El aumento de la penetraci\u00f3n de Internet, la mayor abundancia y diversidad de dispositivos conectados y un almacenamiento data m\u00e1s barato y accesible est\u00e1n contribuyendo a incrementar el volumen de interacci\u00f3n de los usuarios data. El Data ya no es s\u00f3lo para empollones; se ha convertido en algo crucial para muchas organizaciones. Antes de la actual explosi\u00f3n de data, los productos digitales se constru\u00edan principalmente mediante la intuici\u00f3n creativa. Pero donde antes la data s\u00f3lo se utilizaba para medir el rendimiento, los objetivos de ingresos y las tasas de conversi\u00f3n, hoy las empresas con una s\u00f3lida data hist\u00f3rica tambi\u00e9n pueden utilizarla como entrada para la creaci\u00f3n de contenidos.<\/p>\n
De hecho, la creaci\u00f3n de contenidos es cada vez m\u00e1s importante para las empresas en crecimiento. Tanto es as\u00ed, que creemos que deber\u00eda ser una prioridad m\u00e1xima para la direcci\u00f3n, ya que es fundamental para el \u00e9xito empresarial actual.<\/p>\n<\/div>
No utilice el data a ciegas: mant\u00e9ngalo humano<\/h2><\/div>Para obtener una ventaja competitiva, el contenido puede utilizarse para optimizar la clasificaci\u00f3n de las palabras clave en los motores de b\u00fasqueda. Mediante el uso de las palabras clave, frases e im\u00e1genes adecuadas en las p\u00e1ginas de destino, las empresas pueden posicionarse mejor en las p\u00e1ginas de resultados de los motores de b\u00fasqueda (SERP). Los motores de b\u00fasqueda captan estas se\u00f1ales y clasifican mejor su sitio web. Y una mayor relevancia para los usuarios aumenta el compromiso y las conversiones<\/strong>.<\/p>\n<\/div>\u201cTenemos que pasar del dise\u00f1o data-driven al dise\u00f1o informado data\u201d<\/h2><\/div>En esta era de sobrecarga data, todo contenido creativo recibe una respuesta inmediata directamente del mercado y de los usuarios. Antes, pasaban meses antes de que los efectos de una creaci\u00f3n se hicieran patentes. Hoy en d\u00eda, la data puede utilizarse para evitar malas decisiones de dise\u00f1o y como palanca en las discusiones internas (\u00a1gane esa discusi\u00f3n con su jefe!).<\/p>\n
Aunque la data es esencial, el dise\u00f1ador debe impulsar el dise\u00f1o, no la data. Si se sigue ciegamente la data, se puede ahogar un gran dise\u00f1o - o incluso conducir a un desorden fragmentado de la experiencia del usuario.<\/p>\n
Data debe ser una ayuda a la hora de tomar decisiones de dise\u00f1o. Puede ayudarle a centrarse en lo que realmente importa y en lo que hay que mejorar. Puede informar la estrategia cuando los dise\u00f1adores de UX interpretan la data para tomar decisiones inteligentes (pero no simplemente hacer ciegamente lo que la data les dice que hagan).<\/p>\n
En Artefact, creemos que data-<\/strong>informado<\/i>, no data-impulsado<\/i><\/strong>, la creaci\u00f3n de contenidos es el camino a seguir<\/strong>. Data debe ser una forma de ayudar e informar el proceso creativo<\/strong>. El cerebro humano es lo que distingue su creaci\u00f3n de la de sus competidores.<\/p>\n<\/div>Proporcionar contexto como analista Data<\/h2><\/div>Como analista de data, es importante proporcionar a los dise\u00f1adores data procesables para que puedan utilizarlos para dar rienda suelta a su creatividad. El primer paso es proporcionar informaci\u00f3n centrada en el usuario a trav\u00e9s de data expl\u00edcitos e impl\u00edcitos<\/strong>. La data expl\u00edcita es la que un usuario comparte con el fin de personalizar una experiencia, por ejemplo, que le guste un v\u00eddeo o valore una pel\u00edcula. El data expl\u00edcito revela algo sobre las preferencias del usuario<\/strong>. Esta es la informaci\u00f3n m\u00e1s f\u00e1cil de entender para un dise\u00f1ador y de actuar en consecuencia.<\/p>\nEl data impl\u00edcito es m\u00e1s complicado, ya que es conductual data y no expresa informaci\u00f3n concreta<\/strong>. Sin embargo, \u00e9sta es la informaci\u00f3n que suelen querer las empresas. El data impl\u00edcito o involuntario (por ejemplo, el data que queda cuando un usuario navega por un formulario y lo abandona) conlleva un significado y muestra una relaci\u00f3n entre las interacciones y los elementos<\/strong>. Este tipo de data determina si un dise\u00f1o tendr\u00e1 \u00e9xito o no.<\/p>\nEl siguiente paso es determinar c\u00f3mo puede un dise\u00f1ador utilizar de forma significativa la data. Es necesario aprovechar Data para casos de uso concretos con el fin de mejorar la experiencia del usuario. Es importante resolver los puntos cr\u00edticos de dolor y anticipar la intenci\u00f3n del usuario siguiendo el recorrido del usuario<\/strong>. Un buen analista data puede mostrar al dise\u00f1ador d\u00f3nde colocar el contenido adecuado en el momento oportuno mediante un briefing claro, contextual y procesable<\/strong>.<\/p>\nPor \u00faltimo, para que este proceso funcione eficazmente, es importante crear un bucle de retroalimentaci\u00f3n perfecto y medible<\/strong>. Debe ser iterativo, para aprender de los experimentos y empezar una y otra vez bas\u00e1ndose en nuevas percepciones data. Un dise\u00f1ador debe comprender que nadie puede ofrecer el santo grial a la primera. Para lograr un bucle de retroalimentaci\u00f3n casi perfecto, el proceso debe incluir los siguientes elementos: investigaci\u00f3n como base; traducci\u00f3n a data contextual y procesable; prueba y error continuos<\/strong>.<\/p>\n<\/div>Yin-Yang<\/h2><\/div>Cuando se utiliza el data para informar el proceso creativo, es vital encontrar un equilibrio perfecto. Un dise\u00f1ador experimentado sabe cu\u00e1ndo ser creativo y cu\u00e1ndo validar una \u201ccorazonada\u201d utilizando m\u00e9todos adecuados de recopilaci\u00f3n de data. No hay una forma ideal de trabajar ni una fase precisa del proceso creativo en la que sea correcto utilizar el data o en la que sea mejor dejarse llevar por el instinto<\/strong>. Se trata de encontrar el contexto adecuado, centrarse en el usuario y, lo que es m\u00e1s importante, distinguir su contenido del de sus competidores.<\/p>\n<\/div><\/div><\/div><\/div><\/div><\/article><\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"23 de febrero de 2021
\nSi antes el data s\u00f3lo se utilizaba para medir el rendimiento, los objetivos de ingresos y las tasas de conversi\u00f3n, hoy en d\u00eda las empresas con un s\u00f3lido data hist\u00f3rico tambi\u00e9n pueden utilizarlo como input para la creaci\u00f3n de contenidos. Daniel de Vos, Director de Data y An\u00e1lisis de Artefact Pa\u00edses Bajos explica c\u00f3mo. <\/p>","protected":false},"featured_media":52351,"parent":0,"template":"","meta":{"_acf_changed":false,"ep_exclude_from_search":false},"blog-category":[2995],"blog-language":[2991],"class_list":["post-52346","blog","type-blog","status-publish","has-post-thumbnail","hentry","blog-category-ai-technology","blog-language-en"],"acf":[],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/www.artefact.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/blog\/52346","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/www.artefact.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/blog"}],"about":[{"href":"https:\/\/www.artefact.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/types\/blog"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.artefact.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/media\/52351"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/www.artefact.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=52346"}],"wp:term":[{"taxonomy":"blog-category","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.artefact.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/blog-category?post=52346"},{"taxonomy":"blog-language","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.artefact.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/blog-language?post=52346"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}
Para obtener una ventaja competitiva, el contenido puede utilizarse para optimizar la clasificaci\u00f3n de las palabras clave en los motores de b\u00fasqueda. Mediante el uso de las palabras clave, frases e im\u00e1genes adecuadas en las p\u00e1ginas de destino, las empresas pueden posicionarse mejor en las p\u00e1ginas de resultados de los motores de b\u00fasqueda (SERP). Los motores de b\u00fasqueda captan estas se\u00f1ales y clasifican mejor su sitio web. Y una mayor relevancia para los usuarios aumenta el compromiso y las conversiones<\/strong>.<\/p>\n<\/div> En esta era de sobrecarga data, todo contenido creativo recibe una respuesta inmediata directamente del mercado y de los usuarios. Antes, pasaban meses antes de que los efectos de una creaci\u00f3n se hicieran patentes. Hoy en d\u00eda, la data puede utilizarse para evitar malas decisiones de dise\u00f1o y como palanca en las discusiones internas (\u00a1gane esa discusi\u00f3n con su jefe!).<\/p>\n Aunque la data es esencial, el dise\u00f1ador debe impulsar el dise\u00f1o, no la data. Si se sigue ciegamente la data, se puede ahogar un gran dise\u00f1o - o incluso conducir a un desorden fragmentado de la experiencia del usuario.<\/p>\n Data debe ser una ayuda a la hora de tomar decisiones de dise\u00f1o. Puede ayudarle a centrarse en lo que realmente importa y en lo que hay que mejorar. Puede informar la estrategia cuando los dise\u00f1adores de UX interpretan la data para tomar decisiones inteligentes (pero no simplemente hacer ciegamente lo que la data les dice que hagan).<\/p>\n En Artefact, creemos que data-<\/strong>informado<\/i>, no data-impulsado<\/i><\/strong>, la creaci\u00f3n de contenidos es el camino a seguir<\/strong>. Data debe ser una forma de ayudar e informar el proceso creativo<\/strong>. El cerebro humano es lo que distingue su creaci\u00f3n de la de sus competidores.<\/p>\n<\/div> Como analista de data, es importante proporcionar a los dise\u00f1adores data procesables para que puedan utilizarlos para dar rienda suelta a su creatividad. El primer paso es proporcionar informaci\u00f3n centrada en el usuario a trav\u00e9s de data expl\u00edcitos e impl\u00edcitos<\/strong>. La data expl\u00edcita es la que un usuario comparte con el fin de personalizar una experiencia, por ejemplo, que le guste un v\u00eddeo o valore una pel\u00edcula. El data expl\u00edcito revela algo sobre las preferencias del usuario<\/strong>. Esta es la informaci\u00f3n m\u00e1s f\u00e1cil de entender para un dise\u00f1ador y de actuar en consecuencia.<\/p>\n El data impl\u00edcito es m\u00e1s complicado, ya que es conductual data y no expresa informaci\u00f3n concreta<\/strong>. Sin embargo, \u00e9sta es la informaci\u00f3n que suelen querer las empresas. El data impl\u00edcito o involuntario (por ejemplo, el data que queda cuando un usuario navega por un formulario y lo abandona) conlleva un significado y muestra una relaci\u00f3n entre las interacciones y los elementos<\/strong>. Este tipo de data determina si un dise\u00f1o tendr\u00e1 \u00e9xito o no.<\/p>\n El siguiente paso es determinar c\u00f3mo puede un dise\u00f1ador utilizar de forma significativa la data. Es necesario aprovechar Data para casos de uso concretos con el fin de mejorar la experiencia del usuario. Es importante resolver los puntos cr\u00edticos de dolor y anticipar la intenci\u00f3n del usuario siguiendo el recorrido del usuario<\/strong>. Un buen analista data puede mostrar al dise\u00f1ador d\u00f3nde colocar el contenido adecuado en el momento oportuno mediante un briefing claro, contextual y procesable<\/strong>.<\/p>\n Por \u00faltimo, para que este proceso funcione eficazmente, es importante crear un bucle de retroalimentaci\u00f3n perfecto y medible<\/strong>. Debe ser iterativo, para aprender de los experimentos y empezar una y otra vez bas\u00e1ndose en nuevas percepciones data. Un dise\u00f1ador debe comprender que nadie puede ofrecer el santo grial a la primera. Para lograr un bucle de retroalimentaci\u00f3n casi perfecto, el proceso debe incluir los siguientes elementos: investigaci\u00f3n como base; traducci\u00f3n a data contextual y procesable; prueba y error continuos<\/strong>.<\/p>\n<\/div> Cuando se utiliza el data para informar el proceso creativo, es vital encontrar un equilibrio perfecto. Un dise\u00f1ador experimentado sabe cu\u00e1ndo ser creativo y cu\u00e1ndo validar una \u201ccorazonada\u201d utilizando m\u00e9todos adecuados de recopilaci\u00f3n de data. No hay una forma ideal de trabajar ni una fase precisa del proceso creativo en la que sea correcto utilizar el data o en la que sea mejor dejarse llevar por el instinto<\/strong>. Se trata de encontrar el contexto adecuado, centrarse en el usuario y, lo que es m\u00e1s importante, distinguir su contenido del de sus competidores.<\/p>\n<\/div> 23 de febrero de 2021\u201cTenemos que pasar del dise\u00f1o data-driven al dise\u00f1o informado data\u201d<\/h2><\/div>
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\nSi antes el data s\u00f3lo se utilizaba para medir el rendimiento, los objetivos de ingresos y las tasas de conversi\u00f3n, hoy en d\u00eda las empresas con un s\u00f3lido data hist\u00f3rico tambi\u00e9n pueden utilizarlo como input para la creaci\u00f3n de contenidos. Daniel de Vos, Director de Data y An\u00e1lisis de Artefact Pa\u00edses Bajos explica c\u00f3mo. <\/p>","protected":false},"featured_media":52351,"parent":0,"template":"","meta":{"_acf_changed":false,"ep_exclude_from_search":false},"blog-category":[2995],"blog-language":[2991],"class_list":["post-52346","blog","type-blog","status-publish","has-post-thumbnail","hentry","blog-category-ai-technology","blog-language-en"],"acf":[],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/www.artefact.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/blog\/52346","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/www.artefact.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/blog"}],"about":[{"href":"https:\/\/www.artefact.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/types\/blog"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.artefact.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/media\/52351"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/www.artefact.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=52346"}],"wp:term":[{"taxonomy":"blog-category","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.artefact.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/blog-category?post=52346"},{"taxonomy":"blog-language","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.artefact.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/blog-language?post=52346"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}