![](\"https:\/\/www.artefact.com\/wp-content\/uploads\/2021\/01\/How-to-master-the-basics-of-people-based-media-attribution-copie-2.png\" "\\"data-driven\\"")
<\/span><\/div><\/div><\/div>NOTICIAS \/ PERSPECTIVAS<\/p>\n<\/div>
5 de enero de 2021
\nLas herramientas de atribuci\u00f3n de marketing, como Facebook Attribution, Google Analytics y Adobe Analytics, pueden ayudar a los profesionales del marketing a obtener una visi\u00f3n \u00fanica de lo que hacen sus consumidores en los distintos canales y puntos de contacto, pero s\u00f3lo si las configuran correctamente. Katharina Zilke, responsable de medios sociales en Artefact Alemania, esboza los cinco pasos que pueden dar los profesionales del marketing para tener las mayores posibilidades de \u00e9xito.<\/p>\n<\/div><\/div><\/div><\/div><\/div>
Paso #1. Colecci\u00f3n Master data<\/b><\/p>\n
Independientemente de la herramienta de atribuci\u00f3n que utilice, es esencial alimentarla con suficiente data de calidad. Los viajes de los consumidores de hoy en d\u00eda son largos, complejos y no lineales, por lo que es crucial conectar todos los puntos de contacto, eventos e interacciones de sus usuarios dentro de su herramienta de atribuci\u00f3n. Medir los canales en silos es ineficaz y le impedir\u00e1 obtener una visi\u00f3n hol\u00edstica del viaje de su consumidor a trav\u00e9s de todas sus interacciones. <\/span><\/p>\n Data adecuado para herramientas de atribuci\u00f3n incluyen:<\/span> Paso #2. Garantizar la calidad y la coherencia data<\/b><\/p>\n Despu\u00e9s de recoger su data, es esencial mantenerlo limpio. Como nos recuerdan a menudo los cient\u00edficos del data: Basura dentro, basura fuera. Las t\u00e1cticas de mejores pr\u00e1cticas incluyen:\u00a0<\/span><\/p>\n Paso #3. Modelo con \u00e9xito<\/b><\/p>\n Una vez recopilados y cotejados todos sus data, es hora de atribuir peso en la conversi\u00f3n a cada uno de los puntos de contacto con los que interactuaron sus usuarios. La asignaci\u00f3n de peso seguir\u00e1 un modelo espec\u00edfico para explicar qu\u00e9 factores clave impulsaron al usuario hacia la conversi\u00f3n.<\/span><\/p>\n Existen dos modelos:\u00a0<\/span><\/p>\n Encontrar el mejor y m\u00e1s preciso modelo de atribuci\u00f3n puede tener un enorme impacto en la eficacia del presupuesto. Para encontrar el modelo adecuado para usted, pruebe a ejecutar un \"conversion lift\" para identificar las conversiones incrementales vinculadas a un canal espec\u00edfico. Adem\u00e1s, pruebe varios modelos de atribuci\u00f3n y ventanas retrospectivas, y compare qu\u00e9 combinaci\u00f3n se aproxima m\u00e1s a los resultados del lifting de conversiones.<\/p>\n Paso #4. Mejorar el an\u00e1lisis<\/b><\/p>\n Una vez que su(s) activaci\u00f3n(es) est\u00e9(n) en marcha y haya(n) podido recopilar suficiente data, podr\u00e1 activar los primeros insights y aprendizajes. Antes de dise\u00f1ar su estrategia de campa\u00f1a, piense en lo que quiere aprender e identifique c\u00f3mo lo medir\u00e1 (\u00bfqu\u00e9 metodolog\u00eda utilizar\u00e1? \u00bfqu\u00e9 KPI? \u00bfnecesita grupos de control? etc.).<\/p>\n Si utiliza herramientas de atribuci\u00f3n de plataformas, las funciones nativas de elaboraci\u00f3n de informes le permitir\u00e1n obtener conocimientos avanzados y responder a preguntas como: \u00bfCu\u00e1les son los caminos m\u00e1s frecuentes y eficaces de los consumidores hacia la conversi\u00f3n? \u00bfQu\u00e9 canales se aprovechan con m\u00e1s frecuencia y en qu\u00e9 orden? \u00bfY qu\u00e9 canales tienen m\u00e1s impacto en la conversi\u00f3n final?<\/span><\/p>\n Puede seleccionar y jugar con muchas variables, como la ventana de retrospecci\u00f3n, el modelo de atribuci\u00f3n y el KPI de conversi\u00f3n. Las vistas personalizadas le permitir\u00e1n desglosar su reports por campa\u00f1a, audience o anuncio.<\/span><\/p>\n Paso #5. Vaya m\u00e1s all\u00e1 con las exportaciones en bruto data y la creaci\u00f3n de cuadros de mando<\/b><\/p>\n Si los informes nativos de las herramientas de atribuci\u00f3n no satisfacen del todo sus expectativas, herramientas como Data Studio, Tableau y Klipfolio le permitir\u00e1n acceder a su data de atribuci\u00f3n mediante la extracci\u00f3n de archivos o a trav\u00e9s de API dedicadas.<\/span><\/p>\n Esto le permitir\u00e1 reprocesar y transformar el data para construir sus propios KPI (si no est\u00e1n disponibles en las soluciones nativas), y vincular el data a herramientas de visualizaci\u00f3n espec\u00edficas para construir su propio desglose y dise\u00f1ar sus propias vistas y gr\u00e1ficos para el an\u00e1lisis.<\/span><\/p>\n Lo m\u00e1s habitual es que los data accesibles sean data agregados que coincidan con la taxonom\u00eda predefinida. Para acceder a la data bruta m\u00e1s detallada tendr\u00e1 que activar la vinculaci\u00f3n y utilizar herramientas espec\u00edficas como Ads Data Hub para Google data y Advanced Analytics para Facebook.<\/span><\/p>\n Prejuicios y trampas<\/b><\/p>\n Como punto final, es importante darse cuenta de que, independientemente del data que introduzca, ninguna herramienta de atribuci\u00f3n es perfecta; puede encontrar discrepancias al comparar y contrastar herramientas. Las visitas a la p\u00e1gina de destino y las tasas de conversi\u00f3n pueden tener un seguimiento diferente en las distintas herramientas, por ejemplo, debido a un seguimiento conflictivo de las conversiones en Facebook frente a GA, por ejemplo, o a las cookies<\/span> problemas de seguimiento.<\/span><\/p>\n Sin embargo, la atribuci\u00f3n sigue siendo el santo grial para los profesionales del marketing, y si sigue estos cinco pasos se asegurar\u00e1 de configurar sus herramientas de atribuci\u00f3n para que le ofrezcan las mejores posibilidades de \u00e9xito.<\/span><\/p>\n<\/div><\/div><\/div><\/div><\/div>
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\n<\/b>Toda la informaci\u00f3n mostrada en su reports de atribuci\u00f3n proceder\u00e1 de las diferentes data fuentes comentadas anteriormente, por lo que es crucial asegurarse de que las convenciones de nomenclatura son coherentes de una herramienta a otra, conciliar segmentos, eventos, colocaciones y formatos, as\u00ed como obtener una visi\u00f3n deduplicada y hol\u00edstica de todas las interacciones.<\/li>\n
\n<\/b>La agrupaci\u00f3n de canales es un proceso basado en reglas que clasifica las fuentes de tr\u00e1fico en diferentes categor\u00edas como \u2018de pago\u2019, \u2018org\u00e1nico\u2019 y \u2018directo\u2019. Las herramientas de atribuci\u00f3n le permiten acceder a la reports de agrupaci\u00f3n de canales por defecto y crear sus propias vistas y\/o acceder a la reports detallada para reorganizar sus grupos seg\u00fan sea necesario. De este modo, se pueden eliminar las fuentes no relevantes para evitar sesgos en su reports.<\/li>\n
\nComo para cualquier industrializaci\u00f3n de flujos data (en nuestro caso data de costes, CRM y\/o fuera de l\u00ednea), debe asegurarse de que se implementan controles de aseguramiento de la calidad para lanzar alertas en caso de transferencias data degradadas. Las herramientas de atribuci\u00f3n proponen a menudo diagn\u00f3sticos integrados que comprueban continuamente la correcta integraci\u00f3n.<\/span><\/b><\/li>\n<\/ul>\n\n
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