{"id":293210,"date":"2024-12-04T13:29:45","date_gmt":"2024-12-04T13:29:45","guid":{"rendered":"https:\/\/www.artefact.com\/?post_type=blog&p=293210"},"modified":"2024-12-04T13:32:03","modified_gmt":"2024-12-04T13:32:03","slug":"is-genai-hype-dying-why-now-is-the-best-time-to-build","status":"publish","type":"blog","link":"https:\/\/www.artefact.com\/es\/blog\/is-genai-hype-dying-why-now-is-the-best-time-to-build\/","title":{"rendered":"\u00bfEst\u00e1 muriendo el bombo de la GenAI? - Por qu\u00e9 ahora es el mejor momento para construir"},"content":{"rendered":"

Autor<\/h2><\/div>\"Image\"

Archit Maheshwari<\/h3><\/div>

Estrategia Senior Data Consultant en Artefact MENA<\/p>\n<\/div><\/div><\/div><\/div><\/div>

La IA generativa es un cambio de juego con aplicaciones en todos los sectores. Las empresas est\u00e1n debatiendo activamente sobre ella, los inversores de capital riesgo est\u00e1n invirtiendo fuertemente y tanto los empleados como los usuarios est\u00e1n cautivados, convirti\u00e9ndola en un foco de atenci\u00f3n.<\/p>\n

Por un lado, est\u00e1n los optimistas que creen que la GenAI ser\u00e1 tan revolucionaria como Internet, mientras que por otro, los pesimistas argumentan que es \u201cs\u00f3lo otra moda\u201d sin valor tangible. Los pragm\u00e1ticos empiezan a cuestionarse si el bombo publicitario de la GenAI se est\u00e1 desvaneciendo. Este art\u00edculo pretende explorar estas perspectivas.<\/p>\n<\/div><\/div><\/div><\/div><\/div>

GenAI: un mercado en alza<\/h2><\/div>

La IA Generativa ha pasado r\u00e1pidamente de ser una tecnolog\u00eda experimental a convertirse en un activo fundamental para las empresas de diversos sectores. Seg\u00fan un informe de Bloomberg Intelligence, el mercado mundial de la GenAI se valor\u00f3 en aproximadamente 40.000 millones de USD en 2023, lo que representa un aumento de diez veces desde 2020. Se prev\u00e9 que crezca hasta convertirse en un mercado de 1,3 billones de USD en 2032, con una tasa de crecimiento anual prevista de 42%<\/a>. Del mismo modo, Fortune Business Insights estima que el mercado mundial de GenAI alcanzar\u00e1 ~ 1 bill\u00f3n de d\u00f3lares en 2032, creciendo a un ritmo anual de 40% desde su valor actual de ~ 43.000 millones de USD<\/a>.<\/p>\n<\/div>

NVIDIA y Open AI, a menudo consideradas como los hijos predilectos de la IA -NVIDIA con sus chips de computaci\u00f3n y Open AI con sus modelos y soluciones de IA-, han visto c\u00f3mo se disparaban sus valoraciones. NVIDIA estaba valorada en ~400.000 millones de d\u00f3lares en junio de 2022, ~1 bill\u00f3n de d\u00f3lares en junio de 2023, y ~3 billones en junio de 2024<\/a>. OpenAI, por su parte, ha multiplicado por m\u00e1s de cuatro su valoraci\u00f3n hasta ~157.000 millones de d\u00f3lares en su \u00faltima ronda de financiaci\u00f3n, de 29.000 millones de d\u00f3lares en 2023<\/a>. Entre los inversores que respaldan a estas empresas se encuentran no s\u00f3lo sociedades de capital riesgo, sino tambi\u00e9n grandes empresas del sector como Microsoft y NVIDIA.<\/p>\n<\/div>

Estas valoraciones ponen de relieve el r\u00e1pido aumento de la confianza en torno a la GenAI, con partes interesadas ansiosas por reclamar una parte de lo que podr\u00eda convertirse en una industria multimillonaria a medio plazo. La GenAI ha sido etiquetada como la \u201cpr\u00f3xima gran cosa post-Internet\u201d.<\/p>\n<\/div>

\u00bfSe trata de un mero \u201cbombo\u201d?<\/h2><\/div>

\u00bfEs la GenAI un mero \u201chype\u201d euf\u00f3rico? Desde el estallido de la burbuja de las puntocom en la d\u00e9cada de 2000, los inversores en tecnolog\u00edas emergentes se han acercado con cautela, y con raz\u00f3n, dado que la mayor\u00eda de esas tecnolog\u00edas no han resistido la prueba del tiempo. Teniendo esto en cuenta, \u00bfes el entusiasmo actual que rodea a la GenAI simplemente otro \u201cbombo\u201d, o hay verdadera \u201csustancia\u201d detr\u00e1s de su r\u00e1pido crecimiento?<\/p>\n<\/div>

Para analizar esto, podemos fijarnos en las acciones de NVIDIA, uno de los ni\u00f1os del cartel de la IA con sus chips inform\u00e1ticos, y compararlas con la valoraci\u00f3n de CISCO durante la burbuja de Internet de principios de la d\u00e9cada de 2000.<\/p>\n<\/div>

\"Forward<\/span><\/div>

Figura 1: M\u00faltiplo PER a plazo de Cisco (izquierda, durante la burbuja puntocom) y NVIDIA (derecha, finales de junio de 2024)<\/a><\/em><\/p>\n<\/div>

La comparaci\u00f3n anterior sugiere que la IA no es una burbuja; tiene sustancia detr\u00e1s de su crecimiento, a diferencia de la burbuja puntocom de la d\u00e9cada de 2000: La subida de Cisco a finales de los 90 y principios de los 2000 estuvo impulsada principalmente por la expansi\u00f3n de los m\u00faltiplos, mientras que el crecimiento de NVIDIA est\u00e1 impulsado por un fuerte aumento de los ingresos y los beneficios, m\u00e1s que por una subida de los m\u00faltiplos de valoraci\u00f3n impulsada por una euforia irracional.<\/p>\n<\/div>

No hace mucho, en 2007, Apple sorprendi\u00f3 a Wall Street tras el lanzamiento del iPhone. Sus beneficios crecieron mientras que su PER a plazo se manten\u00eda plano. Hoy, Apple es la empresa m\u00e1s valiosa del mundo. Esto sirve como una prueba m\u00e1s de que hay un m\u00e9rito real detr\u00e1s de un crecimiento pronunciado, y subraya la sustancia que respalda el potencial de la IA.<\/p>\n<\/div>

Adem\u00e1s, en la historia de la tecnolog\u00eda (aunque corta), nunca ha habido una tecnolog\u00eda en la que todas las 7-8 principales empresas tecnol\u00f3gicas, incluidas las FAANG, hayan invertido millones de d\u00f3lares, \u00a1excepto GenAI!<\/p>\n<\/div>

\u00bfEst\u00e1 \u201cmuriendo\u201d el bombo?<\/h2><\/div>

Ahora que hemos establecido que la IA Generativa no es s\u00f3lo \u201cbombo publicitario\u201d, abordemos la parte \u201cmoribunda\u201d.<\/p>\n<\/div>

\u00a1Este es un caso cl\u00e1sico de Percepci\u00f3n vs Realidad!<\/h3><\/div>

Algunos reports sugieren que existe un periodo de inter\u00e9s menguante por la GenAI tras el entusiasmo inicial. Gartner realiza un seguimiento de la evoluci\u00f3n de las tecnolog\u00edas emergentes a lo largo de su ciclo de vida en su c\u00e9lebre \u201cHype Cycle for Emerging Technologies\u201d, que sirve como punto de referencia respetado para medir el bombo publicitario en torno a las nuevas tecnolog\u00edas. En los \u00faltimos 20 a\u00f1os, m\u00e1s de 200 tecnolog\u00edas \u00fanicas han aparecido en este an\u00e1lisis. Seg\u00fan el Ciclo Hype, las tecnolog\u00edas suelen seguir una curva de madurez, pasando por cinco etapas: Desencadenante de la innovaci\u00f3n, Pico de expectativas infladas, Cuesta de la desilusi\u00f3n, Cuesta de la iluminaci\u00f3n y Meseta de la productividad.<\/p>\n<\/div>

El informe 2024 indica que es probable que la GenAI entre, o puede que ya lo haya hecho, la fase de \u201cdepresi\u00f3n de la desilusi\u00f3n<\/a>. Esta fase se caracteriza por una disminuci\u00f3n del inter\u00e9s a medida que los experimentos y las implementaciones no cumplen las expectativas. Durante esta fase, los productores de la tecnolog\u00eda pueden luchar o fracasar, y las inversiones contin\u00faan s\u00f3lo si los proveedores supervivientes pueden mejorar sus productos hasta satisfacer a los primeros adoptantes.<\/p>\n<\/div><\/div><\/div><\/div><\/article>

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Figura 2: Ciclo Hype de Gartner para las tecnolog\u00edas emergentes - agosto de 2023 (izquierda) y agosto de 2024 (derecha)<\/a><\/em><\/p>\n<\/div>

Sin embargo, data muestra que el inter\u00e9s y la adopci\u00f3n de GenAI siguen siendo s\u00f3lidos. Seg\u00fan una encuesta de McKinsey<\/a>, 65% de los encuestados afirman que sus organizaciones utilizan GenAI con regularidad, casi el doble del porcentaje de la misma encuesta del a\u00f1o pasado.<\/p>\n<\/div>

La adopci\u00f3n de la IA por parte de las organizaciones de los encuestados hab\u00eda rondado los 50% en los \u00faltimos a\u00f1os, pero ahora ha aumentado hasta los 72% en 2024.<\/p>\n<\/div>

Esta tendencia de adopci\u00f3n es global. En 2023, la encuesta revel\u00f3 que la adopci\u00f3n de la IA a\u00fan no hab\u00eda alcanzado los 66% en ninguna regi\u00f3n. Sin embargo, en 2024, m\u00e1s de 66% de los encuestados de casi todas las regiones afirman que sus organizaciones utilizan la IA en sus actividades empresariales.<\/p>\n<\/div>

Adem\u00e1s, las empresas utilizan ahora la IA en m\u00e1s \u00e1reas de su negocio. 50% de los encuestados afirman que sus organizaciones han adoptado la IA en dos o m\u00e1s funciones empresariales, frente a menos de 33% de los encuestados en 2023.<\/p>\n<\/div>

Tambi\u00e9n se est\u00e1n lanzando nuevos y emocionantes productos y modelos. El GPT-4 ha demostrado capacidades notables, como el razonamiento avanzado, la resoluci\u00f3n de problemas y la escritura creativa. Puede procesar y generar texto, c\u00f3digo e im\u00e1genes.Cada vez es m\u00e1s prometedor que la GenAI se acerque a la Inteligencia General Artificial (AGI) -m\u00e1quinas con una inteligencia similar a la humana capaces de aprender cualquier tarea intelectual- y se considera que la GPT-4 es la que m\u00e1s cerca est\u00e1 de conseguirlo. Adem\u00e1s, nuevos modelos de imagen de c\u00f3digo abierto como Flux y Stable Diffusion XL pueden crear im\u00e1genes muy detalladas y realistas, incluso a partir de indicaciones complejas.<\/p>\n<\/div>

El CEO de Anthropic cree que la AGI se alcanzar\u00e1 en 2026<\/a>. Elon Musk comparte una perspectiva similar, afirmando que la IA superar\u00e1 a la inteligencia humana en la misma \u00e9poca. Mark Zuckerberg tambi\u00e9n ha dicho que \u201cIncluso si el progreso en los modelos b\u00e1sicos se detuviera ahora, cosa que no creo que suceda, creo que tendr\u00edamos cinco a\u00f1os de innovaci\u00f3n de productos para que la industria descubriera c\u00f3mo utilizar de la manera m\u00e1s eficaz todos los avances que se han construido hasta ahora<\/a>\u201c.<\/p>\n<\/div>

Hay muchos signos visibles de progreso en esta transformaci\u00f3n, con varios productos que ya registran una alta adopci\u00f3n y un ajuste producto-mercado. Los modelos Llama de c\u00f3digo abierto de Meta se han descargado 350 millones de veces hasta la fecha, 10 veces m\u00e1s descargas que en agosto de 2024<\/a>. El uso mensual (volumen de tokens) de Llama creci\u00f3 10 veces de enero a julio de 2024. Co-Pilot, impulsado por GenAI, es el producto de m\u00e1s r\u00e1pido crecimiento para GitHub, al parecer representa 40% de su crecimiento y genera cientos de millones en ingresos, a pesar de haber sido lanzado s\u00f3lo en octubre de 2021. Muchas empresas est\u00e1n aumentando sus ingresos o reduciendo costes utilizando productos GenAI. Photoroom, por ejemplo, alcanz\u00f3 los 65 millones de d\u00f3lares en ARR en marzo de 2024, un incremento interanual de 195%. La empresa aprovecha GenAI para crear im\u00e1genes para empresas de comercio electr\u00f3nico, a pesar de que algunos cr\u00edticos sugieren que GenAI es innecesaria para aplicaciones serias. Klarna tambi\u00e9n est\u00e1 dando pasos significativos con la IA: 66% de las consultas de sus clientes son gestionadas ahora por la IA, lo que equivale al trabajo de 700 agentes a tiempo completo, lo que supone un ahorro de costes de ~40 millones de d\u00f3lares<\/a>. En marketing, Klarna utiliza la IA para tareas como la creaci\u00f3n de im\u00e1genes y la traducci\u00f3n, lo que supone un ahorro de costes de 37%, es decir, unos 10 millones de d\u00f3lares al a\u00f1o<\/a>!<\/p>\n<\/div>

Existe una importante inversi\u00f3n destinada a impulsar las capacidades y la infraestructura de la IA. Gigantes tecnol\u00f3gicos como Google, Microsoft y otros est\u00e1n gastando m\u00e1s de 50.000 millones de d\u00f3lares cada trimestre en infraestructura digital<\/a>, incluidas las unidades de procesamiento gr\u00e1fico para la IA, sin que se espere una moderaci\u00f3n a corto plazo.<\/p>\n<\/div>

Con toda esta actividad en marcha, \u00bfcree que el \u201ctren\u201d de la IA est\u00e1 frenando o perdiendo impulso?<\/p>\n<\/div>

Sin embargo, \u00a1no todo es de color de rosa!<\/h2><\/div>

OpenAI se enfrent\u00f3 recientemente a una controversia marcada por las repentinas salidas y r\u00e1pidas recontrataciones de personal clave, incluidos el consejero delegado Sam Altman, el cient\u00edfico jefe Ilya Sutskever y el investigador principal Jan Leike. Los desacuerdos sobre la direcci\u00f3n de la empresa, en particular en lo que respecta a la seguridad de la IA, el uso \u00e9tico de data (como el uso de data protegidos por derechos de autor y sensibles para entrenar modelos , y la preocupaci\u00f3n de que se prioricen los intereses comerciales sobre las consideraciones \u00e9ticas, han suscitado debates tanto internos como p\u00fablicos.<\/p>\n<\/div>

Para abordar las preocupaciones en torno a las pr\u00e1cticas \u00e9ticas de la IA, las empresas han empezado a formar acuerdos oficiales de licencia y asociaciones con data platforms. Por ejemplo, Reddit ha firmado un acuerdo de licencia con Google para proporcionar acceso a sus contenidos generados por los usuarios con fines de entrenamiento en IA. Del mismo modo, Shutterstock se ha asociado con varias grandes empresas tecnol\u00f3gicas, como Meta, OpenAI, Amazon y Apple, para conceder licencias de su amplia biblioteca de im\u00e1genes y v\u00eddeos para el entrenamiento de la IA. Adem\u00e1s, Reuters ha concedido licencias de su contenido de noticias a empresas de IA para ayudar en el entrenamiento de sus modelos.<\/p>\n<\/div>

Sin embargo, persiste la preocupaci\u00f3n de que los modelos de IA puedan ser sesgados y discriminatorios, dependiendo del data en el que se entrenen. Como dice Andrew Ng, pionero en el campo de la IA: \u201cLa IA s\u00f3lo es tan imparcial como el data con el que se entrena. Si la alimentamos con data sesgados, obtendremos resultados sesgados\u201d. La Ley de IA de la UE y otras normativas similares, aunque pretenden garantizar el desarrollo y el uso \u00e9ticos de la IA, se enfrentan al reto de equilibrar la innovaci\u00f3n con el control. Por un lado, promueven la transparencia, la responsabilidad y la mitigaci\u00f3n de riesgos, ayudando a generar confianza en las tecnolog\u00edas de IA. Por otro lado, estas normativas podr\u00edan ahogar la innovaci\u00f3n, sobre todo en \u00e1mbitos en los que es dif\u00edcil definir normas claras, y pueden imponer importantes cargas de cumplimiento a las empresas, especialmente a las m\u00e1s peque\u00f1as.<\/p>\n<\/div>

Adem\u00e1s de estas preocupaciones, existen importantes retos t\u00e9cnicos asociados a la IA. Aunque se est\u00e1n realizando grandes inversiones en infraestructuras de IA, mantener la potencia de c\u00e1lculo necesaria para estos sistemas consume una cantidad considerable de energ\u00eda. Por ejemplo, el entrenamiento de un modelo como GPT-3 utiliza aproximadamente 1.300 MWh de electricidad, suficiente para abastecer a 130 hogares estadounidenses durante un a\u00f1o. Una sola consulta de ChatGPT consume 2,9 vatios-hora, una cifra notablemente superior a los 0,3 vatios-hora que utiliza una b\u00fasqueda en Google. Si ChatGPT gestionara los 9.000 millones de b\u00fasquedas diarias en Google, la demanda anual de electricidad aumentar\u00eda en 10 teravatios-hora, lo que equivaldr\u00eda al consumo anual total de electricidad de 1,5 millones de habitantes de la UE.<\/a>. La AIE estima que la demanda de energ\u00eda para la IA y las tecnolog\u00edas relacionadas podr\u00eda duplicarse en 2026, alcanzando niveles comparables al consumo total anual de electricidad de Jap\u00f3n. ATo m\u00e1s modelos de IA, tambi\u00e9n se necesitar\u00e1n mayores granjas de GPU, modelos m\u00e1s avanzados y cantidades cada vez m\u00e1s ingentes de data para procesar.<\/p>\n<\/div>

\u00bfPor qu\u00e9 ahora es el mejor momento para construir?<\/h2><\/div>

Alrededor del 75% de los CEOs globales ven el liderazgo en IA como esencial para mantener una ventaja competitiva<\/a>. De hecho, alrededor del 64% de los directores ejecutivos est\u00e1n dispuestos a asumir mayores riesgos que sus competidores para evitar quedarse atr\u00e1s. Aunque los gigantes tecnol\u00f3gicos est\u00e1n obviamente a la cabeza, los l\u00edderes empresariales del sector no tecnol\u00f3gico tambi\u00e9n han destacado la importancia de integrar la IA en el lugar de trabajo.<\/p>\n<\/div>

Andrew Witty, antiguo director general de GlaxoSmithKline, afirm\u00f3: \u201cLa IA tiene el potencial de revolucionar la atenci\u00f3n sanitaria, desde el descubrimiento de f\u00e1rmacos hasta la medicina personalizada. Puede ayudarnos a acelerar el desarrollo de nuevos tratamientos y a mejorar los resultados de los pacientes.\u201d<\/p>\n<\/div>

Doug McMillon, consejero delegado de Walmart, afirm\u00f3: \u201cLa IA est\u00e1 transformando la industria minorista. Nos est\u00e1 ayudando a optimizar nuestra cadena de suministro, personalizar la experiencia de compra y mejorar el servicio al cliente.\u201d<\/p>\n<\/div>

Mary Barra, consejera delegada de General Motors, declar\u00f3: \u201cLa IA es un motor clave de la innovaci\u00f3n en la industria del autom\u00f3vil. Nos est\u00e1 permitiendo desarrollar coches autoconducidos, mejorar la seguridad de los veh\u00edculos y mejorar la experiencia de conducci\u00f3n en general.\u201d<\/p>\n<\/div>

Hay muchos ejemplos de este tipo en diversos sectores, lo que refleja el entusiasmo y la oportunidad que la GenAI ha despertado entre los l\u00edderes. La innovaci\u00f3n en este espacio est\u00e1 prosperando: continuamente se desarrollan y lanzan nuevos modelos, como LLaMA y Mistral de Meta. Adem\u00e1s, est\u00e1n surgiendo empresas no s\u00f3lo para crear estos modelos, sino tambi\u00e9n para desplegar y ofrecer servicios construidos en torno a ellos. Ejemplos como Photoroom, Greenlite y Permitflow son s\u00f3lo algunas de estas empresas. En 2015, s\u00f3lo Google ten\u00eda m\u00e1s de 2.700 proyectos de IA activos<\/a>.<\/p>\n<\/div>

La integraci\u00f3n de la IA en sus procesos empresariales conlleva una importante ventaja para los pioneros y beneficios adicionales. La IA puede mejorar enormemente la toma de decisiones; seg\u00fan un estudio de Gartner, las empresas que adoptan la IA experimentaron una reducci\u00f3n de 37% en los errores de toma de decisiones. Tambi\u00e9n puede mejorar la eficiencia operativa; las investigaciones de Accenture sugieren que la IA tiene el potencial de aumentar la productividad de los empleados hasta en 40%, y empresas como Klara ya est\u00e1n ahorrando ~50 millones de d\u00f3lares al a\u00f1o gracias a la IA. Adem\u00e1s, la IA puede transformar la experiencia del cliente<\/a>. Seg\u00fan los an\u00e1lisis de McKinsey y el FEM, se espera que la GenAI aporte entre 2,6 y 4,4 billones de d\u00f3lares anuales a la econom\u00eda mundial de aqu\u00ed a 2040. Esto representa una oportunidad sustancial, y es crucial que las empresas se posicionen para captar una parte de este valor emergente.<\/p>\n<\/div>

\u00bfC\u00f3mo est\u00e1 ayudando Artefact a sus clientes a adoptar GenAI?<\/h2><\/div>

Artefact<\/a>, l\u00edder mundial en consultor\u00eda de data e IA, est\u00e1 a la vanguardia de la ayuda a los clientes para que adopten tecnolog\u00edas de IA generativa. Con un equipo de m\u00e1s de 1.800 profesionales dedicados a la data y la IA, Artefact proporciona servicios integrales que incluyen la formulaci\u00f3n de estrategias, la implementaci\u00f3n de soluciones y el desarrollo de PoC para ofrecer un valor empresarial tangible. Hemos apoyado a m\u00e1s de 150 clientes en el desarrollo y la ampliaci\u00f3n de soluciones GenAI para ofrecer un impacto empresarial medible.<\/p>\n<\/div>

Conclusi\u00f3n<\/h2><\/div>

En conclusi\u00f3n, la IA generativa est\u00e1 llamada a ser transformadora, como lo fue Internet hace d\u00e9cadas. A pesar del escepticismo y los desaf\u00edos -que van desde las preocupaciones \u00e9ticas hasta las demandas energ\u00e9ticas- su adopci\u00f3n en todas las industrias sigue aceler\u00e1ndose a un ritmo sin precedentes, impulsada por los beneficios tangibles para el negocio y la innovaci\u00f3n continua. A medida que las empresas integran la GenAI en sus procesos, est\u00e1n observando mejoras significativas en la eficiencia, la toma de decisiones y la experiencia del cliente. Con un impacto previsto de varios billones de d\u00f3lares en la econom\u00eda mundial, esta tecnolog\u00eda ofrece una poderosa ventaja competitiva. El mejor momento para aprovechar la GenAI es ahora, ya que su r\u00e1pido avance se alinea con las crecientes demandas empresariales y la necesidad de soluciones innovadoras.<\/p>\n<\/div><\/div><\/div><\/div><\/article><\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

La IA generativa es un cambio de juego con aplicaciones en todos los sectores. Las empresas est\u00e1n debatiendo activamente sobre ella, los capitalistas de riesgo est\u00e1n invirtiendo mucho y tanto los empleados como los usuarios est\u00e1n cautivados, lo que la convierte en un foco de atenci\u00f3n. Por un lado, hay optimistas que creen que la GenAI ser\u00e1 tan revolucionaria como Internet, mientras que por otro, los pesimistas argumentan que es \u201cs\u00f3lo otra moda\u201d sin valor tangible. Los pragm\u00e1ticos empiezan a cuestionarse si el bombo publicitario de la GenAI se est\u00e1 desvaneciendo. Este art\u00edculo pretende explorar estas perspectivas.<\/p>","protected":false},"featured_media":293215,"parent":0,"template":"","meta":{"_acf_changed":false,"ep_exclude_from_search":false},"blog-category":[21940],"blog-language":[2991],"class_list":["post-293210","blog","type-blog","status-publish","has-post-thumbnail","hentry","blog-category-generative-ai","blog-language-en"],"acf":[],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/www.artefact.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/blog\/293210","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/www.artefact.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/blog"}],"about":[{"href":"https:\/\/www.artefact.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/types\/blog"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.artefact.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/media\/293215"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/www.artefact.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=293210"}],"wp:term":[{"taxonomy":"blog-category","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.artefact.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/blog-category?post=293210"},{"taxonomy":"blog-language","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.artefact.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/blog-language?post=293210"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}