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Hanan Ouazan<\/h3><\/div>Managing Partner y avance global de AI en Artefact<\/p>\n<\/div><\/div><\/div><\/div><\/div>
El paso de simples asistentes de IA a potentes agentes multisistema refleja un profundo cambio en la forma en que las empresas aprovechan la IA generativa. En 2023, el auge de la GenAI incorporada promet\u00eda una integraci\u00f3n perfecta en los flujos de trabajo diarios, permitiendo a los usuarios adoptar capacidades avanzadas sin alterar sus h\u00e1bitos. Sin embargo, los elevados costes por usuario y la limitada personalizaci\u00f3n hicieron que muchos cuestionaran la propuesta de valor de estas soluciones de caja negra.<\/span><\/p>\nEn 2024, la narrativa hab\u00eda cambiado hacia la profesionalizaci\u00f3n y la industrializaci\u00f3n. Herramientas como Microsoft Copilot y Agentforce de Salesforce empezaron a difuminar las l\u00edneas entre la asistencia pasiva y la ejecuci\u00f3n activa, insinuando un futuro en el que los agentes podr\u00edan hacer algo m\u00e1s que asistir: podr\u00edan actuar de forma aut\u00f3noma. Sin embargo, estos sistemas segu\u00edan vinculados a los ecosistemas en los que operaban.<\/span><\/p>\n2025 puede marcar un a\u00f1o crucial: la aparici\u00f3n de agentes industrializados capaces de automatizar procesos en m\u00faltiples sistemas. Esta evoluci\u00f3n presenta un reto cr\u00edtico: la mayor\u00eda de los flujos de trabajo abarcan varias plataformas, e incrustar agentes en herramientas aisladas limita intr\u00ednsecamente su potencial. Las empresas se enfrentan a dos opciones clave. Podr\u00edan abrir sus plataformas para permitir un control m\u00e1s amplio de las herramientas externas, permitiendo a sus agentes orquestar procesos a trav\u00e9s de los sistemas. Alternativamente, podr\u00edan permitir a sus agentes operar fuera de su propio ecosistema, permitiendo a los clientes recurrir a estos agentes externamente -un cambio audaz que requerir\u00eda nuevos modelos de negocio pero que podr\u00eda ampliar la utilidad de los agentes de forma espectacular.<\/span><\/p>\nEsta trayectoria tambi\u00e9n obliga a reconsiderar los modelos de negocio SaaS. A medida que la automatizaci\u00f3n ocupa el centro del escenario, las interfaces pierden su primac\u00eda y el verdadero valor se desplaza hacia la inteligencia y la data que sustentan a estos agentes-data que, en \u00faltima instancia, pertenece al cliente. La forma en que las plataformas SaaS naveguen por esta tensi\u00f3n entre control y apertura definir\u00e1 la pr\u00f3xima era de la innovaci\u00f3n.<\/span><\/p>\n<\/div>
Managing Partner y avance global de AI en Artefact<\/p>\n<\/div><\/div><\/div><\/div><\/div>
El paso de simples asistentes de IA a potentes agentes multisistema refleja un profundo cambio en la forma en que las empresas aprovechan la IA generativa. En 2023, el auge de la GenAI incorporada promet\u00eda una integraci\u00f3n perfecta en los flujos de trabajo diarios, permitiendo a los usuarios adoptar capacidades avanzadas sin alterar sus h\u00e1bitos. Sin embargo, los elevados costes por usuario y la limitada personalizaci\u00f3n hicieron que muchos cuestionaran la propuesta de valor de estas soluciones de caja negra.<\/span><\/p>\n En 2024, la narrativa hab\u00eda cambiado hacia la profesionalizaci\u00f3n y la industrializaci\u00f3n. Herramientas como Microsoft Copilot y Agentforce de Salesforce empezaron a difuminar las l\u00edneas entre la asistencia pasiva y la ejecuci\u00f3n activa, insinuando un futuro en el que los agentes podr\u00edan hacer algo m\u00e1s que asistir: podr\u00edan actuar de forma aut\u00f3noma. Sin embargo, estos sistemas segu\u00edan vinculados a los ecosistemas en los que operaban.<\/span><\/p>\n 2025 puede marcar un a\u00f1o crucial: la aparici\u00f3n de agentes industrializados capaces de automatizar procesos en m\u00faltiples sistemas. Esta evoluci\u00f3n presenta un reto cr\u00edtico: la mayor\u00eda de los flujos de trabajo abarcan varias plataformas, e incrustar agentes en herramientas aisladas limita intr\u00ednsecamente su potencial. Las empresas se enfrentan a dos opciones clave. Podr\u00edan abrir sus plataformas para permitir un control m\u00e1s amplio de las herramientas externas, permitiendo a sus agentes orquestar procesos a trav\u00e9s de los sistemas. Alternativamente, podr\u00edan permitir a sus agentes operar fuera de su propio ecosistema, permitiendo a los clientes recurrir a estos agentes externamente -un cambio audaz que requerir\u00eda nuevos modelos de negocio pero que podr\u00eda ampliar la utilidad de los agentes de forma espectacular.<\/span><\/p>\n Esta trayectoria tambi\u00e9n obliga a reconsiderar los modelos de negocio SaaS. A medida que la automatizaci\u00f3n ocupa el centro del escenario, las interfaces pierden su primac\u00eda y el verdadero valor se desplaza hacia la inteligencia y la data que sustentan a estos agentes-data que, en \u00faltima instancia, pertenece al cliente. La forma en que las plataformas SaaS naveguen por esta tensi\u00f3n entre control y apertura definir\u00e1 la pr\u00f3xima era de la innovaci\u00f3n.<\/span><\/p>\n<\/div>