Lo primero es lo primero, \u00bfqu\u00e9 es la activaci\u00f3n data?<\/h2><\/div>La constataci\u00f3n de que el usuario data tiene un valor considerable ha dado lugar al equivalente digital de una fiebre del oro. De repente, todas las empresas est\u00e1n recopilando y almacenando hasta el \u00faltimo trozo de data de cliente que pueden encontrar.<\/p>\n
Sin embargo, pocas empresas pueden extraer el m\u00e1ximo valor de ese data. Este proceso de extracci\u00f3n se conoce como activaci\u00f3n data. Normalmente implica un an\u00e1lisis en profundidad de la data, combin\u00e1ndola para obtener informaci\u00f3n en tiempo real que mejore tanto su comprensi\u00f3n del comportamiento de los usuarios como su capacidad para comercializar su producto entre los clientes.<\/p>\n
Tradicionalmente, las empresas han activado su data de una o varias de las siguientes maneras:<\/p>\n<\/div>
- <\/i><\/span>Plataformas de gesti\u00f3n de las relaciones con los clientes (CRM) - La mayor\u00eda de las empresas utilizan una plataforma CRM para gestionar el data de los clientes. A menudo se trata de un software interno que facilita el acceso, la edici\u00f3n y la interpretaci\u00f3n del data recopilado.<\/div><\/li>
- <\/i><\/span>\n
Plataformas de an\u00e1lisis en l\u00ednea - Plataformas en l\u00ednea, como Google Analytics<\/a>, le permiten realizar un seguimiento del comportamiento de los usuarios en el \u00e1mbito en l\u00ednea.<\/p>\n<\/div><\/li>- <\/i><\/span>\n
Plataformas como Ajuste<\/a> - Plataformas de supervisi\u00f3n y seguimiento dise\u00f1adas espec\u00edficamente para ayudar a las empresas a obtener informaci\u00f3n y realizar an\u00e1lisis de la actividad de los clientes.<\/p>\n<\/div><\/li><\/ul>Pero, aunque estas herramientas establecidas son potentes y valiosas, tienen sus limitaciones. Las dos principales son:<\/p>\n<\/div>
- <\/i><\/span>\n
An\u00e1lisis en tiempo real: estas herramientas tradicionales tienen dificultades para reaccionar en tiempo real a los cambios en el comportamiento de los clientes. Esto se convierte en un gran problema cuando el valor del data es relativo a su precisi\u00f3n. Cuanto m\u00e1s r\u00e1pido pueda interpretar y actuar el data, m\u00e1s preciso y valioso ser\u00e1. En consecuencia, la activaci\u00f3n de la data mejora con la disponibilidad de an\u00e1lisis en tiempo real.<\/p>\n<\/div><\/li>
- <\/i><\/span>\n
Cantidad de data - muchas empresas se ven abrumadas por la cantidad de data que se recopila, as\u00ed como por el gran n\u00famero y variedad de fuentes de data, y a menudo carecen de la infraestructura necesaria para procesarlo e interpretarlo en profundidad.<\/p>\n<\/div><\/li><\/ul>
Google Cloud Platform: la soluci\u00f3n del ma\u00f1ana, hoy<\/h2><\/div>- <\/i><\/span>\n
Acceda a BigQuery, el almac\u00e9n data superr\u00e1pido y sin servidores de Google. En lugar de procesar data a trav\u00e9s de una costosa infraestructura interna, puede hacerlo a trav\u00e9s de los enormes conjuntos de data propios de Google.<\/p>\n<\/div><\/li>
- <\/i><\/span>Utilice Google Data Studio para crear reports en tiempo real que se actualizan a medida que cambian las entradas. Ahora dispondr\u00e1 siempre de informaci\u00f3n precisa que se revisa autom\u00e1ticamente.<\/div><\/li>
- <\/i><\/span>Utilice data de diversas fuentes. Combine la data de la aplicaci\u00f3n m\u00f3vil recopilada por Adjust con la data fuera de l\u00ednea y otras fuentes en l\u00ednea y ejec\u00fatela a trav\u00e9s de BigQuery para obtener una mayor perspectiva del comportamiento de los clientes.<\/div><\/li>
- <\/i><\/span>Acceda a una serie de otras herramientas de an\u00e1lisis y aprendizaje autom\u00e1tico de Google, entre las que se incluyen CDN en la nube<\/a>, Dataflow<\/a>, Lenguaje natural en la nube<\/a>, Recomendaci\u00f3n AI<\/a>, Nube Data Fusi\u00f3n<\/a> y Dataprep.<\/a><<\/div><\/li><\/ul>
Ajuste y Google Cloud - Hacer que su data sea m\u00e1s valioso<\/h2><\/div>En Artefact, al facilitar una asociaci\u00f3n entre Adjust y Google Cloud Platform, tenemos targeting un objetivo principal: mejorar las capacidades de activaci\u00f3n data-driven de nuestros clientes. Por ejemplo, cuando quiera lanzar una nueva campa\u00f1a para un segmento espec\u00edfico de usuarios bas\u00e1ndose en data hist\u00f3ricos que necesitan ser limpiados\/transformados sobre la marcha. O si desea combinar data de varias fuentes, incluido Adjust, para obtener una visi\u00f3n hol\u00edstica y una perspectiva completa del rendimiento de una marca.<\/p>\n
Una vez que sincronice Adjust con GCP, podr\u00e1 llevar a cabo una amplia gama de transformaciones y visualizaciones data utilizando herramientas como BigQuery, Dataprep y Data Studio. As\u00ed, al ofrecer un mejor an\u00e1lisis en tiempo real de conjuntos data significativamente grandes, estamos superando las dos limitaciones principales de la tecnolog\u00eda tradicional de activaci\u00f3n data enumeradas anteriormente.<\/p>\n
En esencia, la combinaci\u00f3n de las dos plataformas permite a los equipos de marketing digital profundizar, ser m\u00e1s precisos y confiar plenamente en el data. Les proporciona las herramientas necesarias para garantizar que extraen el m\u00e1ximo valor de la informaci\u00f3n de que disponen.<\/p>\n
Para empezar, todo lo que necesita es una cuenta Adjust configurada para recopilar el data necesario de la aplicaci\u00f3n y una cuenta de Google Cloud para almacenar ese data. Despu\u00e9s, en funci\u00f3n de sus necesidades de marketing y activaci\u00f3n, puede elegir y desplegar a partir del amplio arsenal de herramientas de GCP, as\u00ed como ajustar continuamente la configuraci\u00f3n para adaptarla a las necesidades siempre cambiantes de su organizaci\u00f3n.<\/p>\n<\/div><\/div><\/div><\/div><\/article>
La constataci\u00f3n de que el usuario data tiene un valor considerable ha dado lugar al equivalente digital de una fiebre del oro. De repente, todas las empresas est\u00e1n recopilando y almacenando hasta el \u00faltimo trozo de data de cliente que pueden encontrar.<\/p>\n
Sin embargo, pocas empresas pueden extraer el m\u00e1ximo valor de ese data. Este proceso de extracci\u00f3n se conoce como activaci\u00f3n data. Normalmente implica un an\u00e1lisis en profundidad de la data, combin\u00e1ndola para obtener informaci\u00f3n en tiempo real que mejore tanto su comprensi\u00f3n del comportamiento de los usuarios como su capacidad para comercializar su producto entre los clientes.<\/p>\n
Tradicionalmente, las empresas han activado su data de una o varias de las siguientes maneras:<\/p>\n<\/div>
- <\/i><\/span>Plataformas de gesti\u00f3n de las relaciones con los clientes (CRM) - La mayor\u00eda de las empresas utilizan una plataforma CRM para gestionar el data de los clientes. A menudo se trata de un software interno que facilita el acceso, la edici\u00f3n y la interpretaci\u00f3n del data recopilado.<\/div><\/li>
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\nPlataformas de an\u00e1lisis en l\u00ednea - Plataformas en l\u00ednea, como Google Analytics<\/a>, le permiten realizar un seguimiento del comportamiento de los usuarios en el \u00e1mbito en l\u00ednea.<\/p>\n<\/div><\/li>
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\nPlataformas como Ajuste<\/a> - Plataformas de supervisi\u00f3n y seguimiento dise\u00f1adas espec\u00edficamente para ayudar a las empresas a obtener informaci\u00f3n y realizar an\u00e1lisis de la actividad de los clientes.<\/p>\n<\/div><\/li><\/ul>
Pero, aunque estas herramientas establecidas son potentes y valiosas, tienen sus limitaciones. Las dos principales son:<\/p>\n<\/div>
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An\u00e1lisis en tiempo real: estas herramientas tradicionales tienen dificultades para reaccionar en tiempo real a los cambios en el comportamiento de los clientes. Esto se convierte en un gran problema cuando el valor del data es relativo a su precisi\u00f3n. Cuanto m\u00e1s r\u00e1pido pueda interpretar y actuar el data, m\u00e1s preciso y valioso ser\u00e1. En consecuencia, la activaci\u00f3n de la data mejora con la disponibilidad de an\u00e1lisis en tiempo real.<\/p>\n<\/div><\/li>
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\nCantidad de data - muchas empresas se ven abrumadas por la cantidad de data que se recopila, as\u00ed como por el gran n\u00famero y variedad de fuentes de data, y a menudo carecen de la infraestructura necesaria para procesarlo e interpretarlo en profundidad.<\/p>\n<\/div><\/li><\/ul>
Google Cloud Platform: la soluci\u00f3n del ma\u00f1ana, hoy<\/h2><\/div>
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Acceda a BigQuery, el almac\u00e9n data superr\u00e1pido y sin servidores de Google. En lugar de procesar data a trav\u00e9s de una costosa infraestructura interna, puede hacerlo a trav\u00e9s de los enormes conjuntos de data propios de Google.<\/p>\n<\/div><\/li>
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Utilice Google Data Studio para crear reports en tiempo real que se actualizan a medida que cambian las entradas. Ahora dispondr\u00e1 siempre de informaci\u00f3n precisa que se revisa autom\u00e1ticamente.<\/div><\/li>- <\/i><\/span>
Utilice data de diversas fuentes. Combine la data de la aplicaci\u00f3n m\u00f3vil recopilada por Adjust con la data fuera de l\u00ednea y otras fuentes en l\u00ednea y ejec\u00fatela a trav\u00e9s de BigQuery para obtener una mayor perspectiva del comportamiento de los clientes.<\/div><\/li>- <\/i><\/span>
Acceda a una serie de otras herramientas de an\u00e1lisis y aprendizaje autom\u00e1tico de Google, entre las que se incluyen CDN en la nube<\/a>, Dataflow<\/a>, Lenguaje natural en la nube<\/a>, Recomendaci\u00f3n AI<\/a>, Nube Data Fusi\u00f3n<\/a> y Dataprep.<\/a><<\/div><\/li><\/ul>Ajuste y Google Cloud - Hacer que su data sea m\u00e1s valioso<\/h2><\/div>
En Artefact, al facilitar una asociaci\u00f3n entre Adjust y Google Cloud Platform, tenemos targeting un objetivo principal: mejorar las capacidades de activaci\u00f3n data-driven de nuestros clientes. Por ejemplo, cuando quiera lanzar una nueva campa\u00f1a para un segmento espec\u00edfico de usuarios bas\u00e1ndose en data hist\u00f3ricos que necesitan ser limpiados\/transformados sobre la marcha. O si desea combinar data de varias fuentes, incluido Adjust, para obtener una visi\u00f3n hol\u00edstica y una perspectiva completa del rendimiento de una marca.<\/p>\n
Una vez que sincronice Adjust con GCP, podr\u00e1 llevar a cabo una amplia gama de transformaciones y visualizaciones data utilizando herramientas como BigQuery, Dataprep y Data Studio. As\u00ed, al ofrecer un mejor an\u00e1lisis en tiempo real de conjuntos data significativamente grandes, estamos superando las dos limitaciones principales de la tecnolog\u00eda tradicional de activaci\u00f3n data enumeradas anteriormente.<\/p>\n
En esencia, la combinaci\u00f3n de las dos plataformas permite a los equipos de marketing digital profundizar, ser m\u00e1s precisos y confiar plenamente en el data. Les proporciona las herramientas necesarias para garantizar que extraen el m\u00e1ximo valor de la informaci\u00f3n de que disponen.<\/p>\n
Para empezar, todo lo que necesita es una cuenta Adjust configurada para recopilar el data necesario de la aplicaci\u00f3n y una cuenta de Google Cloud para almacenar ese data. Despu\u00e9s, en funci\u00f3n de sus necesidades de marketing y activaci\u00f3n, puede elegir y desplegar a partir del amplio arsenal de herramientas de GCP, as\u00ed como ajustar continuamente la configuraci\u00f3n para adaptarla a las necesidades siempre cambiantes de su organizaci\u00f3n.<\/p>\n<\/div><\/div><\/div><\/div><\/article>
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