ventana a la evoluci\u00f3n de los deseos de los consumidores y, con las herramientas adecuadas, puede incluso decirle c\u00f3mo evolucionar\u00e1n los gustos en el futuro.<\/p>\n

El cambio empieza por lo peque\u00f1o, pero, en los negocios, una \u2018microtendencia\u2019 puede insinuar una megatendencia mucho mayor que arrasa el mercado s\u00f3lo unos meses despu\u00e9s. Para tener su producto listo a tiempo, la clave est\u00e1 en ser consciente de las microtendencias emergentes mucho antes de que se conviertan en macrotendencias. Fundamentalmente, este tipo de detecci\u00f3n de tendencias no consiste necesariamente en mirar hacia el futuro; se trata de darse cuenta de lo que les est\u00e1 ocurriendo a los consumidores ahora mismo y ser capaz de predecir con exactitud c\u00f3mo se desarrollar\u00e1n esas tendencias.<\/p>\n

Sin embargo, los estudios de mercado tradicionales no sirven: se mueven con demasiada lentitud para el mundo en l\u00ednea. En su lugar, una nueva generaci\u00f3n de herramientas de an\u00e1lisis y predicci\u00f3n impulsadas por la IA hace que el proceso de detecci\u00f3n de tendencias sea eficaz, repetible y muy preciso. Los departamentos de inteligencia de mercado disponen desde hace tiempo de una sobreabundancia de b\u00fasqueda y data social de la que nutrirse, pero lo que les falta es el tiempo, los recursos y la capacidad de c\u00e1lculo mental para comprenderla adecuadamente. La IA resuelve ese problema. Puede desmenuzar enormes cantidades de data p\u00fablico de forma r\u00e1pida y repetida, proporcionando a los profesionales del marketing una visi\u00f3n inestimable y en tiempo real de las tendencias del mercado.<\/p>\n

Introducci\u00f3n a la detecci\u00f3n de tendencias mediante IA<\/strong><\/h4>\n

Las personas influyentes en l\u00ednea suelen ser el origen o el reflejo de las microtendencias emergentes. El primer paso para las marcas, por tanto, deber\u00eda ser averiguar qui\u00e9nes son los l\u00edderes de opini\u00f3n m\u00e1s influyentes en su nicho objetivo. Puede resultar tentador limitarse a vigilar a los que tienen m\u00e1s seguidores, pero rara vez es en ellos donde se originan las microtendencias. Cuanto m\u00e1s se acerque al origen, m\u00e1s tiempo tendr\u00e1 para desarrollar su producto antes de que la microtendencia llegue realmente al mercado. Los algoritmos de IA no supervisados, imparciales y no influidos por el conocimiento existente del mercado, pueden seleccionar a los primeros creadores de opini\u00f3n cuyo contenido suele iniciar microtendencias rentables.<\/p>\n

Una vez que tenga ese grupo b\u00e1sico de personas influyentes, podr\u00e1 vigilarlas para detectar las pr\u00f3ximas grandes tendencias. Por supuesto, incluso en esta fase, habr\u00e1 m\u00e1s informaci\u00f3n de la que pueda manejar. Decidir en qu\u00e9 microtendencia centrarse e invertir puede ser dif\u00edcil cuando hay miles de potenciales a considerar. Afortunadamente, una potente inteligencia predictiva puede anticipar c\u00f3mo interactuar\u00e1n y evolucionar\u00e1n las tendencias una vez que hayan entrado en contacto con el mercado m\u00e1s amplio, ayudando a las marcas a ver qu\u00e9 tendencias tienen recorrido y cu\u00e1les tienen m\u00e1s probabilidades de ser m\u00e1s rentables. Tomar una decisi\u00f3n se vuelve mucho m\u00e1s f\u00e1cil.<\/p>\n

Con la potencia de c\u00e1lculo de la IA y la inteligencia predictiva, una empresa puede predecir con confianza el pr\u00f3ximo gran acontecimiento. Una gran marca de belleza, por ejemplo, podr\u00eda utilizar la IA para identificar a sus personas influyentes y comunidades m\u00e1s poderosas. Puede analizar la rentabilidad potencial de los temas que mencionan en las redes sociales, ya que coincide con el patr\u00f3n de expansi\u00f3n de las tendencias anteriores. Con la previsi\u00f3n de lo que va a ser popular m\u00e1s adelante, la marca puede iniciar el desarrollo, adquirir una nueva empresa o renovar un producto existente, justo a tiempo para capitalizar la moda. En definitiva, cuando se utiliza correctamente, la IA puede ayudar a una gran marca a ser tan \u00e1gil como una micro. No har\u00e1 que el proceso de desarrollo sea m\u00e1s corto, pero ayudar\u00e1 a las marcas a empezar antes y a terminar justo a tiempo, superando a las micromarcas en el proceso.<\/p>\n

Publicado por primera vez en Consultor\u00eda.es<\/a>.<\/p>\n<\/div><\/div><\/div><\/div><\/div>

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