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Los silos Data son demasiado familiares para las empresas. Drenan recursos, agotan al personal y son la barrera m\u00e1s importante que impide la transformaci\u00f3n digital<\/a>. Casi la mitad (47%) de los comercializadores encuentran su data en silos y de dif\u00edcil acceso<\/a>. Todos los ejecutivos lo saben, pero entonces \u00bfpor qu\u00e9 siguen siendo un reto tan omnipresente?<\/p>\n<\/div> Es f\u00e1cil reconocer las consecuencias de la siloizaci\u00f3n data, pero no tanto las verdaderas causas. Los s\u00edntomas de la siloizaci\u00f3n son t\u00e9cnicos, pero tambi\u00e9n pueden solucionarse tecnol\u00f3gicamente. Sin embargo, la enfermedad en s\u00ed es de naturaleza pol\u00edtica. Los silos suelen surgir en el seno de los distintos departamentos, y los jefes de departamento pueden acabar siendo sus m\u00e1s ac\u00e9rrimos defensores. Data es poder en una empresa y da sentido a una funci\u00f3n. Si ese data puede compartirse libre y f\u00e1cilmente en toda la empresa, el temor es que desaparezca la raz\u00f3n de ser del departamento.<\/span><\/p>\n<\/div> De este modo, una empresa puede llegar a amar a sus silos y a depender de ellos, por mucho que est\u00e9n perjudicando al balance final. Esta es una actitud de la que debe desprenderse. Estos problemas no son el resultado de unos pocos malos actores, son end\u00e9micos y a menudo est\u00e1n incrustados en la estructura departamental de la empresa. Resolverlos exige un verdadero cambio cultural en todos los niveles de la empresa.<\/span><\/p>\n<\/div> El poder para influir en este cambio s\u00f3lo puede venir de arriba: la C suite y, m\u00e1s que nadie, el propio director general. Necesitan romper activamente los silos e implantar una cultura de integraci\u00f3n y de toma de decisiones data-driven. La clave de todo esto es contar con una estrategia integral de data. Tiene que haber una visi\u00f3n unificada y novedosa en la c\u00fapula de la empresa sobre c\u00f3mo debe gestionarse la data y para qu\u00e9 se utilizar\u00e1. Seguir el enfoque actual s\u00f3lo conducir\u00e1 a los mismos problemas.\u00a0 \u00a0 <\/span><\/p>\n<\/div> Es f\u00e1cil reconocer las consecuencias de la siloizaci\u00f3n data, pero no tanto las verdaderas causas. Los s\u00edntomas de la siloizaci\u00f3n son t\u00e9cnicos, pero tambi\u00e9n pueden solucionarse tecnol\u00f3gicamente. Sin embargo, la enfermedad en s\u00ed es de naturaleza pol\u00edtica. Los silos suelen surgir en el seno de los distintos departamentos, y los jefes de departamento pueden acabar siendo sus m\u00e1s ac\u00e9rrimos defensores. Data es poder en una empresa y da sentido a una funci\u00f3n. Si ese data puede compartirse libre y f\u00e1cilmente en toda la empresa, el temor es que desaparezca la raz\u00f3n de ser del departamento.<\/span><\/p>\n<\/div> La estrategia data perfecta no existe. Cada patrimonio data es \u00fanico y no existe un enfoque \u00fanico que beneficie a todas las organizaciones. Sin embargo, sea cual sea el rumbo que elijan los l\u00edderes empresariales, deben asegurarse de que est\u00e1n en ello a largo plazo. Un CxO suele permanecer en su puesto una media de algo m\u00e1s de cinco a\u00f1os. Esto les da un plazo corto para tener un impacto, por lo que necesitan poner en marcha una estrategia data que est\u00e9 hecha para durar.<\/p>\n<\/div> Aunque los enfoques ser\u00e1n diferentes, hay varias estrategias de gesti\u00f3n del data que las empresas deber\u00edan tener en cuenta. En primer lugar, es necesario llevar a cabo una evaluaci\u00f3n en profundidad del data y la tecnolog\u00eda en la empresa. Esta auditor\u00eda indicar\u00e1 d\u00f3nde se encuentran las \u00e1reas problem\u00e1ticas y d\u00f3nde puede haber oportunidades de eficiencia. A continuaci\u00f3n, el enriquecimiento Data y la atenci\u00f3n prestada a la calidad first-party y data pueden limitar la siloizaci\u00f3n y mejorar tanto la precisi\u00f3n como la eficacia de las decisiones data-driven.<\/span><\/p>\n<\/div> Sin embargo, mejorar la gesti\u00f3n de data es s\u00f3lo una cara de la moneda. Una vez que una organizaci\u00f3n ha derribado sus silos y ha obtenido acceso a masas de data de alta calidad, tiene que saber qu\u00e9 va a hacer con todo ello. De hecho, la utilizaci\u00f3n de data tiene que formar parte de su estrategia desde el principio.<\/span><\/p>\n<\/div> Ha sido una tendencia com\u00fan en la industria recopilar data porque s\u00ed. A medida que la tecnolog\u00eda se desarrolle tambi\u00e9n surgir\u00e1n nuevos casos de uso, lo que significa que el data que recopil\u00f3 sin prop\u00f3sito en el pasado puede reportarle dividendos en el futuro. Sin embargo, \u00e9sta puede ser una estrategia arriesgada. La recopilaci\u00f3n masiva de data puede dar sus frutos alg\u00fan d\u00eda, pero casi est\u00e1 garantizado que mientras tanto se encontrar\u00e1 con una amplia siloizaci\u00f3n y un vasto fondo de data de escaso valor.<\/span><\/p>\n<\/div> En general, es mejor centrarse en la calidad data que en la cantidad. Calcule cu\u00e1l es la cantidad m\u00ednima viable de data de calidad que su empresa necesita para prosperar y parta de ah\u00ed. Ni que decir tiene que tiene que saber para qu\u00e9 va a utilizar este data. Si no encuentra una respuesta, \u00bfrealmente lo necesita todo?<\/p>\n<\/div> En el entorno empresarial actual, los planes data deben ser audaces. Deben apuntar alto y estar preparados para someter el data a las \u00faltimas herramientas y an\u00e1lisis de IA para ver qu\u00e9 ideas y oportunidades pueden revelarse. Sin embargo, demasiados l\u00edderes empresariales se quedan atascados en las reglas y normas de la data. Por supuesto, una empresa nunca debe incumplir la normativa data, pero tampoco puede dejarse paralizar por el miedo. Conf\u00ede en su criterio y explote al m\u00e1ximo el data de su empresa.<\/p>\n<\/div> En general, es mejor centrarse en la calidad data que en la cantidad. Calcule cu\u00e1l es la cantidad m\u00ednima viable de data de calidad que su empresa necesita para prosperar y parta de ah\u00ed. Ni que decir tiene que tiene que saber para qu\u00e9 va a utilizar este data. Si no encuentra una respuesta, \u00bfrealmente lo necesita todo?<\/p>\n<\/div> Un consultor externo o un socio tecnol\u00f3gico pueden ofrecer una valiosa experiencia y una perspectiva externa acumulada a lo largo de innumerables implantaciones. Pueden a\u00f1adir un gran valor a un proyecto de integraci\u00f3n o de transformaci\u00f3n digital, pero en \u00faltima instancia el cambio tiene que venir de dentro de la empresa. La voluntad de cambiar y el valor para llevarlo a cabo tienen que estar presentes antes de que se limen los detalles.<\/p>\n<\/div> La siloizaci\u00f3n Data surge en una organizaci\u00f3n cuando hay un fallo de liderazgo. Es un fracaso a la hora de comprometerse con una estrategia data coherente y de impulsar los cambios culturales necesarios para integrar una empresa. No se puede culpar a los que mandan ahora de los errores de sus predecesores, pero s\u00ed son responsables de afrontar estos retos ahora. S\u00f3lo se permite que los silos persistan y crezcan cuando los dirigentes no hacen nada para abordarlos. Ahora m\u00e1s que nunca, es el momento de la valent\u00eda.<\/p>\n<\/div><\/div><\/div><\/div><\/article>Data gesti\u00f3n y explotaci\u00f3n<\/h2><\/div>
El cambio viene de dentro<\/h2><\/div>
Autor<\/h2><\/div>![\"Image\"](\"data:image\/svg+xml,%3Csvg%20xmlns%3D%27http%3A%2F%2Fwww.w3.org%2F2000%2Fsvg%27%20width%3D%27150%27%20height%3D%270%27%20viewBox%3D%270%200%20150%200%27%3E%3Crect%20width%3D%27150%27%20height%3D%270%27%20fill-opacity%3D%220%22%2F%3E%3C%2Fsvg%3E\")
Hannes Weissensteiner<\/h3><\/div>Managing Director en Artefact DACH<\/p>\n<\/div>
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Managing Director en Artefact DACH<\/p>\n<\/div>
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