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Puede parecer una elecci\u00f3n extra\u00f1a, el almacenamiento cloud data barato como candidato. Sin embargo, para nosotros en Artefact, el producto BigQuery de Google ha sido enormemente potenciador, ya que nos ha permitido interrogar y segmentar nuestros medios audience como nunca antes. Ha apuntalado un enfoque revolucionario de la gesti\u00f3n de los medios de nuestros clientes.<\/p>\n<\/div>
Sin BigQuery, y la tendencia a una mayor democratizaci\u00f3n del almacenamiento y el an\u00e1lisis data, no podr\u00edamos, a su vez, sacar partido de lo que consideramos \u201cla tendencia de marketing digital m\u00e1s transformadora de los \u00faltimos a\u00f1os\u201d: la capacidad cada vez mayor de adaptar nuestros medios de comunicaci\u00f3n para transmitir el mensaje adecuado en el momento oportuno al audience adecuado.<\/p>\n<\/div>
En Artefact, lo hacemos con nuestra herramienta Audience Engine (AE), nuestra tecnolog\u00eda propia en la que se basa la mayor parte de nuestra producci\u00f3n de activaci\u00f3n de medios. El AE ingiere m\u00faltiples puntos data de primera, segunda y tercera parte sobre un cliente potencial y, a continuaci\u00f3n, utiliza algoritmos avanzados de aprendizaje autom\u00e1tico para predecir la propensi\u00f3n de ese usuario a comportarse de una determinada manera (por ejemplo, a comprar un producto). Nos permite construir y analizar cohortes, mapeadas en l\u00ednea con los perfiles de los clientes de nuestros clientes.<\/p>\n<\/div>
Ahora podemos fusionar el comportamiento de los consumidores con los resultados del modelo de propensi\u00f3n, y la matriz resultante permite realizar campa\u00f1as medi\u00e1ticas hiperdirigidas, estrechamente alineadas con los comportamientos, las necesidades y las etapas vitales de los usuarios, que pueden desplegarse a gran escala. Adem\u00e1s, el resultado de este an\u00e1lisis tambi\u00e9n proporciona semillas de parecidos audience que apuntalan un enfoque de la prospecci\u00f3n que, por su naturaleza, est\u00e1 mucho m\u00e1s orientado a los data.<\/p>\n<\/div>
Este enfoque ha reducido los costes para los clientes, en nuestro caso especialmente en el sector minorista y de viajes.<\/p>\n<\/div>
Esta tendencia hacia una personalizaci\u00f3n cada vez mayor de la publicidad digital no ha sido lineal, ya que la GDPR, Safari\/iOS14 y el mayor avance hacia un futuro sin cookies suponen importantes desaf\u00edos. Sin embargo, estos obst\u00e1culos, en todo caso, hacen a\u00fan m\u00e1s hincapi\u00e9 en las fuentes 1P data. El comportamiento del sitio data de Google Analytics se introduce directamente en BigQuery para su manipulaci\u00f3n y para alimentar a su vez productos de agencias como Audience Engine.<\/p>\n<\/div>
En conjunto, la trayectoria hacia una personalizaci\u00f3n publicitaria cada vez mayor deber\u00eda ser una victoria para todos: una victoria para nuestros clientes, capaces de lograr mejores resultados a menor coste; para los consumidores, cada vez menos acosados por publicidad irrelevante e inapropiada; y para nosotros como agencia, a la vanguardia de todo ello. La democratizaci\u00f3n del almacenamiento cloud data es el h\u00e9roe an\u00f3nimo del cambio y, en nuestra opini\u00f3n, representa la tendencia de marketing digital m\u00e1s transformadora de los \u00faltimos a\u00f1os.<\/p>\n<\/div><\/div><\/div><\/div><\/article>