	{"id":61336,"date":"2021-06-21T08:20:51","date_gmt":"2021-06-21T07:20:51","guid":{"rendered":"https:\/\/www.artefact.com\/?post_type=news&#038;p=61336"},"modified":"2024-09-20T17:45:45","modified_gmt":"2024-09-20T16:45:45","slug":"data-intelligence-turning-data-into-value","status":"publish","type":"blog","link":"https:\/\/www.artefact.com\/es\/blog\/data-intelligence-turning-data-into-value\/","title":{"rendered":"Art\u00edculo Think with Google | Serie de charlas de Google en Vivatechnology 2021 - Inteligencia Data: convertir data en valor"},"content":{"rendered":"<p><div class=\"fusion-fullwidth fullwidth-box fusion-builder-row-1 fusion-flex-container nonhundred-percent-fullwidth non-hundred-percent-height-scrolling article-author\" style=\"--awb-border-radius-top-left:0px;--awb-border-radius-top-right:0px;--awb-border-radius-bottom-right:0px;--awb-border-radius-bottom-left:0px;--awb-background-color:#ffffff;--awb-flex-wrap:wrap;\" ><div class=\"fusion-builder-row fusion-row fusion-flex-align-items-flex-start fusion-flex-content-wrap\" style=\"max-width:calc( 1440px + 20px );margin-left: calc(-20px \/ 2 );margin-right: calc(-20px \/ 2 );\"><div class=\"fusion-layout-column fusion_builder_column fusion-builder-column-0 fusion_builder_column_1_2 1_2 fusion-flex-column\" style=\"--awb-bg-size:cover;--awb-width-large:50%;--awb-margin-top-large:0px;--awb-spacing-right-large:10px;--awb-margin-bottom-large:0px;--awb-spacing-left-large:10px;--awb-width-medium:50%;--awb-order-medium:0;--awb-spacing-right-medium:10px;--awb-spacing-left-medium:10px;--awb-width-small:100%;--awb-order-small:0;--awb-spacing-right-small:10px;--awb-spacing-left-small:10px;\"><div class=\"fusion-column-wrapper fusion-column-has-shadow fusion-flex-justify-content-flex-start fusion-content-layout-column\"><div class=\"fusion-title title fusion-title-1 fusion-sep-none fusion-title-text fusion-title-size-two\" style=\"--awb-margin-bottom-small:8px;\"><h2 class=\"fusion-title-heading title-heading-left fusion-responsive-typography-calculated\" style=\"margin:0;--fontSize:50;line-height:1.2;\">Autor<\/h2><\/div><img decoding=\"async\" src=\"data:image\/svg+xml,%3Csvg%20xmlns%3D%27http%3A%2F%2Fwww.w3.org%2F2000%2Fsvg%27%20width%3D%27150%27%20height%3D%270%27%20viewBox%3D%270%200%20150%200%27%3E%3Crect%20width%3D%27150%27%20height%3D%270%27%20fill-opacity%3D%220%22%2F%3E%3C%2Fsvg%3E\" data-orig-src=\"https:\/\/www.artefact.com\/\/wp-content\/uploads\/2021\/06\/Pierre-Louis-Corteel-300x300.jpeg\" alt=\"Image\" class=\"lazyload artefact-elegant-image align-left article-author-image\" style=\"width: 150px; border-radius: 54% 46% 77% 23% \/ 74% 40% 60% 26%; overflow: hidden;\" width=\"150\" height=\"auto\" \/><div class=\"fusion-title title fusion-title-2 fusion-sep-none fusion-title-text fusion-title-size-three article-author-name-title\" style=\"--awb-margin-bottom-small:8px;\"><h3 class=\"fusion-title-heading title-heading-left fusion-responsive-typography-calculated\" style=\"margin:0;--fontSize:20;line-height:1.2;\">Pierre Louis Corteel<\/h3><\/div><div class=\"fusion-text fusion-text-1 article-author-description\"><p>Jefe de Industrias de Servicios, Google Marketing Platform<\/p>\n<\/div><\/div><\/div><\/div><\/div><article class=\"fusion-fullwidth fullwidth-box fusion-builder-row-2 fusion-flex-container nonhundred-percent-fullwidth non-hundred-percent-height-scrolling\" style=\"--awb-border-radius-top-left:0px;--awb-border-radius-top-right:0px;--awb-border-radius-bottom-right:0px;--awb-border-radius-bottom-left:0px;--awb-flex-wrap:wrap;\" ><div class=\"fusion-builder-row fusion-row fusion-flex-align-items-flex-start fusion-flex-content-wrap\" style=\"max-width:calc( 1440px + 20px );margin-left: calc(-20px \/ 2 );margin-right: calc(-20px \/ 2 );\"><div class=\"fusion-layout-column fusion_builder_column fusion-builder-column-1 fusion_builder_column_1_1 1_1 fusion-flex-column\" style=\"--awb-bg-size:cover;--awb-width-large:100%;--awb-margin-top-large:0px;--awb-spacing-right-large:10px;--awb-margin-bottom-large:0px;--awb-spacing-left-large:10px;--awb-width-medium:100%;--awb-order-medium:0;--awb-spacing-right-medium:10px;--awb-spacing-left-medium:10px;--awb-width-small:100%;--awb-order-small:0;--awb-spacing-right-small:10px;--awb-spacing-left-small:10px;\"><div class=\"fusion-column-wrapper fusion-column-has-shadow fusion-flex-justify-content-flex-start fusion-content-layout-column\"><div class=\"fusion-video fusion-youtube\" style=\"--awb-max-width:750px;--awb-max-height:422px;\"><div class=\"video-shortcode\"><div class=\"fluid-width-video-wrapper\" style=\"padding-top:56.27%;\" ><iframe title=\"Reproductor de video de YouTube 1\" src=\"https:\/\/www.youtube.com\/embed\/8d8-zYmxnT8?wmode=transparent&autoplay=0\" width=\"750\" height=\"422\" allowfullscreen allow=\"autoplay; clipboard-write; encrypted-media; gyroscope; picture-in-picture;\"><\/iframe><\/div><\/div><\/div><div class=\"fusion-text fusion-text-2\"><p><strong>VEA \/\/ Charlas sobre las series de Google en Vivatechnology <\/strong>(active los subt\u00edtulos en ingl\u00e9s en la barra de herramientas)<\/p>\n<p><strong>Vincent Luciani, co-CEO de Artefact debate con Dounia Zouine (CDO, Unify) sobre \u201d Data Inteligencia: convertir data en valor \u201c. La entrevista est\u00e1 animada por Pierre-Louis Corteel, Director de Google Marketing Platform Francia<\/strong><\/p>\n<\/div><\/div><\/div><\/div><\/article><div class=\"fusion-fullwidth fullwidth-box fusion-builder-row-3 fusion-flex-container nonhundred-percent-fullwidth non-hundred-percent-height-scrolling\" style=\"--awb-border-radius-top-left:0px;--awb-border-radius-top-right:0px;--awb-border-radius-bottom-right:0px;--awb-border-radius-bottom-left:0px;--awb-flex-wrap:wrap;\" ><div class=\"fusion-builder-row fusion-row fusion-flex-align-items-flex-start fusion-flex-content-wrap\" style=\"max-width:calc( 1440px + 20px );margin-left: calc(-20px \/ 2 );margin-right: calc(-20px \/ 2 );\"><div class=\"fusion-layout-column fusion_builder_column fusion-builder-column-2 fusion_builder_column_1_1 1_1 fusion-flex-column\" style=\"--awb-bg-size:cover;--awb-width-large:100%;--awb-margin-top-large:0px;--awb-spacing-right-large:10px;--awb-margin-bottom-large:0px;--awb-spacing-left-large:10px;--awb-width-medium:100%;--awb-order-medium:0;--awb-spacing-right-medium:10px;--awb-spacing-left-medium:10px;--awb-width-small:100%;--awb-order-small:0;--awb-spacing-right-small:10px;--awb-spacing-left-small:10px;\"><div class=\"fusion-column-wrapper fusion-column-has-shadow fusion-flex-justify-content-flex-start fusion-content-layout-column\"><div class=\"fusion-text fusion-text-3 description\"><p>El potencial para transformar data en valor a trav\u00e9s de la innovaci\u00f3n de productos, servicios o procesos es inmenso, y las empresas que lo consiguen superan a sus competidores. Sin embargo, s\u00f3lo 30% de los proyectos de transformaci\u00f3n data-driven logran sus objetivos, tropezando a menudo en la ampliaci\u00f3n.<\/p>\n<p>En VivaTech 2021, entrevist\u00e9 a Dounia Zouine, Data y Directora Digital de Unify (una filial digital 100% del grupo TF1, que incluye aufeminin, Marmiton, Les Num\u00e9riques, etc.), y a Vincent Luciani, cofundador y codirector general de Artefact (una empresa de consultor\u00eda data y agencia data marketing), sobre el potencial de la data, las condiciones para su ampliaci\u00f3n y los problemas subyacentes.<\/p>\n<\/div><\/div><\/div><\/div><\/div><article class=\"fusion-fullwidth fullwidth-box fusion-builder-row-4 fusion-flex-container nonhundred-percent-fullwidth non-hundred-percent-height-scrolling\" style=\"--awb-border-radius-top-left:0px;--awb-border-radius-top-right:0px;--awb-border-radius-bottom-right:0px;--awb-border-radius-bottom-left:0px;--awb-flex-wrap:wrap;\" ><div class=\"fusion-builder-row fusion-row fusion-flex-align-items-flex-start fusion-flex-justify-content-center fusion-flex-content-wrap\" style=\"max-width:calc( 1440px + 20px );margin-left: calc(-20px \/ 2 );margin-right: calc(-20px \/ 2 );\"><div class=\"fusion-layout-column fusion_builder_column fusion-builder-column-3 fusion_builder_column_1_1 1_1 fusion-flex-column\" style=\"--awb-bg-size:cover;--awb-width-large:100%;--awb-margin-top-large:0px;--awb-spacing-right-large:10px;--awb-margin-bottom-large:0px;--awb-spacing-left-large:10px;--awb-width-medium:100%;--awb-order-medium:0;--awb-spacing-right-medium:10px;--awb-spacing-left-medium:10px;--awb-width-small:100%;--awb-order-small:0;--awb-spacing-right-small:10px;--awb-spacing-left-small:10px;\"><div class=\"fusion-column-wrapper fusion-column-has-shadow fusion-flex-justify-content-flex-start fusion-content-layout-column\"><div class=\"fusion-title title fusion-title-3 fusion-sep-none fusion-title-text fusion-title-size-two\" style=\"--awb-margin-bottom-small:8px;\"><h2 class=\"fusion-title-heading title-heading-left fusion-responsive-typography-calculated\" style=\"margin:0;--fontSize:50;line-height:1.2;\">Vincent, el lema de Artefact es \u201cValor mediante Data\u201d. \u00bfC\u00f3mo cree que las marcas pueden conseguir crear valor a trav\u00e9s de data?<\/h2><\/div><div class=\"fusion-text fusion-text-4\"><p>Vincent: A partir de nuestra experiencia, podemos identificar tres \u00e1reas principales en las que estamos viendo importantes retornos de la inversi\u00f3n, aunque no se trata de una lista exhaustiva.<br \/>\nEl marketing es lo primero, en particular el marketing digital, mediante una mejor asignaci\u00f3n del presupuesto, la optimizaci\u00f3n de las campa\u00f1as y el targeting. La mejora de estos factores puede duplicar las ventas.<\/p>\n<\/div><div class=\"fusion-text fusion-text-5\"><p>A continuaci\u00f3n, la cadena de suministro, cada vez m\u00e1s data-driven. Hoy es posible predecir con mayor exactitud la demanda final analizando se\u00f1ales que ayudan a afinar las probabilidades, como las inversiones en marketing, las limitaciones de la red de distribuci\u00f3n o la meteorolog\u00eda. Estimamos que una mejora de 10 puntos en las previsiones puede traducirse en un aumento de 1% en el volumen de negocio. Este es el tipo de ratio que vimos con uno de nuestros clientes de la industria alimentaria del CAC 40, donde mejoramos las previsiones entre 2 y 10%, dependiendo de la unidad de negocio.<\/p>\n<\/div><div class=\"fusion-text fusion-text-6\"><p>Por \u00faltimo, las relaciones con los clientes. Un buen ejemplo es lo que llamamos \u201casesoramiento aumentado\u201d. Con los sistemas de reconocimiento del lenguaje (Procesamiento del Lenguaje Natural), es posible dar a los operadores de los centros de llamadas informaci\u00f3n pertinente durante una conversaci\u00f3n en tiempo real.<br \/>\nHoy en d\u00eda, los grupos l\u00edderes est\u00e1n fijando objetivos ambiciosos para los programas de transformaci\u00f3n que utilizan data e IA, y la crisis de Covid no ha hecho m\u00e1s que acelerar esta din\u00e1mica...<\/p>\n<\/div><div class=\"fusion-title title fusion-title-4 fusion-sep-none fusion-title-text fusion-title-size-two\" style=\"--awb-margin-bottom-small:8px;\"><h2 class=\"fusion-title-heading title-heading-left fusion-responsive-typography-calculated\" style=\"margin:0;--fontSize:50;line-height:1.2;\">\u00bfCu\u00e1l es su data estrat\u00e9gico en Unify, y c\u00f3mo su uso ha dado forma a sus productos y servicios?<\/h2><\/div><div class=\"fusion-text fusion-text-7\"><p>Dounia: En Unify, desarrollamos toda una galaxia de medios de comunicaci\u00f3n, contenidos y sitios de comercio electr\u00f3nico, todos ellos fuentes data en t\u00e9rminos de cantidad y diversidad (inter\u00e9s, intenci\u00f3n, sem\u00e1ntica, perfil sociol\u00f3gico). Esto data mejora nuestro conocimiento audience y permite usos internos y externos:<\/p>\n<\/div><ul style=\"--awb-line-height:27.2px;--awb-icon-width:27.2px;--awb-icon-height:27.2px;--awb-icon-margin:11.2px;--awb-content-margin:38.4px;\" class=\"fusion-checklist fusion-checklist-1 fusion-checklist-default type-icons\"><li class=\"fusion-li-item\" style=\"\"><span class=\"icon-wrapper circle-no\"><i class=\"fusion-li-icon awb-icon-check\" aria-hidden=\"true\"><\/i><\/span><div class=\"fusion-li-item-content\">\n<p>Usos internos para desarrollar nuestros contenidos y conocimientos audience, y para mejorar nuestras interfaces, publicidad y captaci\u00f3n de tr\u00e1fico. Sabemos, por ejemplo, que determinados contenidos funcionan a tal o cual hora de la semana y que un contenido alcanza su m\u00e1ximo rendimiento 7 d\u00edas despu\u00e9s de ponerse en l\u00ednea, por lo que hay que optimizarlo antes de esa fecha.<\/p>\n<\/div><\/li><li class=\"fusion-li-item\" style=\"\"><span class=\"icon-wrapper circle-no\"><i class=\"fusion-li-icon awb-icon-check\" aria-hidden=\"true\"><\/i><\/span><div class=\"fusion-li-item-content\">\n<p>Usos externos mediante la cualificaci\u00f3n de nuestros audience y la mejora de sus experiencias, as\u00ed como de nuestras capacidades publicitarias targeting. Pero tambi\u00e9n, creando nuevos negocios: por ejemplo, nuestro data nos permiti\u00f3 convertirnos en un Instituto de Investigaci\u00f3n en septiembre de 2020, bajo la marca Unify Insight Lab.<\/p>\n<\/div><\/li><\/ul><div class=\"fusion-text fusion-text-8\"><p>El verdadero reto que hay detr\u00e1s de todo este trabajo, m\u00e1s all\u00e1 de recoger el data, es c\u00f3mo utilizarlo eficazmente, de forma controlada y responsable, a la vez que se ampl\u00eda. Para Unify, esto ha supuesto establecer la organizaci\u00f3n y las inversiones adecuadas en consonancia con nuestra ambici\u00f3n y nuestros activos data.<\/p>\n<\/div><div class=\"fusion-title title fusion-title-5 fusion-sep-none fusion-title-text fusion-title-size-two\" style=\"--awb-margin-bottom-small:8px;\"><h2 class=\"fusion-title-heading title-heading-left fusion-responsive-typography-calculated\" style=\"margin:0;--fontSize:50;line-height:1.2;\">La ampliaci\u00f3n suele ser un obst\u00e1culo en estos proyectos por muchas razones, porque estamos hablando de una verdadera transformaci\u00f3n dif\u00edcil de aplicar.<\/h2><\/div><div class=\"fusion-text fusion-text-9\"><p>Vincent: Es cierto que muy pocos proyectos data alcanzan todo su potencial. Sin embargo, en los \u00faltimos cinco a\u00f1os se ha hecho un gran esfuerzo por profesionalizar la data utilizando dos conceptos clave: \u201cdata como activo\u201d y \u201cdata como producto\u201d.<\/p>\n<\/div><div class=\"fusion-text fusion-text-10\"><p>Data como activo significa gestionar el propio data como un activo real. Pero para ello, primero hay que reducir la \u201cdeuda\u201d que se acumula en torno a la data: la multiplicidad de sistemas inform\u00e1ticos complejos que se superponen a lo largo del tiempo, con fuentes de data a menudo mal documentadas, de dif\u00edcil acceso y a veces discordantes.<\/p>\n<\/div><div class=\"fusion-text fusion-text-11\"><p>Para eliminar esta \u201cdeuda\u201c, necesitamos identificar los dominios data m\u00e1s importantes y crear capas organizadas que mejoren la calidad, normalicen y hagan accesible la data. Est\u00e1n surgiendo nuevos perfiles de \u201cgestores de dominios data\u201d o \u201cstewards data\u201d, que se encargan de mantener y conectar las fuentes data para asegurar su uso.<\/p>\n<\/div><div class=\"fusion-text fusion-text-12\"><p>Data como producto significa crear un software real que permita a las empresas visualizar, utilizar y manipular data de forma independiente. Un software que debe integrarse en los sistemas de informaci\u00f3n y mantenerse a lo largo del tiempo.<\/p>\n<\/div><div class=\"fusion-text fusion-text-13\"><p>Esto es m\u00e1s dif\u00edcil de lo que parece porque implica replantearse fundamentalmente c\u00f3mo trabajan los cient\u00edficos data, y requiere enfoques dedicados (como MLOps), propietarios de productos y herramientas para dirigir, orquestar y mantener algoritmos (como Vertex, la nueva herramienta de orquestaci\u00f3n de Google).<\/p>\n<\/div><div class=\"fusion-text fusion-text-14\"><div class=\"quote\">\u201cMuy pocos proyectos data alcanzan todo su potencial\u201d.\u201d<\/div>\n<\/div><div class=\"fusion-title title fusion-title-6 fusion-sep-none fusion-title-text fusion-title-size-two\" style=\"--awb-margin-bottom-small:8px;\"><h2 class=\"fusion-title-heading title-heading-left fusion-responsive-typography-calculated\" style=\"margin:0;--fontSize:50;line-height:1.2;\">Hacer del data un activo utilizable, transformarlo en \u201cproductos\u201d que puedan ser utilizados por las l\u00edneas de negocio, y luego mantener estos productos a lo largo del tiempo... Un proyecto as\u00ed requiere nuevas competencias. \u00bfC\u00f3mo se adapta su organizaci\u00f3n?<\/h2><\/div><div class=\"fusion-text fusion-text-15\"><p>Dounia: Para ser totalmente francos, el tema de la organizaci\u00f3n -especialmente data governance- es uno de los mayores retos a los que nos enfrentamos, y estamos intentando avanzar trabajando estrechamente con nuestro departamento de TI. Es tanto m\u00e1s dif\u00edcil cuanto que con los proyectos data, a menudo vemos los costes antes que los beneficios.<\/p>\n<\/div><div class=\"fusion-text fusion-text-16\"><p>Por eso empezamos por los casos de uso con m\u00e1s probabilidades de mejorar los ingresos de Unify, cambiando gradualmente de mentalidad y generando confianza. Sin confianza, no hay cambio.<\/p>\n<\/div><div class=\"fusion-text fusion-text-17\"><p>Al final, lo que m\u00e1s nos ayud\u00f3 fue contar con la experiencia interna de data, y tambi\u00e9n con una organizaci\u00f3n proactiva. Centralizamos las herramientas, las competencias y la base t\u00e9cnica.<br \/>\nAhora que hemos alcanzado la madurez y podemos ver claramente el valor, nos damos cuenta de que para seguir creciendo necesitamos competencias en calidad, seguridad y gobernanza data.<\/p>\n<\/div><div class=\"fusion-title title fusion-title-7 fusion-sep-none fusion-title-text fusion-title-size-two\" style=\"--awb-margin-bottom-small:8px;\"><h2 class=\"fusion-title-heading title-heading-left fusion-responsive-typography-calculated\" style=\"margin:0;--fontSize:50;line-height:1.2;\">La ampliaci\u00f3n implica una cierta madurez organizativa data de recopilaci\u00f3n, seguridad, suministro y uso. Tambi\u00e9n plantea nuevas cuestiones \u00e9ticas.<\/h2><\/div><div class=\"fusion-text fusion-text-18\"><p>Vincent: S\u00ed, con la difusi\u00f3n del artificial intelligence hay que tener especial cuidado, ya que pueden surgir sesgos involuntarios al utilizar un data hist\u00f3rico que de por s\u00ed est\u00e1 sesgado.<\/p>\n<\/div><div class=\"fusion-text fusion-text-19\"><p>Por ejemplo, si la base data de una entidad de cr\u00e9dito contiene m\u00e1s hombres que women, un algoritmo podr\u00eda interpretar el g\u00e9nero como un criterio de elegibilidad, algo que nadie desea.<br \/>\nPor ello, las decisiones tomadas por los algoritmos deben documentarse y controlarse (explicabilidad) para garantizar que cumplen el c\u00f3digo \u00e9tico de la instituci\u00f3n y la \u00e9tica en el sentido m\u00e1s amplio.<\/p>\n<\/div><div class=\"fusion-text fusion-text-20\"><p>Sin \u00e9tica, no hay confianza. Sin confianza, no hay cambio.<\/p>\n<\/div><\/div><\/div><\/div><\/article><\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>21 de junio de 2021<br \/>\nEl potencial para transformar data en valor a trav\u00e9s de la innovaci\u00f3n de productos, servicios o procesos es inmenso, y las empresas que lo consiguen superan a sus competidores. 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