![](\"https:\/\/www.artefact.com\/wp-content\/uploads\/2019\/12\/Naguib-1359x907-2-e1592732484583.jpg\" "\\"data-driven\\"")
<\/span><\/div><\/div><\/div>NOTICIAS \/ TECNOLOG\u00cdA AI<\/p>\n<\/div>
3 de marzo de 2020
\nHoy en d\u00eda, los motores de b\u00fasqueda ya no son un simple \u00edndice de sitios web: est\u00e1n mejorando en la comprensi\u00f3n de lo que buscan los usuarios. Ah\u00ed es donde la IA est\u00e1 ayudando, dice Naguib Toihiri, Jefe de SEO y Crecimiento en Artefact MENA<\/p>\n<\/div><\/div><\/div><\/div><\/div>
El comportamiento de los usuarios en torno a la b\u00fasqueda y el descubrimiento de informaci\u00f3n en l\u00ednea nunca ha sido tan complejo. Teniendo en cuenta el contexto de la sociedad actual y su abundancia de informaci\u00f3n, la gratificaci\u00f3n instant\u00e1nea es el status quo. Un estudio reciente de Sparktoro revel\u00f3 que, por primera vez, m\u00e1s del 50% de las b\u00fasquedas en Google terminan sin hacer clic en un resultado de b\u00fasqueda org\u00e1nico o de pago.<\/span><\/p>\n Hoy en d\u00eda, los motores de b\u00fasqueda ya no son un simple \u00edndice de sitios web: est\u00e1n mejorando en la comprensi\u00f3n de lo que buscan los usuarios. Se est\u00e1n reposicionando para convertirse en \u201cmotores de respuestas\u201d en lugar de simples \u201cmotores de b\u00fasqueda\u201d, proporcionando a los usuarios de forma eficaz lo que necesitan. La inteligencia artificial ayudar\u00e1 a los motores de b\u00fasqueda a comprender el lenguaje natural del ser humano identificando el significado asociado a cada consulta.<\/span><\/p>\n Popularizadas por funciones como Siri, Google Voice Search y Alexa, las consultas de b\u00fasqueda por voz se est\u00e1n convirtiendo en un porcentaje significativo de las solicitudes de b\u00fasqueda en la web. Google ya ha informado de que el 20% de las b\u00fasquedas a trav\u00e9s de su aplicaci\u00f3n para m\u00f3viles y dispositivos Android son ahora consultas por voz. La nueva generaci\u00f3n de usuarios de la web est\u00e1 mucho m\u00e1s preparada para adoptar nuevas tendencias y mejoras tecnol\u00f3gicas. Seg\u00fan ComScore, se espera que esta cifra crezca a un ritmo r\u00e1pido: se prev\u00e9 que hasta el 50% de todas las b\u00fasquedas ser\u00e1n b\u00fasquedas por voz en 2020.<\/span><\/p>\n Como comercializador digital, la mejor forma de ayudar a los usuarios a encontrar lo que necesitan es comprender mejor su intenci\u00f3n de b\u00fasqueda. Las consultas de b\u00fasqueda por voz son cada vez m\u00e1s largas y conversacionales; para ganar la batalla de la b\u00fasqueda por voz, el contenido del sitio web debe construirse en forma de preguntas que la gente probablemente haga y aprovechar las palabras clave de cola larga. <\/span><\/p>\n Las nuevas tecnolog\u00edas como la Inteligencia Artificial, en particular el Procesamiento del Lenguaje Natural (PLN), pueden ayudarnos a validar tanto la calidad del contenido de los sitios web como la capacidad de los motores de b\u00fasqueda para procesar este contenido. Una iniciativa reciente desarrollada por Pragnakalp Techlabs<\/a> ha demostrado la capacidad de una m\u00e1quina para responder a preguntas basadas en la naturaleza del contenido en varios idiomas, incluido el \u00e1rabe. <\/span><\/p>\n Como el Artefact pretend\u00eda ser pionero en la b\u00fasqueda por voz, desarrollamos el primera lista de la compra predictiva basada en la voz para Monoprix<\/a> en Francia. Reunimos a cient\u00edficos y creativos de data para identificar un caso de uso valioso. Para poner en marcha la lista de la compra inteligente, los usuarios s\u00f3lo tienen que decirle al Asistente de Google: \u201cOK Google. Con\u00e9ctame con Monoprix\u201d y empezar a dictar su lista de la compra en Google Home para luego completarla en el sitio de comercio electr\u00f3nico.<\/p>\n El adagio popular \u201cuna imagen vale m\u00e1s que mil palabras\u201d es aplicable al sector del marketing de b\u00fasqueda. Aunque todav\u00eda se encuentra en una fase relativamente incipiente, la b\u00fasqueda visual -dirigida por plataformas como Google Lens y Pinterest Lens- est\u00e1 preparada para convertirse en una de las mayores tendencias del marketing de b\u00fasqueda en un futuro pr\u00f3ximo. Los usuarios ya pueden tomar una foto de un objeto f\u00edsico y subirla a los motores de b\u00fasqueda (tambi\u00e9n llamada b\u00fasqueda inversa) para iniciar su viaje por Internet. Mediante algoritmos avanzados, los motores de b\u00fasqueda son capaces de recuperar informaci\u00f3n sobre el contenido de la imagen. En 2018, Snapchat lanz\u00f3 una funci\u00f3n de b\u00fasqueda visual en colaboraci\u00f3n con Amazon que permite a los usuarios buscar un producto apuntando con la c\u00e1mara de su aplicaci\u00f3n a un producto f\u00edsico o a su c\u00f3digo de barras.<\/span><\/p>\n Una de las formas m\u00e1s interesantes en las que la b\u00fasqueda visual puede ayudar a los profesionales del marketing digital es en lo que respecta a influir en la toma de decisiones de los usuarios. Dado que lo visual puede tener un impacto significativo en la credibilidad de un sitio, proporcionar im\u00e1genes de alta calidad con toda la informaci\u00f3n necesaria desempe\u00f1a un papel importante cuando un usuario est\u00e1 tomando una decisi\u00f3n de compra. Amazon, Google Shopping y eBay mantienen estrictos requisitos m\u00ednimos para que la imagen de un producto pueda considerarse buena. Esos requisitos ayudar\u00e1n a los motores de b\u00fasqueda a comprender el contenido de esos elementos visuales y a clasificar mejor los temas de las im\u00e1genes mediante el uso de la Inteligencia Artificial.<\/span><\/p>\n Un caso interesante fue un experimento reciente<\/a> realizado con el objetivo de evaluar el buen rendimiento de la Inteligencia Artificial en la tarea de distinguir un chihuahua de una magdalena. M\u00e1s concretamente, el experimento pretend\u00eda probar y comparar las capacidades de etiquetado de im\u00e1genes de diversos proveedores de API de visi\u00f3n por ordenador, como Amazon Rekognition, Microsoft Computer Vision, Google Cloud Vision e IBM Watson Visual Recognition. Google fue la \u00fanica API que identific\u00f3 con \u00e9xito \u201cmagdalena\u201d como la etiqueta de mayor probabilidad.<\/span><\/p>\n Por \u00faltimo, Ben Silbermann, consejero delegado de Pinterest, declar\u00f3: \u201cEl futuro de la b\u00fasqueda ser\u00e1n las im\u00e1genes y no las palabras clave\u201d. No se espera que la b\u00fasqueda visual sustituya por completo a las consultas de b\u00fasqueda y a la b\u00fasqueda basada en texto en un futuro pr\u00f3ximo, pero inevitablemente perturbar\u00e1 el sector de las b\u00fasquedas.<\/span><\/p>\n La batalla entre los motores de b\u00fasqueda ha pasado a una nueva fase en la industria del comercio electr\u00f3nico. Amazon es ahora el punto de partida para que los consumidores busquen productos en l\u00ednea, un t\u00edtulo que antes ostentaba Google. Una alta visibilidad en las p\u00e1ginas de resultados de b\u00fasqueda de Amazon es estrat\u00e9gica para las marcas: 70% de los usuarios permanecen en la p\u00e1gina uno, y 50% de los clics proceden de los tres primeros productos. <\/span><\/p>\n Para mejorar su espacio en las principales consultas, las marcas pueden aprovechar m\u00faltiples canales: precio, rentabilidad de Amazon, publicidad... y calidad del contenido. Para gestionar la calidad de su cat\u00e1logo, las marcas tienen actualmente acceso a una lista de m\u00f3dulos que les permiten personalizar y enriquecer el contenido de sus p\u00e1ginas de productos: un ejemplo de ello es una funci\u00f3n denominada P\u00e1gina A + que permite a las marcas a\u00f1adir im\u00e1genes, v\u00eddeos, gr\u00e1ficos comparativos, etc. en sus p\u00e1ginas de productos. Con sus mejoras, Page A + es una palanca de conversi\u00f3n adicional que permite a los comerciantes alcanzar entre 3 y 10% m\u00e1s conversiones en comparaci\u00f3n con una p\u00e1gina cl\u00e1sica, seg\u00fan Amazon.<\/span><\/p>\n En Artefact, podemos ayudarle en cada etapa de su andadura en Amazon, desde el lanzamiento, incluyendo la creaci\u00f3n automatizada de cat\u00e1logos, hasta la gesti\u00f3n y el seguimiento diarios a trav\u00e9s de nuestra Retail Suite. <\/span><\/p>\n La Inteligencia Artificial desempe\u00f1ar\u00e1 un papel enorme en la creaci\u00f3n de contenidos para el comercio electr\u00f3nico. La PNL puede ayudar a los profesionales del marketing a trabajar con eficacia mediante la generaci\u00f3n autom\u00e1tica de contenidos a escala. Recientemente, la Instituto Allen para la IA<\/a> public\u00f3 una demostraci\u00f3n de un modelo que genera contenidos autom\u00e1ticamente<\/a>. Cada 30 minutos, la aplicaci\u00f3n tomar\u00e1 los titulares m\u00e1s destacados de los sitios web agregadores y elaborar\u00e1 art\u00edculos desde cero.<\/span><\/p>\nIniciar la b\u00fasqueda con la voz<\/span><\/strong><\/h3>\n
El auge de la b\u00fasqueda visual<\/span><\/strong><\/h3>\n
Amazon es el nuevo producto de Google<\/span><\/strong><\/h3>\n
Piense m\u00e1s all\u00e1 de la barra de b\u00fasqueda<\/span><\/strong><\/h3>\n