{"id":22242,"date":"2021-01-21T11:55:14","date_gmt":"2021-01-21T11:55:14","guid":{"rendered":"https:\/\/www.artefact.com\/?post_type=news&p=22242"},"modified":"2024-09-20T17:45:38","modified_gmt":"2024-09-20T16:45:38","slug":"welcome-to-the-google-analytics-4-revolution","status":"publish","type":"blog","link":"https:\/\/www.artefact.com\/es\/blog\/welcome-to-the-google-analytics-4-revolution\/","title":{"rendered":"Bienvenido a la revoluci\u00f3n de Google Analytics 4"},"content":{"rendered":"

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NOTICIAS \/ PERSPECTIVAS<\/p>\n<\/div>

21 de enero de 2020
\nPara implantar GA4 con \u00e9xito, las empresas necesitan primero implementar una configuraci\u00f3n dual con su propiedad actual de Universal Analytics y actualizar sus equipos de marketing digital en consecuencia. Cyril Calvet, Senior Data Analyst en Artefact Francia, explica c\u00f3mo.<\/p>\n<\/div><\/div><\/div><\/div><\/div>

En octubre de 2020, Google<\/span> lanzado oficialmente Google Analytics 4<\/span><\/a> (GA4), para ayudar a las empresas a comprender las preferencias de sus clientes y crear mejores experiencias para ellos. El lanzamiento puso fin a la fase beta de la propiedad App + Web de Google y marc\u00f3 un punto de inflexi\u00f3n en el impulso de Google para acelerar la implantaci\u00f3n de GA4 como sucesor de Universal Analytics.<\/span><\/p>\n

GA4 trae consigo importantes cambios de estructuraci\u00f3n que beneficiar\u00e1n a los profesionales del marketing y a los analistas, y, a medida que nos adentremos en 2021, podr\u00e1n utilizar este nuevo modelo para perfeccionar los conocimientos entre dispositivos y tomar mejores decisiones de marketing con mayores estrategias de activaci\u00f3n automatizada, todo ello dentro de un marco dise\u00f1ado para la privacidad electr\u00f3nica.\u00a0<\/span><\/p>\n

Sin embargo, para tener \u00e9xito con GA4, las empresas primero tienen que averiguar c\u00f3mo implantarlo correctamente. Eso empieza por evaluar sus niveles actuales de madurez digital.<\/span><\/p>\n

Las ventajas de implantar GA4<\/b><\/h4>\n

Para los profesionales del marketing, GA4 aprovecha el aprendizaje autom\u00e1tico para crear audience basados en predicciones de compra o ingresos, generar audience de usuarios realmente comprometidos (en contraposici\u00f3n a la tasa de rebote que ya no es tan relevante en una l\u00f3gica de aplicaci\u00f3n y web) y reorientar audience a ID de usuario.\u00a0<\/span><\/p>\n

La atribuci\u00f3n de campa\u00f1as tambi\u00e9n es multiplataforma, con capacidad para crear audience y activarlas, sea cual sea el dispositivo (m\u00f3vil o web). Adem\u00e1s, GA4 es un modelo data que puede adaptarse a la privacidad electr\u00f3nica y a los marcos legales (GDPR, CCPA) y mejorarse con caracter\u00edsticas predictivas clave para anticipar las consecuencias de los previsibles aumentos de las futuras exclusiones voluntarias.<\/span><\/p>\n

Para los analistas, GA4 permite conciliar web y m\u00f3vil bajo una \u00fanica propiedad, y bajo el mismo esquema data subyacente, con capacidades anal\u00edticas avanzadas bajo el cap\u00f3 de Hub Analysis. Esto simplifica enormemente el trabajo y los an\u00e1lisis que pueden derivarse de GA4 (y que tambi\u00e9n pueden enriquecerse con la activaci\u00f3n de BigQuery raw data).<\/span><\/p>\n

Al utilizar la activaci\u00f3n de BigQuery, sin necesidad de una licencia GA360, se pueden impulsar infinitos campos de an\u00e1lisis y casos de uso en targeting y aprendizaje autom\u00e1tico. Por lo tanto, es m\u00e1s importante que nunca garantizar una recopilaci\u00f3n data coherente y armonizada entre los diferentes dominios de la web y el m\u00f3vil.<\/span><\/p>\n

GA4 tambi\u00e9n tiene la ventaja de integrar perspectivas automatizadas con m\u00f3dulos de aprendizaje autom\u00e1tico preintegrados. Los m\u00f3dulos de an\u00e1lisis van m\u00e1s all\u00e1 que Universal Analytics en la identificaci\u00f3n de m\u00e9tricas clave comparando f\u00e1cilmente m\u00faltiples segmentos audience, analizando los caminos y rutas tomados por los usuarios o construyendo embudos de conversi\u00f3n.<\/span><\/p>\n

Tres niveles de madurez<\/b><\/h4>\n

Para desplegar GA4, las empresas tendr\u00e1n que dar acceso a sus analistas web y a sus equipos de marketing, no a uno u otro. Pero el \u00e9xito del despliegue depende de la madurez organizativa y del nivel de comprensi\u00f3n data que tengan estos equipos.\u00a0<\/span><\/p>\n

Suele haber tres niveles de usuarios: \u2018reci\u00e9n llegados desinformados\u2019, \u2018reticentes vigilantes\u2019 y \u2018competidores maduros y bien armados\u2019. Sus perfiles -y los retos para la incorporaci\u00f3n- tienen este aspecto:<\/span><\/p>\n

1. Los rezagados desinformados<\/b><\/p>\n

\u2018Los \u2019rezagados uniformados\" pueden haber o\u00eddo hablar de App + Web o GA4, pero es probable que no conozcan los \u00faltimos cambios ni el nuevo modelo de Google Analytics 4. Este grupo es el que corre m\u00e1s riesgo de iniciar tarde su fase de implantaci\u00f3n y perder ventaja competitiva.<\/span><\/p>\n

Para ayudar a estos equipos a incorporarse r\u00e1pidamente a GA4, deber\u00edan empezar por crear una propiedad GA4 que reciba los feeds web y las aplicaciones existentes. Esto les permitir\u00e1 recopilar su data en funci\u00f3n de las interacciones de los usuarios con la web o la aplicaci\u00f3n. Los equipos de seguimiento y analistas podr\u00e1n entonces utilizar la herramienta para anticipar el impacto t\u00e9cnico que el despliegue de GA4 tendr\u00e1 en sus desarrollos web y de aplicaciones.<\/span><\/p>\n

2. Vigilantes indecisos<\/b><\/p>\n

\u2018Los \u2019indecisos\" probablemente habr\u00e1n empezado a anticipar la llegada de GA4 con sus equipos de anal\u00edtica web y la mayor\u00eda ya habr\u00e1 activado una alimentaci\u00f3n web a GA4. Tambi\u00e9n es posible que hayan llevado a cabo la doble configuraci\u00f3n recomendada por Google. Pero aunque hayan evangelizado sobre el tema, es probable que GA4 no sea una prioridad en su hoja de ruta para 2021.<\/span><\/p>\n

Es probable que sus equipos de anal\u00edtica web s\u00f3lo garanticen un \u201cservicio m\u00ednimo\u201d con GA4 y esperen a disponer de m\u00e1s informaci\u00f3n (por ejemplo, las funciones clave de la licencia GA360) antes de acelerar realmente o tomar decisiones de estructuraci\u00f3n.<\/span><\/p>\n

En 2021, los \u2018indecisos\u2019 deber\u00e1n acelerar su implantaci\u00f3n del GA4, cuestionar su estrategia de recogida de data, verificar que se ajusta a la estrategia empresarial de su compa\u00f1\u00eda y aprovechar al m\u00e1ximo las funciones que ofrece. Los equipos tambi\u00e9n pueden empezar a archivar su data habilitando las exportaciones data a un almac\u00e9n data, como por ejemplo <\/span>BigQuery<\/span><\/a>.<\/span><\/p>\n

3. Competidores maduros y bien armados<\/b><\/p>\n

\u2018Lo m\u00e1s probable es que los \u2019competidores bien armados\" ya hayan implementado las propiedades GA4 con una configuraci\u00f3n GTM o a trav\u00e9s de la interfaz de usuario GA4 optimizada. Estos usuarios suelen seguir los anuncios de Google y probablemente estar\u00e1n al tanto de las caracter\u00edsticas clave a medida que se vayan a\u00f1adiendo en 2021. En resumen, ya habr\u00e1n avanzado en el tema y estar\u00e1n aprovechando al m\u00e1ximo los an\u00e1lisis adicionales que proporciona GA4 frente a Universal Analytics. Estar\u00e1n preparados para realizar la transici\u00f3n de Universal Analytics a GA4 sin problemas y con facilidad.<\/span><\/p>\n

Para estos actores, su transici\u00f3n a GA4 probablemente se completar\u00e1 cuando hayan revisado su estrategia de recogida de data y aplicado planes de seguimiento armonizados entre app y web. S\u00f3lo entonces podr\u00e1n empezar a explorar las funciones m\u00e1s avanzadas de GA4 (como las m\u00e9tricas predictivas, la conexi\u00f3n con el ecosistema publicitario, el ID de usuario conectado a app y web, la exclusi\u00f3n de audience publicitarios relativos a un par\u00e1metro determinado, etc.).\u00a0<\/span><\/p>\n

La madurez genera \u00e9xito<\/b><\/h4>\n

En el mundo moderno, data es poder, y con GA4, las empresas tienen la oportunidad de cosechar m\u00e1s que nunca. En 2021, GA4 se convertir\u00e1 en un compa\u00f1ero indispensable para empresas de cualquier tama\u00f1o, siempre que sepan aprovechar el data que proporciona.\u00a0<\/span><\/p>\n

Las empresas que se encuentran en las \u00faltimas fases de despliegue -probablemente, las que trabajan con Analistas Data y Cient\u00edficos Data- ya est\u00e1n obteniendo ventajas. Esto se debe a que cuentan con los expertos adecuados para hacerse cargo de sus exportaciones data en bruto en BigQuery, mostrar creatividad en los insights que se pueden obtener de ellas y aportar valor activando casos de uso avanzados de automatizaci\u00f3n de marketing (por ejemplo, lanzamiento automatizado de campa\u00f1as para una audience determinada, sincronizada con la generaci\u00f3n de un evento o una vista de p\u00e1gina determinada resultante del comportamiento de los usuarios de la web o la app).\u00a0<\/span><\/p>\n

Para disfrutar de ventajas similares, todos los dem\u00e1s pueden hacer una cosa para unirse a ellos: acelerar el despliegue... \u00a1ya!<\/span><\/p>\n<\/div><\/div><\/div><\/div><\/div><\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

21 de enero de 2020
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