{"id":5506,"date":"2019-07-07T14:52:43","date_gmt":"2019-07-07T13:52:43","guid":{"rendered":"https:\/\/www.artefact.com\/?post_type=news&p=5506"},"modified":"2024-09-20T17:45:02","modified_gmt":"2024-09-20T16:45:02","slug":"do-not-use-offline-eyes-in-an-online-world","status":"publish","type":"blog","link":"https:\/\/www.artefact.com\/es\/blog\/do-not-use-offline-eyes-in-an-online-world\/","title":{"rendered":"\u00a1No utilice \u201cojos fuera de l\u00ednea\u201d en un mundo en l\u00ednea!"},"content":{"rendered":"

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NOTICIAS \/ DATOS<\/p>\n<\/div>

Esto es especialmente cierto cuando se trata de saber qu\u00e9 data es m\u00e1s importante para comprender a los consumidores. Se trata menos de QUI\u00c9NES son, QU\u00c9 hicieron y mucho m\u00e1s de C\u00d3MO se comportaron. La forma en que los consumidores se comportan en una plataforma en l\u00ednea le dir\u00e1 m\u00e1s sobre su propensi\u00f3n a gastar que otros factores. Las marcas necesitan captar este data, y muchas no lo hacen.<\/p>\n<\/div><\/div><\/div><\/div><\/div>

Esto es especialmente cierto cuando se trata de saber qu\u00e9 data es m\u00e1s importante para comprender a los consumidores. Se trata menos de QUI\u00c9NES son, QU\u00c9 hicieron y mucho m\u00e1s de C\u00d3MO se comportaron. La forma en que los consumidores se comportan en una plataforma en l\u00ednea le dir\u00e1 m\u00e1s sobre su propensi\u00f3n a gastar que otros factores. Las marcas necesitan captar este data, y muchas no lo hacen.<\/strong><\/p>\n

El gasto de los consumidores chinos crecer\u00e1 a un ritmo medio anual del 7,7% en t\u00e9rminos reales durante la pr\u00f3xima d\u00e9cada, convirti\u00e9ndose en un motor clave de la demanda global de consumo y del crecimiento mundial, seg\u00fan las previsiones de IHS. Los consumidores chinos est\u00e1n trasladando una mayor parte de sus compras a Internet en los \u00faltimos a\u00f1os, lo que convierte a China en uno de los mercados de comercio electr\u00f3nico m\u00e1s avanzados del mundo. Dado que la emergente clase media china exige productos y servicios de alta calidad, muchos comerciantes en l\u00ednea est\u00e1n tomando medidas para comprender mejor y, por tanto, dirigirse mejor a este grupo de consumidores tan batallador. Obviamente, todo se reduce a data, pero \u00bfqu\u00e9 data es realmente m\u00e1s valioso?<\/p>\n

A trav\u00e9s de un reciente estudio de caso, Artefact puede aportar algo de luz a esta cuesti\u00f3n. Al comprar en l\u00ednea, (por servicios o productos), las marcas y plataformas captar\u00e1n data sobre estos consumidores. Al entrenar un modelo basado en el aprendizaje autom\u00e1tico para predecir si un cliente ser\u00e1 un gran gastador, combinamos y organizamos todos los tipos de data sobre los consumidores. Resulta que el tipo de data que m\u00e1s influye en su propensi\u00f3n a comprar no es QU\u00c9 hicieron, ni QUI\u00c9NES son, sino C\u00d3MO se comportaron en la plataforma en l\u00ednea. La pregunta ahora es: \u00bfcu\u00e1nto data capta sobre C\u00d3MO se comportan sus consumidores al comprar su producto?<\/p>\n

Estudio de caso: una empresa de servicios de viajes en l\u00ednea que aprovecha un modelo de aprendizaje autom\u00e1tico<\/span><\/strong><\/h3>\n

Una plataforma de servicios de viajes al extranjero que conecta a conductores y gu\u00edas locales con viajeros chinos ofrece todo tipo de servicios de viaje, como recogida en un aeropuerto, alquiler de coches, contrataci\u00f3n de un conductor gu\u00eda local, etc. El problema al que se enfrentaban era que no muchos consumidores estaban dispuestos a pagar por su servicio premium. Ellos, sin embargo, realmente quieren establecer una reputaci\u00f3n con los clientes de gama alta.Esta empresa esperaba utilizar su data acumulado para reconocer qui\u00e9nes son sus clientes premium potenciales y luego tratar de volver a dirigirse a ellos de manera m\u00e1s proactiva.<\/p>\n

Para predecir la posibilidad de que un cliente pague por el servicio premium, primero extrajimos numerosas caracter\u00edsticas. Estas caracter\u00edsticas pueden organizarse en 3 grupos:<\/p>\n

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  1. OMS<\/strong>\u00a0\u00bfson los clientes? Esto incluye la edad del cliente, el sexo, la provincia, la ciudad, etc.<\/li>\n
  2. QU\u00c9<\/strong>\u00a0\u00bfhan hecho? Esto incluye informaci\u00f3n sobre lo que han comprado, si han cancelado un pedido, el n\u00famero de pedidos totales, etc.<\/li>\n
  3. C\u00d3MO<\/strong>\u00a0\u00bfse comportaron los consumidores? Este grupo incluye informaci\u00f3n sobre el tiempo total que pasaron en la plataforma, la velocidad a la que hicieron clic a trav\u00e9s de la aplicaci\u00f3n, el n\u00famero de clics diferentes que se hicieron, si se dej\u00f3 un comentario o no, etc.<\/li>\n<\/ol>\n

    La mayor\u00eda de las caracter\u00edsticas disponibles se refer\u00edan a QU\u00c9 hac\u00edan los clientes (que es el punto de partida de cualquier ejercicio de captaci\u00f3n de data). Pero al analizar la importancia de las variables, el C\u00d3MO se comportaron los consumidores fue lo que m\u00e1s influy\u00f3 en que acabaran comprando servicios premium: 62% de la previsibilidad fue impulsada por estas caracter\u00edsticas, mientras que s\u00f3lo representaban 35%.<\/p>\n

    Adem\u00e1s, con las rese\u00f1as de consumidores de data anteriores, hab\u00edamos utilizado algunas herramientas para hacer un an\u00e1lisis sentimental con el fin de extraer caracter\u00edsticas de las rese\u00f1as. Bas\u00e1ndonos en estas rese\u00f1as podemos se\u00f1alar r\u00e1pidamente el lugar que debe mejorarse. Tambi\u00e9n puede utilizarse para targeting personalizados, especialmente para aquellos que han tenido una mala experiencia pero que a\u00fan tienen potencial para ser clientes.<\/p>\n

    \"\"<\/p>\n

    Conclusi\u00f3n<\/span><\/strong><\/h3>\n

    Para comprender mejor c\u00f3mo toman los clientes sus decisiones de compra, hemos observado en muchos casos que el factor m\u00e1s importante es la variaci\u00f3n de los comportamientos de los clientes, m\u00e1s que las acciones y los datos demogr\u00e1ficos. Con una data rica en comportamientos, funciones derivadas y an\u00e1lisis avanzados, los comerciantes pueden identificar y seleccionar f\u00e1cilmente a los clientes que probablemente se conviertan en suscriptores premium. La buena noticia es que en el comercio electr\u00f3nico, las marcas pueden ver mucho m\u00e1s data sobre el comportamiento de los consumidores en comparaci\u00f3n con el comercio minorista fuera de l\u00ednea. Pero m\u00e1s vale anticiparse.<\/p>\n

    En resumen, no utilice \u201cojos fuera de l\u00ednea\u201d en un mundo en l\u00ednea. Esto tambi\u00e9n es cierto cuando se trata de data.<\/strong><\/p>\n

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    Esto es especialmente cierto cuando se trata de saber qu\u00e9 data es m\u00e1s importante para comprender a los consumidores. Se trata menos de QUI\u00c9NES son, QU\u00c9 hicieron y mucho m\u00e1s de C\u00d3MO se comportaron. La forma en que los consumidores se comportan en una plataforma en l\u00ednea le dir\u00e1 m\u00e1s sobre su propensi\u00f3n a gastar que otros factores. Las marcas necesitan captar este data, y muchas no lo hacen.<\/p>","protected":false},"featured_media":5507,"parent":0,"template":"","meta":{"_acf_changed":false,"ep_exclude_from_search":false},"blog-category":[22035],"blog-language":[2991],"class_list":["post-5506","blog","type-blog","status-publish","has-post-thumbnail","hentry","blog-category-data-ai-consulting","blog-language-en"],"acf":[],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/www.artefact.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/blog\/5506","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/www.artefact.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/blog"}],"about":[{"href":"https:\/\/www.artefact.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/types\/blog"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.artefact.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/media\/5507"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/www.artefact.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=5506"}],"wp:term":[{"taxonomy":"blog-category","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.artefact.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/blog-category?post=5506"},{"taxonomy":"blog-language","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.artefact.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/blog-language?post=5506"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}