{"id":5495,"date":"2019-07-11T14:40:37","date_gmt":"2019-07-11T13:40:37","guid":{"rendered":"https:\/\/www.artefact.com\/?post_type=news&p=5495"},"modified":"2024-09-20T17:45:01","modified_gmt":"2024-09-20T16:45:01","slug":"are-cloud-and-ai-inseparable","status":"publish","type":"blog","link":"https:\/\/www.artefact.com\/es\/blog\/are-cloud-and-ai-inseparable\/","title":{"rendered":"\u00bfSon inseparables la nube y la IA?"},"content":{"rendered":"

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NOTICIAS \/ TECNOLOG\u00cdA AI<\/p>\n<\/div>

Con el cloud, se ofrece a los usuarios una infraestructura abstracta como servicio (IaaS*) en lugar de recursos finitos que pueden comprar, lo que se conoce como infraestructura in situ. El cloud tambi\u00e9n puede ofrecer una aplicaci\u00f3n (PaaS*: Platform as a Service) o una funci\u00f3n (FaaS*: Function As A Service).<\/p>\n<\/div><\/div><\/div><\/div><\/div>

La necesidad de abstracci\u00f3n<\/span><\/h3>\n

Con el cloud, se ofrece a los usuarios una infraestructura abstracta como servicio (IaaS*) en lugar de recursos finitos que pueden comprar, lo que se conoce como infraestructura in situ. El cloud tambi\u00e9n puede ofrecer una aplicaci\u00f3n (PaaS*: Platform as a Service) o una funci\u00f3n (FaaS*: Function As A Service).<\/span><\/p>\n

Por ejemplo, compare la compra de un coche con el uso de un taxi.<\/span><\/em><\/p>\n

Comprar un coche significa conocer de antemano los recursos que necesita, incluida la potencia del motor, el tama\u00f1o, las opciones, etc.<\/span><\/p>\n

Coger un taxi es mucho m\u00e1s flexible. No hay mantenimiento, est\u00e1 disponible bajo demanda en pocos minutos y ofrece varias opciones de parada.<\/span><\/p>\n

En el cloud, el mantenimiento de la m\u00e1quina (sin mantenimiento), la creaci\u00f3n de m\u00e1quinas virtuales bajo demanda (disponibilidad en segundos\/minutos) y la elecci\u00f3n de aplicaciones (elecci\u00f3n de opciones) pueden ser transparentes para el usuario.<\/span><\/p>\n

Gracias a la flexibilidad \u201ca la carta\u201d que ofrece la cloud, la IA puede responder a las necesidades de recursos a menudo imprevisibles mediante el uso de algoritmos err\u00e1ticos de \u201cprocesamiento\u201d. De este modo, la inform\u00e1tica cloud se centra m\u00e1s en el problema que en las herramientas necesarias para responder.<\/b><\/p>\n

La necesidad de potencia de las m\u00e1quinas<\/span><\/h3>\n

La IA necesita potencia. Los l\u00edderes en IA que tambi\u00e9n son proveedores l\u00edderes de cloud han invertido en tecnolog\u00edas propias para ganar la carrera por la mejor potencia de c\u00e1lculo.<\/b><\/p>\n

Google est\u00e1 desarrollando sus propios chips llamados TPU* (unidades de procesamiento tensorial), construidos con el \u00fanico prop\u00f3sito de acelerar los c\u00e1lculos de aprendizaje profundo en TensorFlow*, su marco dedicado de c\u00f3digo abierto*. La tercera generaci\u00f3n de TPUs, la vaina TPUv3, alcanza velocidades de computaci\u00f3n de cientos de petaflops*.<\/span><\/p>\n

Antes de que Google inventara las TPU, las CPU* (Unidades Centrales de Procesamiento) se utilizaban para todas las operaciones de los programas inform\u00e1ticos (l\u00f3gica, aritm\u00e9tica, etc.). Las GPU* (Unidades de Procesamiento Gr\u00e1fico) son chips desarrollados inicialmente para las necesidades gr\u00e1ficas (por ejemplo, la visualizaci\u00f3n de p\u00edxeles en pantalla). Con el aumento de los n\u00facleos, pueden realizar c\u00e1lculos paralelos de forma muy eficaz. (La detecci\u00f3n de esta capacidad espec\u00edfica se remonta a 2009: Las GPU son 70 veces m\u00e1s potentes que las CPU).<\/span><\/p>\n

La necesidad de optimizar los costes<\/span><\/h3>\n

El cloud ofrece la flexibilidad de elegir el nivel de abstracci\u00f3n desde IaaS y PaaS hasta FaaS, lo que permite a las empresas maximizar la creaci\u00f3n de valor e impulsar la reducci\u00f3n de costes.<\/span><\/p>\n

En las instalaciones, la capacidad de las m\u00e1quinas y su dotaci\u00f3n se piensan de antemano y se fijan para un periodo de tiempo determinado.\u00a0<\/span><\/p>\n

En cuanto al cloud, los equipos tienen la flexibilidad de elegir el modelo que m\u00e1s les convenga:<\/span><\/p>\n

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  • \u2018En las instalaciones\u2019 cloud:<\/b> el equipo alquila un n\u00famero determinado de m\u00e1quinas a largo plazo a un proveedor de cloud.<\/span><\/li>\n
  • \u2018Bajo demanda\u2019 cloud:<\/b> los equipos data pueden aumentar o reducir libremente los recursos en funci\u00f3n de sus necesidades, mediante c\u00f3digo o a trav\u00e9s de una interfaz de botones (totalmente gestionada).<\/span><\/li>\n
  • \u2018Sin servidor\u2019 cloud: <\/b>el dimensionamiento de las m\u00e1quinas se produce autom\u00e1ticamente para ce\u00f1irse lo m\u00e1s posible a la solicitud real, la granularidad de una solicitud, un trabajo, etc. (por ejemplo, Dataflow)<\/span><\/li>\n<\/ul>\n

    La necesidad de actualizar la IA<\/span><\/h3>\n

    S\u00f3lo el cloud permite la escalabilidad y la actualizaci\u00f3n de la IA. Un proyecto de IA siempre va seguido de una fase de mantenimiento y mejora continua, en la que la IA evolucionar\u00e1 progresivamente para perfeccionarse. Este proceso requiere una actualizaci\u00f3n perpetua de la IA (integraci\u00f3n de nuevos data, perfeccionamiento de los par\u00e1metros del algoritmo, versionado, etc.).<\/span><\/p>\n

    El cloud permite establecer una infraestructura siempre compatible con las \u00faltimas innovaciones en IA, limitando la deuda tecnol\u00f3gica creada por las elecciones iniciales de desarrollo.<\/b><\/p>\n

    La necesidad de colaboraci\u00f3n<\/span><\/h3>\n

    El cloud es un gran veh\u00edculo para la colaboraci\u00f3n en IA. Los principales actores han creado mercados, como Google Cloud Platform, en los que los usuarios pueden utilizar o publicar herramientas y algoritmos de forma gratuita, o de pago.<\/span><\/p>\n

    As\u00ed lo demuestran tambi\u00e9n las contribuciones realizadas por los grandes interesados en el cloud y sus comunidades de cient\u00edficos e ingenieros del data.<\/span><\/p>\n

    El cloud es un espacio intr\u00ednsecamente comunitario. No es el enfrentamiento de una tecnolog\u00eda contra otra; es todo un mundo. No podemos oponernos a lo local en la cloud, porque los usuarios de lo local participan en las comunidades de la cloud que encabezan la innovaci\u00f3n.<\/b><\/p>\n<\/div><\/div><\/div><\/div><\/div><\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

    Con el cloud, se ofrece a los usuarios una infraestructura abstracta como servicio (IaaS*) en lugar de recursos finitos que pueden comprar, lo que se conoce como infraestructura in situ. El cloud tambi\u00e9n puede ofrecer una aplicaci\u00f3n (PaaS*: Platform as a Service) o una funci\u00f3n (FaaS*: Function As A Service).<\/p>","protected":false},"featured_media":61853,"parent":0,"template":"","meta":{"_acf_changed":false,"ep_exclude_from_search":false},"blog-category":[2995],"blog-language":[2991],"class_list":["post-5495","blog","type-blog","status-publish","has-post-thumbnail","hentry","blog-category-ai-technology","blog-language-en"],"acf":[],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/www.artefact.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/blog\/5495","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/www.artefact.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/blog"}],"about":[{"href":"https:\/\/www.artefact.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/types\/blog"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.artefact.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/media\/61853"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/www.artefact.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=5495"}],"wp:term":[{"taxonomy":"blog-category","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.artefact.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/blog-category?post=5495"},{"taxonomy":"blog-language","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.artefact.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/blog-language?post=5495"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}