![](\"https:\/\/www.artefact.com\/wp-content\/uploads\/2019\/12\/lukas-blazekunsplash.jpg\" "\\"data-driven\\"")
<\/span><\/div><\/div><\/div>NOTICIAS \/ DATOS<\/p>\n<\/div>
Algunos lo temen; otros se deleitan en \u00e9l; en cualquier caso, la construcci\u00f3n de una infraestructura data requiere una perfecta comprensi\u00f3n del data y de sus casos de uso resultantes.<\/p>\n<\/div><\/div><\/div><\/div><\/div>
Algunos lo temen; otros se deleitan en \u00e9l; en cualquier caso, la construcci\u00f3n de una infraestructura data requiere una perfecta comprensi\u00f3n del data y de sus casos de uso resultantes.<\/strong><\/p>\n Sin una base data, no suceder\u00e1. Por eso se debe a s\u00ed mismo hacer de la creaci\u00f3n de un enfoque adaptado a cada uno de sus objetivos una prioridad.\u00a0\u201cTenemos que darnos cuenta de que el data es un activo poderoso para las marcas, del mismo modo que lo es su imagen. Es un recurso, pero s\u00f3lo cuando se utiliza bien\u201d.\u201d<\/em><\/strong>, razona Guillaume Balloy, vicepresidente de Medios y Activaci\u00f3n de Artefact. Existen m\u00faltiples y diversos puntos de entrada para acumular clientes data:\u00a0f\u00edsico<\/strong> colecciones en ferias<\/strong>,\u00a0tarjetas de fidelidad<\/strong>,\u00a0historiales de compra, juegos y concursos, redes sociales,<\/strong> y\u00a0chatbots<\/strong>, por mencionar s\u00f3lo las pasarelas m\u00e1s comunes. Los objetivos de cada marca difieren en funci\u00f3n de su tama\u00f1o, pero suelen implicar la fidelizaci\u00f3n de los clientes, la mejora del servicio al cliente o el crecimiento de las ventas a trav\u00e9s de m\u00faltiples canales.\u00a0Por t\u00e9rmino medio, las empresas que aplican una estrategia de conocimiento del cliente mejoran su satisfacci\u00f3n entre un 30 y un 50%<\/strong>.<\/p>\n \u201cUna gran mayor\u00eda de empresas entiende que el data es clave para su estrategia, pero esto plantea varias cuestiones: qu\u00e9 hacer con este data, cu\u00e1les son los requisitos en t\u00e9rminos de KPI, de qu\u00e9 herramientas hay que apropiarse, con qu\u00e9 fin y para qui\u00e9n.\u201d<\/em>, comenta Nosing Doeuk, director de Data en Mc2i. Con la entrada en vigor del GDPR en la Uni\u00f3n Europea en mayo de 2018, los data ya no pueden recogerse casualmente en una database.\u00a0El cumplimiento de la legislaci\u00f3n es un primer paso indispensable; identificar su paisaje es otro<\/strong>, e igual de esencial:\u00a0\u201cTiene que saber qui\u00e9n es su objetivo, o mejor dicho, sus objetivos, ya que a menudo son m\u00faltiples, y en qu\u00e9 fase del proceso de compra se encuentran. Esto le permite acceder a dos niveles de precisi\u00f3n: en primer lugar, puede dirigirse \u00fanicamente a las personas que interesan a la marca, con el nivel de inversi\u00f3n adecuado en cuanto al \u201cvalor\u201d del prospecto; en segundo lugar, obviamente, puede transmitirles el mensaje que mejor les corresponde\u201d.\u201d<\/em>, se\u00f1ala Guillaume Balloy.<\/p>\n El m\u00e9todo habitual consiste en recoger y clasificar data para construir el CRM<\/strong>, que es, no hace falta decirlo, \u201cLa puerta principal de Data\u201d,\u00a0<\/em>seg\u00fan Nosing Doeuk. \u201cEsta primera parte data es el primer ladrillo que m\u00e1s tarde engendrar\u00e1 la creaci\u00f3n de su propio DMP\u201d<\/em>. Corregir, optimizar, crear nuevos productos y desarrollar su empresa con la informaci\u00f3n que le proporciona su data ya debe estar integrado para poder continuar la aventura. \u201cPara las empresas con apuestas estrat\u00e9gicas en data, vincular la calidad y la cantidad de sus activos data con casos pr\u00e1cticos de uso profesional son mecanismos que deben ponerse en marcha. En la pr\u00e1ctica, la empresa debe decidir qu\u00e9 puede y qu\u00e9 no puede gestionar por s\u00ed misma. En aras de la simplicidad, puede apoyarse en actores que ofrezcan soluciones integradas (data externo, tecnolog\u00eda, explotaci\u00f3n)\u201d<\/em>, sugiere Gr\u00e9goire Fr\u00e9miot, Chief Revenue Officer de Mediarithmics.<\/p>\n Una vez recogido el CRM data<\/strong>, entonces es posible enriquecerlo con segundo partido data\u00a0<\/strong>(data de los socios comerciales) y de terceros data<\/strong>\u00a0(de los proveedores de data). Un paso importante en el an\u00e1lisis de data es la limpieza de data, que consiste en limpiar el data para prepararlo para el an\u00e1lisis.\u00a0\u201cEl objetivo es ser capaz no s\u00f3lo de describir y explicar los resultados, sino sobre todo de predecir y recomendar acciones futuras, ya sean operativas o estrat\u00e9gicas\u201d<\/em>, explica Emmanuel Vandenbesseleur, Director de Relaciones con los Clientes de la direcci\u00f3n Socio Data.<\/p>\n Una vez superado el obst\u00e1culo de establecer una estrategia, la integraci\u00f3n de las herramientas data para obtener data de almacenamiento reports se convierte en la preocupaci\u00f3n central. Para acelerar sus procesos y desarrollar sus capacidades de an\u00e1lisis data, Biotopia, el especialista en marketing org\u00e1nico, despleg\u00f3 la soluci\u00f3n hub data de Indexima.\u00a0\u201cAnte un enorme volumen de data, tuvimos que replantearnos nuestra estrategia de data<\/strong>. La soluci\u00f3n de Indexima nos ofreci\u00f3 dos ventajas. La primera: ahora ya no es necesario reiniciar nuestra base data. Antes, si se deslizaba un error en nuestra database, ten\u00edamos que actualizar todos nuestros almacenes de data una vez corregido el error. Con un volumen de data de tres a\u00f1os, tard\u00e1bamos 2 d\u00edas en realizar este reajuste. La segunda ventaja:\u00a0ahora podemos consultar directamente toda la base data con tiempos de respuesta r\u00e9cord - y lo mejor de todo es que no tenemos que preparar nuestro data con antelaci\u00f3n<\/strong>\u201c<\/em>, se entusiasma Alexandre Fantuz, director de marketing de Biotopia.<\/p>\n Y como \u201ccuanto m\u00e1s se hace, m\u00e1s se quiere hacer\u201d, \u00bfpodr\u00eda ser el momento de intentar acelerar la construcci\u00f3n de data en diferentes formas: grandes data platforms (DMP o CDP), proyectos cient\u00edficos data, integraci\u00f3n de data abiertos, artificial intelligence? Aunque es importante no precipitarse, las recompensas pueden hacer que el riesgo merezca la pena: por t\u00e9rmino medio,\u00a0La IA genera un incremento de 79% en los ingresos de las campa\u00f1as, un aumento de 51% en el compromiso de los clientes y un impulso de 80% en la productividad de los profesionales del marketing.<\/strong>.\u00a0\u201cLa IA promete automatizar numerosas tareas manuales, ahorrando as\u00ed tiempo en actividades de marketing no esenciales y permitiendo al CMO volver a centrarse en estrategias y experiencias que construyan la marca y estimulen el crecimiento de la empresa\u201d<\/em>, propone Fran\u00e7ois Laxalt, vicepresidente de marketing de productos de Tinyclues.<\/p>\n Esta soluci\u00f3n de Tinyclues, con un coste de 3000 euros al mes, se basa en el aprendizaje profundo, una forma de aprendizaje continuo basado en un enorme volumen de data.\u00a0\u201cDe media, para todas las campa\u00f1as de prueba A \/ B, Tinyclues gener\u00f3 87% de ingresos adicionales con el mismo volumen de mensajes. En el mismo periodo de tiempo, la tasa de bajas descendi\u00f3 en 17%\u201d<\/em>, afirm\u00f3 Julien-Henri Maurice, director digital y de marketing de BazarChic. En pocas palabras, una estrategia data bien entendida, orientada y estructurada es el sello distintivo de una marca robusta y flexible.\u00a0\u201cPara quienes compartan este objetivo, en este mercado abundantemente poblado de intermediarios tecnol\u00f3gicos, dar prioridad a una infraestructura abierta e integrada puede resultar una elecci\u00f3n juiciosa para recoger el data de forma unificada y activarlo con sencillez, evitando al mismo tiempo costes ocultos e interfaces engorrosas\u201d, <\/em>concluye Gr\u00e9goire Fr\u00e9miot.<\/p>\n1. Identificar las necesidades profesionales en materia de explotaci\u00f3n data<\/span><\/h3>\n
2. Establecer las herramientas adecuadas e impulsar el cambio<\/span><\/h3>\n
3. Introducir soluciones avanzadas de explotaci\u00f3n data<\/span><\/h3>\n