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<\/span><\/div>Es lunes por la ma\u00f1ana y est\u00e1 haciendo los \u00faltimos preparativos para una reuni\u00f3n de ventas con un nuevo cliente potencial. Su tableta, sincronizada con el centro de mando de ventas (CCE) centralizado de la empresa, tiene todos los detalles a mano; sabe c\u00f3mo presentar el producto y el servicio para que la propuesta \u00fanica de venta (PUE) que marcar\u00e1 la diferencia para este cliente en particular sea clara y f\u00e1cil de entender.<\/p>\n<\/div>
A su llegada, se toma un caf\u00e9, se sienta, pone su tableta sobre la mesa y comienza. La conversaci\u00f3n abarca los temas preparados de antemano (actualizados autom\u00e1ticamente con la informaci\u00f3n pertinente para reunirse con esta empresa). Sin embargo, el cliente potencial tiene algunas preguntas espec\u00edficas: cu\u00e1les son las diferencias clave entre su oferta y el producto que est\u00e1n utilizando actualmente, y por qu\u00e9 es un cambio de juego para esta industria espec\u00edfica. Equipado con escucha activa, el SCC encuentra la informaci\u00f3n y la env\u00eda a su tableta en tiempo real, para que usted pueda proporcionar las respuestas en cuesti\u00f3n de segundos.<\/p>\n<\/div>
Una vez finalizada la reuni\u00f3n, recibe una alerta del SCC en la que se le indica que hay un negocio similar a ocho kil\u00f3metros de distancia y que obtiene una alta puntuaci\u00f3n en su probabilidad de compra, ya que ha cambiado de manos recientemente; sabiendo que los nuevos propietarios suelen estar en el mercado de nuevos productos y servicios, llama y concierta una cita para m\u00e1s tarde esa misma ma\u00f1ana.<\/p>\n<\/div>
El periodo intermedio proporciona un tiempo clave para evaluar la primera reuni\u00f3n y retroalimentar al SCC. Por ejemplo, ahora conoce el producto \/ servicio que utiliza actualmente su cliente potencial y en qu\u00e9 aspectos no satisface sus necesidades. Tambi\u00e9n se ha enterado de que a la empresa le preocupa que un nuevo actor gane una cuota de mercado significativa gracias a su servicio directo al consumidor, un \u00e1rea en la que su cliente potencial es d\u00e9bil. Esta informaci\u00f3n es indispensable para elaborar una campa\u00f1a de seguimiento altamente personalizada.<\/p>\n<\/div>
El siguiente paso es la herramienta de coaching incorporada. Gracias al sofisticado an\u00e1lisis del habla mediante aprendizaje autom\u00e1tico y al an\u00e1lisis del espectrograma, puede ver c\u00f3mo gestion\u00f3 la reuni\u00f3n anterior, junto con los puntos de acci\u00f3n en los que un cambio de t\u00e1ctica o de tema podr\u00eda funcionar mejor. Estos muestran que usted se puso nervioso al hablar de precios y que, hacia el final de la reuni\u00f3n, sigui\u00f3 hablando de la competencia cuando el cliente potencial estaba dispuesto a seguir adelante. Tome nota y lea los consejos de coaching sobre estos temas facilitados por la SCC para preparar su pr\u00f3xima cita.<\/p>\n<\/div>
Una vez terminadas las reuniones del d\u00eda, usted revisa las recomendaciones del SCC para los siguientes pasos, hechas a medida para cada cliente potencial. El an\u00e1lisis de su primera reuni\u00f3n, combinado con la actividad de este cliente potencial en su sitio web, indica que le convendr\u00eda asistir a un seminario web espec\u00edfico; el SCC elabora autom\u00e1ticamente una invitaci\u00f3n pre-rellenada que usted valida. Sin embargo, el segundo cliente potencial est\u00e1 mejor situado para una llamada de seguimiento, cuyo recordatorio se a\u00f1ade a su agenda.<\/p>\n<\/div>
\u00bfCiencia ficci\u00f3n o fantas\u00eda?<\/h3><\/div>Ni lo uno ni lo otro; esto es venta inteligente. Basada en algoritmos y aprendizaje autom\u00e1tico, esta forma de trabajar se est\u00e1 convirtiendo en una realidad a medida que el CRM y la tecnolog\u00eda de ventas pasan de la entrada de data a la utilizaci\u00f3n de este data para crear inteligencia. Y los equipos de ventas inteligentes est\u00e1n empezando a adoptarlo ahora mismo.<\/p>\n<\/div>
El nirvana del escenario anterior se construye sobre la finalizaci\u00f3n de cuatro componentes clave que act\u00faan como bloques de construcci\u00f3n para las capacidades de ventas y CRM data-driven del futuro: el im\u00e1n data, la oficina data governance, el motor de aprendizaje autom\u00e1tico y el Centro de Mando de Ventas (SCC). Todos ellos deben estar en su sitio para impulsar con \u00e9xito la transformaci\u00f3n de todo el proceso de ventas.<\/p>\n<\/div>
Im\u00e1n Data<\/h3><\/div>Un im\u00e1n data es esencialmente una herramienta dise\u00f1ada para generar data cualitativos y alimentar continuamente el CRM. La automatizaci\u00f3n rob\u00f3tica de procesos (RPA) permite a los robots rastrear la web abierta en busca de informaci\u00f3n disponible y pepitas data como informaci\u00f3n de contacto, tipo de negocio, intereses y calendario, etc. Con las empresas buscando continuamente recortar costes y los equipos de ventas reduci\u00e9ndose, esta prospecci\u00f3n data automatizada es una forma eficaz de poblar el CRM con data frescos y cualitativos.<\/p>\n<\/div>
Data oficina de gobierno<\/h3><\/div>Pero el viejo adagio \u2018basura entra, basura sale\u2019 sigue siendo cierto; un CRM data-driven necesita data de alta calidad y estandarizados para ofrecer resultados. Una oficina data governance act\u00faa como un \u2018ejecutor\u2019 para organizar y estructurar la informaci\u00f3n recopilada mediante la comprensi\u00f3n de la data, limpi\u00e1ndola y asegur\u00e1ndose de que sea coherente en todo momento. Los t\u00edtulos de los puestos de trabajo, por ejemplo, son un culpable frecuente: un m\u00e9dico en un pa\u00eds puede equivaler a un facultativo en otra regi\u00f3n o a un proveedor de asistencia sanitaria en otro lugar. El data s\u00f3lo es \u00fatil y utilizable cuando se han limado estas discrepancias.<\/p>\n<\/div>
Aunque esencial, se trata de recopilar y estandarizar data, lo que forma parte de cualquier proceso de ventas s\u00f3lido -aunque sofisticado por la automatizaci\u00f3n y los modelos operativos eficaces. Pero el siguiente bloque de construcci\u00f3n eleva el CRM muy por encima del trillado camino del proceso de ventas tradicional.<\/p>\n<\/div>
Motor de aprendizaje autom\u00e1tico<\/h3><\/div>El proveedor de aprendizaje autom\u00e1tico suele ser un servicio cloud como Google Cloud Platform (GCP), Amazon Web Services (AWS) o Microsoft Azure. La creaci\u00f3n de una conexi\u00f3n en directo entre \u00e9ste y el CRM genera verdadera inteligencia en forma de potencia de c\u00e1lculo que permite a los algoritmos de aprendizaje autom\u00e1tico explotar el conjunto data ahora rico y limpio producido por los dos primeros pasos.<\/p>\n<\/div>
Por ejemplo, el an\u00e1lisis del CRM data puede mostrar que la tasa de conversi\u00f3n de ventas de la empresa es mayor para el Cluster A que para el Cluster B bas\u00e1ndose en la \u2018IA no supervisada\" (un tipo de IA en la que los algoritmos, trabajando sin ninguna aportaci\u00f3n humana, encuentran patrones ocultos de data). Un interrogatorio m\u00e1s detallado muestra las causas de la discrepancia; las empresas del Cluster A podr\u00edan estar cambiando desde el mismo competidor, o haber sido objeto de campa\u00f1as de concienciaci\u00f3n sobre la marca antes del lanzamiento de ventas, o tener un n\u00famero similar de empleados. Esto pone de relieve el tema com\u00fan de la transici\u00f3n de un CRM basado en la entrada de data a uno anclado en la inteligencia, aprovechando la data disponible para crear perspectivas \u00fatiles y procesables.<\/p>\n<\/div>
El Centro de Mando de Ventas - CRM con esteroides<\/h3><\/div>El \u00faltimo paso consiste en crear un centro de mando de ventas (SCC) a medida, es decir, los cimientos para posibilitar las ventas inteligentes. El SCC es el elemento de interfaz hombre-m\u00e1quina (IHM) de la capacidad de CRM y ventas del data-driven en el que el equipo de ventas a\u00f1ade y complementa el data ya disponible mientras utiliza y aprovecha todas las funciones del SCC.<\/p>\n<\/div>
Como activo digital, el SCC basado en software se enriquece continuamente con nuevas funciones. Puede empezar como un cuadro de mandos f\u00e1cil de usar, crecer hasta convertirse en un activo digital con un cuadro de mandos y capacidades de escucha activa que permitan el coaching y, finalmente, convertirse en la ubicaci\u00f3n central donde se definen y supervisan todos los informes, valoraciones y recorridos de los clientes.<\/p>\n<\/div>
El \u00e9xito depende de los comentarios continuos del equipo de ventas, como los detalles sobre los puntos de dolor del cliente tras una reuni\u00f3n o si las recomendaciones de seguimiento tuvieron \u00e9xito, ya que estos detalles granulares mejoran y gu\u00edan los algoritmos de aprendizaje autom\u00e1tico.<\/p>\n<\/div>
Del papel al CRM y a la inteligencia<\/h3><\/div>El proceso de ventas sufri\u00f3 su primera transformaci\u00f3n del papel al CRM hace m\u00e1s de 20 a\u00f1os. Sin embargo, cada vez m\u00e1s, un sistema CRM no es m\u00e1s que un lugar donde almacenar grandes cantidades de data y, a medida que avanza la tecnolog\u00eda, asistimos a una segunda metamorfosis hacia la inteligencia.<\/p>\n<\/div><\/div><\/div><\/div><\/article>
Ni lo uno ni lo otro; esto es venta inteligente. Basada en algoritmos y aprendizaje autom\u00e1tico, esta forma de trabajar se est\u00e1 convirtiendo en una realidad a medida que el CRM y la tecnolog\u00eda de ventas pasan de la entrada de data a la utilizaci\u00f3n de este data para crear inteligencia. Y los equipos de ventas inteligentes est\u00e1n empezando a adoptarlo ahora mismo.<\/p>\n<\/div>
El nirvana del escenario anterior se construye sobre la finalizaci\u00f3n de cuatro componentes clave que act\u00faan como bloques de construcci\u00f3n para las capacidades de ventas y CRM data-driven del futuro: el im\u00e1n data, la oficina data governance, el motor de aprendizaje autom\u00e1tico y el Centro de Mando de Ventas (SCC). Todos ellos deben estar en su sitio para impulsar con \u00e9xito la transformaci\u00f3n de todo el proceso de ventas.<\/p>\n<\/div>
Im\u00e1n Data<\/h3><\/div>Un im\u00e1n data es esencialmente una herramienta dise\u00f1ada para generar data cualitativos y alimentar continuamente el CRM. La automatizaci\u00f3n rob\u00f3tica de procesos (RPA) permite a los robots rastrear la web abierta en busca de informaci\u00f3n disponible y pepitas data como informaci\u00f3n de contacto, tipo de negocio, intereses y calendario, etc. Con las empresas buscando continuamente recortar costes y los equipos de ventas reduci\u00e9ndose, esta prospecci\u00f3n data automatizada es una forma eficaz de poblar el CRM con data frescos y cualitativos.<\/p>\n<\/div>
Data oficina de gobierno<\/h3><\/div>Pero el viejo adagio \u2018basura entra, basura sale\u2019 sigue siendo cierto; un CRM data-driven necesita data de alta calidad y estandarizados para ofrecer resultados. Una oficina data governance act\u00faa como un \u2018ejecutor\u2019 para organizar y estructurar la informaci\u00f3n recopilada mediante la comprensi\u00f3n de la data, limpi\u00e1ndola y asegur\u00e1ndose de que sea coherente en todo momento. Los t\u00edtulos de los puestos de trabajo, por ejemplo, son un culpable frecuente: un m\u00e9dico en un pa\u00eds puede equivaler a un facultativo en otra regi\u00f3n o a un proveedor de asistencia sanitaria en otro lugar. El data s\u00f3lo es \u00fatil y utilizable cuando se han limado estas discrepancias.<\/p>\n<\/div>
Aunque esencial, se trata de recopilar y estandarizar data, lo que forma parte de cualquier proceso de ventas s\u00f3lido -aunque sofisticado por la automatizaci\u00f3n y los modelos operativos eficaces. Pero el siguiente bloque de construcci\u00f3n eleva el CRM muy por encima del trillado camino del proceso de ventas tradicional.<\/p>\n<\/div>
Motor de aprendizaje autom\u00e1tico<\/h3><\/div>El proveedor de aprendizaje autom\u00e1tico suele ser un servicio cloud como Google Cloud Platform (GCP), Amazon Web Services (AWS) o Microsoft Azure. La creaci\u00f3n de una conexi\u00f3n en directo entre \u00e9ste y el CRM genera verdadera inteligencia en forma de potencia de c\u00e1lculo que permite a los algoritmos de aprendizaje autom\u00e1tico explotar el conjunto data ahora rico y limpio producido por los dos primeros pasos.<\/p>\n<\/div>
Por ejemplo, el an\u00e1lisis del CRM data puede mostrar que la tasa de conversi\u00f3n de ventas de la empresa es mayor para el Cluster A que para el Cluster B bas\u00e1ndose en la \u2018IA no supervisada\" (un tipo de IA en la que los algoritmos, trabajando sin ninguna aportaci\u00f3n humana, encuentran patrones ocultos de data). Un interrogatorio m\u00e1s detallado muestra las causas de la discrepancia; las empresas del Cluster A podr\u00edan estar cambiando desde el mismo competidor, o haber sido objeto de campa\u00f1as de concienciaci\u00f3n sobre la marca antes del lanzamiento de ventas, o tener un n\u00famero similar de empleados. Esto pone de relieve el tema com\u00fan de la transici\u00f3n de un CRM basado en la entrada de data a uno anclado en la inteligencia, aprovechando la data disponible para crear perspectivas \u00fatiles y procesables.<\/p>\n<\/div>
El Centro de Mando de Ventas - CRM con esteroides<\/h3><\/div>El \u00faltimo paso consiste en crear un centro de mando de ventas (SCC) a medida, es decir, los cimientos para posibilitar las ventas inteligentes. El SCC es el elemento de interfaz hombre-m\u00e1quina (IHM) de la capacidad de CRM y ventas del data-driven en el que el equipo de ventas a\u00f1ade y complementa el data ya disponible mientras utiliza y aprovecha todas las funciones del SCC.<\/p>\n<\/div>
Como activo digital, el SCC basado en software se enriquece continuamente con nuevas funciones. Puede empezar como un cuadro de mandos f\u00e1cil de usar, crecer hasta convertirse en un activo digital con un cuadro de mandos y capacidades de escucha activa que permitan el coaching y, finalmente, convertirse en la ubicaci\u00f3n central donde se definen y supervisan todos los informes, valoraciones y recorridos de los clientes.<\/p>\n<\/div>
El \u00e9xito depende de los comentarios continuos del equipo de ventas, como los detalles sobre los puntos de dolor del cliente tras una reuni\u00f3n o si las recomendaciones de seguimiento tuvieron \u00e9xito, ya que estos detalles granulares mejoran y gu\u00edan los algoritmos de aprendizaje autom\u00e1tico.<\/p>\n<\/div>
Del papel al CRM y a la inteligencia<\/h3><\/div>El proceso de ventas sufri\u00f3 su primera transformaci\u00f3n del papel al CRM hace m\u00e1s de 20 a\u00f1os. Sin embargo, cada vez m\u00e1s, un sistema CRM no es m\u00e1s que un lugar donde almacenar grandes cantidades de data y, a medida que avanza la tecnolog\u00eda, asistimos a una segunda metamorfosis hacia la inteligencia.<\/p>\n<\/div><\/div><\/div><\/div><\/article>
Un im\u00e1n data es esencialmente una herramienta dise\u00f1ada para generar data cualitativos y alimentar continuamente el CRM. La automatizaci\u00f3n rob\u00f3tica de procesos (RPA) permite a los robots rastrear la web abierta en busca de informaci\u00f3n disponible y pepitas data como informaci\u00f3n de contacto, tipo de negocio, intereses y calendario, etc. Con las empresas buscando continuamente recortar costes y los equipos de ventas reduci\u00e9ndose, esta prospecci\u00f3n data automatizada es una forma eficaz de poblar el CRM con data frescos y cualitativos.<\/p>\n<\/div>
Data oficina de gobierno<\/h3><\/div>Pero el viejo adagio \u2018basura entra, basura sale\u2019 sigue siendo cierto; un CRM data-driven necesita data de alta calidad y estandarizados para ofrecer resultados. Una oficina data governance act\u00faa como un \u2018ejecutor\u2019 para organizar y estructurar la informaci\u00f3n recopilada mediante la comprensi\u00f3n de la data, limpi\u00e1ndola y asegur\u00e1ndose de que sea coherente en todo momento. Los t\u00edtulos de los puestos de trabajo, por ejemplo, son un culpable frecuente: un m\u00e9dico en un pa\u00eds puede equivaler a un facultativo en otra regi\u00f3n o a un proveedor de asistencia sanitaria en otro lugar. El data s\u00f3lo es \u00fatil y utilizable cuando se han limado estas discrepancias.<\/p>\n<\/div>
Aunque esencial, se trata de recopilar y estandarizar data, lo que forma parte de cualquier proceso de ventas s\u00f3lido -aunque sofisticado por la automatizaci\u00f3n y los modelos operativos eficaces. Pero el siguiente bloque de construcci\u00f3n eleva el CRM muy por encima del trillado camino del proceso de ventas tradicional.<\/p>\n<\/div>
Motor de aprendizaje autom\u00e1tico<\/h3><\/div>El proveedor de aprendizaje autom\u00e1tico suele ser un servicio cloud como Google Cloud Platform (GCP), Amazon Web Services (AWS) o Microsoft Azure. La creaci\u00f3n de una conexi\u00f3n en directo entre \u00e9ste y el CRM genera verdadera inteligencia en forma de potencia de c\u00e1lculo que permite a los algoritmos de aprendizaje autom\u00e1tico explotar el conjunto data ahora rico y limpio producido por los dos primeros pasos.<\/p>\n<\/div>
Por ejemplo, el an\u00e1lisis del CRM data puede mostrar que la tasa de conversi\u00f3n de ventas de la empresa es mayor para el Cluster A que para el Cluster B bas\u00e1ndose en la \u2018IA no supervisada\" (un tipo de IA en la que los algoritmos, trabajando sin ninguna aportaci\u00f3n humana, encuentran patrones ocultos de data). Un interrogatorio m\u00e1s detallado muestra las causas de la discrepancia; las empresas del Cluster A podr\u00edan estar cambiando desde el mismo competidor, o haber sido objeto de campa\u00f1as de concienciaci\u00f3n sobre la marca antes del lanzamiento de ventas, o tener un n\u00famero similar de empleados. Esto pone de relieve el tema com\u00fan de la transici\u00f3n de un CRM basado en la entrada de data a uno anclado en la inteligencia, aprovechando la data disponible para crear perspectivas \u00fatiles y procesables.<\/p>\n<\/div>
El Centro de Mando de Ventas - CRM con esteroides<\/h3><\/div>El \u00faltimo paso consiste en crear un centro de mando de ventas (SCC) a medida, es decir, los cimientos para posibilitar las ventas inteligentes. El SCC es el elemento de interfaz hombre-m\u00e1quina (IHM) de la capacidad de CRM y ventas del data-driven en el que el equipo de ventas a\u00f1ade y complementa el data ya disponible mientras utiliza y aprovecha todas las funciones del SCC.<\/p>\n<\/div>
Como activo digital, el SCC basado en software se enriquece continuamente con nuevas funciones. Puede empezar como un cuadro de mandos f\u00e1cil de usar, crecer hasta convertirse en un activo digital con un cuadro de mandos y capacidades de escucha activa que permitan el coaching y, finalmente, convertirse en la ubicaci\u00f3n central donde se definen y supervisan todos los informes, valoraciones y recorridos de los clientes.<\/p>\n<\/div>
El \u00e9xito depende de los comentarios continuos del equipo de ventas, como los detalles sobre los puntos de dolor del cliente tras una reuni\u00f3n o si las recomendaciones de seguimiento tuvieron \u00e9xito, ya que estos detalles granulares mejoran y gu\u00edan los algoritmos de aprendizaje autom\u00e1tico.<\/p>\n<\/div>
Del papel al CRM y a la inteligencia<\/h3><\/div>El proceso de ventas sufri\u00f3 su primera transformaci\u00f3n del papel al CRM hace m\u00e1s de 20 a\u00f1os. Sin embargo, cada vez m\u00e1s, un sistema CRM no es m\u00e1s que un lugar donde almacenar grandes cantidades de data y, a medida que avanza la tecnolog\u00eda, asistimos a una segunda metamorfosis hacia la inteligencia.<\/p>\n<\/div><\/div><\/div><\/div><\/article>
Pero el viejo adagio \u2018basura entra, basura sale\u2019 sigue siendo cierto; un CRM data-driven necesita data de alta calidad y estandarizados para ofrecer resultados. Una oficina data governance act\u00faa como un \u2018ejecutor\u2019 para organizar y estructurar la informaci\u00f3n recopilada mediante la comprensi\u00f3n de la data, limpi\u00e1ndola y asegur\u00e1ndose de que sea coherente en todo momento. Los t\u00edtulos de los puestos de trabajo, por ejemplo, son un culpable frecuente: un m\u00e9dico en un pa\u00eds puede equivaler a un facultativo en otra regi\u00f3n o a un proveedor de asistencia sanitaria en otro lugar. El data s\u00f3lo es \u00fatil y utilizable cuando se han limado estas discrepancias.<\/p>\n<\/div>
Aunque esencial, se trata de recopilar y estandarizar data, lo que forma parte de cualquier proceso de ventas s\u00f3lido -aunque sofisticado por la automatizaci\u00f3n y los modelos operativos eficaces. Pero el siguiente bloque de construcci\u00f3n eleva el CRM muy por encima del trillado camino del proceso de ventas tradicional.<\/p>\n<\/div>
Motor de aprendizaje autom\u00e1tico<\/h3><\/div>El proveedor de aprendizaje autom\u00e1tico suele ser un servicio cloud como Google Cloud Platform (GCP), Amazon Web Services (AWS) o Microsoft Azure. La creaci\u00f3n de una conexi\u00f3n en directo entre \u00e9ste y el CRM genera verdadera inteligencia en forma de potencia de c\u00e1lculo que permite a los algoritmos de aprendizaje autom\u00e1tico explotar el conjunto data ahora rico y limpio producido por los dos primeros pasos.<\/p>\n<\/div>
Por ejemplo, el an\u00e1lisis del CRM data puede mostrar que la tasa de conversi\u00f3n de ventas de la empresa es mayor para el Cluster A que para el Cluster B bas\u00e1ndose en la \u2018IA no supervisada\" (un tipo de IA en la que los algoritmos, trabajando sin ninguna aportaci\u00f3n humana, encuentran patrones ocultos de data). Un interrogatorio m\u00e1s detallado muestra las causas de la discrepancia; las empresas del Cluster A podr\u00edan estar cambiando desde el mismo competidor, o haber sido objeto de campa\u00f1as de concienciaci\u00f3n sobre la marca antes del lanzamiento de ventas, o tener un n\u00famero similar de empleados. Esto pone de relieve el tema com\u00fan de la transici\u00f3n de un CRM basado en la entrada de data a uno anclado en la inteligencia, aprovechando la data disponible para crear perspectivas \u00fatiles y procesables.<\/p>\n<\/div>
El Centro de Mando de Ventas - CRM con esteroides<\/h3><\/div>El \u00faltimo paso consiste en crear un centro de mando de ventas (SCC) a medida, es decir, los cimientos para posibilitar las ventas inteligentes. El SCC es el elemento de interfaz hombre-m\u00e1quina (IHM) de la capacidad de CRM y ventas del data-driven en el que el equipo de ventas a\u00f1ade y complementa el data ya disponible mientras utiliza y aprovecha todas las funciones del SCC.<\/p>\n<\/div>
Como activo digital, el SCC basado en software se enriquece continuamente con nuevas funciones. Puede empezar como un cuadro de mandos f\u00e1cil de usar, crecer hasta convertirse en un activo digital con un cuadro de mandos y capacidades de escucha activa que permitan el coaching y, finalmente, convertirse en la ubicaci\u00f3n central donde se definen y supervisan todos los informes, valoraciones y recorridos de los clientes.<\/p>\n<\/div>
El \u00e9xito depende de los comentarios continuos del equipo de ventas, como los detalles sobre los puntos de dolor del cliente tras una reuni\u00f3n o si las recomendaciones de seguimiento tuvieron \u00e9xito, ya que estos detalles granulares mejoran y gu\u00edan los algoritmos de aprendizaje autom\u00e1tico.<\/p>\n<\/div>
Del papel al CRM y a la inteligencia<\/h3><\/div>El proceso de ventas sufri\u00f3 su primera transformaci\u00f3n del papel al CRM hace m\u00e1s de 20 a\u00f1os. Sin embargo, cada vez m\u00e1s, un sistema CRM no es m\u00e1s que un lugar donde almacenar grandes cantidades de data y, a medida que avanza la tecnolog\u00eda, asistimos a una segunda metamorfosis hacia la inteligencia.<\/p>\n<\/div><\/div><\/div><\/div><\/article>
El proveedor de aprendizaje autom\u00e1tico suele ser un servicio cloud como Google Cloud Platform (GCP), Amazon Web Services (AWS) o Microsoft Azure. La creaci\u00f3n de una conexi\u00f3n en directo entre \u00e9ste y el CRM genera verdadera inteligencia en forma de potencia de c\u00e1lculo que permite a los algoritmos de aprendizaje autom\u00e1tico explotar el conjunto data ahora rico y limpio producido por los dos primeros pasos.<\/p>\n<\/div>
Por ejemplo, el an\u00e1lisis del CRM data puede mostrar que la tasa de conversi\u00f3n de ventas de la empresa es mayor para el Cluster A que para el Cluster B bas\u00e1ndose en la \u2018IA no supervisada\" (un tipo de IA en la que los algoritmos, trabajando sin ninguna aportaci\u00f3n humana, encuentran patrones ocultos de data). Un interrogatorio m\u00e1s detallado muestra las causas de la discrepancia; las empresas del Cluster A podr\u00edan estar cambiando desde el mismo competidor, o haber sido objeto de campa\u00f1as de concienciaci\u00f3n sobre la marca antes del lanzamiento de ventas, o tener un n\u00famero similar de empleados. Esto pone de relieve el tema com\u00fan de la transici\u00f3n de un CRM basado en la entrada de data a uno anclado en la inteligencia, aprovechando la data disponible para crear perspectivas \u00fatiles y procesables.<\/p>\n<\/div>
El Centro de Mando de Ventas - CRM con esteroides<\/h3><\/div>El \u00faltimo paso consiste en crear un centro de mando de ventas (SCC) a medida, es decir, los cimientos para posibilitar las ventas inteligentes. El SCC es el elemento de interfaz hombre-m\u00e1quina (IHM) de la capacidad de CRM y ventas del data-driven en el que el equipo de ventas a\u00f1ade y complementa el data ya disponible mientras utiliza y aprovecha todas las funciones del SCC.<\/p>\n<\/div>
Como activo digital, el SCC basado en software se enriquece continuamente con nuevas funciones. Puede empezar como un cuadro de mandos f\u00e1cil de usar, crecer hasta convertirse en un activo digital con un cuadro de mandos y capacidades de escucha activa que permitan el coaching y, finalmente, convertirse en la ubicaci\u00f3n central donde se definen y supervisan todos los informes, valoraciones y recorridos de los clientes.<\/p>\n<\/div>
El \u00e9xito depende de los comentarios continuos del equipo de ventas, como los detalles sobre los puntos de dolor del cliente tras una reuni\u00f3n o si las recomendaciones de seguimiento tuvieron \u00e9xito, ya que estos detalles granulares mejoran y gu\u00edan los algoritmos de aprendizaje autom\u00e1tico.<\/p>\n<\/div>
Del papel al CRM y a la inteligencia<\/h3><\/div>El proceso de ventas sufri\u00f3 su primera transformaci\u00f3n del papel al CRM hace m\u00e1s de 20 a\u00f1os. Sin embargo, cada vez m\u00e1s, un sistema CRM no es m\u00e1s que un lugar donde almacenar grandes cantidades de data y, a medida que avanza la tecnolog\u00eda, asistimos a una segunda metamorfosis hacia la inteligencia.<\/p>\n<\/div><\/div><\/div><\/div><\/article>
El \u00faltimo paso consiste en crear un centro de mando de ventas (SCC) a medida, es decir, los cimientos para posibilitar las ventas inteligentes. El SCC es el elemento de interfaz hombre-m\u00e1quina (IHM) de la capacidad de CRM y ventas del data-driven en el que el equipo de ventas a\u00f1ade y complementa el data ya disponible mientras utiliza y aprovecha todas las funciones del SCC.<\/p>\n<\/div>
Como activo digital, el SCC basado en software se enriquece continuamente con nuevas funciones. Puede empezar como un cuadro de mandos f\u00e1cil de usar, crecer hasta convertirse en un activo digital con un cuadro de mandos y capacidades de escucha activa que permitan el coaching y, finalmente, convertirse en la ubicaci\u00f3n central donde se definen y supervisan todos los informes, valoraciones y recorridos de los clientes.<\/p>\n<\/div>
El \u00e9xito depende de los comentarios continuos del equipo de ventas, como los detalles sobre los puntos de dolor del cliente tras una reuni\u00f3n o si las recomendaciones de seguimiento tuvieron \u00e9xito, ya que estos detalles granulares mejoran y gu\u00edan los algoritmos de aprendizaje autom\u00e1tico.<\/p>\n<\/div>
Del papel al CRM y a la inteligencia<\/h3><\/div>El proceso de ventas sufri\u00f3 su primera transformaci\u00f3n del papel al CRM hace m\u00e1s de 20 a\u00f1os. Sin embargo, cada vez m\u00e1s, un sistema CRM no es m\u00e1s que un lugar donde almacenar grandes cantidades de data y, a medida que avanza la tecnolog\u00eda, asistimos a una segunda metamorfosis hacia la inteligencia.<\/p>\n<\/div><\/div><\/div><\/div><\/article>
El proceso de ventas sufri\u00f3 su primera transformaci\u00f3n del papel al CRM hace m\u00e1s de 20 a\u00f1os. Sin embargo, cada vez m\u00e1s, un sistema CRM no es m\u00e1s que un lugar donde almacenar grandes cantidades de data y, a medida que avanza la tecnolog\u00eda, asistimos a una segunda metamorfosis hacia la inteligencia.<\/p>\n<\/div><\/div><\/div><\/div><\/article>